La battaglia del touchless: quale è la migliore tecnologia oggi disponibile e come sceglierla.
Mostreremo le caratteristiche di vari device disponibili sul mercato (Kinect2, RealSense, Myo, Leap) e analizzeremo i casi d'uso dei diversi device evidenziandone vantaggi e svantaggi (distanza, precisione, supporto...) e come possono essere combinati tra loro. La sessione si concluderà con alcuni criteri di scelta che devono essere considerati prima di iniziare lo sviluppo e che possono evitare problemi e migliorare il risultato finale.
Intel RealSense Hands-on Lab - Rome
Tips and Tricks from Real Case Studies
Arguments:
- Differences among RealSense Cameras
- Limits and constrains of F200 camera
- Tips & Tricks to improve user experience
- Possible scenarios
- Fast and Simplified way to create RealSense applications: NetSense
La battaglia del touchless: quale è la migliore tecnologia oggi disponibile e come sceglierla.
Mostreremo le caratteristiche di vari device disponibili sul mercato (Kinect2, RealSense, Myo, Leap) e analizzeremo i casi d'uso dei diversi device evidenziandone vantaggi e svantaggi (distanza, precisione, supporto...) e come possono essere combinati tra loro. La sessione si concluderà con alcuni criteri di scelta che devono essere considerati prima di iniziare lo sviluppo e che possono evitare problemi e migliorare il risultato finale.
Intel RealSense Hands-on Lab - Rome
Tips and Tricks from Real Case Studies
Arguments:
- Differences among RealSense Cameras
- Limits and constrains of F200 camera
- Tips & Tricks to improve user experience
- Possible scenarios
- Fast and Simplified way to create RealSense applications: NetSense
Alberto Degradi - Big Data: grande sfida e grande opportunità - Digital for B...Cultura Digitale
L’intervento tratterà dell’aumento esponenziale della quantità di dati generata quotidianamente da dispositivi tecnologici connessi alla rete: dagli smartphone che si hanno in tasca, ai sensori, alle reti, agli oggetti. La capacità di gestire queste informazioni, in associazione a quanto già disponibile dalle fonti tradizionali, ha un valore strategico per le aziende, ma non è semplice comprendere come farlo e assicurarsi che tutto questo avvenga in modo controllato, efficiente e privo di rischi. Cisco ha realizzato molto di recente una ricerca internazionale sul tema, da cui è emerso che il grande potenziale di questo fenomeno è compreso, ma non tutti i responsabili IT (meno del 30%) dichiarano di saper generare valore strategico dai dati che hanno a disposizione. Il fenomeno peraltro non riguarda solo le grandi aziende: piccole imprese e innovatori possono trovare nelle “pieghe” del Big Data spazi per individuare nuove opportunità di business, creare nuovi servizi guidati dai dati, realizzare soluzioni.
Watch full webinar here: https://bit.ly/2J06agA
In un’era sempre più dominata dal cloud computing, dall’AI e dall’analisi avanzata, molte organizzazioni fanno ancora affidamento ad architetture di dati basate su tecnologie della fine del XX secolo. Questo scenario è al centro di una rapida evoluzione, con l’adozione di nuove tecnologie d'integrazione dati, come la virtualizzazione dei dati, che forniscono un livello logico e sicuro per l'accesso in tempo reale ai dati aziendali, riducendo i costi e rischi e migliorando la conformità delle informazioni.
In questa sessione parleremo di:
1. Cos'è la virtualizzazione dei dati;
2. Come differisce da altre forme di integrazione a livello Enterprise;
3. Perché la virtualizzazione dei dati si sta espandendo dentro le organizzazioni in Italia;
L’Enterprise Data Fabric per una gestione agile dei datiDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/2P5RUcO
Il machine learning e l'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la nostra vita quotidiana e la trasformazione ad azienda data-driven è diventata una delle priorità strategiche in molte organizzazioni pubbliche e private. I dati si sono trasformati in linfa vitale per le compagnie, fluendo all’interno dell’azienda senza interruzioni, per consentire la generazione di insight capaci di produrre valore, creare nuove opportunità di business, ottimizzare l’operatività e migliorare le relazioni con i clienti.
Il team del CDO, i CIO, i Data Architect e tutti i professionisti dei dati e degli analytics, ricevono una continua pressione per trovare nuove modalità di gestione dei dati, che presentano volumi in costante crescita, elevata distribuzione rispetto all’architettura dati aziendale, formati e tipologie sempre più eterogenei.
La maggior parte dei professionisti dei dati riconosce che, allo stato attuale, muovere fisicamente i dati in una singola location per il reporting e l’attività legata agli analytics non è più praticabile.
Unisciti a noi in questo webinar per scoprire quali sono le moderne alternative per la gestione agile dei dati nel 2021. In questa sessione parleremo di:
- Enterprise Data Fabric
- Data Mesh
- Multi-Cloud Hybrid architecture
Come utilizzare la piattaforma Denodo Data Virtualization per implementare una moderna architettura di dati.
Se la meta è la Self-Service Analytics, il Logical Data Warehouse ne è la rottaDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/2SDUxEz
In tutte le aziende c’è una necessità crescente di ottenere informazioni e di prendere decisioni, spesso strategiche, a partire da dati che continuano a crescere in numero, volume e varietà delle fonti, e in cui la componente non strutturata è sempre più prevalente.
La maggior parte delle soluzioni più classiche adottate fino ad oggi, come i tradizionali Data Warehouse e Data Lake hanno una governance più complessa e non garantiscono un accesso agile ai dati.
I sistemi di Business Intelligence devono essere in grado di supportare nuove forme di reporting e di analisi, come l’analisi Self-Service, le analisi investigative e la Data Science; nuovi utenti, come clienti online, partner e fornitori; tecnologie emergenti, come Hadoop e NoSQL; fonti di dati esterne, come i dati sui Social Media e gli Open Data.
Inoltre, elemento non meno importante, la velocità con la quale le aziende devono prendere decisioni o portare sul mercato nuovi prodotti o servizi, è sempre maggiore.
La risposta a queste necessità aziendali, secondo gli analisti, è il Data Warehouse Logico (LDW), che ha dimostrato garantire una elevata agilità per il Delivery e la trasformazione dei dati, semplificando la connessione a nuove sorgenti dati, comunque siano fatte e ovunque siano.
Partecipa a questo webinar per approfondire:
- Come implementare un Data Warehouse logico secondo Gartner
- Come la tua organizzazione può migrare in modo graduale e con successo verso un'architettura di Data Warehouse logico flessibile
- Come rendere disponibili in modo agile e veloce nuove fonti di dati agli analisti e ai data scientist
- In che modo il Logical Data Warehouse aiuta a integrare l'analisi Self-Service con le altre forme più classiche di Business Intelligence
La multicanalità è il contesto del Cliente digitale di oggi e le spaghetti API stanno prendendo il sopravvento. Il Business e l'IT sono in prima linea a garantire time-to-market e qualità mettendo sotto stress la struttura organizzativa e le tecnologie. Organizzarsi in modo agile non basta, serve anche una strategia chiara di piattaforma!
La presentazione introduce il problema che oggi le aziende hanno a livello IT: tante applicazioni sparse che accedono ai sistemi core in modo non organico (spaghetti API). Questo comporta: rallentamento del time-to-market, attriti nelle relazioni e prodotti poco coerenti tra di loro. Durante una trasformazione digitale si pensa in primo luogo a riorganizzare persone in modo da snellire i processi. Questo è di sicuro aiuto ma da solo non è sufficiente: se i sistemi sui quali lavorano i team non evolvono i team possono essere agili quanto vogliono ma non riescono a tenere il passo con il mercato. La zavorra del debito tecnico di codice e API a spaghetti non è facilmente ripagabile. E’ necessario cambiare le strategie architetturali e creare un sistema che si possa rifare a pezzi e far evolvere. Vedremo come una strategia di Piattaforma Digitale possa essere a supporto per la trasformazione Agile.
Alberto Degradi - Big Data: grande sfida e grande opportunità - Digital for B...Cultura Digitale
L’intervento tratterà dell’aumento esponenziale della quantità di dati generata quotidianamente da dispositivi tecnologici connessi alla rete: dagli smartphone che si hanno in tasca, ai sensori, alle reti, agli oggetti. La capacità di gestire queste informazioni, in associazione a quanto già disponibile dalle fonti tradizionali, ha un valore strategico per le aziende, ma non è semplice comprendere come farlo e assicurarsi che tutto questo avvenga in modo controllato, efficiente e privo di rischi. Cisco ha realizzato molto di recente una ricerca internazionale sul tema, da cui è emerso che il grande potenziale di questo fenomeno è compreso, ma non tutti i responsabili IT (meno del 30%) dichiarano di saper generare valore strategico dai dati che hanno a disposizione. Il fenomeno peraltro non riguarda solo le grandi aziende: piccole imprese e innovatori possono trovare nelle “pieghe” del Big Data spazi per individuare nuove opportunità di business, creare nuovi servizi guidati dai dati, realizzare soluzioni.
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In un’era sempre più dominata dal cloud computing, dall’AI e dall’analisi avanzata, molte organizzazioni fanno ancora affidamento ad architetture di dati basate su tecnologie della fine del XX secolo. Questo scenario è al centro di una rapida evoluzione, con l’adozione di nuove tecnologie d'integrazione dati, come la virtualizzazione dei dati, che forniscono un livello logico e sicuro per l'accesso in tempo reale ai dati aziendali, riducendo i costi e rischi e migliorando la conformità delle informazioni.
In questa sessione parleremo di:
1. Cos'è la virtualizzazione dei dati;
2. Come differisce da altre forme di integrazione a livello Enterprise;
3. Perché la virtualizzazione dei dati si sta espandendo dentro le organizzazioni in Italia;
L’Enterprise Data Fabric per una gestione agile dei datiDenodo
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Il machine learning e l'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la nostra vita quotidiana e la trasformazione ad azienda data-driven è diventata una delle priorità strategiche in molte organizzazioni pubbliche e private. I dati si sono trasformati in linfa vitale per le compagnie, fluendo all’interno dell’azienda senza interruzioni, per consentire la generazione di insight capaci di produrre valore, creare nuove opportunità di business, ottimizzare l’operatività e migliorare le relazioni con i clienti.
Il team del CDO, i CIO, i Data Architect e tutti i professionisti dei dati e degli analytics, ricevono una continua pressione per trovare nuove modalità di gestione dei dati, che presentano volumi in costante crescita, elevata distribuzione rispetto all’architettura dati aziendale, formati e tipologie sempre più eterogenei.
La maggior parte dei professionisti dei dati riconosce che, allo stato attuale, muovere fisicamente i dati in una singola location per il reporting e l’attività legata agli analytics non è più praticabile.
Unisciti a noi in questo webinar per scoprire quali sono le moderne alternative per la gestione agile dei dati nel 2021. In questa sessione parleremo di:
- Enterprise Data Fabric
- Data Mesh
- Multi-Cloud Hybrid architecture
Come utilizzare la piattaforma Denodo Data Virtualization per implementare una moderna architettura di dati.
Se la meta è la Self-Service Analytics, il Logical Data Warehouse ne è la rottaDenodo
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In tutte le aziende c’è una necessità crescente di ottenere informazioni e di prendere decisioni, spesso strategiche, a partire da dati che continuano a crescere in numero, volume e varietà delle fonti, e in cui la componente non strutturata è sempre più prevalente.
La maggior parte delle soluzioni più classiche adottate fino ad oggi, come i tradizionali Data Warehouse e Data Lake hanno una governance più complessa e non garantiscono un accesso agile ai dati.
I sistemi di Business Intelligence devono essere in grado di supportare nuove forme di reporting e di analisi, come l’analisi Self-Service, le analisi investigative e la Data Science; nuovi utenti, come clienti online, partner e fornitori; tecnologie emergenti, come Hadoop e NoSQL; fonti di dati esterne, come i dati sui Social Media e gli Open Data.
Inoltre, elemento non meno importante, la velocità con la quale le aziende devono prendere decisioni o portare sul mercato nuovi prodotti o servizi, è sempre maggiore.
La risposta a queste necessità aziendali, secondo gli analisti, è il Data Warehouse Logico (LDW), che ha dimostrato garantire una elevata agilità per il Delivery e la trasformazione dei dati, semplificando la connessione a nuove sorgenti dati, comunque siano fatte e ovunque siano.
Partecipa a questo webinar per approfondire:
- Come implementare un Data Warehouse logico secondo Gartner
- Come la tua organizzazione può migrare in modo graduale e con successo verso un'architettura di Data Warehouse logico flessibile
- Come rendere disponibili in modo agile e veloce nuove fonti di dati agli analisti e ai data scientist
- In che modo il Logical Data Warehouse aiuta a integrare l'analisi Self-Service con le altre forme più classiche di Business Intelligence
La multicanalità è il contesto del Cliente digitale di oggi e le spaghetti API stanno prendendo il sopravvento. Il Business e l'IT sono in prima linea a garantire time-to-market e qualità mettendo sotto stress la struttura organizzativa e le tecnologie. Organizzarsi in modo agile non basta, serve anche una strategia chiara di piattaforma!
La presentazione introduce il problema che oggi le aziende hanno a livello IT: tante applicazioni sparse che accedono ai sistemi core in modo non organico (spaghetti API). Questo comporta: rallentamento del time-to-market, attriti nelle relazioni e prodotti poco coerenti tra di loro. Durante una trasformazione digitale si pensa in primo luogo a riorganizzare persone in modo da snellire i processi. Questo è di sicuro aiuto ma da solo non è sufficiente: se i sistemi sui quali lavorano i team non evolvono i team possono essere agili quanto vogliono ma non riescono a tenere il passo con il mercato. La zavorra del debito tecnico di codice e API a spaghetti non è facilmente ripagabile. E’ necessario cambiare le strategie architetturali e creare un sistema che si possa rifare a pezzi e far evolvere. Vedremo come una strategia di Piattaforma Digitale possa essere a supporto per la trasformazione Agile.
SMAU Padova 2012 - Sicurezza Informatica e Reti. Come Aumentare la Produttivi...Andrea Patron
Dalla relazione del workshop, verrà illustrata una serie di politiche da adottare per l'aumento della produzione e del rendimento aziendale, a fronte delle odierne problematiche in tema di sicurezza informatica, che portano le aziende odierne ad una riconsiderazione radicale, per fronteggiare la crisi.
The Connected Age: trasformazioni e opportunità nell'era della Digital LifeIDC Italy
Abstract della presentazione di Daniela Rao, T&N Research & Consulting Director di IDC Italia, nel corso del roadshow Digital Life tenutosi il 27 novembre 2014 a Milano e il 3 dicembre 2014 a Roma
Codemotion Roma 2018 - Alessandro Pozone, Matteo Valoriani
If you think there's been a lot of talk about Augmented Reality and Virtual Reality this year, 2018 is going to blow you away. ARkit, ARCore, HoloLens, Magic Leap, Oculus and many others are working to transform our Reality with new products and services. Apple, Microsoft, Intel, Google and Facebook are approaching AR/VR from different perspectives and technologies: in this session we will try to understand how these different technologies can work together and create a shared multi device experience.
How Augment your Reality: Different perspective on the Reality / Virtuality C...Matteo Valoriani
If you think there's been a lot of talk about Augmented Reality and Virtual Reality this year, 2018 is going to blow you away. Apple with ARkit, Google with ARCore , Microsoft with HoloLens, Facebook with Oculus and many others are working to transform our Reality with new products and services in the not-too-distant future. Therefore Apple, Microsoft, Google and Facebook is approaching AR/VR from different perspectives and in this session we will try to understand how these different technologies work and which best suits the different areas (industry 4.0, tourism, healthcare, ...) .
15. Millennium Goals
La gestione delle
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 2
16. Goals
• Access to education regardless of place
of birth and social class
• Cultural and economic development through the
access to information
• Overcoming the constraints due to disability or illness
La gestione delle
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 3
17. Technological Goals
La gestione delle
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 4
18. Architecture
Data Fat
Access
Layer
Server
Business
Logic La gestione delle
Layer
informazioni nella JIT
Organization
Thin
client
Presentation
Interaction
Layer
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 5
19. Data Access Layer
La gestione delle
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 6
20. Business Logic Layer
La gestione delle
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 7
21. Business Logic Layer (2)
La gestione delle
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 8
22. Security (BLL)
La gestione delle
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 9
23. Security (2)
La gestione delle
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 10
24. Presentation & Interaction Layer
Desktop Gadget La gestione delle Mobile App
informazioni nella JIT
Organization
Kinect Presenter
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 11
25. Clients
• PC/Tablet
• Smart and easy
• 1 CLICK INFORMATION
La gestione delle
informazioni nella JIT
• Windows Phone 7 Organization
• Smart and easy
• INFORMATION IN MOBILITY WITOUT PC
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 12
26. Clients (2)
La gestione delle
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 13
27. Conclusions
Flexible architecture
Multichannel and multidevice
Smart and easy interaction
Client usable from disable people
La gestione delle
Use of innovative technologies
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 14
28. Next steps
Add support to new web service protocol
Porting back-end architecture on Azure
New client for different devices
Increase gestural interaction (also different contexts)
La gestione delle
Possible use in business context
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011 15
29. Grazie La gestione delle
Giulio Presazzi & Matteo Valoriani
informazioni nella JIT
Organization
GEDITeam Venezia – 05/05/2011
Editor's Notes
Flexibility
Porta di accessoallefontidati: diverse in base al contestoData aggregation: I datiestrattidevonoessereaggregati in un modellounicoInformation storage: chesemplifichiilsalvataggio e la gestionedelleinformazioniFactory Pattern permette di modicare facilmente le relazioni tra le classi concrete o crearne di nuove senza pregiudicare l'utilizzatore
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