Jak vypadá řízení e-commerce projektu, které si troufáme označit za „data-driven“? Jak je toto řízení náročné na technologie, pravděpodobností matematické modely a je možné jeho převedení do každodenní praxe? O své zkušenosti se dělí Milan Merglevský (H1.cz), Adam Zamojski (Kulina) a Martin Zítek, který aktuálně zavádí technologické inovace do praxe v Mall Group. Na reálných příkladech předvedou datovou integraci a popíšou, jaký má vliv nejen na každodenní rozhodování o marketingových investicích, ale i na komunikaci mezi dalšími týmy, které mají na starosti například produkt, nákup apod.

1. DATA-DRIVEN BUSINESS
MANAGEMENT

2. Dnešní hosté
Milan Merglevský
Marketing Strategist / AdTech Consultant
H1.cz / CrossMasters.com
Adam Zamojski
Marketing Director
Kulina
Martin Zítek
Performance Marketing Manager
MallGroup

3. Kdykoliv se ptejte:
Sli.do #PSH1

4. Data-driven business management

5. Co si představit pod data-driven
managementem?

6. Datová integrace - technologie

7. Data-driven business management je tedy
integrace + matematika + vizualizace?

8. NE!
To je halda čísel, na které se složitě rozhoduje ☺

9. Klíčem k úspěchu je business plán
a jeho automatizace

10. Data-driven business management

11. o Prémiový e-shop pro vaření, stolování a home design
o Na trhu od roku 2009
o Působí ve 4 zemích (CZ, SK, PL a HU)
o 4 obory, 200 kategorií, 14000 produktů
• skladovost – více než 70 000 produktů skladem
o Vlastní sklad o rozloze 4 000 m2
o Ambiciózní plány růstu do 2023
Data-driven business management
Kulina.pl
Kulina.hu
Kulina.sk
Kulina.cz

12. Kulina.cz: „základní“ schéma data-driven
management procesu

13. 1. Business Vison (plan)
Demo data

14. 2. Business segments

15. 3. Business plan for segments (customers)
Demo data

16. 4. KPIs controling
Demo data

17. 5. Data integration

18. 6. Visualization (data + workflow) 1/3
Demo data

19. 6. Visualization (data + workflow) 2/3
Demo data

20. 6. Visualization (data + workflow) 3/3
Demo data

21. 7. Mathematical modelling
Post impression data-driven atributtion
Demo data

22. Key takeaways:
1. Začnete business plánem, získáte framework, jak s daty koncepčně pracovat
právě na vašem projektu.
2. Výběr technologie je důležitý, ale vyšší cena a super pokročilé funkce v
nesprávné fázi projektu můžou vést k neúspěchu.
3. Koncept budujte společně s týmem, který bude datový ekosystém
spravovat, lidé více rozumí tomu, co „sami vytvoří“.
4. Matematické modelování vás nikam neposune, pokud nemáte zvládnuté
základy datového řízení.
5. Začněte datovou definicí toho, co je základní stavební kámen projektu /
služby, DDA atribuce mi nepomůže, když nevím, jakou mám marži a „jak“ mi
vzniká zisk.

23. Prostor pro jakékoliv dotazy:
Sli.do #PSH1

24. Performance marketing data-driven management

25. Basic info
2500+
kategorií
20 000+ kategorie
v kombinaci s
brandem
6 států 18 lidí
19 divizí 30+ reklamních
platforem +
nástrojů

26. Jak ulehčit sobě ale i ostatním?
• Automatizace
• Organizovanost
• Preciznost
• Efektivita
• Komunikace
• tROAS/tCPA
• Názvosloví kampaní
• Automatizované
generování
• Časová úspora
• BI, Obchod, Vendor…

27. Převedení do praxe v PPC

28. Převedení do praxe v PPC

29. Category campaign builder

30. Under control

34. +

35. +

37. Testing!!!

40. Díky za pozornost

41. Chcete se dozvědět více?
Přijďte na workshop
Data-driven marketing management prakticky

42. Workshop
Data-driven marketing management prakticky
• Na konkrétním příkladu se naučíte, jak plánovat marketingové investice i na rok
dopředu.
• Dostanete spoustu tipů, jak efektivně řídit interní i externí marketingový tým.
• Díky propracovanému "marketing maturity modelu" přesněji identifikujete prioritní
"next steps" i dlouhodobou vizi.
• Získáte script a framework, díky kterému budete schopni agilně optimalizovat
marketingové investice i řízení prioritizace týmu.
• Poznáte, jakým způsobem lze "jednoduše" vyhodnotit dopad "velkých“ změn v
marketingovém mixu díky vyhodnocení kauzality dané změny.
• Získáte neomezený přístup do beta-verze nástroje pro vyhodnocení pomocí metody
Causal Impact, pro využití stačí mít přístup do účtu Google Analytics.

43. Děkujeme za pozornost