1. מצגת סיכום " עד כאן " בסטטיסטיקה עריכה : שחר עוז מתוך : מצגות של ד " ר דורותי לנגלי וחומרים חיצוניים 6 ביוני , 2007 ניתן ללחוץ על התפריט העליון בכל שלב במצגת ! יש אנימציה המדגישה את הפרטים החשובים . מדדי פיזור נטייה מרכזית רמת מדידה התפלגויות קורלציה מובהקות נספחים והבהרות
2. סדר רווח שמי / נומינלי כמותי יחס / מנה איכותי רציף בדיד מוגדר סדר רציפות ללא משמעות ליחס בין ערכי המשתנה רציפות ומשמעות ליחס בין ערכי המשתנה רמות המדידה גיל , משקל , לחץ - דם טמפ ', מנת משכל דרגות בצבא מובהקות קורלציה התפלגויות מדדי פיזור נטייה מרכזית רמת מדידה
3. סכום ההפרשים בין ערכי הסדרה לבין הממוצע הוא אפס . מספר ההפרשים החיוביים והשליליים בין ערכי הסדרה לבין החציון שווה . מדדי נטייה מרכזית הנטייה המרכזית היא ערך יחיד המסכם ומבליט תכונות מיוחדות של ההתפלגות שכיח Mode חציון Median ממוצע Mean הערך הנפוץ ביותר . Xi-Mean) = 0 Median = n / 2 רמת מדידה מובהקות קורלציה התפלגויות מדדי פיזור נטייה מרכזית
4. בחירת הערך המרכזי הערה : באופן מעשי נוהגים לחשב ממוצע גם למשתנה ברמת מדידה סדר , למשל ממוצע עמדות בקשר להיגד מסוים . ניתן להצדיק פעולה זאת ככל שמספר הערכים שהמשתנה יכול לקבל גדול יותר ו / או אם המדגם גדול למדי ( מעל 30). סוג משתנה שמי סדר רווח ומנה נטייה מרכזית מתאימה שכיח שכיח חציון שכיח חציון ממוצע רמת מדידה מובהקות קורלציה התפלגויות מדדי פיזור נטייה מרכזית
5. מדדי פיזור של הנתונים בהתפלגות מושפע מהערכים הקיצוניים בלבד מדד לא מקובל . יותר מקובל למדוד את הסטיות המוחלטות מהחציון כי הסכום מינימלי abs(Xi-Mean)) /n Xmax – X min מדד המתאר פיזור ממוצע סביב הממוצע של הסדרה . מדגיש את הערכים הקיצוניים Xi – Xm) n-1) מדד המתאר פיזור ממוצע סביב הממוצע של הסדרה . מדגיש את הערכים הקיצוניים תחום Range ערך יחיד המסכם את פיזור הנתונים ממוצע סטיות Mean spread שונות Variance סטיית תקן Standard deviation abs(Xi-Median)) /n Varp (RANGE) Stdevp (RANGE) נטייה מרכזית רמת מדידה מובהקות קורלציה התפלגויות מדדי פיזור
6. צורות התפלגות נתונים מטרה : להכין עקום המייצג הצגה רציפה של צורת ההתפלגות . חשוב לזכור ! השטח מתחת לעקום מייצג את סך המקרים שנבדקו . מדדי פיזור נטייה מרכזית רמת מדידה מובהקות קורלציה התפלגויות
7. צורות גרפים סוג משתנה שמי סדר רווח ומנה נטייה מרכזית מתאימה שכיח שכיח חציון שכיח חציון ממוצע גרף מתאים עוגה עמודות הסטוגרמה מדדי פיזור נטייה מרכזית רמת מדידה מובהקות קורלציה התפלגויות
8. לפי מספר השכיחים לפי מידת הסימטריה לפי צורה לפי פונקציה צורות התפלגות נתונים האופן בו מתחלקת השכיחות של הערכים של המשתנה הנמדד . לא תמיד אפשרי . דרכי איפיון זנב ימני זנב שמאלי התפלגות סימטרית התפלגות חד שיאית התפלגות דו שיאית התפלגות אחידה מדדי פיזור נטייה מרכזית רמת מדידה מובהקות קורלציה התפלגויות
9.
10.
11. כאשר : Z > 0 הערך מעל לממוצע Z < 0 הערך מתחת לממוצע Z = 0 הערך מתלכד עם הממוצע ציון התקן ציון תקן מתאר מיקום יחסי של תצפית בסדרה הסטטיסטית אליה היא שייכת ביחס לממוצע ולסטיית התקן . מספר סטיות התקן ( ) של ערך התצפית ( x ) מהממוצע ( ) . הממוצע של ציון התקן הוא 0; וסטיית התקן שלו היא 1 מדדי פיזור נטייה מרכזית רמת מדידה מובהקות קורלציה התפלגויות
13. מתאם - קורלציה מדד המתאר את עוצמת הקשר הליניארי בין שני משתנים . מתאים למשתנים ברמת רווח לפחות . מקדם המתאם של Pearson Cov (X,Y ) היא השונות המשותפת של שני המשתנים : ממוצע של סכומי מכפלות ציוני התקן של שני המשתנים . r xy = Cov (X,Y ) / x y מתאים למשתנה מסוג רווח ומנה . מתאים למשתנה מסוג סדר . כאשר D הוא ההפרש בין הדרגות של ערכי המשתנים שביניהם מחפשים קשר . מקדם המתאם של Spearman התפלגויות Cov (X,Y) = r X,Y = מדדי פיזור נטייה מרכזית רמת מדידה מובהקות קורלציה
14. מתאם - קשר לינארי - עצמת הקשר הלינארי ככל שהערך המוחלט של מקדם המתאם מתקרב ל 1, עצמת הקשר הליניארי גדולה יותר . קשר חיובי מושלם r= 1+ r= 1- r = 0 קשר שלילי מושלם אין קשר ליניארי קשר חיובי קשר שלילי חלש חלש חזק חזק התפלגויות מדדי פיזור נטייה מרכזית רמת מדידה מובהקות קורלציה
15.
16. את t מותר לחשב רק עבור אוכלוסיות המתפלגות באופן נורמלי , אלא אם גודל המדגם הוא מעל 100 נדגמים . טבלת t - מובהקות מדד המסייע במדידת רמת הודאות של תוצאות המחקר . המדד מחושב לגבי 2 קבוצות ולגבי אותו משתנה . t קטן ככל שהמדגם גדל ( N ); ככל שההפרש בין הממוצע לתצפיות השונות קטן יותר קורלציה מובהקות נתונה אוכלוסייה נורמלית בעלת ממוצע ושונות 2 . נוציא מדגם בגודל N ונחשב את השונות המתוקנת . התפלגויות מדדי פיזור נטייה מרכזית רמת מדידה
20. באיזה אופן השתנה המשתנה בין הבדיקה הראשונה לבדיקה השנייה . באיזה אופן משפיע המשתנה על קבוצת הניסוי בהשוואה לקבוצת הבקורת . מדגמים מזווגים Paired samples מדגמים לא מזווגים Unpaired samples אותם נבדקים בשתי בדיקות ( כל נבדק עובר 2 מבחנים ). נבדקים שונים ( נבחרו באופן מקרי ) בשתי בדיקות ( כל נבדק עובר מבחן אחד ). N-1 = df df= (N 1 -1)+(N 2 -1) קבוצות לא תואמות קבוצות תואמות אופן ביצוע המחקר : אופי הבדיקה עצמה : סוגי מדגמים ודרגות החופש df נספחים והבהרות חזרה
21. נוכל להשתמש בתכונה זאת כאשר : N≤30 והתפלגות האוכלוסייה היא נורמאלית 30<N<100 והתפלגות האוכלוסייה נוטה לסימטריה N≥100 עבור כל אוכלוסייה . התפלגות הממוצעים בבדיקות חוזרות כאשר בודקים תוצאות מחקר כלשהו ע " י בדיקת ממוצע מדגמים בגודל זהה ( N ), ניתן לגלות כי הממוצעים יתפלגו באופן נורמאלי . הממוצע של כל הממוצעים הוא וטעות התקן ככל שהמדגם N גדול יותר , טעות התקן קטנה יותר . נספחים והבהרות חזרה
22. סימולים מקובלים לתיאור מערך ניסוי דוגמאות לרישומים כאלה : נספחים והבהרות חזרה X שלב הטיפול : ביצוע מניפולציה על המשתנה הבלתי תלוי O שלב התצפית : ביצוע מדידה של המשתנה התלוי R הקצאה מקרית של נבדקים בין הקבוצות - - - - - הקצאה לא מקרית של נבדקים בין הקבוצות מערך ניסויי אמיתי מערך קדם - ניסויי מערך דמוי - ניסויי
23. Pre-Post without Control ניתוח מקרה Case Study Post with Control X O O1 X O2 X O1 - - - - O2 נספחים והבהרות חזרה מערך ניסויי אמיתי מערך קדם - ניסויי מערך דמוי - ניסויי
24.
25. Time Series Experiment Pre-Post with non equivalent Control O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 O1 X O2 - - - - - - - - O3 O4 מחקר הערכה – מחקר שדה סיבתי Evaluation Research מערך קדם - ניסויי נספחים והבהרות חזרה מערך ניסויי אמיתי מערך דמוי - ניסויי