Dokumen tersebut membahas tentang kecerdasan buatan, meliputi pengertian, sejarah, konsep dasar, dan contoh aplikasi kecerdasan buatan. Secara ringkas, dokumen tersebut menjelaskan tentang upaya membangun sistem yang cerdas seperti manusia, konsep utama seperti pencarian, penalaran, dan pembelajaran, serta contoh aplikasi seperti sistem pakar, pengenalan bahasa alami, dan computer vision.

1. KECERDASAN
BUATAN
ALI MULYANTO, M.Kom
ali4.stmikcikarang@gmail.com
081311297820

2. Text Books

3. Text Books

4. Silabus
 Pengenalan Kecerdasan Buatan
 Masalah dan Ruang Masalah
 Pencarian
 Representasi Pengetahuan
 Sistem Berbasis Pengetahuan
 Logika Fuzzy
 Jaringan Syaraf Tiruan

5. Pengenalan
Kecerdasan
Buatan

6. Definisi Artificial Intelligence (AI)
Encyclopedia Britannica: :
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari
ilmu komputer yang dalam merepresentasi
pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk
simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses
informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan
berdasarkan sejumlah aturan”
AI berusaha untuk membangun entitas yang cerdas
serta memahaminya. Cerdas = memiliki pengetahuan
+ pengalaman, penalaran (bagaimana membuat
keputusan & mengambil tindakan), moral yang baik

7. Rangkuman Definisi AI

8. Rangkuman Definisi AI
Berfikir Seperti Manusia
 Diperlukan suatu cara untuk mengetahui
bagaimana manusia berfikir
 Diperlukan pemahaman tentang bagaimana
pikiran manusia bekerja
Bagaimana Caranya ?
 Melalui introspeksi atau mawasdiri, mencoba
menangkap bagaimana pikiran kita berjalan
 Melalui percobaan psikologis.

9. Sejarah Artificial intelligence (AI)
• AI diperkenalkan oleh Alan Turing
(1950) melalui percobaan mesin turing
(turing test)
• Ia menggunakan sebuah komputer melalui
terminalnya ditempatkan pada jarak jauh.
• Di ujung yang satu ada teminal dengan
software AI dan diujung lain ada sebuah
terminal dengan seorang operator. Operator
itu tidak mengetahui kalau di ujung
terminal lain dipasang software AI.

10. Sejarah Artificial intelligence (AI)
Turing Test oleh Alan Turing (1950)

11. Sejarah Artificial intelligence (AI)
Mereka berkomunikasi dimana terminal di ujung
memberikan respon terhadap serangkaian
pertanyaan yang diajukan oleh operator. Dan sang
operator itu mengira bahwa ia sedang
berkomunikasi dengan operator lainnya yang berada
pada terminal lain.
Turing beranggapan bahwa jika mesin dapat
membuat seseorang percaya bahwa dirinya mampu
berkomunikasi dengan orang lain, maka dapat
dikatakan bahwa mesin tersebut cerdas (seperti
layaknya manusia)

12. Bagian Utama untuk Aplikasi (AI):
• Basis Pengetahuan (Knoledge Base)
Berisi fakta-fakta, teori, pemikiran, dan hubungan antara
satu dengan lainnya.
• Motor Inferensi (Inference Engine)
Kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan
pengetahuan.

13. Kecerdasan Buatan VS
Kecerdasan Alami

14. Kelebihan Kecerdasan Buatan
a. Kecerdasan buatan lebih bersifat
permanen.
b. Kecerdasan buatan lebih mudah
diduplikasi dan disebarkan.
c. Kecerdasan buatan lebih murah
dibanding dengan kecerdasan alami.
d. Kecerdasan buatan bersifat
konsisten.

15. Kelebihan Kecerdasan Buatan
e. Kecerdasan buatan dapat
didokumentasikan.
f. Kecerdasan buatan dapat
mengerjakan pekerjaan lebih cepat
dibanding dengan kecerdasan alami
g. Kecerdasan buatan dapat
mengerjakan pekerjaan lebih baik
dibanding dengan kecerdasan alami.

16. Kelebihan Kecerdasan Alami
a. Kreatif
b. Kecerdasan alami memungkinkan
orang untuk menggunakan pengalaman
secara langsung
c. Pemikiran manusia dapat digunakan
secara luas, sedangkan kecerdasan
buatan sangat terbatas

17. Tujuan Kecerdasan Buatan
a. Membuat mesin menjadi lebih pintar
b. Memahami apa itu kecerdasan
c. Membuat mesin lebih bermanfaat

18. Komparasi Kecerdasan Buatan dan Kecerdasan
Komputational

19. Ruang Lingkup AI

20. Lingkup Kecerdasan Buatan
1. Sistem Pakar (Expert System) Komputer memiliki
keahlian untuk menyelesaikan masalah dengan meniru
keahlian yang dimiliki oleh pakar.
2. Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language
Processing)
Diharapkan user dapat berkomunikasi dengan
komputer menggunakan bahasa sehari-hari
3. Pengenalan Ucapan (Speech Recognition)
Melalui pengenalan ucapan, diharapkan manusia dapat
berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara.
4. Robotika dan Sistem Sensor (Robotics & Sensory
Systems)

21. Lingkup Kecerdasan
Buatan cont’s
5. Computer Vision
Menginterpretasikan gambar atau obyek-obyek
tampak melalui komputer
6. Intelligence Computer – aided Instruction
Komputer digunakan sebagai tutor yang dapat
melatih dan mengajar.
7. Game Playing
Perkembangan selanjutnya adalah kemunculan
Fuzzy Logic (1965) dan Terminologi Genetika
(John Halland, 1975).

22. SOFT COMPUTING
 Soft Computing merupakan inovasi baru dalam
membangun sistem cerdas yaitu sistem yang memiliki
keahlian seperti manusia pada domain tertentu,
mampu beradaptasi dan belajar agar dapat bekerja
lebih baik jika terjadi perubahan lingkungan.
 Soft computing mengeksploitasi adanya toleransi
terhadap ketidakpastian, ketidaktepatan, dan
kebenaran parsial untuk dapat diselesaikan dan
dikendalikan dengan mudah agar sesuai dengan
realita. (Prof. Lotfi A Zadeh, 1992)

23. Metodologi dalam soft computing
a. Sistem Fuzzy (mengakomodasi
ketidaktepatan).
b. Jaringan Syaraf (menggunakan pembelajaran).
c. Probabilistic Reasoning (mengakomodasi
ketidakpastian).
d. Evolutionary Computing (optimasi) : algoritma
genetika.

24. Komparasi metodologi s/c

25. Fondasi Ilmu AI
1. Filsafat:
 Pikiran adalah seperti mesin
 Menggunakan pengetahuan untuk mengoperasikan
sesuatu
 Pemikiran digunakan untuk mengambil tindakan
2. Matematika
Alat untuk memanipulasi pernyataan logis
Memahami perhitungan
Penalaran algoritma
3. Ekonomi
Pengambilan keputusan untuk memaksimalkan hasil
yang diharapkan

26. Fondasi Ilmu AI
4. Neuroscience (Ilmu syaraf)
 Studi tentang sistem syaraf
 Bagaimana otak memproses informasi
5. Psikologi
 Ilmu kognitif
 Manusia dan hewan adalah mesin pengolah informasi
6. Teknik komputer
Menyediakan alat/artefak untuk aplikasi AI
7. Teori kontrol
Merancang perangkat yang bertindak optimal berdasarkan
umpan balik dari lingkungan.
8. Bahasa
Bagaimana bahasa berhubungan dengan pikiran. Knowledge
representation language
dan natural language processing.

28. KONSEP FUNDAMENTAL
AI
1. Searching (Pencarian)
2. Reasoning &
Knowledge
Representation
(Penalaran &
Representasi
Pengetahuan)
3. Learning
(Pembelajaran)
Sear-
ching
Rea-
soning
Lear-
ning

29. Algoritma Searching
1. Un-informed:
 Breadth-First Search (BFS)
 Depth-First Search (DFS)
 Depth-Limited Search (DLS)
 Uniform Cost Search (UCS)
 Iterative-Deepening Search (IDS)
 Bi-Directional Search (BDS)

30. Algoritma Searching
2. Informed:
 Generate-and-Test
Hill Climbing
 Simple HC
 Steepest Ascent HC
 Best-First Search
 Greedy Best-First Search
 A*

31. Algoritma Reasoning
• Sistem Pakar
• Case Base Reasoning

32. Algoritma Learning
 Decision tree learning
 Jaringan Syaraf Tiruan
 K-Nearest Neighborhood
 Naïve Bayes

33. Contoh Aplikasi
1. Mobile Navigation Systems (MNS) (searching)
2. Electronic Medical Records (EMR) (reasoning)
3. Mathematical Theorem Proving (reasoning)
4. Elevator Control System (reasoning)
5. Data Mining (learning + reasoning)
6. Speech Recognition (searching + learning)
7. Computer Vision (searching, learning)
– Face detection
– Face recognition
– Handwriting recognition

34. Contoh Aplikasi
 NLP (Natural Language Processing)
 Text to Speech (searching, learning)
 Machine Translation (searching, learning)
 Text Processing : Sentiment Analysis, Sumarization,
etc (searching, learning)
 Speech to Text (searching, learning)
 Game
 Deep Blue = Permainan Catur (reasoning)

35. Contoh Aplikasi Kecerdasan
Buatan

36. Sistem Pakar

37. Sistem Pakar

38. Sistem Pendeteksi Kerusakan
Hati
(Bustani, F.R.A., ---)

40. Pengolahan Bahasa Alami

43. Telepon untuk penderita bisu
tuli

44. Mengubah isyarat ke ucapan

45. Computer Vision

47. Pengenalan Pola

48. Finger Print

49. Pengawasan Aktivitas di
Daerah Perang

50. Penalaran Berbasis Kasus

51. Analisis Kemungkinan Pengunduran diri
Calon Mahasiswa Baru

55. Alat Bantu Deteksi Kelainan pada
Saluran Urine
(Khasan N, dkk., 2007)

57. Interface
a. Sensor gerak mendeteksi keberadaan seseorang lewat gerakan
orang tersebut di tempat tinggalnya
b. Di kamar mandi dan di kamar tidur disediakan tombol darurat
yang digunakan untuk menyalakan alarm ke CMF dalam
keadaan berbahaya.
c. Suatu sensor papan tekanan diletakkan disamping tempat tidur
untuk mendeteksi orang pergi dari tempat tidur
d. Saklar lampu di kamar mandi dan dapur dimasuki sensor untuk
mendeteksi kapan dihidupkan atau dimatikan
e. Sensor untuk mendeteksi jika kulkas dibuka/ditutup atau jika
cooker telah dihidupkan atau dimatikan
f. Alarm juga bisa menyala apabila sensor suhu/asap aktif

58. CBR Agent Untuk Peramalan Keuangan
(Liu, J.N.K. & Leung T.T.S., 2002)

59. CBR untuk Tutoring System
(Han, S.G., ---)

60. CBR Indentifikasi Spora Jamur
Alternaria alternata 1m Aspergillus niger 2m Cladosporium
Mycor Rhizopus stolonifer Scopulariopsis Ulocladium botrytis
Wallenia sebi

61. Robotika
• Robot Genier,
• Pemadam Api
• Robot Asimo

62. Kecerdasan Buatan akan
memasuki seluruh sendi
kehidupan manusia