Il documento descrive il cloud computing, evidenziando l'aumento dell'adozione di soluzioni completamente cloud e ibride. Vengono presentati i vantaggi dell'utilizzo del cloud, come risparmi economici, maggiore velocità e stabilità, e si delineano i servizi offerti da Google Cloud Platform, inclusi strumenti di sviluppo, gestione della sicurezza e machine learning. Inoltre, si discutono le varie opzioni di archiviazione e gestione dei dati disponibili attraverso la piattaforma.

1. CLOUD COMPUTINGOOGLE CLOUD PLATFORM

2. COS’È IL CLOUD
COMPUTING ?

3. UNA TECNOLOGIA RECENTE!
39% COMPLETAMENTE
CLOUD
DAL 2014/2015
55% SOLUZIONI
IBRIDE

4. UNA TECNOLOGIA RECENTE!
23% COMPLETAMENTE
CLOUD
DAL 2010/2011
69% SOLUZIONI
IBRIDE

5. PERCHÉ
UTILIZZARE
IL CLOUD
COMPUTING ?
Risparmio di denaro
Maggiore tempestività
Maggiore velocità
Maggiore stabilità
Riduzione dei rischi

6. I MAGGIORI PROVIDER

7. TERMINOLOGIA
“IaaS”
Infrastructure
as a service
“PaaS”
Platform as a
service
“SaaS”
Software as a
service

8. PERCHÉ SCEGLIERE
GOOGLE PLATFORM ?

9. SERVIZI OFFERTI
Strumenti
di sviluppo
Strumenti
di gestione
SicurezzaNetworkingBig DataMachine
Learning
Archiviazione
e Database
Calcolo

10. Security Key Enforcement
Cloud Security Scanner
Servizio cloud di gestione delle
chiavi d’accesso
Google Secutiry Model
SICUREZZA

11. Cloud Android Studio
Cloud Make IntelliJ
Cloud PowerShell
Cloud Visual Studio
STRUMENTI DI
SVILUPPO

12. CALCOLO
VMs scalabili ed a alte prestazioni
Creazione app, scalate
automaticamente
Gestione automatizzata dei
Container
Immagini Container private
(Docker)
Serverless app nell’infrastruttura di
Google

13. NETWORKING
Autoscaling e bilanciamento del
carico
Rete DNS globale affidabile
Gestione automatizzata dei
Container
Content Delivery Network
Interconnessione ad alte valocità

14. MACHINE LEARNING
Servizio di Machine Learning
Ricerca di nuovi lavori
Potente analisi di video, immagini
e testi
Potente riconoscimento vocale
Traduzione veloce e dinamica

15. Google Cloud API
Monitoraggio ed allerta delle
eccezioni in tempo reale
App per smartphone
Google Cloud Deployment
Manager
Monitoraggio delle prestazioni ed
analisi
STRUMENTI DI
GESTIONE

16. ARCHIVIAZIONE
Archiviazione Google Cloud
Cloud SQL
Cloud Bigtable
Cloud Datastore
E DATABASE
Cloud Spanner
Persistent Disk

17. Data Warehouse
Analizzazione di dati
da Stream e Batch
Gestione servizi di
Hadoop & Spark
Google Cloud Dataprep
Potente esplorazione dei dati
Google Cloud Pub/Sub
BIG DATA

18. IL PROJECT
WORK

23. GRAZIE PERL’ATTENZIONE
Fabio Dainese
857661
Giovanni Libralesso
858151
Daniele Barzazzi
863011