SlideShare a Scribd company logo
METODE
STATISTIKA I
Uji Hipotesis Rata-rata
Anggota Kelompok:
Deby Nasriyansyah (06111008036)
Ichlas Adhiguna (06111008008)
Mahmud Sabarudin (06111008045)
Michael Amin Manalu (06111008015)
Rindi Antika Sari (06111008017)
Yunita Sari Manalu (06111008031)
MAIN MENU
PENDAHULUAN
Tugas utama dari statistika inferensia
adalah melakukan pengujian hipotesis.
Pengujian hipotesis dilakukan sebagai
upaya memperoleh gambaran
mengenai suatu populasi dari sampel.
Sehingga, informasi yang diperoleh dari
sampel digunakan untuk menyusun
suatu pendugaan terhadap nilai
parameter populasinya yang tidak
diketahui. MAIN MENU
PEMBAHASAN
LANGKAH-LANGKAH UJI
HIPOTESIS DUA RATA-RATA
a. Rumusan Hipotesis
b. Tingkat signifikasi
c. Statistik uji dan daerah
kritis
d. Menarik kesimpulan
a. Rumusan Hipotesis
ada tiga kemungkinan cara menyusun hipotesis
nol dan alternatifnya, yaitu :
Menggunakan kriteria uji dua pihak
Menggunakan kriteria uji pihak kanan
Menggunakan kriteria uji dua pihak
c. Statistika uji dan daerah kritis
1. Rata-rata berpasangan
2. Rata-rata tidak berpasangan
- varians homogen
(standar deviasi populasi tidak
diketahui)
- varians tidak homogen
(standar deviasi populasi diketahui)
1. Rata-rata berpasangan
2. Rata-rata tidak berpasangan
 varians homogen (standar deviasi populasi
tidak diketahui)
 varians tidak homogen (standar deviasi
populasi diketahui)
Varians homogen
Terdapat tiga daerah kritis untuk uji hipotesis ini, yaitu:
1. Uji dua pihak
2. Uji satu pihak untuk pihak kanan
3. Uji satu pihan untuk pihak kiri
Varians tidak homogen
Terdapat tiga daerah kritis untuk uji hipotesis ini, yaitu:
1. Uji dua pihak
2. Uji satu pihak untuk pihak kanan
3. Uji satu pihan untuk pihak kiri
Varians homogen/tidak
homogen
 Menentukan hipotesis nol (H0) dan hipotesis
alternatif (Ha)
 Menentukan taraf signifikasi
 Menentukan statistik yang cocok dan
menentukan daerah kritisnya
 Menghitung statistik uji
 Menarik kesimpulan.
MENU
CONTOH SOAL
seorang guru matematika mengikut sertakan
siswanya untuk mengikuti jam
tambahanpelajarannya. Dengan maksud agar
pemahaman siswanya akan pelajaran matematika
meningkat.Nilai siswa sebelum dan sesudah
mengikuti jam tambahan adalah sebagai berikut:
setelah : 75 66 98 81 72 65 67 77 91 78
sebelum:70 62 90 83 78 55 46 72 80 69
Diminta :
Ujilah bahwa dengan adanya jam tambahan
pelajaran matematika para siswa menjadi lebih
paham, pada MAIN MENU
PENUTUP

More Related Content

What's hot

1 pengantar-statistika-dasar
1 pengantar-statistika-dasar1 pengantar-statistika-dasar
1 pengantar-statistika-dasarFathnur Sani
 
Materi case control
Materi case controlMateri case control
Materi case control
Basid Baidowi Fisio
 
Anova Satu Arah
Anova Satu ArahAnova Satu Arah
Anova Satu Arah
Ayu Tri Wahyuni
 
Telah terbit buku statistika parametrik
Telah terbit buku statistika parametrikTelah terbit buku statistika parametrik
Telah terbit buku statistika parametrik
EDI RIADI
 
Stat prob02 scientificdata
Stat prob02 scientificdataStat prob02 scientificdata
Stat prob02 scientificdata
Arif Rahman
 
Analisa bivariat adalah untuk menguji ada atau tidaknya pengaruh antara varia...
Analisa bivariat adalah untuk menguji ada atau tidaknya pengaruh antara varia...Analisa bivariat adalah untuk menguji ada atau tidaknya pengaruh antara varia...
Analisa bivariat adalah untuk menguji ada atau tidaknya pengaruh antara varia...
Restu Sulistiyo
 
Langkah langkah pengolahan-data_data_dalam_penelitian
Langkah langkah pengolahan-data_data_dalam_penelitianLangkah langkah pengolahan-data_data_dalam_penelitian
Langkah langkah pengolahan-data_data_dalam_penelitian
masnonoo
 
Analisis data statistik oleh sudibyo supardi
Analisis data statistik oleh sudibyo supardiAnalisis data statistik oleh sudibyo supardi
Analisis data statistik oleh sudibyo supardi
Dedi Mukhlas
 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
Eman Mendrofa
 
Pengantar statistik
Pengantar statistikPengantar statistik
Pengantar statistik
Kampus-Sakinah
 
Statistika parametrik
Statistika parametrikStatistika parametrik
Statistika parametrik
yeniyeni264
 
Tugas Multimedia Andriani
Tugas Multimedia AndrianiTugas Multimedia Andriani
Tugas Multimedia Andriani
AndrianiEkaPratiwi
 
Statistik lanjutan materi 2
Statistik lanjutan materi 2Statistik lanjutan materi 2
Statistik lanjutan materi 2
Meydiyah S
 
Asumsi asumsi-dalam-inferensi-statistika1
Asumsi asumsi-dalam-inferensi-statistika1Asumsi asumsi-dalam-inferensi-statistika1
Asumsi asumsi-dalam-inferensi-statistika1
dedii hermansyah
 
statistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spssstatistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spss
Fajar Istiqomah
 

What's hot (19)

1 pengantar-statistika-dasar
1 pengantar-statistika-dasar1 pengantar-statistika-dasar
1 pengantar-statistika-dasar
 
Materi case control
Materi case controlMateri case control
Materi case control
 
Anova Satu Arah
Anova Satu ArahAnova Satu Arah
Anova Satu Arah
 
Telah terbit buku statistika parametrik
Telah terbit buku statistika parametrikTelah terbit buku statistika parametrik
Telah terbit buku statistika parametrik
 
Bias dan confounding uji klinik
Bias dan confounding uji klinikBias dan confounding uji klinik
Bias dan confounding uji klinik
 
Stat prob02 scientificdata
Stat prob02 scientificdataStat prob02 scientificdata
Stat prob02 scientificdata
 
Analisa bivariat adalah untuk menguji ada atau tidaknya pengaruh antara varia...
Analisa bivariat adalah untuk menguji ada atau tidaknya pengaruh antara varia...Analisa bivariat adalah untuk menguji ada atau tidaknya pengaruh antara varia...
Analisa bivariat adalah untuk menguji ada atau tidaknya pengaruh antara varia...
 
Langkah langkah pengolahan-data_data_dalam_penelitian
Langkah langkah pengolahan-data_data_dalam_penelitianLangkah langkah pengolahan-data_data_dalam_penelitian
Langkah langkah pengolahan-data_data_dalam_penelitian
 
Analisis data statistik oleh sudibyo supardi
Analisis data statistik oleh sudibyo supardiAnalisis data statistik oleh sudibyo supardi
Analisis data statistik oleh sudibyo supardi
 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
 
Pengantar statistik
Pengantar statistikPengantar statistik
Pengantar statistik
 
Statistika parametrik
Statistika parametrikStatistika parametrik
Statistika parametrik
 
Tugas Multimedia Andriani
Tugas Multimedia AndrianiTugas Multimedia Andriani
Tugas Multimedia Andriani
 
9 pengantar analisa inferensial
9 pengantar analisa inferensial9 pengantar analisa inferensial
9 pengantar analisa inferensial
 
Statistik lanjutan materi 2
Statistik lanjutan materi 2Statistik lanjutan materi 2
Statistik lanjutan materi 2
 
Asumsi asumsi-dalam-inferensi-statistika1
Asumsi asumsi-dalam-inferensi-statistika1Asumsi asumsi-dalam-inferensi-statistika1
Asumsi asumsi-dalam-inferensi-statistika1
 
Analisis+kuantitatif
Analisis+kuantitatifAnalisis+kuantitatif
Analisis+kuantitatif
 
statistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spssstatistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spss
 
Mentkuan 3 statistikainference-2
Mentkuan 3 statistikainference-2Mentkuan 3 statistikainference-2
Mentkuan 3 statistikainference-2
 

Viewers also liked

dwie prezentacje
dwie prezentacje dwie prezentacje
dwie prezentacje maliniara
 
アプリやサービスを作る際のとっても簡単なアイデア発想法
アプリやサービスを作る際のとっても簡単なアイデア発想法アプリやサービスを作る際のとっても簡単なアイデア発想法
アプリやサービスを作る際のとっても簡単なアイデア発想法
Spath School
 
Santa Clara Law In-House Counsel Institute - OSS Legal Essentials 20 Feb 2016...
Santa Clara Law In-House Counsel Institute - OSS Legal Essentials 20 Feb 2016...Santa Clara Law In-House Counsel Institute - OSS Legal Essentials 20 Feb 2016...
Santa Clara Law In-House Counsel Institute - OSS Legal Essentials 20 Feb 2016...Jim Markwith
 
уланова
улановауланова
улановаsavinovama
 
川崎オープンデータデイ2014 街歩きワークショップ
川崎オープンデータデイ2014 街歩きワークショップ川崎オープンデータデイ2014 街歩きワークショップ
川崎オープンデータデイ2014 街歩きワークショップ
s3works
 
Newsroom org models (iapa)
Newsroom org models (iapa)Newsroom org models (iapa)
Newsroom org models (iapa)Sip Sipiapa
 
Methiopropamine research chemical
Methiopropamine research chemicalMethiopropamine research chemical
Methiopropamine research chemicaljamespoul
 
Operator evm (1)
Operator evm (1)Operator evm (1)
Operator evm (1)
savinovama
 
Σχολικός Εκφοβισμός
Σχολικός ΕκφοβισμόςΣχολικός Εκφοβισμός
Σχολικός Εκφοβισμόςgrizikos
 
The secret world of arrietty
The secret world of arriettyThe secret world of arrietty
The secret world of arriettyshochhaus
 

Viewers also liked (11)

dwie prezentacje
dwie prezentacje dwie prezentacje
dwie prezentacje
 
アプリやサービスを作る際のとっても簡単なアイデア発想法
アプリやサービスを作る際のとっても簡単なアイデア発想法アプリやサービスを作る際のとっても簡単なアイデア発想法
アプリやサービスを作る際のとっても簡単なアイデア発想法
 
Santa Clara Law In-House Counsel Institute - OSS Legal Essentials 20 Feb 2016...
Santa Clara Law In-House Counsel Institute - OSS Legal Essentials 20 Feb 2016...Santa Clara Law In-House Counsel Institute - OSS Legal Essentials 20 Feb 2016...
Santa Clara Law In-House Counsel Institute - OSS Legal Essentials 20 Feb 2016...
 
уланова
улановауланова
уланова
 
川崎オープンデータデイ2014 街歩きワークショップ
川崎オープンデータデイ2014 街歩きワークショップ川崎オープンデータデイ2014 街歩きワークショップ
川崎オープンデータデイ2014 街歩きワークショップ
 
John lennon
John lennonJohn lennon
John lennon
 
Newsroom org models (iapa)
Newsroom org models (iapa)Newsroom org models (iapa)
Newsroom org models (iapa)
 
Methiopropamine research chemical
Methiopropamine research chemicalMethiopropamine research chemical
Methiopropamine research chemical
 
Operator evm (1)
Operator evm (1)Operator evm (1)
Operator evm (1)
 
Σχολικός Εκφοβισμός
Σχολικός ΕκφοβισμόςΣχολικός Εκφοβισμός
Σχολικός Εκφοβισμός
 
The secret world of arrietty
The secret world of arriettyThe secret world of arrietty
The secret world of arrietty
 

Similar to Ppt1 uji hipotesis dua rata

Analisis data
Analisis dataAnalisis data
Analisis data
Yasri Purwani II
 
MK Statistika Industri - 2023_UPB - Pertemuan ke_09 & 10.pptx
MK Statistika Industri - 2023_UPB - Pertemuan ke_09 & 10.pptxMK Statistika Industri - 2023_UPB - Pertemuan ke_09 & 10.pptx
MK Statistika Industri - 2023_UPB - Pertemuan ke_09 & 10.pptx
YudiAbdillah1
 
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis datateknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
Cucu Sya'diah
 
Pengantar Statistik Infrensial.pptx
Pengantar Statistik Infrensial.pptxPengantar Statistik Infrensial.pptx
Pengantar Statistik Infrensial.pptx
NusrotusSaidah1
 
Teknik analisis__data
Teknik  analisis__dataTeknik  analisis__data
Teknik analisis__data
Rya Sianipar
 
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Teori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistikTeori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistik
Netty Nuraini
 
STATISTIKA INFERENSIAL
STATISTIKA INFERENSIALSTATISTIKA INFERENSIAL
STATISTIKA INFERENSIAL
ImanSolahudin
 
MATERI STATISTIKA INFERENSIAL DASAR .ppt
MATERI STATISTIKA INFERENSIAL DASAR .pptMATERI STATISTIKA INFERENSIAL DASAR .ppt
MATERI STATISTIKA INFERENSIAL DASAR .ppt
subrotorapih2
 
Research 022
Research 022Research 022
Research 022
Arif Rahman
 
The Nature and Logic of Hypothesis Testing
The Nature and Logic of Hypothesis TestingThe Nature and Logic of Hypothesis Testing
The Nature and Logic of Hypothesis Testing
Aditya sujarminto
 
Ppt Metodologi Penelitian: 7. Teknik Sampling | Kelas: 6B | Dosen: Yayuk Putr...
Ppt Metodologi Penelitian: 7. Teknik Sampling | Kelas: 6B | Dosen: Yayuk Putr...Ppt Metodologi Penelitian: 7. Teknik Sampling | Kelas: 6B | Dosen: Yayuk Putr...
Ppt Metodologi Penelitian: 7. Teknik Sampling | Kelas: 6B | Dosen: Yayuk Putr...
Universitas Muslim Nusantara Al-Washliyah
 
Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12Agus Candra
 
Slide share Annisa N.i
Slide share Annisa N.iSlide share Annisa N.i
Slide share Annisa N.i
nissanurislammiyah
 
Metodologi Penelitian (Survey and correlation research)
Metodologi Penelitian (Survey and correlation research)Metodologi Penelitian (Survey and correlation research)
Metodologi Penelitian (Survey and correlation research)
Atika Wirda III
 
Populasi dan sampel
Populasi dan sampelPopulasi dan sampel
Populasi dan sampeldedih_rr
 
Research 021
Research 021Research 021
Research 021
Arif Rahman
 
Research methodology sampling
Research methodology   samplingResearch methodology   sampling
Research methodology sampling
rsd kol abundjani
 
Stat prob03 sampling
Stat prob03 samplingStat prob03 sampling
Stat prob03 sampling
Arif Rahman
 

Similar to Ppt1 uji hipotesis dua rata (20)

Analisis data
Analisis dataAnalisis data
Analisis data
 
MK Statistika Industri - 2023_UPB - Pertemuan ke_09 & 10.pptx
MK Statistika Industri - 2023_UPB - Pertemuan ke_09 & 10.pptxMK Statistika Industri - 2023_UPB - Pertemuan ke_09 & 10.pptx
MK Statistika Industri - 2023_UPB - Pertemuan ke_09 & 10.pptx
 
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis datateknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
 
Bab 3
Bab 3Bab 3
Bab 3
 
Pengantar Statistik Infrensial.pptx
Pengantar Statistik Infrensial.pptxPengantar Statistik Infrensial.pptx
Pengantar Statistik Infrensial.pptx
 
Teknik analisis__data
Teknik  analisis__dataTeknik  analisis__data
Teknik analisis__data
 
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf
2022_2_P2_Pengantar Sttk Inferensial_Sig & B Bebas.pdf
 
Teori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistikTeori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistik
 
STATISTIKA INFERENSIAL
STATISTIKA INFERENSIALSTATISTIKA INFERENSIAL
STATISTIKA INFERENSIAL
 
MATERI STATISTIKA INFERENSIAL DASAR .ppt
MATERI STATISTIKA INFERENSIAL DASAR .pptMATERI STATISTIKA INFERENSIAL DASAR .ppt
MATERI STATISTIKA INFERENSIAL DASAR .ppt
 
Research 022
Research 022Research 022
Research 022
 
The Nature and Logic of Hypothesis Testing
The Nature and Logic of Hypothesis TestingThe Nature and Logic of Hypothesis Testing
The Nature and Logic of Hypothesis Testing
 
Ppt Metodologi Penelitian: 7. Teknik Sampling | Kelas: 6B | Dosen: Yayuk Putr...
Ppt Metodologi Penelitian: 7. Teknik Sampling | Kelas: 6B | Dosen: Yayuk Putr...Ppt Metodologi Penelitian: 7. Teknik Sampling | Kelas: 6B | Dosen: Yayuk Putr...
Ppt Metodologi Penelitian: 7. Teknik Sampling | Kelas: 6B | Dosen: Yayuk Putr...
 
Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12Biostatistik deskriptif '12
Biostatistik deskriptif '12
 
Slide share Annisa N.i
Slide share Annisa N.iSlide share Annisa N.i
Slide share Annisa N.i
 
Metodologi Penelitian (Survey and correlation research)
Metodologi Penelitian (Survey and correlation research)Metodologi Penelitian (Survey and correlation research)
Metodologi Penelitian (Survey and correlation research)
 
Populasi dan sampel
Populasi dan sampelPopulasi dan sampel
Populasi dan sampel
 
Research 021
Research 021Research 021
Research 021
 
Research methodology sampling
Research methodology   samplingResearch methodology   sampling
Research methodology sampling
 
Stat prob03 sampling
Stat prob03 samplingStat prob03 sampling
Stat prob03 sampling
 

Ppt1 uji hipotesis dua rata

  • 1. METODE STATISTIKA I Uji Hipotesis Rata-rata Anggota Kelompok: Deby Nasriyansyah (06111008036) Ichlas Adhiguna (06111008008) Mahmud Sabarudin (06111008045) Michael Amin Manalu (06111008015) Rindi Antika Sari (06111008017) Yunita Sari Manalu (06111008031)
  • 3. PENDAHULUAN Tugas utama dari statistika inferensia adalah melakukan pengujian hipotesis. Pengujian hipotesis dilakukan sebagai upaya memperoleh gambaran mengenai suatu populasi dari sampel. Sehingga, informasi yang diperoleh dari sampel digunakan untuk menyusun suatu pendugaan terhadap nilai parameter populasinya yang tidak diketahui. MAIN MENU
  • 5. LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DUA RATA-RATA a. Rumusan Hipotesis b. Tingkat signifikasi c. Statistik uji dan daerah kritis d. Menarik kesimpulan
  • 6. a. Rumusan Hipotesis ada tiga kemungkinan cara menyusun hipotesis nol dan alternatifnya, yaitu : Menggunakan kriteria uji dua pihak Menggunakan kriteria uji pihak kanan Menggunakan kriteria uji dua pihak
  • 7. c. Statistika uji dan daerah kritis 1. Rata-rata berpasangan 2. Rata-rata tidak berpasangan - varians homogen (standar deviasi populasi tidak diketahui) - varians tidak homogen (standar deviasi populasi diketahui)
  • 9. 2. Rata-rata tidak berpasangan  varians homogen (standar deviasi populasi tidak diketahui)  varians tidak homogen (standar deviasi populasi diketahui)
  • 10. Varians homogen Terdapat tiga daerah kritis untuk uji hipotesis ini, yaitu: 1. Uji dua pihak 2. Uji satu pihak untuk pihak kanan 3. Uji satu pihan untuk pihak kiri
  • 11. Varians tidak homogen Terdapat tiga daerah kritis untuk uji hipotesis ini, yaitu: 1. Uji dua pihak 2. Uji satu pihak untuk pihak kanan 3. Uji satu pihan untuk pihak kiri
  • 12. Varians homogen/tidak homogen  Menentukan hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (Ha)  Menentukan taraf signifikasi  Menentukan statistik yang cocok dan menentukan daerah kritisnya  Menghitung statistik uji  Menarik kesimpulan. MENU
  • 13. CONTOH SOAL seorang guru matematika mengikut sertakan siswanya untuk mengikuti jam tambahanpelajarannya. Dengan maksud agar pemahaman siswanya akan pelajaran matematika meningkat.Nilai siswa sebelum dan sesudah mengikuti jam tambahan adalah sebagai berikut: setelah : 75 66 98 81 72 65 67 77 91 78 sebelum:70 62 90 83 78 55 46 72 80 69 Diminta : Ujilah bahwa dengan adanya jam tambahan pelajaran matematika para siswa menjadi lebih paham, pada MAIN MENU