جایگاه داده ها در جهان هستی
جهان هستی: مجموعه ای پویا و تعاملی متشکل از موجودیتها، رخدادها و روابط میان آنها
آنچه به این جهان زندگی می بخشد و ارتباط میان موجودیتها را برقرار می کند، در درجه نخست، نشانه ها یا محرکهای حسی از محیط پیرامونی است.
ارتباط موجودات زنده در تعامل با جهان هستی از طریق سیستم عصبی و دریافت و پردازش نشانه ها (محرکهای حسی) برقرار می گردد.
این نشانه ها درواقع دادهها هستند که، پس از دریافت، در سیستم عصبی پردازش و ذخیره می شوند تا در فرایند تبدیل به اطلاعات و دانش برای راهبری زندگی قرار گیرند.
نگاهی نو به رویکرد های یاددهی-یادگیری در عصر اطلاعات و رسانهPEDAGOGY.IR
نگاهی نو به رویکرد های یاددهی-یادگیری در عصر اطلاعات و رسانه - دکتر فریده مشایخ - دانشگاه الزهرا دوشنبه 22/2/1394
پداگوژی (علم وهنر یاددهی-یادگیری) در گذر زمان : از دوران باستان تا یادگیری بر خط
تحول رویکردهای یاددهی- یادگیری : رفتار گرایی،شناخت گرایی، سازاگرایی فردی و سازاگرایی اجتماعی
راهبرد یادگیری در قرن بیست ویکم : یادگیری مداوم با همیاری
سواد اطلاعات و رسانه : صلاحیت ها وپیامد های یادگیری
مجموعه اسلاید برای درس مبانی کتابداری و علم اطلاعات
دانشگاه شهید بهشتی- دوره مجازی
مقطع کارشناسی ارشد
اساتید راهنما :
جناب آقای دکتر اصنافی - سرکار خانم دکتر پاکدامن
تهیه کننده : علی رمضانپور
سال تحصیلی 96-97
2017-2018
Data, DIKW, big data& data science
Gu Jifaa,Zhang Linglingb
استاد: جناب آقای دکتر شقاقی
ترجمه: فاطمه ذات عجم
دانشجوی کارشناسی ارشد علم اطلاعات شهید بهشتی
تعامل انسان با اطلاعات
اهمیت رابط کاربر
انواع رابط کاربر
کارکرد های رابط کاربر
کاربر پسندی
تجربه کاربری
ملاحظات اساسی در طراحی رابط کاربر
معیار های عمومی رابط کاربر مطلوب
اشتباهات رایج در طراحی رابط کاربر
نگاهی نو به رویکرد های یاددهی-یادگیری در عصر اطلاعات و رسانهPEDAGOGY.IR
نگاهی نو به رویکرد های یاددهی-یادگیری در عصر اطلاعات و رسانه - دکتر فریده مشایخ - دانشگاه الزهرا دوشنبه 22/2/1394
پداگوژی (علم وهنر یاددهی-یادگیری) در گذر زمان : از دوران باستان تا یادگیری بر خط
تحول رویکردهای یاددهی- یادگیری : رفتار گرایی،شناخت گرایی، سازاگرایی فردی و سازاگرایی اجتماعی
راهبرد یادگیری در قرن بیست ویکم : یادگیری مداوم با همیاری
سواد اطلاعات و رسانه : صلاحیت ها وپیامد های یادگیری
مجموعه اسلاید برای درس مبانی کتابداری و علم اطلاعات
دانشگاه شهید بهشتی- دوره مجازی
مقطع کارشناسی ارشد
اساتید راهنما :
جناب آقای دکتر اصنافی - سرکار خانم دکتر پاکدامن
تهیه کننده : علی رمضانپور
سال تحصیلی 96-97
2017-2018
Data, DIKW, big data& data science
Gu Jifaa,Zhang Linglingb
استاد: جناب آقای دکتر شقاقی
ترجمه: فاطمه ذات عجم
دانشجوی کارشناسی ارشد علم اطلاعات شهید بهشتی
تعامل انسان با اطلاعات
اهمیت رابط کاربر
انواع رابط کاربر
کارکرد های رابط کاربر
کاربر پسندی
تجربه کاربری
ملاحظات اساسی در طراحی رابط کاربر
معیار های عمومی رابط کاربر مطلوب
اشتباهات رایج در طراحی رابط کاربر
(عاملیت یادگیرنده و علم و هنر یاددهی - یادگیری (پداگوژیPEDAGOGY.IR
(عاملیت یادگیرینده و علم و هنر یاددهی - یادگیری (پداگوژی
دکتر فریده مشایخ
مشاور راهبردی در برنامه ریزی آموزشی و پداگوژی
خانه اندیشمندان علوم انسانی
17 خرداد ماه 1402تهران
دراین فایل به شرح مفهوم پراگماتیسم و مبانی تربیتی آن پرداخته شده است
سپس روش های تدریس،برنامه درسی و نقش معلم و شاگرد از نظر دیدگاه پرگماتیسم مورد بررسی قرار گرفته است.
امیدوارم این فایل برای شما مفید واقع شود.
موفق باشید
رزبان
مدلهایی در تحقیق رفتار اطلاعاتی
کاری از صفیه ملکی ْ لیلا فنونی و محمد سردارپور
دانشجویان کارشناسی ارشد رشته علم اطلاعات دانشگاه شهیدبهشتی
استاد: جناب آقای دکتر اصنافی
آموزشیار : سرکار خانم دکتر پاکدامن
دیماه 96
مدلهایی در تحقیق رفتار اطلاعاتی کاری از محمد سردارپور، صفیه ملکی و لیلا فنونی درس مبانی علم اطلاعات و کتابداری استاد: آقای دکتر اصنافی آموزشیار : خانم دکتر پاکدامن
منظور از روش تحقیق یک فرآیند نظام مند برای یافتن پاسخ یک پرسش یا راه حل یک مساله است.
تحقيق را به عنوان كوششي منظم جهت فراهم نمودن پاسخ يا پاسخهايي به سؤالات مورد نظر تعريف كردهاند.
مهناز تسلیمی
(عاملیت یادگیرنده و علم و هنر یاددهی - یادگیری (پداگوژیPEDAGOGY.IR
(عاملیت یادگیرینده و علم و هنر یاددهی - یادگیری (پداگوژی
دکتر فریده مشایخ
مشاور راهبردی در برنامه ریزی آموزشی و پداگوژی
خانه اندیشمندان علوم انسانی
17 خرداد ماه 1402تهران
دراین فایل به شرح مفهوم پراگماتیسم و مبانی تربیتی آن پرداخته شده است
سپس روش های تدریس،برنامه درسی و نقش معلم و شاگرد از نظر دیدگاه پرگماتیسم مورد بررسی قرار گرفته است.
امیدوارم این فایل برای شما مفید واقع شود.
موفق باشید
رزبان
مدلهایی در تحقیق رفتار اطلاعاتی
کاری از صفیه ملکی ْ لیلا فنونی و محمد سردارپور
دانشجویان کارشناسی ارشد رشته علم اطلاعات دانشگاه شهیدبهشتی
استاد: جناب آقای دکتر اصنافی
آموزشیار : سرکار خانم دکتر پاکدامن
دیماه 96
مدلهایی در تحقیق رفتار اطلاعاتی کاری از محمد سردارپور، صفیه ملکی و لیلا فنونی درس مبانی علم اطلاعات و کتابداری استاد: آقای دکتر اصنافی آموزشیار : خانم دکتر پاکدامن
منظور از روش تحقیق یک فرآیند نظام مند برای یافتن پاسخ یک پرسش یا راه حل یک مساله است.
تحقيق را به عنوان كوششي منظم جهت فراهم نمودن پاسخ يا پاسخهايي به سؤالات مورد نظر تعريف كردهاند.
مهناز تسلیمی
Data Scienceis an interdisciplinary field about processes and systems to extractknowledgeor insights fromdata, which is a continuation of some of the data analysis fields such as statistics,data mining, andpredictive analytics, similar toKnowledge Discovery in Databases(KDD).
The document discusses different ways that companies can utilize data and analytics (D&A). It presents 33 use cases for D&A categorized under different business models. The business models range from viewing D&A as a utility to minimize costs, to seeing D&A as the product or as a driver of the business. For each use case, it outlines the value proposition, key metrics, governance approach, role of the Chief Data Officer, required capabilities, and how the data lifecycle is viewed.
The document discusses business data and the importance of aligning business data with business strategy. It defines business data as data collected and stored by businesses to support operations and decision making. It also discusses common types of business data like customer data, transactions, and social media data. The document emphasizes that a data strategy should be driven by business goals and outlines key elements of an effective data strategy like defining goals, governance, and aligning data initiatives with business objectives.
The document discusses how businesses use data from various sources like point-of-sale systems, customer surveys, and inventory systems. It provides the example of a global food and beverage company that leverages social media data to analyze brand sentiments. By the end of the year, Rolls-Royce will receive over 70 trillion data points from its fleet to develop more intelligent engines. The document also briefly mentions Michael Porter's value chain model and the third wave of IT-driven competition relating to data use in businesses.
This document discusses data driven innovation and defines key concepts. It examines sources of data and supply/demand for datasets in Britain up to 2014. It explores how data and analytics can boost productivity by 5-10% and addresses privacy concerns. The document outlines four domains for data driven innovation, the government's role in systemic innovation, and how enterprises can use DDI for management innovation and developing new business models through value net creation, value chain integration, and product innovation. It proposes a DDI ecosystem model.
مشتري بخش كاملي از زنجيره تأمين است.
شامل جابجايي كالا از تأمين كنندگان به سازندگان و توزيع كنندگان است. همچنين شامل جابجايي اطلاعات، پول و محصول در هر دو جهت است.
دقيق تر خواهد بود اگر از اصلاح ”شبكه تأمين“ يا ”وب تأمين“ استفاده شود.
يك زنجيره تأمين عموما شامل تأمين كنندگان، سازندگان، توزيع كنندگان، خرده فروشان و مشتريان است.
البته در برخي از موارد تمامي مراحل وجود ندارد.
39. 1. Our Data Our Selves:
How does data impact on how we view our
selves, our identity, our society? How do our
attitudes affect how we view data? How do new
forms of (ubiquitous) data impact on a norms,
attitudes and values? Is informational privacy
the main contact point between our digital and
socio-physical identities?
40. 2. Our Data Our Society:
How do the control processes for data reflect
and affect existing social structures? How are
data shaped by the institutions and objectives
that produce them? Where are the main sources
(private sector, government, third sector) of data
outside the academy?
41. 3. Our Data Our Research:
Are social scientists becoming more reliant on data
that has not been gathered for sociological research
purposes? How do we define ‘data’ in the social
sciences? Can a typology be developed? Where are
data now providing new departures in the social
sciences? Where are data becoming ‘big data’? Are
these transformative, or ‘old wine in new bottles’?
What are ‘small’ data?