Документ описывает, как настроить аналитику для мобильных приложений, выделяя важные метрики, такие как количество установок, доход и поведение пользователей. Приводятся типы аналитических систем и примеры, а также варианты их интеграции с приложениями и рекламными сетями. В заключение подчеркивается необходимость использования аналитики для улучшения продукта и отслеживания эффективности рекламных каналов.

1. КАК НАСТРОИТЬ
АНАЛИТИКУ
ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ
ПРИЛОЖЕНИЙ

2. Мария
Паскевич
Аналитик
devtodev
АНАЛИТИКА

3. ЗАЧЕМ НУЖНЫ
АНАЛИТИЧЕСКИЕ
СИСТЕМЫ

4. Количество
установок
приложения
Количество
установок
обновлений
Доход от
приложения
Возвраты
средств
Рейтинги
и отзывы
Сrashes,
ANRs,
uninstalls
(Google
Play Market)
Данные, которые
предоставляет
магазин
приложений:
Что мы знаем о
своем приложении и
без аналитической
системы

5. Откуда пришли
пользователи,
скачавшие
приложение
Чего мы не знаем
Частота
использования и
среднее время
в приложении
Количество
активных
пользователей в
выбранный день
Количество
платящих
пользователей
и средний
доход с одного
пользователя
На каких
девайсах
приложение
плохо работает

6. ДЛЯ ЧЕГО ЭТО НУЖНО ЗНАТЬ
Выявить технические
проблемы до того, как они
приведут к негативным
отзывам пользователей.
1

7. ДЛЯ ЧЕГО ЭТО НУЖНО ЗНАТЬ
Рассчитать доход от
своей аудитории и
понять, сколько вам
нужно пользователей.
2

8. ДЛЯ ЧЕГО ЭТО НУЖНО ЗНАТЬ
Оценить рентабельную
стоимость привлечения и
эффективность рекламных
каналов.
3

9. ДЛЯ ЧЕГО ЭТО НУЖНО ЗНАТЬ
Выбрать, над каким
функционалом работать
в первую очередь.
4

10. ТИПЫ АНАЛИТИЧЕСКИХ
СИСТЕМ, ИХ ОТЛИЧИЯ
• статистика магазинов приложений
• статистика поведения пользователей
• анализ источника трафика
ЗАНЯТИЕ 2

11. ТИПЫ АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Аналитика
магазинов
приложений
Аналитика
поведения
пользователей
Аналитика
источников
трафика
• данные из консоли
разработчика
• изучение позиций
приложения в топ-
чартах, рейтингах,
отзывах, скачиваний
и доходов, сравнение
с конкурентами
• данные из
встроенного SDK
• изучение поведения
пользователей
в приложении
• данные из
встроенного SDK
• анализ скачиваний
и поведения
привлеченных
пользователей
для различных
источников трафика

12. АНАЛИТИКА МАГАЗИНОВ
ПРИЛОЖЕНИЙ. ДАННЫЕ:
• позиции приложений в топ-чартах
• количество скачиваний и обновлений
• доходы (платные скачивания + внутренние
покупки + подписки) и возвраты средств
• доходы из внешних рекламных сеток
• отзывы пользователей
• рейтинги

13. АНАЛИТИКА МАГАЗИНОВ
ПРИЛОЖЕНИЙ. ЧЕМ ПОЛЕЗНА:
• более удобная визуализация статистики
по приложению
• объединение данных о доходах из магазина
приложений с доходами из рекламных сеток
• сбор статистики по позициям приложения
(в каких странах было в топ-50, когда
попадало в рейтинги App Store)
• возможность получить данные о количестве
скачиваний и доходах конкурентов

14. APP ANNIE И DISTIMO
Данные о скачиваниях, доходах (из магазина приложений и
рекламных сеток), рейтинги приложения и отзывы. Платная
статистика по скачиваниям и доходам (только в магазине
приложений) конкурентов.

15. DEVTODEV
Данные о скачиваниях, доходах (из магазина приложений),
рейтинги приложения и отзывы. Суммарные данные по
приложениям и сравнение приложений на одном графике.

16. APPFIGURES
Данные о скачиваниях, доходах (из магазина
приложений и iAd), рейтинги приложения и
отзывы (платно).

17. ПРИМЕРЫ СИСТЕМ
App Annie Distimo appFigures Devtodev
Скачивания + + + +
Доходы из маркета + + + +
Доходы из рекламных
сеток + + + – –
Позиции в топ-чартах + + + +
Отзывы и рейтинги
приложения + + + + –
Данные о доходах и
скачиваниях конкурентов + + – –

18. АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ. ДАННЫЕ:
• пользовательские сессии и уникальные посетители
• метрики, полученные на основе данных о сессиях
пользователей
• данные о внутренних покупках в приложении
(количество транзакций, величина транзакции
и купленный предмет)
• метрики, полученные на основе данных
о транзакциях
• пользовательские события

19. АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
Зачем нужна эта информация?
1. Понять, насколько продукт
востребован.
Оценка активной аудитории,
показателя возвратов, средней
длины сессии, времени жизни
пользователя в приложении.

20. АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
Зачем нужна эта информация?
2. Оценить, удачна ли модель
монетизации (in-app purchases).
Оценка дохода от внутренних покупок,
количества транзакций, платящих
пользователей, среднего чека, среднего
дохода с пользователя и т. д.

21. АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
Зачем нужна эта информация?
3. Определить, какие функции нужны
пользователям и куда развивать
продукт.
Изучение типовых пользовательских
сценариев, событий в приложении.
Оценка возникающих технических
ошибок.

22. FLURRY
Бесплатная аналитическая система для мобильных приложений.
Данные по активным пользователям, сессиям, пользовательским
событиям и ошибкам. Анализ источников трафика (через
реферальные ссылки)

23. GOOGLE ANALYTICS
Бесплатная аналитическая система для веб-сайтов и мобильных
приложений. Данные по активным пользователям, сессиям,
пользовательским событиям (без параметров). Анализ источников
трафика (для Google Play)

24. MIXPANEL
Платная аналитическая система для веб-сайтов и мобильных
приложений. Данные по активным пользователям, сессиям,
пользовательским событиям, финансовая статистика и рассылка
push-notifications

25. LOCALYTICS
Платная аналитическая система для веб-сайтов и мобильных
приложений. Данные по активным пользователям, сессиям,
пользовательским событиям, финансовая статистика.
Анализ источников трафика и рассылка push-notifications

26. DEVTODEV
Бесплатная (в базовой модификации) аналитическая система
для мобильных приложений. Данные по активным пользователям,
сессиям, пользовательским событиям и финансовая статистика.
Анализ источников трафика (интеграция с MAT, AppsFlyer) и
рассылка push-notifications

27. ПРИМЕРЫ СИСТЕМ
Flurry Google Analytics Mixpanel Localytics Devtodev
Метрики использования + + + + +
Финансовые метрики – –
+ –
без
верификации
+ –
без
верификации
+
Пользовательские
события +
+ –
без параметров + + +
Сегментация + – +- + + +
Воронки конверсии + – + + +
Определение источников
трафика + + – – + + –
Когортные отчеты + – – + + –
Рассылка push-
notifications – – + + +

28. АНАЛИЗ ИСТОЧНИКОВ
ТРАФИКА (СКАЧИВАНИЙ)
Поиск по App Store
Рекламная сетка
Приглашение от
другого пользователя
Мобильный веб
Страница
приложения
Запуск
приложения
Скачивание

29. АНАЛИЗ ИСТОЧНИКОВ СКАЧИВАНИЙ

30. MOBILE APP TRACKING
• требует встраивания SDK
• анализирует источники трафика по рекламным
партнерам и с помощью реферальных ссылок
(заявлено более 350 партнеров)
• не работает с Facebook Ads (!)
• выдает данные о кликах и установках приложения
• изучение типовых пользовательских сценариев,
событий в приложении. Оценка возникающих
технических ошибок

31. APPSFLYER
• требует встраивания SDK
• анализирует источники трафика по
рекламным партнерам и с помощью
реферальных ссылок (список партнеров
www.appsflyer.com/partners/)
• выдает данные о кликах и установках
приложения, конверсии в in-app, ROI и
LTV

32. ADJUST
• требует встраивания SDK
• анализирует источники трафика по
рекламным партнерам и с помощью
реферальных ссылок (список партнеров
www.adjust.com/integrated_partners/)
• выдает данные о кликах и установках
приложения, конверсии в in-app,
сессиях, доходе, DAU и MAU

33. ПРИМЕРЫ СИСТЕМ
Интеграция
SDK
Интеграция с
рекламными
сетками
Интеграция с
Facebook ads
Рефераль-
ные ссылки
Post-install
analytics
MAT + + – + –
AppsFlyer + + + +
+ –
(только фин.
данные)
Adjust + + + + +

34. ВНЕДРЕНИЕ
АНАЛИТИЧЕСКОЙ
СИСТЕМЫ
ЗАНЯТИЕ 3

35. ВНЕДРЕНИЕ
АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
• заранее составить список всего,
что необходимо отслеживать
в приложении
• интегрировать аналитическую
систему и протестировать ее работу
перед релизом в магазине
приложений

36. ЧАСТЫЕ ОШИБКИ
ПРИ ИНТЕГРАЦИИ
1. Неверный подсчет сессий и
событий в приложении.
Отсутствие тегов начала и конца
сессии делает недоступным
большее число метрик.

37. ЧАСТЫЕ ОШИБКИ
ПРИ ИНТЕГРАЦИИ
Возможные причины:
1. Метрики начала/конца сессии
пропущены
2. Метрики стоят не на своем месте
3. Есть несколько способов завершения
сессии, но при расстановке меток
учтены не все

38. ЧАСТЫЕ ОШИБКИ
ПРИ ИНТЕГРАЦИИ
2. Валюта, в которой совершаются in-
app purchases отсылается неверно.
Стоимость покупки отправляется
с SDK в той валюте, в которой платит
пользователь, а затем приводится
к одной валюте для суммирования.

39. ПРИМЕР
Стоимость одного и того же предмета,
купленного в приложении для разных стран:
Страна Стоимость Валюта
Россия 33 рубль
США 0,99 доллар США
Великобритания 0,69 фунт стерлинга
Китай 6 юань

40. ЧАСТЫЕ ОШИБКИ ПРИ ИНТЕГРАЦИИ
3. Транзакции не валидируются перед
отправкой на сервер аналитической
системы.

41. ЧАСТЫЕ ОШИБКИ ПРИ ИНТЕГРАЦИИ
4. Структура отслеживаемых событий
не учитывает функциональные особенности
аналитической системы.
Пример: во Flurry для построения
карты путей по экранам
необходимо для каждого экрана
задать событие при его открытии.
Если вы создадите одно событие
– «Page view», а в качестве
параметров укажете имя
страницы, то получите примерно
такую картину

42. ЧЕК-ЛИСТ ПО ВНЕДРЕНИЮ
АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
Данные из магазина приложений
1 2 3
Создать
дополнительный
аккаунт с
ограниченными
правами в консоли
разработчика
магазина
приложений
Добавить в
аналитическую
систему данные
дополнительного
аккаунта
При использовании
рекламных сеток для
получения дохода
интегрировать
аккаунты в сетках
с аналитической
системой

43. ЧЕК-ЛИСТ ПО ВНЕДРЕНИЮ
АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
Данные по пользовательскому поведению
1 2 3
4 5 6
Выставить метки
начала/конца
сессии
При отправке данных
о транзакциях верно
указывать валюту
платежа
Валидировать
транзакции перед
отправкой на сервер
аналитической
системы
Расставить события
на просмотры
экранов и действия
пользователей
Протестировать все
события до отправки
приложения на
релиз в AppStore
Убедиться, что
структура событий
позволяет:
• построить корректные
отчеты в аналитической
системе
• ответить на ваши бизнес-
вопросы

44. ЧЕК-ЛИСТ ПО ВНЕДРЕНИЮ
АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
Анализ трафика
1 2 3
Проверить
выбранную
систему на наличие
рекламных сеток,
с которыми вы
работаете в числе
партнеров
Интегрировать SDK
Создать
реферальные
ссылки для
источников трафика,
с которыми система
не интегрирована

45. ВЫВОДЫ
1. Используйте аналитику, чтобы:
• получить данные о том, что
происходит после скачивания
приложения
• связать данные о приложении,
получаемые из разных источников
2. При интеграции аналитической
системы сверьтесь с чек-листом

46. ВЫВОДЫ
3. Существуют 3 типа аналитических систем:
• аналитика магазинов приложений,
чтобы узнать, как приложение скачивается
и какой приносит доход
• аналитика пользовательского поведение,
чтобы понять, как приложение используется
• аналитика источников трафика, чтобы
отследить эффективность рекламных
каналов

47. ХОТИТЕ БОЛЬШЕ ПРАКТИЧЕСКИХ НАВЫКОВ?
Пройдите курс Марии Паскевич
«Аналитика для мобильных приложений» !
Получить доступ к курсу

48. БОЛЬШЕ ЗНАНИЙ
ДЛЯ ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТОЛОГОВ
Читайте статью
«Фестиваль 404:
лучшие лекции о
маркетинге,
менеджметне и
дизайне»

49. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ
«Нетология» - маркетинг и менеджмент от практиков Рунета
УЗНАТЬ
БОЛЬШЕ

50. ПОНРАВИЛАСЬ ПРЕЗЕНТАЦИЯ?
ПОДЕЛИТЕСЬ!