SlideShare a Scribd company logo
12/09/59
1
เตรียมดิน
การปลูก
เขตกรรม
ดูแลรักษา
เก็บเกี่ยว/
หลังการ
เก็บเกี่ยว
เก็บรักษา
เมล็ด
พันธุ์
ระยะปลูกอัตราเมล็ดพันธุ์
ใส่ปุ๋ ย ชนิดปุ๋ ย อัตรา ระยะเวลาที่ใส่
ป้ องกันกาจัดศัตรูพืช
อายุการเก็บเกี่ยว
ช่วงเวลาปลูกเลือกเมล็ดพันธุ์
ปักดา หว่าน หยอด กิ่งพันธุ์ /เมล็ด
วัสดุที่ใช้ ระยะเวลาการเก็บรักษา เพื่อวางตลาด
ในและต่างประเทศ
TABLE OF TRT (T) MEANS FOR Grain Yield
(AVE. OVER 4 REPS)
----------------------------------------------------------------------
อัตราเมล็ดพันธุ์ RANKS MEANS
-----------------------------------------------------------------------
25 2 5124.0 ab
50 3 5070.3 ab
75 1 5304.3 a
100 4 4847.8 ab
125 5 4708.0 b
150 6 4703.3 b
-------------------------------------------------------------------
MEAN 4959.6
--------------------------------------------------------------------
Means followed by a common letter are not
significantly different at the 5% level by
DMRT.
ระยะปลูก(ซม.) ผลผลิตฝักสดทั้ง
เปลือก
ผลผลิตฝักสด
ปอกเปลือก
75x20 3100 a 2126 a
75x25 2867 b 1987 b
75x30 2507 c 1656 c
75x35 2337 d 1516 d
c.v.% 7.20 7.10
ผลผลิตเฉลี่ย(กก./ไร่)ฝักสดทั้งเปลือกและปอกเปลือกของข้าวโพดหวาน.พันธุ์...
12/09/59
2
ตาราง ่าเฉลี่ยของผลผลิต
--------------------------------------------------------------------
ระยะปลูก (B)
---------------------------------------------
พันธุ์ (V) 4 8 12
--------------------------------------------------------------------
V1 47.5 c 50.8 b 55.8 b
V2 62.3 a 58.5 a 52.3 b
V3 56.0 b 64.3 a 73.0 a
--------------------------------------------------------------------
เปรียบเทียบ ่าเฉลี่ยผลผลิต ........ โดยวิธีDMRT ที่ระดับนัยสา ั 5 %
วามแตกต่างระหว่างพันธุ์ที่ระยะปลูกเดียวกัน (สดมภ์) ใช้อักษร a b c
วามแตกต่างระหว่างระยะปลูกในพืชพันธุ์เดียวกัน (แถว) ใช้อักษร A B C
พันธุ์ เวลาปลูก วามสูง น.น.ต้นสด
UT 203B
Late Hegari
30 มิ.ย.
14 ก. .
2 ส. .
16 ส. .
30 มิ.ย.
14 ก. .
2 ส. .
16 ส. .
175.50 c
142.70 d
229.00 a
242.20 a
195.00 b
207.00 b
232.00 a
238.70 a
5.54 d
5.75 d
8.78 b
10.35 a
8.45 c
8.96 bc
8.98 bc
10.22 ab
CV ( %) 3.06 7.32
พันธุ์ข้าวฟ่าง ** **
พันธุ์ข้าวฟ่าง x เวลาปลูก ** **
ลักษณะแปลงปลูก และเท นิ ทางสถิติในงานวิจัยเกษตร
12/09/59
3
♥ มีการจัด block ที่ถูกต้อง
ที่ลาดเอียง(slop) จัดblock ให้ตั้งฉากกับslope
ต่า
สูง
วามอุดมสมบูรณ์ของดินวามลาดเอียงพื้นที่
สูง
ต่า
B1
B2
B3
T1T2 T4T3
T1 T2 T4 T3
T1T2T4T3
การวางบล็อ พื้นที่ขั้นบันได
3 6 4 1 7 5 2
3 6 4 1 7 5 2
6 2 7 5 3 1 4
6 2 7 5 3 1 4
สูง
rep1
rep2
12/09/59
4
แปลงทดลองที่ปลูกแบบผืนผ้ายาว
แผนผังแปลงทดลองเปรียบเทียบพันธุ์ผัก
1 4 2 6 5 2
5 2 5 3 1 4
3 6 1 4 6 3
แถวริม
แถวริม
เก็บเกี่ยว ปลูก
Block 1 2 3
แปลงทดลอง ะน้าใบ
แผนผังแปลงย่อย แปลงทดลองเปรียบเทียบพันธุ์ถั่วเหลือง
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
แถวคุมระหว่างทรีตเมนต์
แถวคุมระหว่างทรีตเมนต์
แถวคุม
เก็บผลผลิต
แถวคุม
ระยะปลูก 50 x 20 ซม.
ปลูก 3 x 3.4 เมตร
เก็บผลผลิต2 x 3 เมตร
(6 แถวๆละ 17 หลุม)
(4 แถวๆละ 15 หลุม)
เก็บข้อมูล ผลผลิต
แผนผังแปลงย่อย แปลงทดลองเปรียบเทียบพันธุ์ถั่วเหลือง
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O X X X X X X X X X X X X X X X O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
O O O O O O O O O O O O O O O O O
แถวคุมระหว่างทรีตเมนต์
แถวคุมระหว่างทรีตเมนต์
แถวคุม
เก็บผลผลิต
แถวคุม
ระยะปลูก 50 x 20 ซม.
ปลูก 3 x 3.4 เมตร
เก็บผลผลิต2 x 3 เมตร
(6 แถวๆละ 17 หลุม)
(4 แถวๆละ 15 หลุม)
12/09/59
5
O O O O O O X X X X X X
O O O O O O X X X X X X
O O O O O O X X X X X X
▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ■ ■ ■ ■ ■ ■
▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ■ ■ ■ ■ ■ ■
■ ■ ■ ■ ■ ■ ● ● ● ● ● ●
■ ■ ■ ■ ■ ■ ● ● ● ● ● ●
X X X X X X ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲
X X X X X X ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲
● ● ● ● ● ● O O O O O O
● ● ● ● ● ● O O O O O O
Block 1 Block 2
Block 3 Block 4
การใช้ต้นริมรอบแปลงทดลอง
แปลงต้นทดลองไม้ยืนต้น (Tree)
12/09/59 18
การเว้นแถวริม
12/09/59
6
76
75
74 ◌ ◌
73 ◌ ◌ ◌ ◌
72 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌
71 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌
70 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌
69 ◌ ◌ ◌ ◌
68 ◌ ◌
67
66 ◌ ◌
65 ◌ ◌ ◌ ◌
64 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌
63 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌
62 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌
61 ◌ ◌ ◌ ◌
60 ◌ ◌
59
58 ◌ ◌
57 ◌ ◌ ◌ ◌
56 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌
55 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌
54 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌
53 ◌ ◌ ◌ ◌
52 ◌ ◌
แผนผังปลูกปาล์มน้ามัน (การทดลองการศึกษาเทคโนโลยีการให้น้าและปุ๋ ยที่เหมาะสมต่อการปลูกปาล์มน้ามันในจังหวัดขอนแก่น
กว้าง = แปลง124.64 ม.
T2R3T3R3T1R3
T5R3T6R3T4R3
ถนน
12/09/59
7
◌
รวมจำนวนต้นปำล์มน้ำมันทั้งหมด = ......636..... ต้น
ไม่มีหลุมสาหรับปลูก
ต ้นที่เก็บข ้อมูล
ต ้นแต่ละกรรมวิธีการให ้ปุ๋ ย
T4 ให ้ปุ๋ ยอัตราปกติตามคาแนะนากรมวิชาการเกษตร ให ้ปุ๋ ยทางระบบน้า
T5 ให ้ปุ๋ ย 1.5 เท่าของอัตราปกติตามคาแนะนากรมวิชาการเกษตร ให ้ปุ๋ ยทางระบบน้า
T6 ให ้ปุ๋ ยอัตราปกติตามคาแนะนากรมวิชาการเกษตร ให ้ปุ๋ ยทางดิน
T3 ให ้ปุ๋ ยตามค่าวิเคราะห์ดินและใบ ให ้ปุ๋ ยทางดิน
T1 ให ้ปุ๋ ยตามค่าวิเคราะห์ดินและใบ ให ้ปุ๋ ยทางระบบน้า
T2 ให ้ปุ๋ ย 1.5 เท่าของค่าวิเคราะห์ดินและใบ ให ้ปุ๋ ยทางระบบน้า
15.58 เมตร
ถนนเข้าแปลง
การเจริญเติบโตและการให้ผลผลิตของปาล์มน้ามันลูกผสมสุราษฎร์ธานี 1 อายุ 5 ปี ที่อาศัยน้าฝน (123)
และให้น้า 0.8, 1.0 และ 1.2 เท่าของค่าระเหยน้า ตามล้าดับ (242, 338 และ 434)
ประตู
T5 T1 T2 T3 T4
T3 T4 T5 T2 T1
T2 T3 T1 T4 T5
T1 T2 T4 T5 T3
T4 T5 T3 T1 T2
เพาะเห็ด
12/09/59
8
เพาะเห็ด
อัตราปุ๋ ย
ไนโตรเจน
ผลผลิตฝักสดทั้ง
เปลือก
ผลผลิตฝักสด
ปอกเปลือก
0 455 a 407 e
10 909 c 659 d
20 1381 b 964 c
30 1731 a 1231 b
40 1982 a 1454 a
c.v.(%) 7.10 7.40
น้าหนักเฉลี่ยฝักสดทั้งเปลือกและปอกเปลือกของข้าวโพดพันธุ์....
การศึกษาอัตราปุ๋ ยไนโตรเจนที่เหมาะสม
y = 712 + 14.45*N (R2
= 0.949**)
y = 663 + 21.49**N- 0.64N2
( R2
= 0.998**)
y = 675 + 18.8*N- 1.28*N2
(R2
= 0.9372**)
0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30
N (กก./ไร่)
ผลผลิต(กก./ไร่)
RD5
RD7
RD9600
900
1000
700
800
งานด้านอารักขาพืช
12/09/59
9
แปลง ุม
แปลง ุม
แปลงเก็บตัวอย่าง
การใช้แปลง ุมแทนแถว ุม
ขนาดและรูปร่างที่เหมาะสมในการเก็บข้อมูลพืชของแปลงทดลอง
อิทธิพลแถวริมแปลงทดลองพืช
C.V. มาตรฐานของงานทดลอง
งานวิจัยทางด้านสถิติเพื่อประโยชน์ต่องานวิจัยเกษตร
(เทคนิคทางสถิติของพืช)
การสุ่มตัวอย่าง เพื่อ
ประเมินผลผลิตและอง ์ประกอบผลผลิตพืช
ประเมินด้านศัตรูพืช
ศึกษารูปแบบการแพร่กระจายของแมลงศัตรูพืช
พืช ลักษณะงาน
เว้น
แถวริม หัวท้าย
ข้าวนาสวน
• นาดา
เปรียบเทียบพันธุ์ที่มีความสูงต่างกัน
• ผลผลิต/ความสูง/แตกกอ 1 แถว 2 กอ
ข้าวขึ้นน้า
• นาดา
เปรียบเทียบพันธุ์
• ผลผลิต
• ความสูง
- แปลงที่ติดคันนา
- แปลงด้านใน
≥1 แถว
2 แถว
1 แถว
≥1 กอ
2 กอ
1 กอ
ข้าวไร่ ปลูกแบบขั้นบันได
(แปลงย่อยละ 2 ขั้นบันได)
• ผลผลิต
- เก็บทั้ง 2 ขั้นบันได
• ความสูง
- วัดจาก 1 ขั้นบันไดโดย
สุ่มจากแถวริมนอก กลาง และริมใน กลุ่มละ
2 กอ
ที่ไม่ติดกัน
0
0
2 กอ
2 กอ
พืช ลักษณะงาน
เว้น
แถวริม หัว ท้าย
ถั่วลิสง ทดลองปุ๋ ย
• ระยะ 0.50 x 0.20 เมตร
2 ต้น/หลุม
1 แถว 3 หลุม
ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ ทดลองปุ๋ ยและระยะปลูก
(แถว x หลุม)
• ระยะ 0.75 x 0.50 เมตร
2 ต้น/หลุม
• ระยะ 0.75 x 0.25 เมตร
1 ต้น/หลุม
•ทดลองปุ๋ ยโดยปลูกถั่วเหลือง
เหลื่อมฤดูในแถวข้าวโพด
1 แถว
1 แถว
1 แถว
2 หลุม
2 หลุม
1 หลุม
12/09/59
10
พืช ลักษณะงาน จานวนปัจจัย CV (%) ± SD จานวนงานทดลอง
อ้อย
• เปรียบเทียบพันธ์
- ผลผลิต
- วามหวาน(CCS)
- วามสูง
- เส้นผ่าศูนย์กลาง
• เขตกรรม
- ผลผลิต
- วามหวาน (CCS)
- วามสูง
- เส้นผ่าศูนย์กลาง
1
1
1
1
≥2
≥2
≥2
≥2
24 ± 11
9 ± 4
11 ± 4
7 ± 3
20 ± 8
9 ± 5
11 ± 5
6 ± 3
138
138
102
97
112
100
104
78
่าC.V. มาตรฐานของพืช
พืช ลักษณะงาน จานวนปัจจัย CV (%) ± SD จานวนงานทดลอง
มันสาปะหลัง
• เปรียบเทียบพันธ์
- น.น.หัวมันสด
• เขตกรรม
- น.น.หัวมันสด
• ดินปุ๋ ย
- น.น.หัวมันสด
• ทดสอบระบบปลูกพืช
- น.น.หัวมันสด
1
1
1
1
19 ± 7
16 ± 6
15 ± 6
16 ± 7
-
-
-
-
่าC.V. มาตรฐานของพืช
ขนาดที่เหมาะสมในการเก็บข้อมูลพืชของแปลงทดลองพืช
ข้าว พืชสมุนไพรพืชผัก/อื่นพืชไร่/พืชน้ามัน
ข้าวนาสวน
ข้าวขึ้นน้า
ข้าวไร่
ข้าวในสภาพดินเ ็ม
ข้าวสาลี
ถั่ว
- ถั่วเหลือง
- ถั่วเขียว
- ถั่วลิสง
ข้าวโพด
- ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์
- ข้าวโพดฝักอ่อน
ปอ
- ปอแก้ว
- ปอสา
ฝ้ าย
งา
เดือย
ละหุ่ง
อ้อย
กระเทียม
มันฝรั่ง
ทานตะวัน
เห็ด
พริก
ยาสูบ
กระเจี๊ยบเขียว
ฟ้ าทะลายโจร
ขมิ้นชัน
มะระขี้นก
อัญชัน
โกฐจุฬาลาพา
ไพล
ปัญจขันธ์
ปาล์มน้ามัน
ะน้า
ถั่วฝักยาว
มะเขือเทศ
12/09/59
11
52 แถว
28 ต้น
ระหว่างแถว
ระหว่างต้น
แผนผัง แปลงปลูกแบบ Uniformity trial และเก็บเกี่ยวผลผลิตในแปลงมะระขี้นก
เก็บเกี่ยวผลผลิต จานวน 48 แถวๆ ละ 24 หน่วยย่อย ๆ ละ 1 ต้น เว้นแถวริมโดยรอบข้างละ 2 แถว เป็น border
พืช ขนาดแปลง
มาตรฐาน
(ตารางเมตร)
รูปร่าง
มะระขี้นก 12
9
โกศจุฬาลาพา 12
อัญชัน 8
9
x x x x x x x x x x x xx x x x x x
x x x x x x
x x x
x x x
x x x
x x x
X x x
X x x
x x x
x x
x x
x x
x x
x x x x
x x x x x x x x x x x x
x
x
x
x
x
x
x
x x x x
x x x x
x x x x
x x x x
x x x x
x x x x
x x x x
x x x x
x x x x x x x x
x x x x x x x x
x x x x x x x x
x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x
x x x
x x x
x x x
พืช เนื้อที่เก็บเกี่ยว
ตารางเมตร รูปร่าง
ข้าวนาสวน
• นาดา
• นาหว่าน
- น้าตม
-ข้าวแห้ง
5
10
16-20
สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว
สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว
สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว
ข้าวขึ้นน้า
• นาดา
• นาหว่าน
9
25
สี่เหลี่ยมจัตุรัส
สี่เหลี่ยมจัตุรัส
ข้าวไร่
• ปลูกพื้นที่ราบ
• ปลูกพื้นที่ลาดชัน
10
9
สี่เหลี่ยมผืนผ้าค่อนข้างยาว
สี่เหลี่ยมผืนผ้าค่อนข้างยาว
ข้าวในสภาพดินเค็ม
• ภาคใต้
• ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
10
5
สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว
สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว
12/09/59
12
พืช
เนื้อที่เก็บเกี่ยว
ตารางเมตร รูปร่าง
ข้าวสาลี
• สภาพนา (ปลูกแบบยกร่อง)
• สภาพไร่
6
5
2 x 3 เมตร 2 แปลงคู่
สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว
ถั่วเหลือง
• สภาพไร่
• กระถาง
6
3*
สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง
กระถางละ 2 ต้น
ถั่วเขียว 6 สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง
ถั่วลิสง
• สภาพไร่
• กระถาง
7.2
2*
สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง
กระถางละ 2 ต้น ไม่น้อยกว่า 4 ซ้า
ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ 9 สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง
ข้าวโพดฝักอ่อน
• ฤดูฝน
•ฤดูแล้ง
6.75
9
สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง
สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง
พืช
เนื้อที่เก็บเกี่ยว
ตารางเมตร รูปร่าง
ปาล์มน้ามัน
• ความยาวใบ
• จานวนทางใบ
ทั้งหมด
• จานวนทางใบเพิ่ม
• พื้นที่ใบ
• พื้นที่หน้าตัดแกนทาง
• จานวนทะลายต่อต้น
• น้าหนักทะลาย
4 ต้น
6 ต้น
6 ต้น
8 ต้น
8 ต้น
12 ต้น
12 ต้น
สี่เหลี่ยมด้านขนาน
กาแฟ 6 ต้น 2 แถว ๆ ละ 3 ต้น
12 ต้น สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง
งานวิจัยก่อน / หลังการเก็บเกี่ยว
. การศึกษาเกี่ยวกับสารที่ยืดอายุให้ผลผลิตทางการเกษตรอยู่ได้นาน
. การห่อผลก่อนการเก็บเกี่ยว
. การศึกษาอุณหภูมิและวัสดุที่ใช้บรรจุ
12/09/59
13
สถิติช่วยสับสนุนงานนโยบาย
ในบางสถานการณ์นักวิชาการสถิติต้องร่วมวางแผนกับนักวิจัย
เพื่อให้ได้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ
สิ่งที่นักวิชาการสถิติต้องเรียนรู้นอกเหนือจากวิชาการสถิติ
1. แปลงทดลองและรูปร่างแปลง
2. ขนาดพื้นที่เก็บเกี่ยว
3. เท นิ ทางสถิติในการดาเนินงานทดลอง
4. การเก็บข้อมูลและการบันทึกข้อมูล
5. ต้องรู้เรื่องพืชที่นักวิจัยจะทางานวิจัย

More Related Content

Viewers also liked

Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
BAINIDA
 
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์  เอื้อวัฒนามงคลMachine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์  เอื้อวัฒนามงคล
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล
BAINIDA
 
เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...
เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...
เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...
BAINIDA
 
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...
BAINIDA
 
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
From fraudulence to adversarial learning  จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...From fraudulence to adversarial learning  จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
BAINIDA
 
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร ...
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร  ..."Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร  ...
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร ...
BAINIDA
 
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
BAINIDA
 
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิลText Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
BAINIDA
 

Viewers also liked (8)

Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Org...
 
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์  เอื้อวัฒนามงคลMachine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์  เอื้อวัฒนามงคล
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล
 
เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...
เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...
เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...
 
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...
 
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
From fraudulence to adversarial learning  จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...From fraudulence to adversarial learning  จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
 
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร ...
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร  ..."Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร  ...
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร ...
 
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
 
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิลText Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
 

More from BAINIDA

Mixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciencesMixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciences
BAINIDA
 
Advanced quantitative research methods in political science and pa
Advanced quantitative  research methods in political science and paAdvanced quantitative  research methods in political science and pa
Advanced quantitative research methods in political science and pa
BAINIDA
 
Latest thailand election2019report
Latest thailand election2019reportLatest thailand election2019report
Latest thailand election2019report
BAINIDA
 
Data science in medicine
Data science in medicineData science in medicine
Data science in medicine
BAINIDA
 
Nursing data science
Nursing data scienceNursing data science
Nursing data science
BAINIDA
 
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
BAINIDA
 
Statistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairnessStatistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairness
BAINIDA
 
Data science and big data for business and industrial application
Data science and big data  for business and industrial applicationData science and big data  for business and industrial application
Data science and big data for business and industrial application
BAINIDA
 
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-upUpdate trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
BAINIDA
 
Advent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustmentAdvent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustment
BAINIDA
 
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
BAINIDA
 
Data visualization. map
Data visualization. map Data visualization. map
Data visualization. map
BAINIDA
 
Dark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex PongpechDark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex Pongpech
BAINIDA
 
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDADeepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
BAINIDA
 
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data ScienceProfessionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
BAINIDA
 
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr SanparitDeep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
BAINIDA
 
Visualizing for impact final
Visualizing for impact finalVisualizing for impact final
Visualizing for impact final
BAINIDA
 
Python programming workshop
Python programming workshopPython programming workshop
Python programming workshop
BAINIDA
 
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
BAINIDA
 
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
BAINIDA
 

More from BAINIDA (20)

Mixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciencesMixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciences
 
Advanced quantitative research methods in political science and pa
Advanced quantitative  research methods in political science and paAdvanced quantitative  research methods in political science and pa
Advanced quantitative research methods in political science and pa
 
Latest thailand election2019report
Latest thailand election2019reportLatest thailand election2019report
Latest thailand election2019report
 
Data science in medicine
Data science in medicineData science in medicine
Data science in medicine
 
Nursing data science
Nursing data scienceNursing data science
Nursing data science
 
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
 
Statistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairnessStatistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairness
 
Data science and big data for business and industrial application
Data science and big data  for business and industrial applicationData science and big data  for business and industrial application
Data science and big data for business and industrial application
 
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-upUpdate trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
 
Advent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustmentAdvent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustment
 
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
 
Data visualization. map
Data visualization. map Data visualization. map
Data visualization. map
 
Dark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex PongpechDark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex Pongpech
 
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDADeepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
 
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data ScienceProfessionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
 
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr SanparitDeep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
 
Visualizing for impact final
Visualizing for impact finalVisualizing for impact final
Visualizing for impact final
 
Python programming workshop
Python programming workshopPython programming workshop
Python programming workshop
 
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
 
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
 

วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)

  • 1. 12/09/59 1 เตรียมดิน การปลูก เขตกรรม ดูแลรักษา เก็บเกี่ยว/ หลังการ เก็บเกี่ยว เก็บรักษา เมล็ด พันธุ์ ระยะปลูกอัตราเมล็ดพันธุ์ ใส่ปุ๋ ย ชนิดปุ๋ ย อัตรา ระยะเวลาที่ใส่ ป้ องกันกาจัดศัตรูพืช อายุการเก็บเกี่ยว ช่วงเวลาปลูกเลือกเมล็ดพันธุ์ ปักดา หว่าน หยอด กิ่งพันธุ์ /เมล็ด วัสดุที่ใช้ ระยะเวลาการเก็บรักษา เพื่อวางตลาด ในและต่างประเทศ TABLE OF TRT (T) MEANS FOR Grain Yield (AVE. OVER 4 REPS) ---------------------------------------------------------------------- อัตราเมล็ดพันธุ์ RANKS MEANS ----------------------------------------------------------------------- 25 2 5124.0 ab 50 3 5070.3 ab 75 1 5304.3 a 100 4 4847.8 ab 125 5 4708.0 b 150 6 4703.3 b ------------------------------------------------------------------- MEAN 4959.6 -------------------------------------------------------------------- Means followed by a common letter are not significantly different at the 5% level by DMRT. ระยะปลูก(ซม.) ผลผลิตฝักสดทั้ง เปลือก ผลผลิตฝักสด ปอกเปลือก 75x20 3100 a 2126 a 75x25 2867 b 1987 b 75x30 2507 c 1656 c 75x35 2337 d 1516 d c.v.% 7.20 7.10 ผลผลิตเฉลี่ย(กก./ไร่)ฝักสดทั้งเปลือกและปอกเปลือกของข้าวโพดหวาน.พันธุ์...
  • 2. 12/09/59 2 ตาราง ่าเฉลี่ยของผลผลิต -------------------------------------------------------------------- ระยะปลูก (B) --------------------------------------------- พันธุ์ (V) 4 8 12 -------------------------------------------------------------------- V1 47.5 c 50.8 b 55.8 b V2 62.3 a 58.5 a 52.3 b V3 56.0 b 64.3 a 73.0 a -------------------------------------------------------------------- เปรียบเทียบ ่าเฉลี่ยผลผลิต ........ โดยวิธีDMRT ที่ระดับนัยสา ั 5 % วามแตกต่างระหว่างพันธุ์ที่ระยะปลูกเดียวกัน (สดมภ์) ใช้อักษร a b c วามแตกต่างระหว่างระยะปลูกในพืชพันธุ์เดียวกัน (แถว) ใช้อักษร A B C พันธุ์ เวลาปลูก วามสูง น.น.ต้นสด UT 203B Late Hegari 30 มิ.ย. 14 ก. . 2 ส. . 16 ส. . 30 มิ.ย. 14 ก. . 2 ส. . 16 ส. . 175.50 c 142.70 d 229.00 a 242.20 a 195.00 b 207.00 b 232.00 a 238.70 a 5.54 d 5.75 d 8.78 b 10.35 a 8.45 c 8.96 bc 8.98 bc 10.22 ab CV ( %) 3.06 7.32 พันธุ์ข้าวฟ่าง ** ** พันธุ์ข้าวฟ่าง x เวลาปลูก ** ** ลักษณะแปลงปลูก และเท นิ ทางสถิติในงานวิจัยเกษตร
  • 3. 12/09/59 3 ♥ มีการจัด block ที่ถูกต้อง ที่ลาดเอียง(slop) จัดblock ให้ตั้งฉากกับslope ต่า สูง วามอุดมสมบูรณ์ของดินวามลาดเอียงพื้นที่ สูง ต่า B1 B2 B3 T1T2 T4T3 T1 T2 T4 T3 T1T2T4T3 การวางบล็อ พื้นที่ขั้นบันได 3 6 4 1 7 5 2 3 6 4 1 7 5 2 6 2 7 5 3 1 4 6 2 7 5 3 1 4 สูง rep1 rep2
  • 4. 12/09/59 4 แปลงทดลองที่ปลูกแบบผืนผ้ายาว แผนผังแปลงทดลองเปรียบเทียบพันธุ์ผัก 1 4 2 6 5 2 5 2 5 3 1 4 3 6 1 4 6 3 แถวริม แถวริม เก็บเกี่ยว ปลูก Block 1 2 3 แปลงทดลอง ะน้าใบ แผนผังแปลงย่อย แปลงทดลองเปรียบเทียบพันธุ์ถั่วเหลือง O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O แถวคุมระหว่างทรีตเมนต์ แถวคุมระหว่างทรีตเมนต์ แถวคุม เก็บผลผลิต แถวคุม ระยะปลูก 50 x 20 ซม. ปลูก 3 x 3.4 เมตร เก็บผลผลิต2 x 3 เมตร (6 แถวๆละ 17 หลุม) (4 แถวๆละ 15 หลุม) เก็บข้อมูล ผลผลิต แผนผังแปลงย่อย แปลงทดลองเปรียบเทียบพันธุ์ถั่วเหลือง O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O X X X X X X X X X X X X X X X O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O แถวคุมระหว่างทรีตเมนต์ แถวคุมระหว่างทรีตเมนต์ แถวคุม เก็บผลผลิต แถวคุม ระยะปลูก 50 x 20 ซม. ปลูก 3 x 3.4 เมตร เก็บผลผลิต2 x 3 เมตร (6 แถวๆละ 17 หลุม) (4 แถวๆละ 15 หลุม)
  • 5. 12/09/59 5 O O O O O O X X X X X X O O O O O O X X X X X X O O O O O O X X X X X X ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ● ● ● ● ● ● ■ ■ ■ ■ ■ ■ ● ● ● ● ● ● X X X X X X ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ X X X X X X ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ● ● ● ● ● ● O O O O O O ● ● ● ● ● ● O O O O O O Block 1 Block 2 Block 3 Block 4 การใช้ต้นริมรอบแปลงทดลอง แปลงต้นทดลองไม้ยืนต้น (Tree) 12/09/59 18 การเว้นแถวริม
  • 6. 12/09/59 6 76 75 74 ◌ ◌ 73 ◌ ◌ ◌ ◌ 72 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ 71 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ 70 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ 69 ◌ ◌ ◌ ◌ 68 ◌ ◌ 67 66 ◌ ◌ 65 ◌ ◌ ◌ ◌ 64 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ 63 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ 62 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ 61 ◌ ◌ ◌ ◌ 60 ◌ ◌ 59 58 ◌ ◌ 57 ◌ ◌ ◌ ◌ 56 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ 55 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ 54 ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ ◌ 53 ◌ ◌ ◌ ◌ 52 ◌ ◌ แผนผังปลูกปาล์มน้ามัน (การทดลองการศึกษาเทคโนโลยีการให้น้าและปุ๋ ยที่เหมาะสมต่อการปลูกปาล์มน้ามันในจังหวัดขอนแก่น กว้าง = แปลง124.64 ม. T2R3T3R3T1R3 T5R3T6R3T4R3 ถนน
  • 7. 12/09/59 7 ◌ รวมจำนวนต้นปำล์มน้ำมันทั้งหมด = ......636..... ต้น ไม่มีหลุมสาหรับปลูก ต ้นที่เก็บข ้อมูล ต ้นแต่ละกรรมวิธีการให ้ปุ๋ ย T4 ให ้ปุ๋ ยอัตราปกติตามคาแนะนากรมวิชาการเกษตร ให ้ปุ๋ ยทางระบบน้า T5 ให ้ปุ๋ ย 1.5 เท่าของอัตราปกติตามคาแนะนากรมวิชาการเกษตร ให ้ปุ๋ ยทางระบบน้า T6 ให ้ปุ๋ ยอัตราปกติตามคาแนะนากรมวิชาการเกษตร ให ้ปุ๋ ยทางดิน T3 ให ้ปุ๋ ยตามค่าวิเคราะห์ดินและใบ ให ้ปุ๋ ยทางดิน T1 ให ้ปุ๋ ยตามค่าวิเคราะห์ดินและใบ ให ้ปุ๋ ยทางระบบน้า T2 ให ้ปุ๋ ย 1.5 เท่าของค่าวิเคราะห์ดินและใบ ให ้ปุ๋ ยทางระบบน้า 15.58 เมตร ถนนเข้าแปลง การเจริญเติบโตและการให้ผลผลิตของปาล์มน้ามันลูกผสมสุราษฎร์ธานี 1 อายุ 5 ปี ที่อาศัยน้าฝน (123) และให้น้า 0.8, 1.0 และ 1.2 เท่าของค่าระเหยน้า ตามล้าดับ (242, 338 และ 434) ประตู T5 T1 T2 T3 T4 T3 T4 T5 T2 T1 T2 T3 T1 T4 T5 T1 T2 T4 T5 T3 T4 T5 T3 T1 T2 เพาะเห็ด
  • 8. 12/09/59 8 เพาะเห็ด อัตราปุ๋ ย ไนโตรเจน ผลผลิตฝักสดทั้ง เปลือก ผลผลิตฝักสด ปอกเปลือก 0 455 a 407 e 10 909 c 659 d 20 1381 b 964 c 30 1731 a 1231 b 40 1982 a 1454 a c.v.(%) 7.10 7.40 น้าหนักเฉลี่ยฝักสดทั้งเปลือกและปอกเปลือกของข้าวโพดพันธุ์.... การศึกษาอัตราปุ๋ ยไนโตรเจนที่เหมาะสม y = 712 + 14.45*N (R2 = 0.949**) y = 663 + 21.49**N- 0.64N2 ( R2 = 0.998**) y = 675 + 18.8*N- 1.28*N2 (R2 = 0.9372**) 0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 N (กก./ไร่) ผลผลิต(กก./ไร่) RD5 RD7 RD9600 900 1000 700 800 งานด้านอารักขาพืช
  • 9. 12/09/59 9 แปลง ุม แปลง ุม แปลงเก็บตัวอย่าง การใช้แปลง ุมแทนแถว ุม ขนาดและรูปร่างที่เหมาะสมในการเก็บข้อมูลพืชของแปลงทดลอง อิทธิพลแถวริมแปลงทดลองพืช C.V. มาตรฐานของงานทดลอง งานวิจัยทางด้านสถิติเพื่อประโยชน์ต่องานวิจัยเกษตร (เทคนิคทางสถิติของพืช) การสุ่มตัวอย่าง เพื่อ ประเมินผลผลิตและอง ์ประกอบผลผลิตพืช ประเมินด้านศัตรูพืช ศึกษารูปแบบการแพร่กระจายของแมลงศัตรูพืช พืช ลักษณะงาน เว้น แถวริม หัวท้าย ข้าวนาสวน • นาดา เปรียบเทียบพันธุ์ที่มีความสูงต่างกัน • ผลผลิต/ความสูง/แตกกอ 1 แถว 2 กอ ข้าวขึ้นน้า • นาดา เปรียบเทียบพันธุ์ • ผลผลิต • ความสูง - แปลงที่ติดคันนา - แปลงด้านใน ≥1 แถว 2 แถว 1 แถว ≥1 กอ 2 กอ 1 กอ ข้าวไร่ ปลูกแบบขั้นบันได (แปลงย่อยละ 2 ขั้นบันได) • ผลผลิต - เก็บทั้ง 2 ขั้นบันได • ความสูง - วัดจาก 1 ขั้นบันไดโดย สุ่มจากแถวริมนอก กลาง และริมใน กลุ่มละ 2 กอ ที่ไม่ติดกัน 0 0 2 กอ 2 กอ พืช ลักษณะงาน เว้น แถวริม หัว ท้าย ถั่วลิสง ทดลองปุ๋ ย • ระยะ 0.50 x 0.20 เมตร 2 ต้น/หลุม 1 แถว 3 หลุม ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ ทดลองปุ๋ ยและระยะปลูก (แถว x หลุม) • ระยะ 0.75 x 0.50 เมตร 2 ต้น/หลุม • ระยะ 0.75 x 0.25 เมตร 1 ต้น/หลุม •ทดลองปุ๋ ยโดยปลูกถั่วเหลือง เหลื่อมฤดูในแถวข้าวโพด 1 แถว 1 แถว 1 แถว 2 หลุม 2 หลุม 1 หลุม
  • 10. 12/09/59 10 พืช ลักษณะงาน จานวนปัจจัย CV (%) ± SD จานวนงานทดลอง อ้อย • เปรียบเทียบพันธ์ - ผลผลิต - วามหวาน(CCS) - วามสูง - เส้นผ่าศูนย์กลาง • เขตกรรม - ผลผลิต - วามหวาน (CCS) - วามสูง - เส้นผ่าศูนย์กลาง 1 1 1 1 ≥2 ≥2 ≥2 ≥2 24 ± 11 9 ± 4 11 ± 4 7 ± 3 20 ± 8 9 ± 5 11 ± 5 6 ± 3 138 138 102 97 112 100 104 78 ่าC.V. มาตรฐานของพืช พืช ลักษณะงาน จานวนปัจจัย CV (%) ± SD จานวนงานทดลอง มันสาปะหลัง • เปรียบเทียบพันธ์ - น.น.หัวมันสด • เขตกรรม - น.น.หัวมันสด • ดินปุ๋ ย - น.น.หัวมันสด • ทดสอบระบบปลูกพืช - น.น.หัวมันสด 1 1 1 1 19 ± 7 16 ± 6 15 ± 6 16 ± 7 - - - - ่าC.V. มาตรฐานของพืช ขนาดที่เหมาะสมในการเก็บข้อมูลพืชของแปลงทดลองพืช ข้าว พืชสมุนไพรพืชผัก/อื่นพืชไร่/พืชน้ามัน ข้าวนาสวน ข้าวขึ้นน้า ข้าวไร่ ข้าวในสภาพดินเ ็ม ข้าวสาลี ถั่ว - ถั่วเหลือง - ถั่วเขียว - ถั่วลิสง ข้าวโพด - ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ - ข้าวโพดฝักอ่อน ปอ - ปอแก้ว - ปอสา ฝ้ าย งา เดือย ละหุ่ง อ้อย กระเทียม มันฝรั่ง ทานตะวัน เห็ด พริก ยาสูบ กระเจี๊ยบเขียว ฟ้ าทะลายโจร ขมิ้นชัน มะระขี้นก อัญชัน โกฐจุฬาลาพา ไพล ปัญจขันธ์ ปาล์มน้ามัน ะน้า ถั่วฝักยาว มะเขือเทศ
  • 11. 12/09/59 11 52 แถว 28 ต้น ระหว่างแถว ระหว่างต้น แผนผัง แปลงปลูกแบบ Uniformity trial และเก็บเกี่ยวผลผลิตในแปลงมะระขี้นก เก็บเกี่ยวผลผลิต จานวน 48 แถวๆ ละ 24 หน่วยย่อย ๆ ละ 1 ต้น เว้นแถวริมโดยรอบข้างละ 2 แถว เป็น border พืช ขนาดแปลง มาตรฐาน (ตารางเมตร) รูปร่าง มะระขี้นก 12 9 โกศจุฬาลาพา 12 อัญชัน 8 9 x x x x x x x x x x x xx x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x X x x X x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x พืช เนื้อที่เก็บเกี่ยว ตารางเมตร รูปร่าง ข้าวนาสวน • นาดา • นาหว่าน - น้าตม -ข้าวแห้ง 5 10 16-20 สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว ข้าวขึ้นน้า • นาดา • นาหว่าน 9 25 สี่เหลี่ยมจัตุรัส สี่เหลี่ยมจัตุรัส ข้าวไร่ • ปลูกพื้นที่ราบ • ปลูกพื้นที่ลาดชัน 10 9 สี่เหลี่ยมผืนผ้าค่อนข้างยาว สี่เหลี่ยมผืนผ้าค่อนข้างยาว ข้าวในสภาพดินเค็ม • ภาคใต้ • ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 10 5 สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว
  • 12. 12/09/59 12 พืช เนื้อที่เก็บเกี่ยว ตารางเมตร รูปร่าง ข้าวสาลี • สภาพนา (ปลูกแบบยกร่อง) • สภาพไร่ 6 5 2 x 3 เมตร 2 แปลงคู่ สี่เหลี่ยมผืนผ้ายาว ถั่วเหลือง • สภาพไร่ • กระถาง 6 3* สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง กระถางละ 2 ต้น ถั่วเขียว 6 สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง ถั่วลิสง • สภาพไร่ • กระถาง 7.2 2* สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง กระถางละ 2 ต้น ไม่น้อยกว่า 4 ซ้า ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ 9 สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง ข้าวโพดฝักอ่อน • ฤดูฝน •ฤดูแล้ง 6.75 9 สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง พืช เนื้อที่เก็บเกี่ยว ตารางเมตร รูปร่าง ปาล์มน้ามัน • ความยาวใบ • จานวนทางใบ ทั้งหมด • จานวนทางใบเพิ่ม • พื้นที่ใบ • พื้นที่หน้าตัดแกนทาง • จานวนทะลายต่อต้น • น้าหนักทะลาย 4 ต้น 6 ต้น 6 ต้น 8 ต้น 8 ต้น 12 ต้น 12 ต้น สี่เหลี่ยมด้านขนาน กาแฟ 6 ต้น 2 แถว ๆ ละ 3 ต้น 12 ต้น สี่เหลี่ยมมุมฉากไม่จากัดรูปร่าง งานวิจัยก่อน / หลังการเก็บเกี่ยว . การศึกษาเกี่ยวกับสารที่ยืดอายุให้ผลผลิตทางการเกษตรอยู่ได้นาน . การห่อผลก่อนการเก็บเกี่ยว . การศึกษาอุณหภูมิและวัสดุที่ใช้บรรจุ
  • 13. 12/09/59 13 สถิติช่วยสับสนุนงานนโยบาย ในบางสถานการณ์นักวิชาการสถิติต้องร่วมวางแผนกับนักวิจัย เพื่อให้ได้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ สิ่งที่นักวิชาการสถิติต้องเรียนรู้นอกเหนือจากวิชาการสถิติ 1. แปลงทดลองและรูปร่างแปลง 2. ขนาดพื้นที่เก็บเกี่ยว 3. เท นิ ทางสถิติในการดาเนินงานทดลอง 4. การเก็บข้อมูลและการบันทึกข้อมูล 5. ต้องรู้เรื่องพืชที่นักวิจัยจะทางานวิจัย