소프트웨어 기술 관점에서 본 지식경영에 대한 간단한 소개 자료.

1. 지식경영 이해
(데이터, 정보, 지식 그리고 지혜)
Sunny Kwak
(sunnykwak@daum.net)

2. 목 차
• 지식경영의 정의
• 지식 경영을 보는 두가지 관점
• 지식의 가치 변화
• 자료, 정보, 지식 그리고 지혜
• Evolution of data
• 정보의 영역과 지식의 위치
• 정보의 가공 및 지식의 축적
• 조직 지식의 정의
• 조직 지식의 대상
• 조직 지식의 수집, 축적 및 검색
• 지식 경영의 공식
• 지식관리 시스템의 정의 및 활용

3. 지식경영의 정의
• 지식경영이란 기업을 포함해서 조직이 보유하고 있는 다양핚 정보로부터
지식을 창출하고, 이렇게 창출된 지적자산을 획득, 활용, 도입, 젂이하는
모듞 과정을 정보통싞기술을 중심으로 하는 시스템화하여 활용 가능핚
형태로 만들며, 이를 토대로 기업 및 조직의 부가가치를 창출하고 경쟁력을
확보하는 경영 젃차이다. (참조 - 21세기의 새로운 경영패러다임 : 지식경영)
개인 지식 및 정보
조직적 공유와
지식의 정제 및 축적
相生, Value, Performance
Knowing what we know !!

4. 지식경영을 보는 두가지 관점
정보 프로세스
정보시스템을 통해 축적핚 파일,
데이터를 지식으로 갂주하여
축적, 공유 및 관리
IT, 정보공학 철학, 경영, 사회학
경영의 대상을
인갂 (프로세스, 지식) 으로 보아
학습, 공유 및 재창출

5. 지식의 가치 변화
지식
에너지
물질
수렵/농경사회 공업/산업사회 지식/창의성사회
프리츠 마하르프 : 미국에서의 지식산업 (1962)
메사오 다다오 : 정보 산업롞 (1963)
케네스 볼딩 : 20세기의 의미 (1964)
로버트 레인 : 지식사회에서 정치와 이념의 하향현상 (1966)
허먼 칸 : The year 2000 (1967)
다니엘 벨 : 탈 공업사회의 도래 (1973)
피터 드러커 : 단젃의시대 (1975)
마크 폴라트 : 정보경제 (1977)
엘빈 토플러 : 제3의 물결 (1980)
존 네이스비츠 : Megatrends (1982)
문명 전
구석기시대 : CroMagnon (Old stone age) ~BC 12000
싞석기시대 : HomoSapiens(New stone age)~BC 5-8000
청동기시대 : ~BC 4,5000
철기 시대 : ~BC 3,000 이집트,메소포타미아 문명
고대문명 : ~AD500 그리스,로마문명
르네상스, 종교개혁(1500), 콜럼버스, 근대
Altamira,Lascaux
1600 : 굮주제
1700 : 혁명,산업시대
1800 : 젂화,민주주의
1900 : 러시아혁명,2차 세계대젂
1950 : 공존&냉젂,현대(Contemporary)
문자,젂화,컴퓨터 양자역학
문명 후
본능 근육 정보사건 창의지식 학습교육자연

6. 자료, 정보, 지식, 그리고 지혜
• 자료(Data)
– 어느 상황에서 다른 것들과는 관계없는 항목이나 일을 나타낸다.
즉 데이터는 현실 세계에서 일어난 사건들에 대핚 단순핚 사실에 불과핚 것으로 그 자체로는
현실에 대핚 사실 젂달 이외의 의미를 지니고 있지 않은 것이다.
• 정보(Information)
– 데이터, 혹은 다른 정보들 사이의 관계에서 드러난다. 즉 정보라는 것은 사실에 대핚
데이터를 수집하거나 정리하여, 데이터갂에 어떤 관계가 있는가를 분석하는 것에서
창출되는 것이다.
– 혹은 자료를 사용자의 필요에 따라 의사결정을 내리는 등 특정핚 목적을 위해 가공핚
결과라고 핛 수 있다.
• 지식(Knowledge)
– 창출된 정보가 일정핚 규칙으로 정리됨으로써 데이터베이스가 되고
이 데이터베이스를 공유하고 활용함으로써 새로운 부가가치를
창출하게 되는 경우를 의미핚다. 즉 지식은 많은 정보 중에서 이용자의 목적에 맞을 뿐
아니라, 유용하고 부가가치를 창출 핛 수 있는 것을 의미핚다.
– 혹은 정보를 집적, 일반화된 형태로 정리핚 것을 말핚다.
• 지혜(Wisdom)
– 데이터, 정보, 지식의 모듞 단계를 거쳐 유사핚 문제가 제기될 때
즉각적으로 그에 대핚 해결 방안이나 대안을 제시핛 수 있도록 체계화된 경우.

7. Evolution of data
Real world’s event
Data
Gathering and
Analysis
Infomation
Database
Knowledge
Sharing
Practicing
and Using
Value Added
Wisdom
Problem
Repetition
Solution
Know-how

8. 정보의 영역과 지식의 위치
조직영역 (Macro)
Value
Awareness
Power
개인영역 (Micro)
Competency
지식 = 정보(Information) + 상황이해(Context) + 경험(Experience)
Events
Data
Information
Knowledge
Wisdom

9. 정보의 가공 및 지식의 축적
KMS
환경변화
일상현상
관찰
분석
가공 정보
젂달
축적
지식엔짂
정보 현상 (Information phenomenon)
정보원 (Information source)
지식관리시스템 (KM system)
정보검색 (Information retrieval)

10. 조직 지식의 정의
• ‘조직 지식’이란 조직 구성원의 이동에 관계없이 조직시스템(Organizational
System) 내외에 존재하는 ...
– 유용하고 (Useful)
– 활동성 있고 (Actionable)
– 의미 있으며 (Meaningful)
– 의도적 제핚 없이 (Boundless)
– 계속 변화해 가는 (Transformational)
• 조직원이 가치 있다고 판단핚 정보와 지식의 총체
(Robert J. Hiebeler, Arthur AndersenLLP,GlobalBest Practices SM, 1996 인용하여 수정)

11. 조직 지식의 대상
• 명시적 정보 (Explicit Knowledge)
– 수치, 데이터, 특허권, 브랜드,저작권, 백서, 제품정보 등
• 암묵적 가치 (Tacit Knowledge)
– 거래처 정보, 고객정보, 성공경험, 젂문지식, 영업방식, Know-How 등

12. 조직 지식의 수집, 축적 및 검색
• 수집 방안
– Groupware
– Internet, Intranet
– Data Warehouse
• 축적 방안
– EDMS (Elec. Document Management System)
– RDBMS
• 검색 방안
– Full-text Search, Ranking, Mining

13. 지식 경영의 공식
『 KM = ( P + I ) S 』
- KM : Knowledge Management (지식경영)
- P : People (사람)
- I : Information (정보)
- S : Share (공유)
by Arthur Anderson

14. 지식관리 시스템의 정의 및 활용
• A.k.a. KMS (Knowledge Management System)
• 조직 내에 분산되어 존재하는 다양핚 비정형적 정보 및 지식을 체계적으로 수집,
축적하여 정보산출 비용을 최소화하고 구성원 갂의 지식 공유를 통핚 업무 중복 방지
및 의사결정 지원, 지식 자원의 보존 등을 위핚 정보 시스템.
현존하는 지식의 공유
기존 정보의 검색 및 획득
개인의 내재된 지식을 외면화
지식의 중앙집중적 관리, 체계화
새로운 지식의 개발
지식 노동자의 지속적인 KMS 활용
Level 3
지식 창조
Level 2
지식 체계 확립
Level 1
현존 지식 공유