スマホアプリの収益のモデリング
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appC cloud主催グロースハックセミナー http://atnd.org/event/E0023958
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スマホアプリの収益のモデリング
- 2. 自己紹介 • 片岡 直之 (@katty0324) • 株式会社シロク • グロースハッカー(？) – エンジニア ブログ、 書いています。
- 3. グロースハッカー？ • 学生時代に競馬に興味を持つ。 • 競馬予想のために統計学・多変量解析を独学。 • シミュレータを自作して、儲かるアルゴリズム を研究。 • 時々、社内で統計の指南的なことも。 研究の結果、 儲からないことが 分かりました。
- 7. モデリングって？ • アプリからどのように収益が生まれるかを、簡 単な式に落としこむ。 • 何をどうすれば良いかが分かる。 • 辿り着く結論は、意外と当たり前なこと。 • 当たり前を体系的に理解していることが大事。 画像は イメージです。
- 8. さっそく始めます！
- 10. (売上) = (DAU) (ARPU) • 1日の売上は、「何人がアプリを利用す るか」と「アプリを利用した人がいく らのお金を生むか」によって決まる。 • 当たり前すぎて恥ずかしい。 • 更に細かく分解していく上での大事な基礎。 • 多くのサービスが、このどちらか、あるいは両 方をKPIに設定して追っている。 • My365は、最初DAUだけを追っていたので、 いざ収益を追い出したタイミングで苦労した。
- 14. 1人がどれだけアプ リを利用したか (ARPU) = (1人あたりPV) (CPM) 広告の収益効率 ※ 広告モデルの場合
- 15. (ARPU) = (1人あたりPV) (CPM) • ARPUは、「ユーザーがどれだけ長く アプリに滞在するか」と「広告の収益 効率」によって決まる。 • 更に分解できますが今回は割愛します。 • 収益効率の高い広告って？ appC cloud！
- 20. (DAU) = (新規ユーザー) (平均継続日数) • DAUは、「毎日何人が新しくアプリを 始めるか」と「アプリを始めたユー ザーが何日間アプリを使い続ける か」によって決まる。 • 新規ユーザーを2倍にすれば、DAUが2倍にな り、売上も2倍になる。 • 広告などによって一時的に新規ユーザーを上げ ても、広告をやめるとDAUが下がり、売上も下 がる。 – あとで補足
- 21. (DAU) = (新規ユーザー) (平均継続日数) • DAUの変動は緩やかなので、新規ユーザーの変 化が即座には反映されない。 • ある程度期間が経つと、この式の値に近づいて いく。 • アプリリリース直後の数日は必ずDAUは上昇を 続け、時間が経つとDAUの上昇は鈍化する。 • 平均継続日数は、リリース直後は「1日」で、 リリース1ヶ月くらい経つと「3∼10日」くら いで落ち着いてしまう。
- 22. (DAU) = (新規ユーザー) (平均継続日数) • 「DAU、どのくらいまで上げられる？」は想像 しにくい。 • 「新規ユーザーと平均継続日数、どのくらいま で上げられる？」は想像しやすいので、サービ スのポテンシャルを測りやすい。 • たとえば、5日で終了してしまうゲームで 10,000DAUを達成するには、毎日最低 2,000人の新規ユーザーが必要。
- 27. (平均継続日数) = ∫ (継続率) • 「ユーザーがアプリを何日使い続けるか」は、 「毎日の継続率」の「積分」によって決 まる。 • 売上に直結するのは「平均継続日数」だが、こ の指標は変動が遅い。 • 先行指標である「継続率」を追って運用した方 が良い。 • 一例としては、翌日継続率30%で平均継続日数 5日、翌日継続率40%で平均継続日数9日。
- 28. (平均継続日数) = ∫ (継続率) 売上 DAU 新規ユーザー数 ARPU 平均継続日数 1人あたり PV ∫継続率 CPM
- 31. アプリの利用者が どれだけ新しいユーザーを 連れてくるか (新規ユーザー) = (拡散係数) (DAU) + (定常流入) 広告流入、 ストア流入など
- 32. (新規ユーザー) = (拡散係数) (DAU) + (定常流入) • 「毎日何人が新しくアプリを始めるか」は、 「ユーザーがどれだけユーザーを呼 ぶか」と「広告などによる定常流入」 によって決まる。 • 拡散する仕組みがないと、ASOや定常的な広告 に頼るしかなくなる。 • 拡散する仕組みがある場合、DAUを増やすと、 新規ユーザーが増えるループが生まれる。 – 広告をやめてもこのループによって、新規ユーザーの 獲得を維持することができる。
- 33. (新規ユーザー) = (拡散係数) (DAU) + (定常流入) 売上 DAU 新規ユーザー数 拡散係数 ARPU 平均継続日数 定常流入 1人あたり PV ∫継続率 CPM
- 34. 復習します。
- 40. 網羅！すばらしい！
- 42. Growthシリーズのご紹介！ • 株式会社シロクでは、スマホアプリの開発・運 用支援ツールを続々提供しています！ プッシュ通知配信・解析プラットフォーム Growth Push ユーザー獲得・継続のための共通ポイント基盤 Growth Point アプリのテストを効率化するツール Growth Debug ユーザビリティテストのための新しいツール Growth Replay
- 43. Growthシリーズのマップ 売上 Growth Debug デバッグ効率化 DAU Growth Point クロスプロモ 新規ユーザー数 拡散係数 Growth Replay ユーザビリティテスト 平均継続日数 定常流入 ARPU 1人あたり PV CPM ∫継続率 Growth Push Grwoth Point 通知解析 インセンティブ付与
- 44. まとめ • (売上) = (DAU) (ARPU) • 構成要素をある程度こまかく分解 – 1人あたりPV – CPM – 継続率 – 定常流入 – 拡散係数 • どれかが高くても他が低かったら意味がない。 • 上げやすいところから順に、全ての指標を上げ ていく。 • 開発支援系のツールを使って楽をする！