SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Кейс: Внедрение системы
управления HR-данными
Контекст
2
Генеральный директор крупной российской компании потребовал от HR директора
предоставлять ему и руководителям бизнес-подразделений ключевые HR-
показатели, наряду с другими бизнес-показателями, на «рабочем столе
руководителя» в режиме реального времени.
На тот момент HR-департамент рассчитывал и предоставлял менеджменту
компании HR-метрики один раз в квартал. Этим занимался специальный аналитик.
Он отправлял запросы в разные департаменты по электронной почте, получал от
них данные, выверял, устранял ошибки и оформлял отчет в Excel. Подготовка
отчета занимала месяц.
HR-директор решила использовать эту возможность для того, чтобы во-первых,
внедрить наборы операционных HR-показателей в качестве инструмента принятия
решений на разных уровнях компании, а во-вторых, определить, какие данные
нужно начать собирать сейчас, чтобы в будущем иметь возможность принимать
решения о персонале и HR-процессах на основе данных на принципиально новом
уровне.
Задачи
3
HR-директор Валентина поставила перед командой
проекта следующие задачи:
1. Автоматизировать сбор данных из разных HR-систем и
других учетных систем компании, сверку данных и
проверку качества
2. Запустить удобную систему показателей, доступных в
режиме реального времени руководителю любого
уровня. Руководитель должен иметь возможность
смотреть на данные по своему департаменту/ функции,
иметь возможность «провалиться» в детали.
3. Разработать roadmap по сбору данных для будущих
проектов
Этапы проекта
4
Работа команды состояла из следующих этапов:
1. Была проведена диагностика экосистемы HR-данных и
разработан roadmap на ближайшие 1 и 5 лет
2. Внедрена система MDM (управления мастер-данными)
для HR. Кроме того, на этом этапе была проведена
очистка и нормализация исторических данных
3. Запущено цифровое хранилище HR-данных
4. Настроена система панелей HR-показателей
(«дэшбордов») для руководителей разного уровня
Этап 1: Диагностика
5
1. Выявить системные проблемы в управлении данными - с точки зрения IT-
систем и технологий, методологии и ответственности участников процесса;
2. Получить независимую оценку текущего качества HR-данных;
3. Определить quick wins (быстрые решения, которые дадут максимальный
эффект) и долгосрочный план действий.
1. Опрос и интервью вовлеченных сторон (владельцев данных и IT-
инфраструктуры, аналитиков, пользователей отчетов);
2. Анализ качества данных на примере предоставленных компанией HR-данных
из всех имеющихся систем.
2 недели
• Отчет о состоянии процессов управления данными в HR в формате:
• Процессы работы с данными;
• Типология данных и их приоритезация для организации клиента;
• Количественная оценка полноты, сбалансированности и консистентности
данных;
• Ограничения и возможности текущего состояния данных.
Почему диагностика
была необходима?
Что включала в
себя диагностика?
Сколько времени это
заняло?
Каков был результат?
Диагностика: иллюстрация
6
В частности, в рамках диагностики была описана
карта информационных систем компании, в которых
хранятся HR-данные:
В качестве одной из системных проблем
была выявлена следующая:
Информация о сотруднике возникает и
ведется в нескольких источниках. Из-за
этого одинаковые данные в разных
источниках отличаются не только
форматом, но и трактовкой и даже
значением!
Так как компания не планировала менять
текущий набор HR-решений, в качестве
решения было предложено внедрение
MDM-системы (системы управления мастер-
данными)
Этап 2: Внедрение системы управления мастер-данными. Очистка и
нормализация исторических данных
7
Что включает в себя MDM-система?
1. Комплексное MDM-решение (IT-платформа), интегрирующее
справочники с HR-системами и автоматизирующее процесс
ведения справочников;
2. Регламент процесса управления мастер-данными;
3. Обучение специалистов, отвечающих за исполнение процесса
управления мастера-данными.
4. Полное сопровождение процесса управления мастер-данными
по модели BPO (business process as a service)
Кроме того, в проект также было включено выполнение
комплексного протокола - сопоставления данных из различных
источников, исправления, очистки, обогащения накопленных
данных.
Какие возможности дало внедрение MDM-системы?
• Управление HR-процессами на основе данных,
интегрированных из различных систем при оптимальной
стоимости владения;
(управление мастер-данными выполняется
профессиональной командой IBS с гибкой и контролируемой
тарификацией в зависимости от объема выполненных работ
и выполнения планового уровня сервиса (SLA);
• Значительное сокращение трудозатрат при формировании
отчетности и аналитики.
Какие задачи решила MDM-система?
1. Гармонизация данных, хранящихся в различных источниках (HR-
системах);
2. Объединение всех HR-данных в единую модель «цифрового
следа» сотрудника;
3. Запуск и поддержка регламентированного процесса управления
HR-данными.
Сколько времени занял проект
6 месяцев (включая обучение специалистов)
Этап 3: Создание цифрового хранилища
8
Что включает в себя цифровое
хранилище?
Что является результатом
создания цифрового хранилища?
Сколько времени занял запуск
цифрового хранилища?
• Автоматическая интеграция с учетными системами Клиента;
• Система хранения и обработки HR-данных;
• Базовый перечень аналитических отчетов;
• Обученная команда поддержки Клиента.
• Интегрированная платформа отчетности и аналитики,
сокращающая время и трудозатраты на формирование
отчетов и исследований;
• Постоянно совершенствуемая система данных для
управления всеми этапами современного HR-цикла от
привлечения до увольнения;
• Источник данных для использования предиктивных
алгоритмов.
3 месяца
Этап 4: Настроена система панелей HR-показателей
(«дэшбордов») для руководителей разного уровня
9
Какая работа была выполнена
на этом этапе?
Сколько времени
потребовалось?
• Сбор требований к отчетам от бизнес-пользователей;
• Определение ролевой модели и полномочий доступа;
• Визуализация панели показателей на выбранной BI-
платформе
• Интеграция BI-платформы с цифровым хранилищем.
1 месяц
Благодаря проделанной на этапах 1-3 работе, время,
необходимое на собственно запуск панелей HR-
показателей значительно сократилось.
Примеры визуализации панелей показателей
10
Оценка трудозатрат на дополнительные аналитические задачи до
и после внедрения системы управления данными
11
Разработка
нового
отчета
Аналитическое
исследование
Без системы управления
данными
С системой управления
данными
Общее время
3. разработка
регулярного отчета
2. создание прототипа
отчета
1. постановка задачи
бизнес
аналитик
ИТ
бизнес
сервис
ИТ
Общее время
4. принятие решений
3. анализ данных и
подготовка выводов
2. подготовка и выгрузка
данных
1. постановка задачи
бизнес
сервис
ИТ
Общее время
4. принятие решений
3. анализ данных и
подготовка выводов
2. подготовка и выгрузка
данных
1. постановка задачи
бизнес
аналитик
ИТ
Россия, 127434, Москва,
Дмитровское шоссе, 9Б
тел.: +7 (495) 967-8080
факс: +7 (495) 967-8081
www.ibs.ru www.twitter.com/ibs_ru
ibs@ibs.ru www.facebook.com/IBS.ru

More Related Content

Similar to Кейс: Внедрение системы управления HR-данными

HR-системы: мифы и реальность
HR-системы: мифы и реальностьHR-системы: мифы и реальность
HR-системы: мифы и реальностьHR&Trainings EXPO
 
цифровой Hr в производственной компании северсталь 2
цифровой Hr в производственной компании северсталь 2цифровой Hr в производственной компании северсталь 2
цифровой Hr в производственной компании северсталь 2HR&Trainings EXPO
 
презентация дипломной работы2
презентация дипломной работы2презентация дипломной работы2
презентация дипломной работы289217901170
 
True Story: спасение одного ИТшного проекта
True Story: спасение одного ИТшного проектаTrue Story: спасение одного ИТшного проекта
True Story: спасение одного ИТшного проектаSQALab
 
2012 03 22_бизнес-процессы
2012 03 22_бизнес-процессы2012 03 22_бизнес-процессы
2012 03 22_бизнес-процессыReshetnikov Alexander
 
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseMarina Payvina
 
Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Oleksandr18
 
ОЦО: Решение на базе ECM платформы LanDocs и ABBYY FlexiCapture
ОЦО: Решение на базе ECM платформы LanDocs и ABBYY FlexiCapture ОЦО: Решение на базе ECM платформы LanDocs и ABBYY FlexiCapture
ОЦО: Решение на базе ECM платформы LanDocs и ABBYY FlexiCapture LANIT
 
Iba group ifrs_website
Iba group ifrs_websiteIba group ifrs_website
Iba group ifrs_websiteIBA Group
 
Персональные данные организации
Персональные данные организацииПерсональные данные организации
Персональные данные организацииAlexey Fedorischev
 
Система консолидации управленческой и отчетной информации // Service Measurem...
Система консолидации управленческой и отчетной информации // Service Measurem...Система консолидации управленческой и отчетной информации // Service Measurem...
Система консолидации управленческой и отчетной информации // Service Measurem...IBS
 
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымЛогическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымSergey Gorshkov
 
Методология ведения проектов
Методология ведения проектовМетодология ведения проектов
Методология ведения проектовAlexanderAvva
 
система оценки персонала в дтэк
система оценки персонала в дтэксистема оценки персонала в дтэк
система оценки персонала в дтэкOleg Afanasyev
 
сэд 2.0 современные системы документооборота и новые сервисы
сэд 2.0 современные системы документооборота и новые сервисысэд 2.0 современные системы документооборота и новые сервисы
сэд 2.0 современные системы документооборота и новые сервисыACGM Business Talisman
 
FeedBackService - сохраняйте таланты в своей компании
FeedBackService - сохраняйте таланты в своей компанииFeedBackService - сохраняйте таланты в своей компании
FeedBackService - сохраняйте таланты в своей компанииIgor Ripa
 
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиОт больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиElizaveta Alekseeva
 
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...Ekaterina Morozova
 
IT Retail Day 2016 БОСС-Кадровик
IT Retail Day 2016 БОСС-КадровикIT Retail Day 2016 БОСС-Кадровик
IT Retail Day 2016 БОСС-КадровикBossHR
 

Similar to Кейс: Внедрение системы управления HR-данными (20)

HR-системы: мифы и реальность
HR-системы: мифы и реальностьHR-системы: мифы и реальность
HR-системы: мифы и реальность
 
цифровой Hr в производственной компании северсталь 2
цифровой Hr в производственной компании северсталь 2цифровой Hr в производственной компании северсталь 2
цифровой Hr в производственной компании северсталь 2
 
презентация дипломной работы2
презентация дипломной работы2презентация дипломной работы2
презентация дипломной работы2
 
True Story: спасение одного ИТшного проекта
True Story: спасение одного ИТшного проектаTrue Story: спасение одного ИТшного проекта
True Story: спасение одного ИТшного проекта
 
2012 03 22_бизнес-процессы
2012 03 22_бизнес-процессы2012 03 22_бизнес-процессы
2012 03 22_бизнес-процессы
 
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
 
Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)
 
ОЦО: Решение на базе ECM платформы LanDocs и ABBYY FlexiCapture
ОЦО: Решение на базе ECM платформы LanDocs и ABBYY FlexiCapture ОЦО: Решение на базе ECM платформы LanDocs и ABBYY FlexiCapture
ОЦО: Решение на базе ECM платформы LanDocs и ABBYY FlexiCapture
 
Iba group ifrs_website
Iba group ifrs_websiteIba group ifrs_website
Iba group ifrs_website
 
Персональные данные организации
Персональные данные организацииПерсональные данные организации
Персональные данные организации
 
Система консолидации управленческой и отчетной информации // Service Measurem...
Система консолидации управленческой и отчетной информации // Service Measurem...Система консолидации управленческой и отчетной информации // Service Measurem...
Система консолидации управленческой и отчетной информации // Service Measurem...
 
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымЛогическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим данным
 
Методология ведения проектов
Методология ведения проектовМетодология ведения проектов
Методология ведения проектов
 
система оценки персонала в дтэк
система оценки персонала в дтэксистема оценки персонала в дтэк
система оценки персонала в дтэк
 
A shabarov cv_rus
A shabarov cv_rusA shabarov cv_rus
A shabarov cv_rus
 
сэд 2.0 современные системы документооборота и новые сервисы
сэд 2.0 современные системы документооборота и новые сервисысэд 2.0 современные системы документооборота и новые сервисы
сэд 2.0 современные системы документооборота и новые сервисы
 
FeedBackService - сохраняйте таланты в своей компании
FeedBackService - сохраняйте таланты в своей компанииFeedBackService - сохраняйте таланты в своей компании
FeedBackService - сохраняйте таланты в своей компании
 
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиОт больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
 
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
 
IT Retail Day 2016 БОСС-Кадровик
IT Retail Day 2016 БОСС-КадровикIT Retail Day 2016 БОСС-Кадровик
IT Retail Day 2016 БОСС-Кадровик
 

More from IBS

Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...
Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...
Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...IBS
 
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...IBS
 
Создавайте хорошие таблицы
Создавайте хорошие таблицыСоздавайте хорошие таблицы
Создавайте хорошие таблицыIBS
 
Примеры использования HR-аналитики
Примеры использования HR-аналитикиПримеры использования HR-аналитики
Примеры использования HR-аналитикиIBS
 
Как запустить аналитику управления персоналом
Как запустить аналитику управления персоналомКак запустить аналитику управления персоналом
Как запустить аналитику управления персоналомIBS
 
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...IBS
 
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...IBS
 
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими рукамиАндрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими рукамиIBS
 
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратора
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратораД.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратора
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратораIBS
 
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»IBS
 
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...IBS
 
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштаб
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштабАндрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштаб
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштабIBS
 
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализации
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализацииВ.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализации
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализацииIBS
 
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...IBS
 
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...IBS
 
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...IBS
 
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...IBS
 
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...IBS
 
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...IBS
 
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...IBS
 

More from IBS (20)

Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...
Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...
Андрей Николаенко, IBS. DBMS Benchmarks in a Nutshell: концентрированное обоз...
 
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...
Андрей Николаенко, IBS. Инструменты больших данных: от конкуренции – к интегр...
 
Создавайте хорошие таблицы
Создавайте хорошие таблицыСоздавайте хорошие таблицы
Создавайте хорошие таблицы
 
Примеры использования HR-аналитики
Примеры использования HR-аналитикиПримеры использования HR-аналитики
Примеры использования HR-аналитики
 
Как запустить аналитику управления персоналом
Как запустить аналитику управления персоналомКак запустить аналитику управления персоналом
Как запустить аналитику управления персоналом
 
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...
Антон Боганов, IBS. Контроль и управление производительностью ИТ-инфраструкту...
 
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...
 
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими рукамиАндрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
 
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратора
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратораД.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратора
Д.Романченко, IBS. Аутсорсинг информационной безопасности: взгляд интегратора
 
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»
Конкурентоспособность российcких ИТ-решений в условиях «новой нормальности»
 
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентная инфраструктура: миграция, технико-...
 
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштаб
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштабАндрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштаб
Андрей Николаенко, IBS. Гиперконвергентность - мягкое введение в веб-масштаб
 
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализации
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализацииВ.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализации
В.Дубинкин (IBS). Триада SDN - от концепции к практической реализации
 
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...
П.Сычёв, И.Рогачев (IBS). Комплексная система управления жизненным циклом объ...
 
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...
Цифровые бизнес-модели, меняющие мир и IT-индустрию // Сергей Мацоцкий на Cne...
 
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
Inspur Smartrack – инновационное решение для горизонтального масштабирования ...
 
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...
Как за счет СУБД сохранить инвестиции в условиях снижения бюджетов // Руслан ...
 
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...
Информационная безопасность сегодня // Фёдор Дбар ("Код безопасности") на Int...
 
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...
Виртуализация инфраструктуры ЦОД российской разработки // Владимир Порохов (O...
 
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...
Современные флэш-технологии – от концепции к преимуществам использования // А...
 

Кейс: Внедрение системы управления HR-данными

  • 2. Контекст 2 Генеральный директор крупной российской компании потребовал от HR директора предоставлять ему и руководителям бизнес-подразделений ключевые HR- показатели, наряду с другими бизнес-показателями, на «рабочем столе руководителя» в режиме реального времени. На тот момент HR-департамент рассчитывал и предоставлял менеджменту компании HR-метрики один раз в квартал. Этим занимался специальный аналитик. Он отправлял запросы в разные департаменты по электронной почте, получал от них данные, выверял, устранял ошибки и оформлял отчет в Excel. Подготовка отчета занимала месяц. HR-директор решила использовать эту возможность для того, чтобы во-первых, внедрить наборы операционных HR-показателей в качестве инструмента принятия решений на разных уровнях компании, а во-вторых, определить, какие данные нужно начать собирать сейчас, чтобы в будущем иметь возможность принимать решения о персонале и HR-процессах на основе данных на принципиально новом уровне.
  • 3. Задачи 3 HR-директор Валентина поставила перед командой проекта следующие задачи: 1. Автоматизировать сбор данных из разных HR-систем и других учетных систем компании, сверку данных и проверку качества 2. Запустить удобную систему показателей, доступных в режиме реального времени руководителю любого уровня. Руководитель должен иметь возможность смотреть на данные по своему департаменту/ функции, иметь возможность «провалиться» в детали. 3. Разработать roadmap по сбору данных для будущих проектов
  • 4. Этапы проекта 4 Работа команды состояла из следующих этапов: 1. Была проведена диагностика экосистемы HR-данных и разработан roadmap на ближайшие 1 и 5 лет 2. Внедрена система MDM (управления мастер-данными) для HR. Кроме того, на этом этапе была проведена очистка и нормализация исторических данных 3. Запущено цифровое хранилище HR-данных 4. Настроена система панелей HR-показателей («дэшбордов») для руководителей разного уровня
  • 5. Этап 1: Диагностика 5 1. Выявить системные проблемы в управлении данными - с точки зрения IT- систем и технологий, методологии и ответственности участников процесса; 2. Получить независимую оценку текущего качества HR-данных; 3. Определить quick wins (быстрые решения, которые дадут максимальный эффект) и долгосрочный план действий. 1. Опрос и интервью вовлеченных сторон (владельцев данных и IT- инфраструктуры, аналитиков, пользователей отчетов); 2. Анализ качества данных на примере предоставленных компанией HR-данных из всех имеющихся систем. 2 недели • Отчет о состоянии процессов управления данными в HR в формате: • Процессы работы с данными; • Типология данных и их приоритезация для организации клиента; • Количественная оценка полноты, сбалансированности и консистентности данных; • Ограничения и возможности текущего состояния данных. Почему диагностика была необходима? Что включала в себя диагностика? Сколько времени это заняло? Каков был результат?
  • 6. Диагностика: иллюстрация 6 В частности, в рамках диагностики была описана карта информационных систем компании, в которых хранятся HR-данные: В качестве одной из системных проблем была выявлена следующая: Информация о сотруднике возникает и ведется в нескольких источниках. Из-за этого одинаковые данные в разных источниках отличаются не только форматом, но и трактовкой и даже значением! Так как компания не планировала менять текущий набор HR-решений, в качестве решения было предложено внедрение MDM-системы (системы управления мастер- данными)
  • 7. Этап 2: Внедрение системы управления мастер-данными. Очистка и нормализация исторических данных 7 Что включает в себя MDM-система? 1. Комплексное MDM-решение (IT-платформа), интегрирующее справочники с HR-системами и автоматизирующее процесс ведения справочников; 2. Регламент процесса управления мастер-данными; 3. Обучение специалистов, отвечающих за исполнение процесса управления мастера-данными. 4. Полное сопровождение процесса управления мастер-данными по модели BPO (business process as a service) Кроме того, в проект также было включено выполнение комплексного протокола - сопоставления данных из различных источников, исправления, очистки, обогащения накопленных данных. Какие возможности дало внедрение MDM-системы? • Управление HR-процессами на основе данных, интегрированных из различных систем при оптимальной стоимости владения; (управление мастер-данными выполняется профессиональной командой IBS с гибкой и контролируемой тарификацией в зависимости от объема выполненных работ и выполнения планового уровня сервиса (SLA); • Значительное сокращение трудозатрат при формировании отчетности и аналитики. Какие задачи решила MDM-система? 1. Гармонизация данных, хранящихся в различных источниках (HR- системах); 2. Объединение всех HR-данных в единую модель «цифрового следа» сотрудника; 3. Запуск и поддержка регламентированного процесса управления HR-данными. Сколько времени занял проект 6 месяцев (включая обучение специалистов)
  • 8. Этап 3: Создание цифрового хранилища 8 Что включает в себя цифровое хранилище? Что является результатом создания цифрового хранилища? Сколько времени занял запуск цифрового хранилища? • Автоматическая интеграция с учетными системами Клиента; • Система хранения и обработки HR-данных; • Базовый перечень аналитических отчетов; • Обученная команда поддержки Клиента. • Интегрированная платформа отчетности и аналитики, сокращающая время и трудозатраты на формирование отчетов и исследований; • Постоянно совершенствуемая система данных для управления всеми этапами современного HR-цикла от привлечения до увольнения; • Источник данных для использования предиктивных алгоритмов. 3 месяца
  • 9. Этап 4: Настроена система панелей HR-показателей («дэшбордов») для руководителей разного уровня 9 Какая работа была выполнена на этом этапе? Сколько времени потребовалось? • Сбор требований к отчетам от бизнес-пользователей; • Определение ролевой модели и полномочий доступа; • Визуализация панели показателей на выбранной BI- платформе • Интеграция BI-платформы с цифровым хранилищем. 1 месяц Благодаря проделанной на этапах 1-3 работе, время, необходимое на собственно запуск панелей HR- показателей значительно сократилось.
  • 11. Оценка трудозатрат на дополнительные аналитические задачи до и после внедрения системы управления данными 11 Разработка нового отчета Аналитическое исследование Без системы управления данными С системой управления данными Общее время 3. разработка регулярного отчета 2. создание прототипа отчета 1. постановка задачи бизнес аналитик ИТ бизнес сервис ИТ Общее время 4. принятие решений 3. анализ данных и подготовка выводов 2. подготовка и выгрузка данных 1. постановка задачи бизнес сервис ИТ Общее время 4. принятие решений 3. анализ данных и подготовка выводов 2. подготовка и выгрузка данных 1. постановка задачи бизнес аналитик ИТ
  • 12. Россия, 127434, Москва, Дмитровское шоссе, 9Б тел.: +7 (495) 967-8080 факс: +7 (495) 967-8081 www.ibs.ru www.twitter.com/ibs_ru ibs@ibs.ru www.facebook.com/IBS.ru