Pertemuan membahas tiga modul yaitu membangun sistem informasi, organisasi data dan manajemen informasi, serta sistem pendukung keputusan. Diskusi mencakup metodologi pengembangan sistem informasi seperti SDLC dan prototyping serta konsep dasar seperti database, data besar, dan kecerdasan buatan."

1. Kordinator
Dr.Yoyo Sudaryo, SE, Ak, MM, CA
Anggota :
Rama Chandra Jaya, S.Kom., MM
Ferry Kosadi, SE., M.Kom
Sesi 08
Online

2. Pertemuan 8
OnLine
E-Learning
 Ruang Lingkup Ikhtisar 3 Modul :
 Membangun SI
 Pengorganisasian Data & manajemen Informasi
(DBMS-RDBMS & Big Data)
 SI Pendukung Keputusan (DSS)
Ikhtisar
• Membangun SI (P7-TM sebelum UTS),
• Organisasi Data & Mnj Informasi (DBMS & Big Data) (P9-TM, Post uTS)
• DSS-SI Pendukung Keputusan (P10-OL)

3. Genetic Algorithms
Istilah
Membangun Sistem Informasi
(Information Systems Building-Development)
Information System Design and Analysis.
Information Systems Development
Modul -Membangun Sistem Informasi

4. Genetic Algorithms
SDLC-Waterfall Model
Metodologi – Approach SI Development
System Anaylisis
System Design
Programming
Testing
Conversion
Production & maintenance
System Usage
By Organisation
Prototyping Model
System Anaylisis,
Problem identification
Developing
Prototype
Initial
Requirements
Converting to
Operational
Working
Prototype
Implement
prototype
Revise &
Enhance
prototype
Prototyping
Dapat berulang kali
Prototyping
Yg Berbeda dari prototype Awal
ThrowAway
Prototyping method
Yang Paling Umum SDLC & Prototyping
Selain itu :
CaseTool
Joint Application Design
Rapid Application Design
Agile method

5. Otomatisasi Manual ke KomputerPerubahan
Rasionalisasi Manual ke KomputerPerubahan
Perubahan Proses Bisnis
Hampir Keseluruhan
Proses Bisnis berubah
Perubahan
Perubahan Paradigma
Menyeluruh dan Besar
Sifat Bisnis atu dan Produk
Atau lainnya
Perubahan
Klasifikasi Pengembangan SI dan Dampak Perubahan serta Resiko danTimbal Baliknya

6. Alasan danTujuan
Membangun Sistem Informasi
Alasan
1. Terdapat permasalahan-permasalahan yang muncul
pada sistem lama.
2. Adanya kesempatan-kesempatan atau peluang
3. Adanya instruksi dan kebijakan baru.
Tujuan
1. Tujuan untuk memperbaiki pengetahuan bisnis. Pengetahuan
merupakan produk informasi dan data (Lihat Hirarki
Pengetahuan/Informasi, pada bab sebelumnya)
2. Tujuan untuk memperbaiki layanan, kinerja dan proses bisnis.
3. Tujuan untuk memperbaiki komunikasi bisnis dan kolaborasi
orang-orang maupun mitra bisnis.

7. Pendekatan Fungsional Organisasi
(Pendekatan pada Proses Bisnis seperti Untuk Sales & marketing, Finance & Acc, SDM)
Pemodelan Proses SI dengan Alat (Tools) berupa Diagram :
1. REA (Resources, Event, Agent)
Menggambarkan kegiatan, pelaku dan sumber daya yang terlibat dalam sistem
2. DFD (Data Flow Diagram-menggambarkan
Aliran & Kebutuhan Data Pada Tiap Aktivitas Proses Bisnis
3. ERD (Entity Relationship Diagram
Menggambarkan keterhubungan antar Data
4. Flow Chart
Bagan alir menggambarkan aliran produk, dokumen, aktivitas/kegiatan, uang
Tujuan untuk
1. Medapatkan Persyaratan dalam SI
2. Gambaran Detail dari aktivitas SI
3. Sumber daya yang terlibat
4. Memudahkan perancangan arsitektur sistem dan Database
Tahapan Identifikasi & Analisa Sistem

8. Processing & Distribution
Tools: PHP, Javascript,Apps, dll.
Analytical Method &Technique &Tools
Tahapan PERANCANGAN & DESAIN SI
Organisasi Data
Perancangan Arsitektur
File System atau Database
CAPTURE-EDC, NFC, SCANNER, CCTV, dll
STORE-with Net,Offline,Online (Realtime-Batchtime)
STRUCTURE-Logical, Physical, Data Normalisation
Bit, Byte, KB,MB,GB dst, Fields, Records, File
Tools : Software Database, DDL-DML
Oracle, MySQL, dll.
Database
Server
SQL
Structure QUERY Language
WebServer
Processing
Application
Server, dll
User
Interface
USER
InterNET ExtraNET IntraNET
+ NET
Aktivitas Bisnis + Data
TPS/OLTP
Analytical (OLAP) BI-DSS

9. Genetic Algorithms
Backbone Dalam SI
Adalah Data dari aktivitas bisnis
Yg dikelola dengan
Metode danTeknik tertentu
Diantaranya
File System
dan
Database – DBMS-RDBMS
Modul Orgasnisasi Data & Manajemen Informasi

10. Database Management System DBMS
Data Capture dari aktivitas
Bit
Byte
Field(s)
Record(s)
File(s)
Database
DataTersebar
Internet
Internet of Things (IoT)
Big Data
Data & Information
Management
Data Capture Dari Internet
& Data Analytic
Information Based Management System - IBMS
Analytic Tools & Software
Artificial Intelligence –AI
Business Intelligence-BI
SIM-DSS
SIM
DSS
ESS
Knowledge Based Management System – KBMS/KMS
AI
BI
Executive IS
Enterprise IS
Operational
&
Managerial
IS

11.  TPS-Transaction Processing System
 OLTP-OnLine Transaction Processing
 PCS-Processing Control Systems
 OLAP-OnLine Analytical Processing
 Data Capture Device
 EDC-Electronics Data Capture
 NFC-Near Fields Communications
 RFID-Radio Frequency Identification Device
 Data Collaboration Management & Control
 Data/Information/Knowledge Sharing & Management & Control
 DBMS-RDBMS Database Management System-Relational DBMS
 Data Modelling & ERD (Entity Relationship Diagram)
 Process Modelling (REA, DFD, FC, dll)
 AI-Artificial intelligence
 BI-Business Intelligence
 ES-Expert Systems
 DSS-Decission Support System-ESS-Executive Support System
 EIS-Executive Information System & Enterprise Information System
 Big Data & Big Data Analytic
 IoT-Internet of/on Things

12. Metodologi & Approach (Pendekatan) yang Paling Umum
1. System Development life Cycle (SDLC)-Waterfall Model –
Metode yang berstruktur karena berurutan – Untuk desain
menyeluruh
2. Prototyping (Dasarnya Menggunakan Model-Prototype)
a. Throwaway prototyping Methodology
(Untuk lebih mendekatkan pada pengguna Sistem)
3. CaseTool – penggunaan Software alat bantu
4. Joint Application Design (JAD) – Untuk meninjau ulang
5. Rapid Application Development (RAD) – untuk
kebutuhan yang Cepat
6. Agile Methodologies – Untuk Perubahan Sangat Dinamis
&TidakTerduga