this presentation will walk you through basic introduction to python, major features of python, how python runs on our system and some important commands used in python.
YouTube Link: https://youtu.be/QswQA1lRIQY
** Python Certification Training: https://www.edureka.co/python **
This Edureka PPT on 'Collections In Python' will cover the concepts of Collection data type in python along with the collections module and specialized collection data structures like counter, chainmap, deque etc. Following are the topics discussed:
What Are Collections In Python?
What Is A Collection Module In Python?
Specialized Collection Data Structures
Follow us to never miss an update in the future.
YouTube: https://www.youtube.com/user/edurekaIN
Instagram: https://www.instagram.com/edureka_learning/
Facebook: https://www.facebook.com/edurekaIN/
Twitter: https://twitter.com/edurekain
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/edureka
Castbox: https://castbox.fm/networks/505?country=in
This is the basic introduction of the pandas library, you can use it for teaching this library for machine learning introduction. This slide will be able to help to understand the basics of pandas to the students with no coding background.
Introducing the MySQL Workbench CASE toolAndrás Bögöly
Introducing the ER Model, and the The MySQL Workbench CASE tool with its Database modeling, database SQL development and some aspects of the change management capabilities.
The basics of Python are rather straightforward. In a few minutes you can learn most of the syntax. There are some gotchas along the way that might appear tricky. This talk is meant to bring programmers up to speed with Python. They should be able to read and write Python.
this presentation will walk you through basic introduction to python, major features of python, how python runs on our system and some important commands used in python.
YouTube Link: https://youtu.be/QswQA1lRIQY
** Python Certification Training: https://www.edureka.co/python **
This Edureka PPT on 'Collections In Python' will cover the concepts of Collection data type in python along with the collections module and specialized collection data structures like counter, chainmap, deque etc. Following are the topics discussed:
What Are Collections In Python?
What Is A Collection Module In Python?
Specialized Collection Data Structures
Follow us to never miss an update in the future.
YouTube: https://www.youtube.com/user/edurekaIN
Instagram: https://www.instagram.com/edureka_learning/
Facebook: https://www.facebook.com/edurekaIN/
Twitter: https://twitter.com/edurekain
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/edureka
Castbox: https://castbox.fm/networks/505?country=in
This is the basic introduction of the pandas library, you can use it for teaching this library for machine learning introduction. This slide will be able to help to understand the basics of pandas to the students with no coding background.
Introducing the MySQL Workbench CASE toolAndrás Bögöly
Introducing the ER Model, and the The MySQL Workbench CASE tool with its Database modeling, database SQL development and some aspects of the change management capabilities.
The basics of Python are rather straightforward. In a few minutes you can learn most of the syntax. There are some gotchas along the way that might appear tricky. This talk is meant to bring programmers up to speed with Python. They should be able to read and write Python.
Использование шаблонов и RTTI для конфигурации симулятора флеш-накопителя - Г...Yandex
Флеш-накопители используются в самых разных устройствах, от мобильных телефонов до компьютеров и серверов. Для каждой модели накопителя нужна прошивка с определённым набором параметров, которые могут отличаться в зависимости от ситуации. В докладе будет описан универсальный фреймфорк на С++, который предоставляет разработчикам симуляторов простой, прозрачный и быстрый доступ к любому параметру. Тестировщикам же он позволяет управлять конфигурациями при помощи стандартных инструментов редактирования и слияния.
Основы языка Питон: функции, элементы функционального программирования, списочные выражения, генераторы. Презентация к лекции курса "Технологии и языки программирования".
Презентация по разработке схем в пакете OrCAD 9.2.pptSachin160667
OrCAD, OrCAD Layout, OrCAD Express, OrCAD Capture, OrCAD PSpice, and
OrCAD PSpice A/D are registered trademarks of OrCAD, Inc. OrCAD Capture CIS,
and OrCAD Express CIS are trademarks of OrCAD, Inc.
Microsoft, Visual Basic, Windows, Windows NT, and other names of Microsoft
products referenced herein are trademarks or registered trademarks of Microsoft
Corporation.
All other brand and product names mentioned herein are used for identification
purposes only, and are trademarks or registered trademarks of their respective
holders.
Part Number 60-30-632
First edition 30 November 1998
Статический и динамический полиморфизм в C++, Дмитрий ЛевановYandex
На примере некоторых архитектурных решений Крипты Дмитрий расскажет о способах реализации полиморфного поведения в программах на C++, о преимуществах и недостатках этих способов, а также о новых возможностях C++11.
Лекция 8. Итераторы, генераторы и модуль itertools.Roman Brovko
Два протокола итераторов: __next__ + __iter__ и __getitem__. Итераторы и цикл for, а также операторы in и not in. Генераторы, оператор-выражение yield. Генераторы как: итераторы, сопрограммы, менеджеры контекста. Модуль itertools.
Обзор работ 7-ой Европейской конференции по космическому мусору (офис центра управления полетами ЕКА, Дармштадт, Германия, 18-21 апреля 2017 г)
Презентация к семинару кафедры теоретической механики Самарского университета (16.05.17)
Презентация к семинару кафедры теоретической механики. По материалам статьи “Detumbling Space Debris Using Modified Yo-Yo Mechanism” (Юдинцев В. В.,
Асланов В. С.) Journal of Guidance, Control, and Dynamics, Vol. 40, No. 3. https://arc.aiaa.org/doi/abs/10.2514/1.G000686
(2017), pp. 714-721.
Презентация для IV Всероссийской научно-технической
конференции "Актуальные проблемы ракетно-космической техники» ("IV Козловские чтения")". г. Самара, 14-17 сентября 2015 г.
Определение параметров средств отделения створок головного обтекателя ракеты-носителя. Презентация к лекции курса "Основы синтеза механических систем".
4. Модульное программирование
Модульное программирование — это организация
программы как совокупности небольших независимых
блоков — модулей.
Использование модульного программирования позволяет
упростить тестирование программы и поиск ошибок.
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 4 / 45
5. Модули Python
В языке Питон модуль — это файл с python-кодом.
Модуль может содержать переменные, объявления
функций и классов.
Модуль может содержать и исполняемый код.
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 5 / 45
6. Импорт модуля
my_module.py
1 def my_function_x2 ( x ) :
2 return x **2
3
4 def my_function_x3 ( x ) :
5 return x **3
main.py
1 import my_module
2
3 x = 3.0
4
5 res1 = my_module . my_function_x2 ( x )
6 res2 = my_module . my_function_x3 ( x )
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 6 / 45
7. Импорт модуля
Импорт имён из модулей module1.py, module2.py, module3.py
import module1, module2, module3
Импорт математических функций из стандартного модуля math:
1 import math
2
3 a = math . sin ( math . pi / 4 . 0 )
4 b = math . tan ( math . radians ( 3 0 . 0 ) )
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 7 / 45
8. Импорт выбранных имён из модуля
Импорт функций sin, cos, tan и константы π из модуля math
from math import sin, cos, tan, pi
1 from math import sin , cos , tan , pi
2
3 a = sin ( pi / 4 . 0 )
Имена из модуля используются без префикса — имени модуля.
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 8 / 45
9. Импорт всех имён из модуля
Импорт определений всех функций и констант из модуля math
from math import *
Все определения модуля math:
1 import math
2
3 a = sin ( pi / 4 . 0 )
Импортированные имена из модуля используются без префикса
— имени модуля. При таком способе импорта возможно
перекрытие имён, если два модуля предоставляют для импорта
одно и то же имя для функции или объекта.
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 9 / 45
10. Псевдонимы модулей
При импорте модулей им можно давать новые
имена-псевдонимы:
1 import numpy as np
2 import scipy . l i n a l g as l s
3
4 A = np . matrix ( [ [ 1 , 2 , 3] , [4 , 5 , 6] , [3 , 4 , 1 ] ] )
5 B = np . matrix ( [ [ 1 ] , [ 2 ] , [ 3 ] ] )
6
7 x = l s . solve ( A , B )
8 p r i n t ( x )
Решение матричного уравнения Ax = B:
[[ −0.66666667]
[ 1.33333333]
[ −0.33333333]]
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 10 / 45
12. Пакеты
Пакеты позволяют структурировать коллекции модулей,
составляющих большие библиотеки.
Пакеты формируются в виде иерархий каталогов с
исходными кодами
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 12 / 45
13. Структура пакета
Пример пакета функций аналитической геометрии на плоскости
и в пространстве:
geometry
__init__.py
inplane
__init__.py
points.py
lines.py
spatial
__init__.py
points.py
lines.py
planes.py
Для того, чтобы транслятор
Python “понял”, что
просматриваемый им каталог
является каталогом с модулями в
корень такого каталога
помещается файл __init__.py
Файл __init__.py может быть
пустым или содержать код
инициализации пакета — код,
который будет выполняться при
импорте пакета
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 13 / 45
15. Импорт модулей пакета: from ... import
Импорт модуля points.py пакета geometry.inplane
geometry
__init__.py
inplane
__init__.py
points.py
1 from geometry . inplane import points
2 p r i n t ( points . distance ( ( 1 , 2 ) , ( 7 , 3 ) ) )
>> 6.082762530298219
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 15 / 45
16. Импорт модулей пакета: from ... import
Импорт имени (например, функции) из модуля points.py пакета
geometry.inplane для использования имени без префикса
модуля:
geometry
__init__.py
inplane
__init__.py
points.py
1 from geometry . inplane . points import distance
2
3 p r i n t ( distance ( ( 1 , 2 ) , ( 7 , 3 ) ) )
>> 6.082762530298219
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 16 / 45
17. from ... import vs import
from package import item
item — пакет, модуль или имя, определённые в модуле package
import item.subitem. subsubitem
subsubitem — пакет или модуль, но не имя функции или
переменной, определённые в subitem
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 17 / 45
18. from ... import *
Импорт всех имён, определённых в модуле
1 from mymodule import *
Если в модуле задана переменная __all__, которая определяет
список импортируемых имен, то будет импортированы только
имена из этого списка
1 _ _ a l l _ _ = ( ’ var1 ’ , ’ var2 ’ )
2
3 var1 = 10
4 var2 = 15
5
6 var3 = 30
Если переменная __all__ не определена, то импортируются все
имена, не начинающиеся с нижнего подчёркивания
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 18 / 45
19. Поиск модулей транслятором
При импорте модуля транслятор Python ищет модуль (файл):
среди встроенных модулей, таких как math (каталоги
Python)
в каталоге файла, который импортирует модуль
в переменной окружения PYTHONPATH
Все каталоги поиска указаны в переменной sys.path:
>> import sys
>> p r i n t ( sys . path )
>> [ ’ ’ , ’ /home/ user / Programs / anaconda3 / l i b / python3
. 5 / site −packages / spyder / u t i l s / s i t e ’ , ’ /home/
user / Programs / anaconda3 / l i b / python3 .5 ’ , ’ /home/
user / Programs / anaconda3 / l i b / python3 . 5 / plat −
linux ’ , ’ /home/ user / Programs / anaconda3 / l i b /
python3 . 5 / lib −dynload ’ , . . . ]
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 19 / 45
20. Выполнение модуля как программы
При импорте модуля код, находящийся вне определений
функций, выполнится.
Если необходимо разрешить выполнение такого кода
только при запуске модуля как программы:
1 > python . exe my_module . py
необходимо внутри модулю проверять значение
переменной __main__:
1 def my_function_B ( a ) :
2 . . .
3 def my_function_A ( a ) :
4 . . .
5 i f __name__ = ’ __main__ ’ :
6 p r i n t ( ’ Standalone running . . . ’ )
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 20 / 45
22. Модуль math
Математические функции для работы с вещественными
числами (float)
Модуль для работы с комплексными числами — cmath
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 22 / 45
23. Импорт модуля math
Импорт модуля
1 import math
2
3 a = math . sin ( 1 . 0 )
4 p r i n t ( a )
>> 0.8414709848078965
Импорт отдельных имён модуля
1 from math import sin , cos , tan , pi
2 a = sin ( 1 . 0 )
3 b = cos ( 1 . 0 )
Импорт всех имён модуля
1 from math import *
2 a = sin ( 1 . 0 )
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 23 / 45
24. Импорт всех имён
1 from cmath import *
2 from math import *
3
4 a = sqrt ( −0.5)
ValueError: math domain error
Имена модуля cmath переопределились модулем math, который
импортируется последним
1 import math
2 import cmath
3
4 b = cmath . sqrt ( −0.5)
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 24 / 45
25. Преобразование числа
math.ceil(x) Округление до большего целого
math.floor(x) Округление до меньшего целого
math.trunc(x) Округление к нулю
math.fabs(x) Модуль числа
math.copysign(x,y) Модуль x со знаком числа y
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 25 / 45
26. Сравнение вещественных чисел
Функция isclose
math.isclose(a,b,*,rel_tol=1e-09,abs_tol=0.0)
используется для проверки на равенство с заданной точностью
двух вещественных чисел.
Результат работы функции True или False
Если относительная или абсолютная погрешность чисел
меньше заданной величины, то числа считаются равными,
т.е. результат работы функции True, если выполняется
неравенство:
|a − b| ≤ max(rel_tol · max(|a|, |b|), abs_tol)
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 26 / 45
27. Возведение в степень
math.exp(x) ex
math.log(x) lnx
math.log(x, n) lgnx
math.log10(x) lg10x
math.log2(x) lg2x
math.pow(x,y) xy
math.sqrt(x)
√
x
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 27 / 45
28. Тригонометрические функции
math.sin(x) = sin x
math.cos(x) = cos x
math.tan(x) = tan x
math.acos(x) = arccos x
math.asin(x) = arcsin x
math.atan(x = arctan x
math.atan2(y,x) = arctan(y/x) ∈ (−π до π]
math.hypot(x,y) =
√
x2 + y2
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 28 / 45
30. Константы
math.pi π = 3.141592 . . .
math.e e = 2.718281 . . .
math.inf бесконечность
math.nan не число
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 30 / 45
31. Модуль numpy
Базовый пакет для численных методов
определяет типы данных: векторы, матрицы, многомерные
массивы
Функции для эффективной работы с матрицами
функции линейной алгебры
генераторы случайных чисел различных типов
преобразование Фурье
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 31 / 45
32. Пример использование модуля numpy
Умножение матриц:
1 import numpy as np
2
3 m1 = np . matrix ( [ [ 1 , 2 , 3 ] , [ 5 , 5 , 6 ] ] )
4 m2 = np . matrix ( [ [ 3 , 2 ] , [ 4 , 2 ] , [ 1 , 1 ] ] )
5
6 m12 = m1*m2
7
8 p r i n t (m12)
[[14 9]
[41 26]]
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 32 / 45
33. Пакет matplotlib
matplotlib — библиотека для построения графиков по
массивам (таблицам) данных с возможностью экспорта их в
различных форматы файлов
Вместе с NumPy, SciPy и IPython предоставляет
возможности, подобные MATLAB
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 33 / 45
34. Пакет matplotlib
1 import matplotlib . pyplot as p l t
2 import numpy as np
3
4 x = np . arange ( 0 . 0 , np . pi * 2 . 0 , 0 . 1 )
5 y1 = np . sin ( x )
6 y2 = np . cos ( x )
7
8 p l t . plot ( x , y1 , x , y2 )
9
10 p l t . axis ( [ 0 , 2*np . pi , −1.1 , 1 . 1 ] )
11 p l t . xlabel ( ’ $ alpha$ , rad ’ )
12 p l t . ylabel ( ’ f ( x ) ’ )
13 p l t . legend ( [ ” sin ” , ” cos ” ] )
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 34 / 45
35. Пакет matplotlib
0 1 2 3 4 5 6
α, rad
1.0
0.5
0.0
0.5
1.0
f(x)
sin
cos
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 35 / 45
37. Пример использования модулей scipy
Численное решение нелинейного уравнения:
x + 2 cos x = 0
1 import numpy as np
2 from scipy . optimize import root
3
4 def func ( x ) :
5 return x + 2 * np . cos ( x )
6
7 sol = root ( func , 0 . 3 )
8 p r i n t ( sol . x )
>> array ([ −1.02986653])
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 37 / 45
38. pandas
http://pandas.pydata.org
Пакет для эффективного анализа данных, первоначально
разработанный для анализа финансовой информации (2008).
Возможности pandas:
загрузка данных их текстовых файлов, таблиц XLS, баз
данных;
обработка таблиц и временных рядов, группировка данных,
переформатирование данных, создание сводных таблиц;
объединение наборов данных;
работа с данными большой размерности;
построение графиков.
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 38 / 45
39. pandas
1 import pandas as pd
2 import matplotlib
3
4 data = pd . read_csv ( ” temp . dat ” )
5
6 r o l l i n g = pd . rolling_mean ( data , 20 , center = True )
7 r o l l i n g . columns =[ ”Время” , ”Средняя температура” ]
8 ax_data . s e t _ y l a b e l ( ’Температура $^ circ$C ’ )
9
10 ax_data = data . plot ( )
11 r o l l i n g . plot ( ax = ax_data )
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 39 / 45
40. pandas
0:01:04 0:24:08 0:47:12 1:10:16 1:47:53 1:56:42 2:04:12 2:27:16 2:50:20
4
6
8
10
12
14
16
18
◦
C
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 40 / 45
41. Загрузка данных из Сети
1 import matplotlib . pylab as p l t
2 import pandas as pd
3 import matplotlib
4 matplotlib . s t y l e . use ( ’ ggplot ’ )
5
6 data = pd . read_csv (
7 ” http : / /www. astronexus . com/ f i l e s / downloads / hygdata_v3 . csv . gz ” ,
8 compression = ” gzip ” )
9
10 data [ data [ ” d i s t ” ] <20]. plot . s c a t t e r ( x= ” x ” , y= ” y ” ,
11 s =5* data [ ” absmag ” ] , xlim =( −10 ,10) , ylim =( −10 ,10) )
12
13 p l t . xlabel ( ” x , pc ” )
14 p l t . ylabel ( ” y , pc ” )
15 p l t . savefig ( ’ s t a r s . png ’ , dpi =300)
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 41 / 45
44. Решение уравнения
Решение квадратного уравнения
x2
+ 10x + 3 = 0
1 import sympy as sp
2
3 x = sp . symbols ( ’ x ’ )
4
5 f = x **2 + 10*x + 3
6
7 p r i n t ( sp . solve ( f ) )
>> [−5 − sqrt (22) , −5 + sqrt (22) ]
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 44 / 45
45. Дифференцирование функции
Производная функции:
f = cos(x) sin2
(x)
1 import sympy as sp
2
3 x = sp . symbols ( ’ x ’ )
4
5 f = sp . cos ( x ) * sp . sin ( x ) **2
6
7 p r i n t ( sp . d i f f ( f , x ) )
>> −sin ( x ) **3 + 2* sin ( x ) * cos ( x ) **2
Кафедра Теоретической механики Модули и пакеты 45 / 45