Володимир Довганик:” Чат боти і з чим їх їдять: погляд зі сторони бізнес аналітика”

1. Чат боти і з чим їх їдять
погляд зі сторони бізнес аналітика

2. Володимир
Довганик
• Бізнес аналітик в компанії Інтелліас
• linkedin.com/in/volodymyr-dovganyk-440bb83a
• fb.com/vdovganyk
• voldov1988@gmail.com
• Skype: vol.dovganyk

3. Інформація сьогодні

4. Люди все рівно
хочуть
поспілкуватися

5. Боти як варіант рішення

6. Типовий процес
бота
• Користувач, щось питає
• Бот ідентифікує намір (класифікує про що
користувач хоче поговорити)
• Бот виводить інформацію відповідно до
визначеного наміру або робить відповідну дію

7. Наш випадок
• Чат бот для презентації
нової марки автомобіля
• Цільова аудиторія:
автодилери, потенційно
лідогенерація (в
майбутньому)

8. З технічної
сторони

9. З технічної
сторони

10. Основний функціонал бота
Основні
• Вивід контенту
• Короткий квіз
Допоміжні
• Перевірка емейлу
• Інтро
• Допомога користувачу (Help)

11. Формат вимог до бота
Intent List of steps
Verify email 1. Bot:
Would you like to receive an
updates for new enhancements in
the model
2. User selects yes
3. Bot:
Enter you email
4. User enters an email
5. Bot:
Great looks we are ready to move
forward. What you are interesting
int the most
Intent Content
Greeting Hello,
I’m Chatty, your guide in
the world of Model
Help Ok, let me briefly
describe what you can do
for you
…

12. Ми не можемо впливати
на UI месенджерів, але
можемо впливати на UX
• Як мені взнати, що модна очікувати від
бота?
• Як зрозуміти топіки, які я ще не
переглянув?
• А які взагалі в цього бота є топіки?
• Патерни поведінки користувача і
антипатерни бота
• Ти мене взагалі розумієш??

13. Підказки і навігація
• Кореневий діалог – Меню
• Рекомендації після перегляду
кожного топіку
• Далі-Далі-Готово
• Що залишилось – рекомендації
по не переглянутих топіках
• Я тебе не розумію ти мабуть мав
на увазі ....

14. Тестування на живих людях важливе

15. А як відображатиметься контент?

16. Основні питання до
відображення контенту
• Які канали ми плануємо
використовувати?
• Які контроли там доступні?
• Які омеження на контроли?

17. Тренуєм
мозок

18. Мови, які ми
підтримуємо
в боті і NLU
• Англійська – MS LUIS
• Іспанська – MS LUIS
• Російська – Google
Dialogflow
• Арабська – IBM Watson

19. Навчання NLU як чорна скринька

20. Як ми
формували
список фраз
для
навчання
NLU

21. А все таки...
• Мінімальна кількісь фраз на кожен інтент
• Фрази повинні бути унікальні для інтенту
• Використання специфіки NLU середовища яке
використовується
• Використання категорій (entity)
• Семантика мови має значення
• Список фраз на англійській може бути
використаний як відправна точка для інших мов
• Ітераційний процес
• Питання – відповідь має корелювати

22. Post Proectum
• Прототипіюйте бота
• Контент і навігація важливі
• Long reads – зло
• Задумайтеся про Bot Content Management
System
• Збирайте метрики

23. Питання