AWS 스토리지 마이그레이션 서비스 및 대규모 데이터 전송 사례- 김용기, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online K...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/1TpgFbUa3fY
온라인 또는 오프라인 상황에서 고객 데이터를 클라우드로 전송할 수 있는 다양한 AWS 서비스에 대해 알아봅니다. 또한 스토리지 작업의 고질적인 이슈중 하나인 작은 파일이 많은 상황에서 이를 성공적으로 클라우드로 전송할 수 있었던 고객사례를 공유합니다.
Migration Success with IEM 사례를 통해 알아보는 AWS Migration Story – 진교선, 곽영화, AWS 테크...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/971UMHTxrzc
서비스의 성공적인 마이그레이션과 런칭을 위한 IEM 에 대해 소개를 드리고, 실제 어떠한 고객사들이 IEM을 통해 성공적인 서비스 런칭과 이벤트 준비를 하였는지 살펴봅니다.또한 IEM을 통해 AWS의 다양한 리소스들이 어떻게 고객의 성공을 지원하는지 살펴 봅니다. 참석자들은 이 세션을 통해, 비지니스 크리티컬 이벤트에 어떻게 AWS를 적극적으로 활용할 수 있는지 이해할 수 있습니다.
AWS 스토리지 마이그레이션 서비스 및 대규모 데이터 전송 사례- 김용기, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online K...Amazon Web Services Korea
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온라인 또는 오프라인 상황에서 고객 데이터를 클라우드로 전송할 수 있는 다양한 AWS 서비스에 대해 알아봅니다. 또한 스토리지 작업의 고질적인 이슈중 하나인 작은 파일이 많은 상황에서 이를 성공적으로 클라우드로 전송할 수 있었던 고객사례를 공유합니다.
Migration Success with IEM 사례를 통해 알아보는 AWS Migration Story – 진교선, 곽영화, AWS 테크...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/971UMHTxrzc
서비스의 성공적인 마이그레이션과 런칭을 위한 IEM 에 대해 소개를 드리고, 실제 어떠한 고객사들이 IEM을 통해 성공적인 서비스 런칭과 이벤트 준비를 하였는지 살펴봅니다.또한 IEM을 통해 AWS의 다양한 리소스들이 어떻게 고객의 성공을 지원하는지 살펴 봅니다. 참석자들은 이 세션을 통해, 비지니스 크리티컬 이벤트에 어떻게 AWS를 적극적으로 활용할 수 있는지 이해할 수 있습니다.
다양한 분야에서 좋은 성능을 보여주는 머신러닝의 한 종류인 딥 러닝에 대한 기본적인 개념과 이미지 분석에 많이 적용되는 Convolutional Neural Network 을 배워봅니다. 이를 구현하기 위한 딥러닝 프레임워크인 Apache MXNet에 대한 소개와 기본 사용법을 익혀보고, Fashion MNIST 데이터를 분류하는 CNN 모델을 구현하는 방법을 설명합니다.
컨테이너를 활용하여 마이크로서비스를 구성할 때는 효과적으로 컨테이너 및 서비스를 관리할 수 있는 방법이 필요합니다. 본 세션에서는 유연하게 컨테이너 환경을 관리/모니터링 할 수 있는 Amazon EC2 Container Service 및 EC2 Container Registry를 소개합니다. 아울러 Amazon ECS/ECR 환경에서 효과적인 자원 및 로그 관리, 마이크로서비스 관리에 대해서 자세히 살펴봅니다.
AWS와 컴피턴시 파트너사 BSG Partners에서 준비한 “SAP on AWS: 경영혁신 플랫폼의 뉴 노멀” 온라인 세미나에서는 AWS 클라우드를 아껴주시는 SAP 고객분들께 온라인 세미나를 통해 SAP 를 AWS에 쉽고 빠르게 이관/구축 전략부터 Cloud 환경에 맞는 SAP license 정책까지 이번 세미나를 통해 제공하고 있습니다.
특히, 이번 웨비나 참석해 주시는 고객 중 SAP on AWS 도입 의사를 밝혀 주시는 고객께는 국내 유일 SAP 플래티넘 파트너이자 AWS의 SAP 컴피턴시 파트너사인 BSG Partners의 다양한 SAP 프로세스 지식과 융합한 Cloud Native Applications 적용 방안도 함께 제공하오니, 이번 온라인 세미나를 통해 SAP on AWS에 대한 새로운 지식 및 기업 내에서 Cloud Native Application 을 활용할 수 있는 다양한 아이디어를 찾으시길 바랍니다.
클라우드 컴퓨팅은 사용자 관점에서 가장 많은 변화를 가져오는 듯 하지만, 공급자 관점에서도 많은 혁신을 요구하고 있지만 전문소프트웨어 개발업체 (ISV)들에게도 비지니스 모델의 혁신을 요구하고 있습니다. 이 자료는 비지니스 모델 캔버스 방법론을 이용해서 ISV들의 비지니스 모델 변화를 파악할 수 있는 기회를 제공하고자 작성되었습니다.
Session 2. 클라우드 운영 효율화 방안 및 글로벌 진출 사례 - 베스핀글로벌 이주원 상무BESPIN GLOBAL
제조 기업을 위해 SCM(supply chain management, 선진 공급망 관리) 솔루션과 클라우드로의 디지털 드랜스포메이션을 실제 도입 케이스를 통한 실용적인 도입 방안과 효과를 공유합니다.
이번 세션에서는 제조업을 위한 클라우드 운영 효율과 방안 및 글로벌 진출 사례를 설명합니다.
클라우드를 도입한 제조 기업의 사례로 클라우드가 제조 기업의 IT 운영을 어떻게 효율적으로 도와 줄 수 있는지 소개합니다.
더불어 해외 시장 진출 및 운영을 위한 클라우드 기반의 IT 운영 효율화 사례도 공유합니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/a7R0ycK7ivg
이 시간에는AWS 파트너인 BSG에서 실제 경험을 바탕으로 한국 고객의 다양한
SAP workload의 AWS 마이그레이션을 지원한 내용을 소개 드립니다. SAP 시스템을 유연하게 운영는 방안과 기업 경영의 화두인 업무자동화, Industry 4.0, 스마트 팩토리 등 Innovation 영역을 AWS 위에서 어떻게 손쉽게 SAP와 접목할 수 있는지 실제 사례와 마이그레이션 간 고려해야 하는 사항을 바탕으로 실질적인 마이그레이션 전략에 도움을 드리기 위한 세션입니다.
AWS가 제공하는 공공부문 프로그램 및 지원 사례 - Peter Gallagher 글로벌 클라우드 혁신센터 프로그램 사업개발 담당, AWS...Amazon Web Services Korea
AWS가 제공하는 공공부문 프로그램 및 지원 사례
Peter Gallagher 글로벌 클라우드 혁신센터 프로그램 사업개발 담당, AWS WWPS
원필조 부산 클라우드 혁신센터 사업개발 담당, AWS
이승희 매니저, 부산정보산업진흥원
이주연 교육부문 사업개발 담당, AWS
AWS가 제공하는 프로그램 및 혜택에 대해 소개해 드립니다. 글로벌 공공부문 리더들의 인사이트를 공유하는 AWS Institute, 부산시 및 부산정보산업진흥원과 함께 지원하는 부산 클라우드 혁신 센터(CIC), 교육 전문 프로그램 (AWS Educate, AWS EdStart 등) 소개를 통해 AWS가 어떻게 지역사회 문제를 해결하고 IT 혁신을 주도하는지 소개하고자 합니다.
Modern Enterprise 여정의 핵심 – SAP on AWS 마이그레이션-장현, AWS SAP Architect / 강병수, AWS...Amazon Web Services Korea
급변하는 시장 변화에 맞서 빠르게 비즈니스 모델을 변화하고 고객 니즈에 대응하기 위해서는 기업의 End-to-End 비즈니스 프로세스를 관장하는 SAP 워크로드를 가볍고 유연하게 운영하는 것이 중요합니다. 본 세션을 통해 SAP on AWS 마이그레이션이 어떻게 우리 기업의 SAP 워크로드를 유연하고 민첩하게 변화시키는지에 대해 소개하며, 더 나아가 SAP 데이터와 AWS Innovation 서비스를 (데이터레이크, AI, 머신러닝 등) 이용해 수요예측 정확도 향상, 업무 자동화 등의 혁신이 어떻게 더 손쉽고 비용 효율적으로 가능한지에 대해서도 선보입니다
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
4. 클라우드향 제품 개발 배경
DB모니터링 시장성숙으로 인한
신규 고객군 발굴 필요
영업 채널 다각화 필요
클라우드 시장의 성숙
- 기존 고객의 클라우드향 제품 요청
- 클라우드 산업 진흥법 등
고객사의 IT 비용 절감 이슈
내부 요인 외부 요인
5. 클라우드향 비즈니스의 예상 난제 및 해결방안
사내 클라우드 경험 인력의 부재
기존과 다른 고객군에 대한 판매 채널 확보
구독형 가격정책을 신규 수립함으로써 수익률 감소 예상
AWS Partner SA 팀과 협업
교육을 통한 사내 개발자/엔지니어 양성
AWS 컨설팅 파트너와 협업
기술지원/세일즈 등에 투자되는 리소스 절약
해결 방안
예상 난제
7. 2016.05
MaxGauge
On AWS 출시
2016.02
엑셈-AWS
테크니컬
파트너
2016.6~
잠재고객사
Free Trial
배포
2016.05
AWS
Summit
Korea 2016
참여
2016.12
첫 유료고객사
탄생
2016.09~
AWS 마케팅
행사 참여
클라우드 비즈니스
AWSome Day
AWS TechSift
AWS Partner summit
2016.05
MaxGauge
On AWS출시
마케팅
마이크로 사이트 준비
가격정책/매뉴얼 등 세일즈 킷 온라인 배포
AWS PSA 팀과 AMI 형태로 개발 작업
AWS Market Place 등록
개발
8. 2016.05
MaxGauge
On AWS 출시
2016.02
엑셈-AWS
테크니컬
파트너
2016.6~
잠재고객사
Free Trial
배포
2016.05
AWS
Summit
Korea 2016
참여
2016.12
첫 유료고객사
탄생
2016.09~
AWS 마케팅
행사 참여
클라우드 비즈니스
AWSome Day
AWS TechSift
AWS Partner summit
2016.05
AWS
Summit
Korea 2016
참여
클라우드 정부지원 사업 활용
AWS Marketing Development fund 활용
2016.6~
잠재고객사
Free Trial
배포
예산
(AWS Summit 외 마케팅 활동 집행)
9. 2016.05
MaxGauge
On AWS 출시
2016.02
엑셈-AWS
테크니컬
파트너
2016.6~
잠재고객사
Free Trial
배포
2016.05
AWS
Summit
Korea 2016
참여
2016.12
첫 유료고객사
탄생
2016.09~
AWS 마케팅
행사 참여
클라우드 비즈니스
AWSome Day
AWS TechSift
AWS Partner summit
2016.12
첫 유료고객사
탄생
제품/매출관리
AWS Markeplace Report를 통한 매출 관리
버전 업그레이드 등 제품 관리
10. 기술지원 업무↓ (패치/업그레이드)
맥스게이지를 기존에 알고 있는 고객 대상 세일즈 업무 단축 (제품소개/PoC 등)
시장의 요구 증가
클라우드 사업 현황 및 계획
11. MaxGauge for
Amazon Aurora
MaxGauge for
MySQL
MaxGauge for
SQL Server
New
클라우드 사업 현황 및 계획
문의처 │ 제품 및 컨설팅 : globalbiz@ex-em.com 교육 : edu@ex-em.com
12. 클라우드 사업 현황 및 계획
전구간 모니터링 제품 출시 예정(SaaS)
MaxGauge for Amazon Aurora 출시
DB마이그레이션 영역 확장
Amazon Aurora 교육 확대