1. 映画「マネーボール」に学ぶ
データ分析と組織行動論
永安悟史

2. このセッションの目的
• データ分析のスキルを持つ人が、今何を考えているのか、何
を見ているのかを感じていただく
• 映画「マネーボール」を通して、データ分析の可能性と、その
実践の難しさを感じていただく
• データ分析の実践における「落とし穴」や「要諦」についてヒ
ントを持ち帰っていただく
• 自社の「できているところ」と「次のチャレンジ」について考え
ていただく
• 「マネーボール」を楽しみ、来年からの活力としていただく

3. • 氏名
自己紹介
– 永安悟史（ながやすさとし）
• 略歴
– 2004年、NTTデータ入社。並列分散データベースシステムの研究開
発や導入技術支援、保守サポートの後、データセンターの新規サー
ビスの事業企画・開発・運用に携わる。
– 2009年、NTTデータ退職。アップタイム・テクノロジーズ合同会社創業。
– 2013年、株式会社ミナケアCTO。
– 次世代型のR＆D、テクノロジー・マネジメント（MOT）、およびICTによ
る意思決定プロセスの向上、戦略の遂行能力の向上に特に強い関
心を持つ。
– 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士
– グロービス経営大学院経営研究科経営学修士（MBA）

4. 映画「マネーボール」
“A Great American Movie That Will Leave
You Cheering. Positively Thrilling.”
“あなたを勇気づけてくれる素晴らしい
アメリカ映画。良い意味でスリリングだ”

5. なぜ「マネーボール」か？
• 世間一般の見方
– 「データ分析の重要性」を訴求する題材
– 「データサイエンティスト」ってこんな人
• データ分析関係のエンジニア、コンサルタントの見方
– 人間の意思決定プロセスへの洞察
– ステークホルダマネジメントの難しさ
– 新しい戦略を組織の中で如何に実行していくか
– organizational behavior （組織行動論）のケースとして
– データ分析を取り巻く現実が詰まっている

7. 映画「マネーボール」
• オークランド・アスレチックス（MLB）の実話
– GM：ビリー・ビーン
• あらまし
– 2001年10月15日、ア・リーグ地区優勝決定戦でヤンキースに
敗退
– その後、主力選手が引き抜きに合う
– 貧乏球団のため高額年棒で引き止めも引き抜きもできない
– セイバーメトリックスと、それを使いこなす才能と出会う
– 新しい戦略に基づいてチームを編成し直す
– さまざまな抵抗や批判に晒されながら、2002年のシーズン
は・・・

8. 登場人物
• アスレチックス
– GM（ビリー・ビーン）
– GM補佐（ピーター・ブランド）
– 監督（アート・ハウ）
– オーナー
– スカウト
– 選手
• ハッテバーグ

9. 見るときのポイント
• どういう状況で、誰が、何を言うか、どう振る舞うか
• そして、それはなぜなのか
• ターニングポイントはどこか
• その時、誰が、なぜ、何をしたのか
• 自分だったらどうするか
• 成功のカギは何か
• その成功のカギは、自分たちでも使えそうか

10. それでは観ていきましょう

11. シーン解説
Ch1 0:00:25 オープニング2001年地区優勝決定戦
Ch1 0:05:12 オーナーとの会議で予算を要求組織におけるリソースの制約
Ch2 0:08:24 スカウト会議昔から変わらず、問題を理解していないスカウトたち
Ch3 0:19:14 ピーターとの出会いセイバーメトリックス。目標とすべきものは何か。何を得るべきか。
Ch4 0:26:53 数値化とKPI KPI、目標の設定。
Ch5 0:31:23 スカウト会議古い慣習との決別。新しい戦略への懐疑。
Ch6 0:46:51 スカウトとの対立Old school、KKDの抵抗
Ch7 0:55:40 開幕GMの意向を無視する監督
Ch7 0:57:25 監督との対立経験を重視し、新しい戦略を無視する現場指揮官
Ch8 1:03:53 出ない成果と押し寄せる批判結果が出ない時にどう振る舞うか。批判をどう受け止めるか。
Ch9 1:08:10 GMの意向を無視し続ける監督現場指揮官のインセンティブは何か
Ch9 1:13:30 選手をトレードで放出強硬手段、退路を断つ、信じ続けられるかどうか
Ch10 1:20:50 組織に戦略を浸透させるには現場に戦略を浸透させる。戦術レベルで説いて回る。
Ch12 1:35:58 成果が出始める粘り強く続けた結果、「奇跡」が起こる
Ch14 1:49:23 「ゲームを変えたい」ゲームが変わる。常識が変わる。
Ch15 1:52:09 地区優勝できず地区優勝できず
Ch15 1:54:31 レッドソックスオーナーと会談
Ch15 1:56:50 何を成し遂げたのか数字で見れば明らかな成果
Ch16 2:06:18

12. 実際の話
• ビリー・ビーンの前任GMが、セイバーメトリックスに興味を持っていた
– 但し、当時は予算が潤沢だったこと、前任GMは野球の経験がなかった（ロース
クール出身）ため、踏み切らず
– オーナーが変わって、赤字を許容しなくなった
– ハーバードの経済学出身の若者を雇う
• 2002年のアスレチックスの勝ち星はヤンキースと同じ、年間102勝（前年
＋1勝）
– 地区優勝してプレイオフ進出
– ヤンキース：140万ドル/1勝
– アスレチックス：26万ドル/1勝
• 3チームのみが明確にアスレチックスの戦略に追随
– ロサンゼルス・ドジャース、トロント・ブルージェイズ、ボストン・レッドソックス

13. 「ビッグデータ」は“「過度な期待」のピーク期”
ガートナー| プレス・リリース| 「日本におけるテクノロジのハイプ・サイクル：2013年」を発表
http://www.gartner.co.jp/press/html/pr20131015‐01.html
ビッグ
データ

15. データ活用における組織の成熟度の
考え方
※出典：NTTデータの考えるBI成熟度モデル