Презентация состоит из основных результатов диссертационного исследования инновационного потенциала регионов России

1. Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова
Географический факультет
ДИССЕРТАЦИЯ
на соискание ученой степени
кандидата географических наук
Инновационный потенциал регионов России
Соискатель:
Земцов С. П.
Научный руководитель
проф., д.г.н. В.Л. Бабурин
Москва
14 ноября 2013 г.

2. Постановка проблемы и актуальность
исследования
• Снижение конкурентоспособности и инновационной
активности российских компаний и регионов
• Региональные инновационные системы и
инновационные кластеры – эффективные инструменты
инновационной политики
• Отсутствие общепризнанной и научно обоснованной
методики оценки инновационного потенциала регионов
России
• Необходимость комплексной экономико-географической
оценки инновационного потенциала регионов
2

3. Объект исследования – инновационные процессы, происходящие на
общероссийском, региональном и внутрирегиональном уровнях
.
Предмет исследования – территориальная структура
инновационного потенциала регионов России
Цель – установить факторы, закономерности формирования и развития
современной территориальной структуры инновационного потенциала регионов
России.
Выполненные задачи:
1. Проанализированы существующие теоретические подходы и выявлены
факторы пространственного развития инновационных процессов
2. Изучены методы оценки инновационного потенциала регионов и обоснована
необходимость разработки комплексной методики
3. Разработана комплексная экономико-географическая методика и дана
оценка инновационного потенциала регионов России
4. Регионы России классифицированы по типу диффузии инноваций,
способности внедрять новые технологии и структуре регионального сообщества
5. Выявлены внутренние закономерности и сетевые структуры
территориальных инновационных систем
3

4. Защищаемое положение 1
Сочетание естественноисторических условий и социальноэкономических
факторов,
способствующих
ускорению
инновационных
поддержанию
процессов,
и
составляет
инновационный потенциал региона.
К важнейшим факторам генерации инноваций относятся
концентрация, разнообразие и взаимодействие субъектов
инновационной деятельности, к факторам диффузии инноваций –
высокая доля новаторов и интенсивность связей между ними
и остальным сообществом.
4

5. Методологический подход
Инновация – результат интеллектуальной деятельности, внедренный в практику
Инновационный потенциал региона – это совокупность условий, сложившихся в
регионе и благоприятствующих созданию и распространению инноваций
Модель взаимодействия региона с инновационными процессами:
– социально-экономическое пространство (СЭП)
– территориальная социально-экономическая система (ТСЭС)
– региональная инновационная система (РИС)
Инновационный цикл: обучение (первичные знания и навыки) → новация (новая
идея) → инновация (первичная разработка) → производство (массовый продукт
или услуга) → конечное потребление (диффузия)
Компоненты региональной инновационной системы:
5

6. Факторы
создания и диффузии инноваций
1. Условия социально-экономического 1. Наличие и доля новаторов
пространства:
(осваивающих инновации
• Близость инновационных центров
раньше других) в сообществе
(Р. Бошма, Ч. Карлссон и др.)
(Г. Тард, Э. Роджерс, Ф. Басс и др.).
2. Факторы территориальной
2. Внутренние характеристики
социально-экономической системы:
новаторов (Э. Роджерс, Ван ден
Бюльте, В. Махаян и др.):
• Агломерационный эффекты (Д. Джейкобс,
П. Кругман, Р. Бошма, M. Фельдман и др.)
• Эффекты кластеризации (А. Маршалл,
К. Эрроу, П. Ромер, М. Портер, М. Энрайт,
Ч. Карлссон и др.)
• Концентрация творческих профессионалов
и креативных индустрий (Р. Флорида,
Ж. Коткин, Д. Хоукинс и др.)
•
•
•
•
•
Образованность
Обеспеченность
Коммуникативность
Социальная мобильность
Влиятельность
3. Плотность каналов
коммуникации (Э. Роджерс,
Т. Хагерстранд, Б. Браун и др.).
3. Уровень развития и взаимодействия
компонентов региональной
4. Интенсивность связей между
инновационной системы
новаторами и остальным
(Р. Нельсон, К. Фримен, Б. Асхайм, Ф. Кук,
сообществом (Э. Роджерс,
М. Триппл и др.)
Н. Мид и др.).
6

7. Защищаемое положение 2
Применение комплексной процедуры оценки инновационного
потенциала обусловлено как многофакторностью исследуемых
процессов, так и необходимостью многократной верификации
данных.
Сочетание
выявить
экономико-географических
стабильную
моделей
центро-периферийную
позволило
структуру
инновационного потенциала регионов России, идущие с 1989 г.
процессы концентрации и снижения инновационной активности
регионов.
Устойчивыми
креативными
центрами
России
в
постсоветский период являются: Москва, Санкт-Петербург, Казань,
Новосибирск, Самара и Томск.
7

8. Методы исследования
1. Статистические методы (факторный, кластерный анализы, множественная
регрессия) и производственная функция знаний:
•отсутствие качественной и достоверной статистической информации
•трудность интерпретации результатов
2. Рейтинги и интегральные индексы инновационного развития регионов:
•использование ненадежных данных Росстата
•процедура составления индексов без трансформации данных искажает и усредняет
инновационное пространство, не позволяя оценить срединные регионы
•не учитывают экономико-географическую специфику территории России
•не учитывается дифференциация на внутрирегиональном уровне
•не учитываются процессы распространения инноваций
3. Модели диффузии инноваций:
•применение для одной технологии
•отсутствие панельных данных о новых технологиях на региональном уровне
4. Экспертные интервью и методика «Форсайт»:
•необходимость проведения дорогостоящих опросов во всех регионах
•невозможность или ограниченность верификации
8

9. Территориальная структура поля
инновационного потенциала
9

10. Группы регионов по креативно-акцепторным
функциям
Кластерный анализ:
Ось X – креативная функция (патентов / 100 тыс. гор. жителей)
Ось Y – акцепторная функция (выданные / использованные патенты)
10

11. Защищаемое положение 3
На
основе
разработанной
комплексной
экономико-
географической методики оценки инновационного потенциала
выявлено шесть основных типов регионов.
Результат показывает высокую вероятность возникновения
инноваций
агломерации,
в
регионах,
научные
где
и
расположены
центры
крупнейшие
обрабатывающей
промышленности, и для которых характерен высокий уровень
концентрации
и
развития
компонентов
региональных
инновационных систем.
11

12. Фактор 1. Креативный
субпотенциал региона
Фактор 2. Абсорбционный
субпотенциал региона
Социально-экономическое пространство
Оценка экономико-географического положения
Территориальная социально-экономическая система
Доля крупногородского населения, %
Удельный вес городского населения, %
Число компьютеров, имеющих доступ в Интернет, на
100 работников организаций
ВРП на душу населения, тыс. руб.
Доля домохозяйств, где члены домохозяйства
принадлежат к разным национальностям, %
Уровень интернетизации, %
Доля занятых с высшим образованием, %
Миграционный прирост на 10 тыс. жителей
Региональная инновационная система
Образование
Численность учащихся вузов на 10 тыс. чел.
Наука
Доля персонала, занятого исследованиями и
разработками (НИОКР), в занятых, %
Трансферт технологий
Количество зарегистрированных патентов на 1000
занятых
Производство
Организации, имеющие веб-сайт, % от общего числа
обследованных организаций
Число созданных передовых производственных
технологий на 100 тыс. городских жителей
Потребление
Число зарегистрированных абонентских
терминалов сотовой связи на 100 чел
12

13. Расчет индекса инновационного потенциала
регионов России

I IP  I EGP  IURB  I HE  I E  I SC  I PAT
0,1
0,1
0,8
0, 4
0,1
 IWEB
7
0, 001
Условия социально-экономического пространства:
• IEGP – оценка ЭГП
Факторы развития территориальной социально-экономической системы:
• IURB – доля городов с населением выше 100 тыс. чел. в общей численности жителей
региона
• IHE – доля лиц с высшим образованием среди занятых
Компоненты региональной инновационной системы по стадиям инновационного
цикла:
• IE – «образование» – численность учащихся вузов на 10 тыс. чел.
• ISC – «научные исследования» – доля персонала, занятого научными
исследованиями и разработками (НИОКР) от общей численности занятых
• IPAT – «трансферт технологий» – количество зарегистрированных патентов на 1000
чел. занятых
• IWEB – «производство» – доля организаций, имеющих веб-сайт
13

14. Типология регионов России по интегральному
инновационному потенциалу в 2010 г.
14

15. Защищаемое положение 4
Типологии регионов России по типу диффузии инноваций на
примере сотовой связи позволили установить соответствие
меж- и внутрирегионального распределений «новаторов» и
«имитаторов» теоретическим значениям.
Результаты
свидетельствуют
о
значимости
фактора
географического положения.
15

16. Классификация регионов России на основе
скорости диффузии инноваций
Применение кластерного анализа для
исследования динамики распространения
сотовой связи.
Наличие второй волны диффузии после
2006 г., связанной с распространением
средств связи для выхода в интернет
(смартфоны, нетбуки, модемы и прочее).
Невозможность
точно
выделить
кластеры в срединной зоне из-за
изменения динамики диффузии в
срединных регионах.
Необходимость выявления регионовноваторов первой волны до 2005 г.
16

17. Классификация регионов России по скорости
диффузии с 1999 по 2005 гг.
17

18. Моделирование диффузии инновации (модель
Ф. Басса – В. Махаяна)
f (t )  dF (t ) dt  [ p  q F  F (t )]  [ F  F (t )]
F (t  1)  F (t )  pF  (bF  p)  F (t )  bF (t ) 2  A1  A2  F (t )  A3  F (t ) 2   (t )
f(t) – вероятность появления
нового пользователя инновации
p – доля новаторов
(«эффект рекламы»)
q – доля имитаторов
(«эффект из уст в уста»)
– максимальное потенциальное
количество пользователей
F
F(t) – количество пользователей в
момент t
F(t+1) – F(t) – прирост за год
b= q/
ε(t) –F
остаток
18

19. Классификация регионов по соотношению
долей новаторов (p) и имитаторов (q)
19

20. Интегральный индекс инновативности
I INOV  I
0, 25
M 1999
I
0, 25
I 2009
I
0,1
MI 2012
IM1999 – доля пользователей сотовой связью в 1999 г.
II2009 – доля пользователей интернетом в 2009 г.
IMI2012 – доля пользователей мобильным интернетом в 2012 г.
20

21. Соотношение инновационного потенциала и
интегрального индекса инновативности
21

22. Защищаемое положение 5
Применение
инновационные
методики
кластеры
«Форсайт»
на
позволило
примере
выявить
перспективного
направления «Рациональное природопользование».
Выявленные
кластеры
организованы
на
основе
инновационного цикла.
Их размещение частично отражает структуру инновационного
потенциала России, но может служить индикатором смещения
инновационной активности.
22

23. Перспективное направление «Рациональное
природопользование»
Критические технологии (КТ):
• КТ-19. Технологии мониторинга и
прогнозирования состояния окружающей
среды, предотвращения и ликвидации ее
загрязнения
• КТ-20. Технологии поиска, разведки,
разработки месторождений полезных
ископаемых и их добычи
• КТ-21. Технологии предупреждения и
ликвидации чрезвычайных ситуаций
природного и техногенного характера
I KMP  ( I C  ( I NT  I VTZ ))
IС – субиндекс числа компетенций вузов
INT – субиндекс числа новых технологий
IVTZ – субиндекс числа внедренческих центров
I VZ  I SV  I TR  I SR
ISV – субиндекс числа связей
ITR – индекс энтропии Шеннона по доле связей между разными городами
ISR – индекс энтропии Шеннона по доле организаций разных стадий инновационного цикла
23

24. Инновационные кластеры в рамках КТ-19
24

25. Отраслевая и территориальная структура
перспективных рынков критической
технологии 19
СанктПетербург
Тюмень
Пермь
Томск
Казань
Калининград
Белгород
Саратов
Новосибирск
(IKMP+IVZ)/2
1,0
0,5
0,4
0,2
0,4
0,2
0,2
0,2
0,1
0,1
Объем рынка
кластера
(млрд. руб.)
462
245
108
61
42
36
18
11
7
6
1090
Доля от
всего рынка
КТ-19 (%)
22
12
5
3
2
2
0,8
0,5
0,3
0,3
52,1
Остаток
Москва
Vni
I KMP  I VZ Vi


2
n
Vni – объем сегмента рынка i, приходящийся на
инновационный кластер n
IKMP – индекс компетентности
IVZ – индекс взаимодействия
Vi – объем сегмента рынка

26. Основные выводы
1. Оценка инновационного потенциала регионов требует комплексного подхода и
применения процедуры многократной верификации результатов
2. Инновационная активность регионов России увеличивалась в течение 2000-х гг.
одновременно с повышением ее концентрации и снижением разнообразия
3. В России сложилась устойчивая центро-периферийная структура инновационного
потенциала. Выявлена его концентрация в регионах с крупнейшими агломерациями,
научными и центрами обрабатывающей промышленности. Для срединных регионов
характерно выпадение ряда компонентов региональной инновационной системы
6. Для распространения инноваций в России характерны: иерархическая диффузия,
нормальное распределение регионов по скорости диффузии и падение
скорости диффузии на периферии. Отмечена повышенная доля регионовноваторов в населении. Во многих срединных и периферийных регионах наблюдается
разрыв между новаторами и остальным сообществом.
7. Благоприятное ЭГП является сильным аттрактором инновационных процессов: при
создании новых технологий важны близость / наличие крупной агломерации, при их
диффузии – близость к агломерации, выгодное приморское и приграничное
положение
8. Инновационные кластеры в рамках направления «Рациональное
природопользование» частично повторяют территориальную структуру
инновационного потенциала, но служат индикатором возможного смещения
инновационной активности на восток. Инновационный цикл в значительной мере
локализуется на межрегиональном уровне, что является потенциальной
возможностью для развития инновационной деятельности в срединных регионах 26

27. Спасибо за внимание!