[db tech showcase Tokyo 2017] A16: Using a Multi-Model Database to Improve Da...Insight Technology, Inc.
Traditional relational approaches to data integration compromise flexibility and governance by limiting you to a rigid, tabular data model. MarkLogic’s approach to data management is fundamentally better suited to the diverse, changing data structures involved with data integration. In this session we'll explain how to leverage the features of an enterprise NoSQL multi-model database, such as document data modeling, semantics, advanced indexing, and security, in order to achieve more efficient data integration, while also increasing the quality of data governance. The session will describe core architectural principals, data modeling, and use cases.
[db tech showcase Tokyo 2017] A16: Using a Multi-Model Database to Improve Da...Insight Technology, Inc.
Traditional relational approaches to data integration compromise flexibility and governance by limiting you to a rigid, tabular data model. MarkLogic’s approach to data management is fundamentally better suited to the diverse, changing data structures involved with data integration. In this session we'll explain how to leverage the features of an enterprise NoSQL multi-model database, such as document data modeling, semantics, advanced indexing, and security, in order to achieve more efficient data integration, while also increasing the quality of data governance. The session will describe core architectural principals, data modeling, and use cases.
ほんとに使える?Big Data SQL検証結果から見る、その有益性(性能編)オラクルエンジニア通信
パートナー企業のNTTデータ先端技術株式会社様によるOracle Big Data SQL 検証の検証に関する資料です。
Oracle Exadata のDWH処理を Oracle Big Data Appliance にオフロードした構成で、DWH処理の性能やOLTP処理への影響などの観点で、検証頂いています。
より詳細なデータやノウハウについては、是非、NTTデータ先端技術株式会社様にお問い合わせください。
NTTデータ先端技術㈱オラクル事業部
oracle-sales@intellilink.co.jp
MySQL 5.7は、地図情報を使ったアプリケーションやJSONを扱うアプリケーションとの親和性が向上しています。本セッションでは、MySQL 5.7で刷新されたGIS(地理情報システム)機能や、MySQL 5.7で実装されたJSONデータ型やJSON関数等について、ご紹介いたします。地図情報を使ったアプリケーションや、JSONを扱うアプリケーションに関わられている方は、是非ご参加下さい!!
[db tech showcase Tokyo 2015] D33:Superdome X 上の SQL Server 2014 OLTP 検証結果と S...Insight Technology, Inc.
Windows Server 2012 R2 と SQL Server 2014 の Superdome X 上の正式サポートを前に、OLTP 検証ツールを用いて、ブレード数を、1、2、4、8 枚と順次増加させ、最大 16 NUMA Node 240 物理コア CPU 4TB メモリー上でスケールアップ性能検証を実施しました。このサイズでの検証は、米国本社でも実績がなく、検証過程で発生した問題点を、米国 Windows Server / SQL Server 開発チームにフィードバックを行うことが出来ました。このスケールアップ検証結果を発表します。現在、米国本社 SQL Server 開発チームでは、vNext (SQL Server 2016) の開発が進んでおり、この中でのインメモリー活用処理とクエリー・ストアー機能に関しての最新情報をお知らせします。
ほんとに使える?Big Data SQL検証結果から見る、その有益性(性能編)オラクルエンジニア通信
パートナー企業のNTTデータ先端技術株式会社様によるOracle Big Data SQL 検証の検証に関する資料です。
Oracle Exadata のDWH処理を Oracle Big Data Appliance にオフロードした構成で、DWH処理の性能やOLTP処理への影響などの観点で、検証頂いています。
より詳細なデータやノウハウについては、是非、NTTデータ先端技術株式会社様にお問い合わせください。
NTTデータ先端技術㈱オラクル事業部
oracle-sales@intellilink.co.jp
MySQL 5.7は、地図情報を使ったアプリケーションやJSONを扱うアプリケーションとの親和性が向上しています。本セッションでは、MySQL 5.7で刷新されたGIS(地理情報システム)機能や、MySQL 5.7で実装されたJSONデータ型やJSON関数等について、ご紹介いたします。地図情報を使ったアプリケーションや、JSONを扱うアプリケーションに関わられている方は、是非ご参加下さい!!
[db tech showcase Tokyo 2015] D33:Superdome X 上の SQL Server 2014 OLTP 検証結果と S...Insight Technology, Inc.
Windows Server 2012 R2 と SQL Server 2014 の Superdome X 上の正式サポートを前に、OLTP 検証ツールを用いて、ブレード数を、1、2、4、8 枚と順次増加させ、最大 16 NUMA Node 240 物理コア CPU 4TB メモリー上でスケールアップ性能検証を実施しました。このサイズでの検証は、米国本社でも実績がなく、検証過程で発生した問題点を、米国 Windows Server / SQL Server 開発チームにフィードバックを行うことが出来ました。このスケールアップ検証結果を発表します。現在、米国本社 SQL Server 開発チームでは、vNext (SQL Server 2016) の開発が進んでおり、この中でのインメモリー活用処理とクエリー・ストアー機能に関しての最新情報をお知らせします。
Azure Data Factory – Data Management für die Cloudinovex GmbH
Die Azure Plattform bietet inzwischen sehr viele unterschiedliche Möglichkeiten zur Datenverarbeitung– und Speicherung. Allerdings muss zur effizienten Nutzung der Ressourcen dieses Orchester an Diensten mit den passenden Daten auch dirigiert werden. In diese Rolle springt die Azure Data Factory, die neben Diensten wie HD-Insight oder dem Data Lake auch On-Premise-Datenquellen mitspielen lässt.
Der Vortrag liefert eine Einführung in die Data Factory sowie best practices für Ihre Real-World-Projekte.
SQL Server Konferenz, 24.02.2016
Speaker: Stefan Kirner, inovex GmbH
Weitere Vorträge unter: https://www.inovex.de/de/content-pool/vortraege/
OracleならではのHadoopソリューションである、Oracle Big Data SQLの最新バージョン3.1がリリースされました
ビッグデータ、IoTにより、真にビジネス価値を生み出すためには、HadoopやNoSQL上のデータのみならず、RDBMS上のビジネスデータとの連携とが必須となります
今回のアップデートにより、よりそれらすべてのデータの統合を実現し、より多くのお客さまの、ビッグデータ/IoTからの真なるビジネス価値創出と、競争優位確立をご支援させていただきます
https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/entry/column_cloud_dbcs
Oracle Database Cloud Serviceは、世界No1のデータベースを利用できるクラウド・サービスです。部門アプリケーション、エンタープライズ、ミッション・クリティカルといった幅広いサービス・レベルに対応できるよう、複数のサービスを提供しています。スキーマを提供する"Schema Service"、インスタンスを提供する"Database as a Service"、そして"Exadata Service"の3サービスを提供します。
Cosmos DB 入門の multi model multi API編。
BUILD 2017 で突如現れた、Cosmos DB。基本的には、従来のDocumentDBの発展ですが、単純な機能拡張とは少し違います。
「Cosmos DB = DocumentDB + multi-model and multi-API」という目線で、ざっくりと理念と現在の実装を探ります。