Microsoft Search - Microsoft Graph connector と Search Federation の概要Ai Hirano
Microsoft 365 上での包括的な検索機能を提供するのが Microsoft Search です。SharePoint, OneDrive, Microsoft Teams, Yammer, Power BIなど を検索できるだけでなく独自の QnA やバナーなどを提供します。これに加え、Microsoft 365 以外の外部ソースを Microsoft 365 上から一元的に検索するための仕組みとして Microsoft Graph connector や Microsoft Search Federation などがあります。 Microsoft Search Federation は現在、Private preview でありまだ概要しか公開されていませんが、Azure Cognitive Services との連携などもできるようになります。本セッションでは、各機能の利点を解説しながら、開発者としてどう備えていくと良いかをコンパクトにお伝えします。
よく聞くけど、「SharePoint リストの 5,000 件問題」ってなんなの?Hirofumi Ota
Microsoft 365 Virtual Marathon 2022 でお話した資料です。
Microsoft 365 Virtual Marathon
https://www.m365virtualmarathon.com/
Microsoft 365 Virtual Marathon 2022 Japanese Track
https://connpass.com/event/243871/
Training more about Document Library, OneDrive, Sharepoint Designer, Webpart and how to Deploy custom Webpart solution into Sharepoint 2019 On Premiese
Teams アプリはさまざまサービスへのエントリーポイントの集合であるため、簡単に既存サービスを利用して Teams アプリを開発することができます。しかし、簡単に Teams アプリ化できるからといって、なんの指針も無しに Teams アプリを開発してしまうと、統一感がなく、ユーザーに違和感を与え、サービスそのものの体験が低下します。 このセッションは、Teams アプリに求められる品質というものがどういうものであり、どう満たすか? そのポイントとそれを実装するためのツールやドキュメントを紹介し、AppSource の審査基準を満たす品質の高い Teams アプリ開発の手助けとなることを目的としています。
A slide deck to complement my 2-hour, FREE, on demand SharePoint Training available here: https://youtu.be/mSVC08zbQ7M
The following topics are covered in the course:
- What is SharePoint, OneDrive and Office 365
- The concept of Sites, Pages and Web Parts
- How to upload and download documents from the document library
- How to share a document in SharePoint
- How to setup alerts to be notified of changes to your documents or content
- How to create your own views in a library or list
- The concept of Versioning, Check-in and Check-out
- The concept of Co-Authoring
- How to sync documents to your desktop via OneDrive
- How to sync Calendar, Tasks and Contacts to Outlook
- How to search for documents and items in SharePoint
- How to Export SharePoint information to Excel
Microsoft Search - Microsoft Graph connector と Search Federation の概要Ai Hirano
Microsoft 365 上での包括的な検索機能を提供するのが Microsoft Search です。SharePoint, OneDrive, Microsoft Teams, Yammer, Power BIなど を検索できるだけでなく独自の QnA やバナーなどを提供します。これに加え、Microsoft 365 以外の外部ソースを Microsoft 365 上から一元的に検索するための仕組みとして Microsoft Graph connector や Microsoft Search Federation などがあります。 Microsoft Search Federation は現在、Private preview でありまだ概要しか公開されていませんが、Azure Cognitive Services との連携などもできるようになります。本セッションでは、各機能の利点を解説しながら、開発者としてどう備えていくと良いかをコンパクトにお伝えします。
よく聞くけど、「SharePoint リストの 5,000 件問題」ってなんなの?Hirofumi Ota
Microsoft 365 Virtual Marathon 2022 でお話した資料です。
Microsoft 365 Virtual Marathon
https://www.m365virtualmarathon.com/
Microsoft 365 Virtual Marathon 2022 Japanese Track
https://connpass.com/event/243871/
Training more about Document Library, OneDrive, Sharepoint Designer, Webpart and how to Deploy custom Webpart solution into Sharepoint 2019 On Premiese
Teams アプリはさまざまサービスへのエントリーポイントの集合であるため、簡単に既存サービスを利用して Teams アプリを開発することができます。しかし、簡単に Teams アプリ化できるからといって、なんの指針も無しに Teams アプリを開発してしまうと、統一感がなく、ユーザーに違和感を与え、サービスそのものの体験が低下します。 このセッションは、Teams アプリに求められる品質というものがどういうものであり、どう満たすか? そのポイントとそれを実装するためのツールやドキュメントを紹介し、AppSource の審査基準を満たす品質の高い Teams アプリ開発の手助けとなることを目的としています。
A slide deck to complement my 2-hour, FREE, on demand SharePoint Training available here: https://youtu.be/mSVC08zbQ7M
The following topics are covered in the course:
- What is SharePoint, OneDrive and Office 365
- The concept of Sites, Pages and Web Parts
- How to upload and download documents from the document library
- How to share a document in SharePoint
- How to setup alerts to be notified of changes to your documents or content
- How to create your own views in a library or list
- The concept of Versioning, Check-in and Check-out
- The concept of Co-Authoring
- How to sync documents to your desktop via OneDrive
- How to sync Calendar, Tasks and Contacts to Outlook
- How to search for documents and items in SharePoint
- How to Export SharePoint information to Excel
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.