2019/04/12の勉強会で発表されたものです。

1. Redisを使ってみた話
執筆者：トビウオ

2. Redisとは？
• Key-Value Storeの一種
• Key-Value Storeとは？
⇒次以降のスライドで解説

3. Key-Value Storeとは？
• Key(文字列)に対応す
るValue(データ)を返
すデータベース
• Valueは数字でも文
字列でもバイナリデ
ータでもいい
• 以降はKVSと呼ぶ
Key Value
りんご Apple
みかん Mandarin
ぶどう Grape
いちご Strawberry
なし Pear

4. KVSの長所
• データの出し入れが高速
• 分散処理が得意
• データ構造が簡単

5. KVSの短所
• データの整合性が緩い
• 複雑な処理は行えない
• 複雑なデータ構造は扱えない

6. 導入方法
• 少し試すだけならDockerでいい
• 例：「docker run --name some-redis -d redis
redis-server --appendonly yes」
• Redisサーバーに対し、クライアントツールない
しプログラミング言語のライブラリからアクセ
スする

7. localhost:6379> keys *
(empty list or set)
localhost:6379> set test abc
OK
localhost:6379> set hoge fuga
OK
localhost:6379> keys *
1) "test"
2) "hoge"
localhost:6379> get hoge
"fuga"
localhost:6379> get piyo
(nil)
localhost:6379> del test
(integer) 1
localhost:6379> keys *
1) "hoge"
localhost:6379>
コンソールからアクセ
ス最初はデータが空
set {キー名} {値}
keys * で全キーを確認
get {キー名} でデータ取得
del {キー名}でデータ削除
単体のデータ(文字列や数値やバイナリ)

8. プログラミング言語からアクセス
(例：Python 3)
import redis
# コネクションプールを作成する
pool = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1’, port=6379, db=0)
#コネクションプールから参照用オブジェクトを作成する
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
# データを追加する(バイナリデータを入れることも可能)
r.set('test', ‘abc')
r.set(‘hoge', 'fuga')
# データを取得する
data = r.get(‘hoge’)
# データを削除する
r.delete(‘hoge’)

9. 以降は予備スライド

10. Redisとは？
• Key-Value Storeの一つ
• キーに対して、単体のデータ(文字列や数値やバイ
ナリ) or List or Set or Sorted Set or Hashを対応さ
せられる
• 名前だけは知っていたが、使ったことはなかった

11. 導入方法
• 少し試すだけならDockerでいい
• 例：「docker run --name some-redis -d redis
redis-server --appendonly yes」
• Redisサーバーに対し、クライアントツールない
しプログラミング言語のライブラリからアクセ
スする

12. 使用できるデータ型
名称 Javaで例えると 備考
String HashMap<String, String> KVSではおなじみ
List
HashMap<String,
LinkedList<String>>
双方向リストなのでラ
ンダムアクセスは苦手
Set
HashMap<String,
HashSet<String>>
集合演算できる
SortedSet
HashMap<String,
TreeMap<Double, String>>
浮動小数点数のスコア
でソートされる
Hash
HashMap<String,
HashMap<String, String>>
一度に複数の値を取得
できる
※値部分(String)は、文字列だけでなく任意のバイナリを入れることができる

13. CLIから始めよう
• Redisの標準的なクライアント「redis-cli」を使
ってアクセスする
• 「redis-cli -h {ホスト名} -p {ポート番号}」とすれ
ば、対象のRedisサーバーにアクセスできる
• ホスト名・ポート番号のデフォルトは、
127.0.0.1:6379

14. localhost:6379> keys *
(empty list or set)
localhost:6379> set test abc
OK
localhost:6379> set hoge fuga
OK
localhost:6379> keys *
1) "test"
2) "hoge"
localhost:6379> get hoge
"fuga"
localhost:6379> get piyo
(nil)
localhost:6379> del test
(integer) 1
localhost:6379> keys *
1) "hoge"
localhost:6379>
CLIから始めよう
最初はデータが空
set {キー名} {値}
keys * で全キーを確認
get {キー名} でデータ取得
del {キー名}でデータ削除
単体のデータ(文字列や数値やバイナリ)

15. CLIから始めよう
> rpush list01 value00
(integer) 1
> keys *
1) "hoge"
2) "list01"
> rpush list01 value01
(integer) 2
> lrange list01 0 -1
1) "value00"
2) "value01"
> lindex list01 1
“value01"
> llen list01
(integer) 2
> lset list01 1 value03
OK
>
rpush {キー名} {値}で、List型の値に対
し、末尾にデータを追加する
(lpushだと先頭に追加)
lrange {キー名} {開始番号} {終了番号}
で、データを配列形式に追加する。開
始・終了番号を「0 -1」とすると全件
返ってくる
lindex {キー名} {インデックス}で、指
定した対象Listのインデックス番号の
項目を返す
lset {キー名} {インデックス} {値}でデ
ータの1要素を上書きできる
List

16. • 他にもSet or Sorted Set or Hashに対する操作も
書きたいですが、発表時間との兼ね合いで割愛
します
CLIから始めよう

17. プログラミング言語からアクセス
(例：Python 3)
import redis
# コネクションプールを作成する
pool = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1’, port=6379, db=0)
#コネクションプールから参照用オブジェクトを作成する
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
# データを追加する
r.rpush('list01', 'data1')
r.rpush('list01', 'data2')
r.rpush('list01', 'data3')
# Listの長さを取得する
length = r.llen('list01')
# データを範囲指定して取得する
data = r.lrange('list01', start=0, end=-1)