Mata Kuliah ini Memperkenalkan & Mengkaji Lebih Lanjut mengenai Konsep, Metode, dan Teknik-teknik Statistik secara Deskriptif Analisis dalam Menginterpretasikan Hasil Analisis itu sendiri, sehingga Memberikan Makna dari Setiap Nilai-nilai yang diperoleh dalam Pengujiannya, baik secara Manual ataupun sesuai dengan Perkembangan Teknologi bahwasanya Data-data Statistik tersebut bisa diolah Menggunakan Sofware khususnya SPSS, atau beberapa Sofware lainnya seperti, Eviews, PSPP sesuai juga dengan Kegunaannya dari masiong-masing Data Stattistik yang akan Diolah tersebut.
Data Panel merupakan gabungan dari data cross section dan data time series sehingga jumlah pengamatan menjadi sangat banyak.
Time Series merupakan data dari satu atau beberapa variabel yang dikumpulkan secara runtut waktu. Frekuensi data dapat berupa harian, mingguan, bulanan, dsb. Misalnya adalah data harga saham,kurs mata uang, dsb.
Cross Section merupakan Data dari satu atau beberapa variabel pada satu titik waktu. misalnya adalah perusahaan dengan beberapa jenis data (laba, biaya iklan, laba ditahan, dan tingkat investasi) dalam suatu periode waktu tertentu
Mata Kuliah ini Memperkenalkan & Mengkaji Lebih Lanjut mengenai Konsep, Metode, dan Teknik-teknik Statistik secara Deskriptif Analisis dalam Menginterpretasikan Hasil Analisis itu sendiri, sehingga Memberikan Makna dari Setiap Nilai-nilai yang diperoleh dalam Pengujiannya, baik secara Manual ataupun sesuai dengan Perkembangan Teknologi bahwasanya Data-data Statistik tersebut bisa diolah Menggunakan Sofware khususnya SPSS, atau beberapa Sofware lainnya seperti, Eviews, PSPP sesuai juga dengan Kegunaannya dari masiong-masing Data Stattistik yang akan Diolah tersebut.
Data Panel merupakan gabungan dari data cross section dan data time series sehingga jumlah pengamatan menjadi sangat banyak.
Time Series merupakan data dari satu atau beberapa variabel yang dikumpulkan secara runtut waktu. Frekuensi data dapat berupa harian, mingguan, bulanan, dsb. Misalnya adalah data harga saham,kurs mata uang, dsb.
Cross Section merupakan Data dari satu atau beberapa variabel pada satu titik waktu. misalnya adalah perusahaan dengan beberapa jenis data (laba, biaya iklan, laba ditahan, dan tingkat investasi) dalam suatu periode waktu tertentu
oleh neneng
Nurwaningsih
(06081281520066)
Nurwaningsih30@gmail.com
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAS SRIWIJAYA
INDRALAYA
2017
semoga bermanfaat
Disusun oleh :
Kelas 6D-MKP
Hera Aprilia (11012100601)
Ade Muhita (11012100614)
Nurhalifah (11012100012)
Meutiah Rizkiah. F (11012100313)
Wananda PM (11012100324)
Teori ini kami kerjakan untuk memenuhi tugas
Matakuliah : KEPEMIMPINAN
Dosen : Dr. Angrian Permana, S.Pd.,MM.
UNIVERSITAS BINA BANGSA
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024Universitas Sriwijaya
Selama periode 2014-2021, Kementerian Pertanian Indonesia mencapai beberapa keberhasilan, termasuk penurunan jumlah penduduk miskin dari 11,5% menjadi 9,78%. Ketahanan pangan Indonesia juga meningkat, dengan peringkat ke-13 di Asia Pasifik pada tahun 2021. Berdasarkan Global Food Security Index, Indonesia naik dari peringkat 68 pada tahun 2021 ke peringkat 63 pada tahun 2022. Meskipun ada 81 kabupaten dan 7 kota yang rentan pangan pada tahun 2018, volume ekspor pertanian meningkat menjadi 41,26 juta ton dengan nilai USD 33,05 miliar pada tahun 2017. Walaupun pertumbuhan ekonomi menurun 2,07% pada tahun 2020, ini membuka peluang untuk reformasi dan restrukturisasi di berbagai sektor.
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC ADMINISTRATION model tradisional administras...Universitas Sriwijaya
Model tradisional administrasi publik tetap menjadi teori manajemen
sektor publik yang paling lama dan unsur – unsurnya tidak hilang dalam
sekejap, namun teori ini kini dianggap kuno dan kebutuhan masyarakat yang
berubah dengan cepat.
Sistem Administrasi sebelumnya mempunyai satu karakteristik yang
bersifat pribadi yaitu didasarkan atas kesetiaan kepada individu tertentu
seperti raja, menteri, bukan impersonal tetapi bedasarkan legalitas dan hukum.
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...Universitas Sriwijaya
Reformasi tahun 1998 di Indonesia dilakukan sebagai respons terhadap krisis ekonomi, ketidakpuasan rakyat terhadap pemerintahan otoriter dan korup, tuntutan demokratisasi, hak asasi manusia, serta tekanan dari lembaga keuangan internasional. Tujuannya adalah memperbaiki kondisi ekonomi, meningkatkan kesejahteraan rakyat, dan memperkuat fondasi demokrasi dan tata kelola pemerintahan. Reformasi ini mencakup bidang politik, ekonomi, hukum, birokrasi, sosial, budaya, keamanan, dan otonomi daerah. Meskipun masih menghadapi tantangan seperti korupsi dan ketidaksetaraan sosial, reformasi berhasil meningkatkan demokratisasi, investasi, penurunan kemiskinan, efisiensi pelayanan publik, dan memberikan kewenangan lebih besar kepada pemerintah daerah. Tetap berpegang pada ideologi bangsa dan berkontribusi dalam pembangunan negara sangat penting untuk masa depan Indonesia.
Implementasi transformasi pemberdayaan aparatur negara di Indonesia telah difokuskan pada tiga aspek utama: penyederhanaan birokrasi, transformasi digital, dan pengembangan kompetensi ASN. Penyederhanaan birokrasi bertujuan untuk membuat ASN lebih lincah dan inovatif dalam pelayanan publik melalui struktur yang lebih sederhana dan mekanisme kerja baru yang relevan di era digital. Transformasi digital memerlukan perubahan mendasar dan menyeluruh dalam sistem kerja di instansi pemerintah, yang meliputi penyempurnaan mekanisme kerja dan proses bisnis birokrasi untuk mempercepat pengambilan keputusan dan meningkatkan pelayanan publik. Selain itu, pengembangan kompetensi ASN mencakup penyesuaian sistem kerja yang lebih lincah dan dinamis, didukung oleh pengelolaan kinerja yang optimal serta pengembangan sistem kerja berbasis digital, termasuk penyederhanaan eselonisasi.
2. Statistik
Sebagai sajian data angka dalam bentuk
Tabel
Grafik
Diagram
Deretan angka
Visualisasi angka
Statistika
Sebagai ilmu dan teknik
Menghimpun
Klasifikasi DATAANGKA/NUMERIK
Menganalisis
STATISTIK DAN STATISTIKA
3. 2. Kumpulan angka-angka, grafik, gambar atau diagram tentang suatu
keadaan tertentu.
Contoh : Statistik penduduk, statistik kelahiran, statistik kematian,
statistik kesehatan, statistik pertanian, dll
3. Sebuah konstanta atau angka yang diperoleh dari sampel atas dasar
perhitungan matematis tertentu.
4. STATISTIKA (STATISTICS) : (Tuban, 1972)
1. Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode)
pengumpulan data, analisis data, dan interpretasi hasil analisis
untuk mendapatkan informasi guna penarikan kesimpulan dan
pengambilan keputusan
5. Statistika Deskriptif
Bidang ilmu statistika yang mempelajari tata cara pengumpulan, penyusunan
dan penyajian data yang dikumpulkan dari suatu penelitian.
Meliputi : pengumpulan data, penyajian data, penentuan nilai statistik (mean,
Standar deviasi, dsb) dan pembuatan gambar, diagram atau grafik.
Statistika Inferensial/induktif
Terbagi menjadi 2 yaitu :
Statistika Parametrik
Statistika Nonparametrik
JENIS-JENIS STATISTIKA
6. Data Kualitatif
Data yang tidak dapat dinyatakan dalam bentuk angka seperti jenis kelamin,
warna kesayangan, asal suku, dll
Data Kuantitatif
Data yang dinyatakan dalam bentuk angka seperti mahasiswa Universitas
Sutomo berjumlah 500 orang, rata-rata tarif angkot naik 15%, dll
JENIS-JENIS DATA
7. Data Kuantitatif terbagi menjadi 2 yaitu :
1. Data diskrit, adalah data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli,
tidak berbentuk pecahan, seperti jumlah mobil, jumlah staf, jumlah TV, dll
2. Data kontinyu, adalah data yang satuannya dapat berupa bilangan bulat dan
atau pecahan, seperti berat badan, jarak kota, luas rumah, dll
DATA KUANTITATIF
8. Data internal
Data yang menggambarkan keadaan dalam satu unit organisasi, seperti data
tenaga kerja, data keuangan di suatu perusahaan.
Data eksternal
Data yang menggambarkan keadaan di luar suatu unit oraganisasi, seperti
penjualan perusahaan pesaing.
BERDASARKAN SUMBER
9. Data primer
Data yang diperoleh langsung dari obyekya, misalnya wawancara langsung,
wawancara tidak langsung, pengisian kuisioner, dll
Data eksternal
Data yang diperoleh dari pihak lain dalam bentuk yang sudah jadi berupa
publikasi, seperti data dari pihak BPJS, Bank Indonesia, dll
DASAR CARA MEMPEROLEH
10. Data berkala (Time-Series)
Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan sesuatu
kegiatan dari waktu ke waktu. Misalnya perkembangan penjualan 5 tahun
terakhir.
Data Cross-Section
Data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu untuk menggambarkan
keadaan pada waktu yang bersangkutan. Misalnya harga saham menurut jenis
perusahaan.
DASAR WAKTU
11. Skala Nominal
Angka yang diberikan hanya sebagai label saja.
Contoh : pria = 1, wanita = 2
Skala Interval
Angka yang mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval.
Contoh : 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp. 736-878.
2. Saham prospektif Rp. 592-735
SKALA PENGUKURAN
12. Skala Ordinal
Angka yang mengandung pengertian tingkatan.
Contoh : rangking 1,2, dan 3
rangking satu menunjukkan lebih tinggi dari rangking 2 dan 3
Skala Rasio
Angka yang mempunyai sifat nominal, ordinal, dan interval serta mempunyai
nilai absolut dari objek yang diukur.
Contoh : Bunga bank BCA 7% dan bunga bank Mandiri 14%, maka bunga
bank Mandiri 2 kali dari bunga bank BCA.
13. LATIHAN
Carilah sebuah data, kemudian tentukan jenis data, sumber data, dasar cara
memperoleh, dasar waktu, dan skala pengukurannya!
