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Social listening1
- 1. 患者の闘病体験をリスニングする ∼ソーシャルリスニングツール dimensions∼ 1207 1 INITIATIVE INC.
- 2. Healthcare INITIATIVE INC. IT Marketing
- 3.
- 6. The Web asPlatform
- 7. Data is NEXT“Intel Inside”
- 10.
- 12.
- 14. Data Base ＋ SearchEngine
- 16.
- 17. Patient Pharma
- 18. 従来の情報収集 Patient Doctor MR Pharma
- 19. 従来の情報収集 Patient Doctor MR Pharma 伝言ゲーム！
- 20. 従来の情報収集 Patient Doctor MR Pharma 伝言ゲーム！ 医師は患者の声を過小評価する
- 21. 従来の情報収集 Patient Doctor MR Pharma 伝言ゲーム！ 医師は患者の声を過小評価する 患者は医師にホンネを言わない
- 22. The New EnglandJournal of Medicine The Missing Voice of Patients in Drug-Safety Reporting Ethan Basch, M.D. N Engl J Med 2010; 362:865-869March 11, 2010
- 24. 副作用の患者報告と医師報告を比較調査 スローン・ケタリング記念がんセンター（ニューヨーク） がん患者 467人、 25ヶ月 、診察 4034回
- 25. 累積罹患率 疲労 食欲減退 吐き気 嘔吐 下痢 便秘
- 26. Patient Pharma
- 27. レガシー調査 Patient Search Ask Pharma Methodology
- 28. レガシー調査 Patient Search Ask Pharma Methodology コスト！ バイアス！ プレフィックス調査の限界
- 29.
- 30.
- 31. 理想的には・・・ Patient Pharma
- 32. 理想的には・・・ Patient Pharma 自発的 生の声 ホンネ ダイレクト
- 33. 理想的には・・・ Patient Pharma
- 34. 理想的には・・・ Patient Pharma 患者の生活現場に近づく、棲み込む
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- 42. 自生的秩序 ハイエク
- 44. 闘病ドキュメントの特徴 症状、治療法、医療機関などに対するホンネが書かれている 自発的な発話 タテマエを言う必要がない 無償の行為 生活全体が見える ライフスタイルがわかる 患者の人となりがわかる 医師とのやりとりがわかる 入院時、通院時だけでなく闘病の全過程が見える 情報入手経路がわかる エントリ数、文体が信頼性を担保 レガシー調査より情報量が多い 感情表白、激白 継続性がある 意思決定プロセスが見える
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- 47. Listen First ! TheMarket Is The Conversation.
- 48. The market isthe conversation
- 49. The Cluetrain Manifesto Themarket is the conversation David Weinberger
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- 52. 闘病ユニバース TOBYO dimensions ビッグデータ メタデータ データベース メタデータ 検索エンジン キーワード抽出集計
- 53. 闘病ユニバース TOBYO dimensions 分散しており、不 いで、バラつきのあるデータを構造化する ビッグデータ メタデータ データベース メタデータ 検索エンジン キーワード抽出集計
- 54. 患者が実際に体験した事実 病院 検査 機器 手術 医薬品 副作用 効率的に抽出し、各種活動に役立てる 46 製品評価 需要把握 製品開発 品質改善 政策立案
- 55. Distiller X-Search 蒸留器 拡張検索エンジン
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- 57. 体験された闘病事実だけを固有名詞をもとに抽出精製する 闘病サイト 闘病 グル 旅 Distiller メ 行 闘病サイト 育児 仕 学校 事 闘病 趣 グルメ 旅行 闘病サイト 味 抽出 抽出 育児 仕 学校 事 抽出 趣 闘病 旅 味 グル 行 メ 育児 仕事 学校 趣 Distiller: ディスティラー 味 リスト化
- 58. 患者一人ひとりのストーリーをトラッキング 患者体験ごとにキーワードを抽出・集計 Distiller 患者A 闘病体験 患者B 闘病体験 患者C 闘病体験 患者D 闘病体験
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- 60. 特定病名の患者体験をバーティカル検索 検索結果をメタデータでフィルタリング X-Search 患者3万5千人、500万ページ 感情 メタデータ 検索結果 × メタデータ こと もの 病名 性別 【例】乳がんの患者で20才∼ 評価 35才の人のホットフラッシュ 患者体験全体集合 発病時年代 体験事例 評価 こと サイト設立年 【例】肺がん患者でイレッサ もの を服用した男性50才∼64才の 副作用体験とその評価 収載コンテンツ 感情 感情
- 61. dimensionsの特徴 場が 見える 点で 医療現 患者のホンネが聞ける ニーズ を探索 患者視 ト・ ンメッ からア 活現場 常に新しい、生きた患者体験データベース 生 継続性のあるデータ収集ができる 患者の自発的発話だからバイアスがない 情報量が 多 い 薬剤服用実態・効果を追跡できる 今すぐに患者が体験した事実と感想を参照できる 従来型調査よりコストパフォーマンスが良い、安い、早い
- 62. http://dim.tobyo.jp/dfc0-0.php dimensions BASIC 汎用傾聴ツール 仮説構築、アイデア素材収集 継続傾聴、暗黙知蓄積 dimensions CUSTOM カスタム集計、出力 分析、レポート、マイニング 個別テーマ、形式知出力
- 63. 患者体験傾聴システム サービスメニュー サービス・タイプ 提供サービス ツール 料金 ●汎用傾聴ツール ●ディスティラー （月額） dimensionsを使って患者体験を常 ●3アカウント 20万円 時傾聴 ●X-サーチ ●5アカウント 30万円 ●10アカウント 50万円 ベーシック・サービス ●仮説構築、アイデア・マテリアル ●20アカウント 80万円 収集 dimensions BASIC ●オーディット、トラッキング ●継続、暗黙知、棲み込む ●患者体験ドキュメントをリクエ ●委託リサーチャー ●価格は個別案件ごとに見積作成 ストによりカスタム集計・出力 マーケティング調査会社 ●データ分析、テキストマイニング カスタム・サービス dimensions CUSTOM ●レポーティング ●定期レポート 他
- 64. 今後の課題 • 患者マインドセットの研究 • データマイニングによるエントリ評価サービス •dimensions技術のB2Cサービスへの応用 • データの拡充 • APIの開発、公開 56
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Editor's Notes
- #2 \n
- #3 \n
- #4 \n
- #5 \n
- #6 \n
- #7 \n
- #8 \n
- #9 \n
- #10 \n
- #11 \n
- #12 \n
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- #37 \n
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- #39 \n
- #40 \n
- #41 \n
- #42 \n
- #43 \n
- #44 \n
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- #46 \n
- #47 \n
- #48 \n
- #49 \n
- #50 \n
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- #52 \n
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