Download to read offline
![Example
[HARLINGEN, 24 October.] . «et gestrande
Zweedsche schip , waarvan wij ons vorig no.
melding maakten , is door de 'eepboot van hier
afgebragt en hier binnengede u BiJ die gelegenheid
werd ons medegeeeid, dat nog vier vaartuigen op
Terschelling aren gestrand. Tevens is het berigt
ontvan°e > dat het hier behoorende schoonerschip
Transit, kapitein Schaap, in de Noordzee is
gezonken, nadat het achterschip was
weggeslagen ; een ligtmatroos verloor daarbij het
leven. Mede zijn hier drie vreemde schepen met
meer en minder zware averij binnengeloopen.
Spoiler alert! It sank in the North Sea.](https://image.slidesharecdn.com/presentatiedssiswc2014-141023072700-conversion-gate02/75/Presentation-Dutch-Ships-and-Sailors-at-ISWC2014-13-2048.jpg)
Uploaded byVictor de Boer
Presentation Dutch Ships and Sailors at ISWC2014
The document discusses the integration of over 25 heterogeneous maritime datasets related to Dutch ships and sailors using linked data principles. It emphasizes the benefits of linking data for reusability, transparency, and normalization, while also detailing specific modeling and analysis techniques used in collaboration with historians. The final output is hosted at the Huygens Institute for Dutch History, with a focus on both data provenance and usability for researchers.
More Related Content
Presentation Dutch Ships and Sailors at ISWC2014
- 1. Dutch Ships andSailors Linked Data Cloud Victor de Boer, Matthias van Rossum, Jur Leinenga, Rik Hoekstra With input from Andrea Bravo Balado and Robin Ponstein Netherlands Institute for Sound and Vision / VU University Amsterdam v.de.boer@vu.nl ISWC2014
- 2. The Problem: ((Maritime)historical) data is not integrated 25+ Maritime datasets; Heterogeneous
- 3. The solution Well,Linked Data obviously!
- 4. But why LinkedData • Heterogeneous models, one dataformat – Link what can be linked – Keep specificity of original data – Allow integration at project level (and beyond) • Links to other sources: re-use knowledge • Extensible • Allow multiple levels of semantic enrichment/ normalization – through Named Graphs – Provenance
- 5. Dutch Ships andSailors KB Delpher Dutch-Asiatic Shipping (DAS) – Voyages (Huygens ING) “VOC Opvarenden” Mustering and payroll information (DANS Easy)
- 6. Modeling in collaborationwith historians (1) dss:Record mdb:PersoonsContract mdb:persoonscontract-del_ gem-1879-101-16858- Pieter_Hoekstra dss:Record mdb:Aanmonstering mdb:aanmonstering-del_gem-1879- 101 dss:Schip mdb:Schip mdb:schip-del_gem-1879-101-Isadora dss:ship mdb:ship “1870-1894" "Isadora " “32” rdfs:label dss:shipname mdb:scheepsnaam dss:ShipType mdb:ScheepsTy pe mdb:schoener dss:shiptype mdb:scheepstype dcterms:identifier mdb:inventarisnummer mdb:has_KB_article <http://resolver.kb.nl/resolve? urn=ddd:010063756:mpeg21:a004 5:ocr> mdb:schip-del_gem-1879-137- Isadora owl:sameAs dss:has_aanmonstering mdb:has_person foaf:Person dss:Person mdb:Person mdb:persoon-del_gem-1879-101-16858 dss:ran k mdb:ra nk dss:Rank mdb:Rang mdb:matroos mdb:maandgage “Pieter" foaf:firstname mdb:voornaa m “Hoekstr a" foaf:lastname mdb:achternaam Jur Leinenga (Huygens ING) Muster-rolls Northern Provinces 1803-1937
- 7. Modeling in collaborationwith historians (2) dss:Record gzmvoc:Telling gzmvoc:telling-1046- De_Berkel __bnode_ gzmvoc:aziatischeBemannin1g dss:Ship gzmvoc:Schip gzmvoc: schip-1046- De_Berkel dss:has_ship gzmvoc:schip "1046" “Moorse mattroose n” dss:azRegistratieKop “De Berkel” “Schip” rdfs:label dss:scheepsnaam gzmvoc:scheepsnaam gzmvoc:scheepstype dss:ShipType gzmvoc:Scheepst ype gzmvoc: type- Ship dss:has_shiptype gzmvoc:has_shiptype “21” gzmvoc:azAantalMatrozen gzmvoc:telling gzmvoc:heeft DAS heenreis dss:Record das:Voyage das:voyage- 1918_61 Matthias van Rossum (VU-hist) Payroll information for European vs Asiatic Sailors (17th / 18th C)
- 8. Modelling principles •Model each dataset as directly as possible – Only “syntactical” transformation to RDF – No normalization • Reusability • Transparency, trust • Normalize and link in second stage – store in separate RDF Named Graphs
- 9. Link properties andclasses to interoperability layer rdfs:subPropertyOf mdb:scheepsType mdb:Schip1 mdb:Kof das:typeOfShip ddssss:h:haass__sshhipipTTyyppee rdfs:subPropertyOf das:ShipX das:Kofship
- 10. http://semanticweb.cs.vu.nl/amalgame/ mdb:scheepsType mdb:Schip1mdb:Kof das:typeOfShip das:ShipX das:Kofship Aat:Platbodems skos:exactMatch Aat:Kof skos:exactMatch skos:exactMatch Vocabulary Links Links to DBPedia (Ship types, places, ranks) Links to Getty AAT (Ship types, ranks) Links to GeoNames (Places)
- 11. Identifying ships DateShipName ShipType ShipSize HomePort CurrentPort Captain 1852-02-27 Alberdiena kof NULL NULL Noorwegen (N) Wolkammer Albert Augustinus 1852-07-31 Alberdina kof NULL Farmsum Friedrichstadt (D) Wolkammer Albert A. 1861-09-30 Alberdina kof 98 NULL Gdansk, Danzig (PL) Wolkammer Albert Augustinus 1870-03-08 Alberdina brik 222 NULL NULL Wolkammer Albert Augustinus 1875-09-22 Alberdina bark 309 NULL Oostzee Wolkammer Augustinus • Identify ships within a dataset using Machine Learning techniques – Based on: name, size, type, destinations etc. – Background knowledge • 33,435 owl:sameAs links – Robin Ponstein
- 12. Linking to Historicalnewspapers • Use ML to detect links between ships and historical newspaper articles (delpher.nl) – Features: ship name, time intervals, captain’s names, ship type, named entities, keywords, background knowledge • 179,120 links - Andrea Bravo Balado
- 13. Example [HARLINGEN, 24October.] . «et gestrande Zweedsche schip , waarvan wij ons vorig no. melding maakten , is door de 'eepboot van hier afgebragt en hier binnengede u BiJ die gelegenheid werd ons medegeeeid, dat nog vier vaartuigen op Terschelling aren gestrand. Tevens is het berigt ontvan°e > dat het hier behoorende schoonerschip Transit, kapitein Schaap, in de Noordzee is gezonken, nadat het achterschip was weggeslagen ; een ligtmatroos verloor daarbij het leven. Mede zijn hier drie vreemde schepen met meer en minder zware averij binnengeloopen. Spoiler alert! It sank in the North Sea.
- 14. Provenance (PROV-O) •Individual named graphs have provenance information – Who made it (people/software?) – Based on what source – Content confidence • Matches historical science requirements
- 15. ClioPatria Triplestore •Data live at Huygens Institute for Dutch History – http://dutchshipsandsailors.nl/data – ~30 Million triples • Dev. Server – http://semanticweb.cs.vu.nl/dss • Purl.org URIs redirect to live server w/ content negotiation • SPARQL endpoint • Web interface
- 16. DAS GZMVOC MDB VOCOPV Begunstig VOCOPV Soldijboek den en PROV AAT VOCOPV Opvaren den foaf dss:hasKBLink owl:sameAs rdfs:subClassOf, rdfs:subPropertyOf dss:DAS link skos :exactMatch
- 17. Data analysis andvisualisation
- 18. Current work: linkingoriginal scans
- 19. Take home •Linked Data principles are a great fit to digital history requirements – Heterogeneous models/datasets, light-weight reusable integration – Multiple levels of normalisation, through separate named graphs – SW Provenance matches Historical Provenance • Watch out when you sail your Schooner into the North Sea
- 20.
Editor's Notes
- #6 Monsterrollen-database 1803-1937: Monsterrollen zijn bemanningslijsten met naam, rang, gage, woonplaats en leeftijd van elke zeeman aan boord, evenals de naam, het type en de grootte van het schip. […] voor Groningen en Friesland ligt het begin pas in de negentiende eeuw. Ze gunnen ons een kijkje in het beroepsleven van de zeeman in de negentiende en begin twintigste eeuw. Matthias van Rossum onderzocht de verhoudingen tussen Europese en Aziatische zeelieden onder de Verenigde Oost-Indische Compagnie (1602-1795) erg gelijkwaardig waren. Dat is in scherp contrast met de latere 19de eeuwse situatie, toen Aziatische zeelieden in een ongelijkwaardige en soms onvrijere positie werkten onder slechtere behandeling en beloning. Het werken onder de VOC werd bovendien gekenmerkt door een nuchter multiculturalisme.