OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
AWS 비용 효율화를 고려한 Reserved Instance + Savings Plan 옵션 - 박윤 어카운트 매니저 :: AWS Game...Amazon Web Services Korea
AWS는 지속적으로 자체 비용을 낮추는 것 외에, 고객이 직접 비용을 최적화할 수 있는 다양한 옵션들을 제공하고 있습니다. 이 중 Savings Plans와 Reserved Instances에 대해 알아봅니다. Savings Plans는 AWS에서 2019년에 새롭게 출시한 새로운 Pricing 옵션으로써, Serverless, Container 등 빠르게 변화하는 시장의 컴퓨터 요구 사항에 대응할 수 있도록 Reserved Instances보다 훨씬 더 유연한 과금 모델을 제공합니다. 본 세션을 통해 Savings Plan과 Reserved Instances의 개요와 이들의 차이점을 파악하실 수 있습니다.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
AWS 비용 효율화를 고려한 Reserved Instance + Savings Plan 옵션 - 박윤 어카운트 매니저 :: AWS Game...Amazon Web Services Korea
AWS는 지속적으로 자체 비용을 낮추는 것 외에, 고객이 직접 비용을 최적화할 수 있는 다양한 옵션들을 제공하고 있습니다. 이 중 Savings Plans와 Reserved Instances에 대해 알아봅니다. Savings Plans는 AWS에서 2019년에 새롭게 출시한 새로운 Pricing 옵션으로써, Serverless, Container 등 빠르게 변화하는 시장의 컴퓨터 요구 사항에 대응할 수 있도록 Reserved Instances보다 훨씬 더 유연한 과금 모델을 제공합니다. 본 세션을 통해 Savings Plan과 Reserved Instances의 개요와 이들의 차이점을 파악하실 수 있습니다.
AWS Fargate와 Amazon ECS를 사용한 CI/CD 베스트 프랙티스 - 유재석, AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Build...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/il8wpd7gxe8
CI/CD 기술을 통해 팀은 민첩성을 높이고 고품질 제품을 신속하게 출시 할 수 있습니다. 이 강의에서는 컨테이너화 된 응용 프로그램을 관리 할 수 있도록 CI/CD 워크 플로우 작성을위한 모범 사례를 안내합니다. AWS Cloud Development Kit를 사용하여 코드 애플리케이션 모델로 인프라를 다루고 AWS CodePipeline 및 AWS CodeBuild를 사용하여 CI/CD 릴리스 파이프 라인을 설정하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로 AWS CodeDeploy를 사용한 안전한 배포 자동화에 대해 설명합니다.
Amazon SageMaker 모델 배포 방법 소개::김대근, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나Amazon Web Services Korea
Amazon SageMaker 배포에 처음 입문 하고자 하는 분들을 위해 동작 방식을 설명하고 실행할 수 있는 가이드를 제공합니다. Amazon SageMaker 빌트인 4가지 서빙 패턴(리얼타임 추론, 배치 추론, 비동기 추론, 서버리스 추론)을 시작으로 프로덕션 적용을 위한 핵심 기능과 비용 절감을 위한 방법을 소개합니다.
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서 소개된 개발에서 운영까지 이어지는 파이프라인 전체에 대한 최신 기술을 통해, 사일로를 분리하고 협업을 향상하는 방법을 소개합니다. 거버넌스 제어를 위한 AWS Control Tower, 코드 수준에서의 위험성 사전 탐지를 위한 Amazon CodeGuru Reviewer, 더 빠르고 풍부한 기능의 앱 제작을 위한 AWS Amplify Studio, IaC를 위한 AWS Cloud Development Kit, 그리고 운영 효율성을 향상 시키는 Amazon CloudWatch의 신규 기능을 알아봅니다.
누가 내 엔터프라이즈 고객을 클라우드로 옮겼을까?-양승호, Head of Cloud Modernization,AWS::AWS 마이그레이션 ...Amazon Web Services Korea
마이그레이션처럼 새로운 일을 시작하기에 앞서 갖는 두려움, 익숙한 환경으로부터 변화하는 것에 대한 거부감, 다가올 변화를 감지하고도 과거의 경험과 기억 속에 갇혀 앞을 볼 수 없었기에 놓쳐버린 것에 대한 후회… 하지만 변화를 긍정적으로 받아들여 새로움에 적응하고 도전을 즐길 수 있을 때 진정한 가치를 찾을 수 있다. 대규모 마이그레이션, 즉 엔터프라이즈 고객이 클라우드로 옮겨가기 위해 필요한 진단 및 처방, 구체적인 준비 및 계획, 마이그레이션 및 현대화, 그리고 비용 최적화를 포함하는 단계별 접근법을 안내하고, AWS 마이그레이션 가속화 프로그램 (MAP)에서 제공하는 패키지화된 오퍼링을 소개하며, 마이그레이션 여정의 각 단계별 이정표에 따라 클라우드로 이전하는 체계적인 방법론과 모범 사례를 안내합니다.
EKS를 통한 차량 공유 서비스 '타다' 서비스 구축기
김태호, VCNC
온라인 렌터카 및 기사 서비스를 포함한 모빌리티 플랫폼인 '타다'를 시장의 요구에 맞추어 빠르게 출시하기 위해 선택한 기술 플랫폼 및 AWS 아키텍처에 대해 소개합니다. Spring Boot와 Kubernates를 기반으로 Redis 및 gRPC 등의 기술을 선택하고, 이를 빠르게 구현하기 위해 Amazon EKS, Kinesis Firehose, SQS, RDS 등의 서비스를 어떻게 구성했는지 공유합니다. 또한 기존 kops기반에서 어떻게 EKS로 무중단 서비스 이전을 했는지 살펴봅니다.
AWS는 규모의 경제에서 발생하는 비용 절감 효과를 고객들에게 돌려드리는 철학을 가지고 있습니다. AWS가 제공하는 다양한 인스턴스 타입을 적절히 선택해면 뛰어난 성능의 아키텍처를 구현하면서도 비용을 최적화해 더욱 더 비용 효율적인 아키텍처 구성을 꾀할 수 있습니다.
이 강연에서는 구매 옵션에 따른 설정 및 기능에 따른 다양한 가격 절감 사례를 함께 안내해 드리며, 향후 서비스 성장에 따른 비용 증가 가능성에 대해 고민하시는 개발자 및 관리자들에게 도움이 되실 것입니다.
AWS에서 애플리케이션을 빌드하고 배포하려고 할 때 개발자와 애플리케이션에 올바른 권한을 부여하는 것은 보안에 매우 중요합니다. 이 과정에서는 AWS IAM의 주요 엔티티들에 대해서 알아보고 STS를 통한 임시 자격 증명, 자격 증명 연동 및 모범 사례 그리고 문제 해결에 대해서 개발자와 운영자 보안 담당자의 관점을 통해 입체적으로 알아봅니다.
Cloud Migration 과 Modernization 을 위한 30가지 아이디어-박기흥, AWS Migrations Specialist...Amazon Web Services Korea
규모의 경제에서 속도의 경제로 이동하고 있는 요즘, 기업의 경쟁우위를 위하여 클라우드 마이그레이션과 애플리케이션 및 프로세스 현대화는 생존을 위한 필수조건이 되었습니다. 본 세션에서는 마이그레이션과 현대화를 위한 30여 가지 아이디어를 살펴보고자 합니다. 제약 이론, 도요타 생산방식과 같이 개선을 위한 기반 사상에서 DevOps, FinOps, SRE 등의 프랙티스와 그를 구성하는 SLA, Loosely Couple Architecture, CI/CD 등의 메카니즘, 그리고 마이그레이션을 위한 Transitional Architecture, Data Migration Architecture 등 30여 가지 아이디어를 공유합니다.
Do you want to run your code without the cost and effort of provisioning and managing servers? Find out how in this deep dive session on AWS Lambda, which allows you to run code for virtually any type of application or back end service – all with zero administration. During the session, we’ll look at a number of key AWS Lambda features and benefits, including automated application scaling with high availability; pay-as-you-consume billing; and the ability to automatically trigger your code from other AWS services or from any web or mobile app.
Amazon SageMaker 모델 빌딩 파이프라인 소개::이유동, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스...Amazon Web Services Korea
Amazon SageMaker 에서 제공하는 기계 학습을 위한 CI/CD 서비스, Aamzon SageMaker Pipelines 를 사용하기 위해 기계 학습의 라이프 사이클과 MLOps 의 개념과 AWS 에서의 MLOps 에 대한 오버뷰를 소개합니다. 또한, Amazon SageMaker Pipelines 의 세부적인 사용법을 스크린샷과 함께 소개합니다.
AWS에서 Kubernetes 실행하기
황경태 솔루션즈 아키텍트, AWS
본 세션에서는 AWS의 관리형 Kubernetes 서비스인 EKS에 대해 3가지 파트 1.구성요소와 아키텍처, 2. 대규모 해외 고객사례, 3. EKS 기반 마이크로서비스 데모 를 살펴봅니다. 컨트롤/데이터 플레인, 네트워크, 인증&권한, CI/CD, 로깅 및 모니터 등 필수적인 기술요소와 실제 동작모습을 이해하고, 실 고객사례를 통해 대형 Kubernetes 클러스터 구성과 조직에 대해서도 알아봅니다.
Arm 기반의 AWS Graviton 프로세서로 구동되는 AWS 인스턴스 살펴보기 - 김종선, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summi...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/qLWJ6-Hyj_0
AWS Graviton 프로세서는 다양한 클라우드 워크로드에 대해 최고의 가격 대비 성능을 제공하기 위해 64비트 Arm Neoverse 코어를 사용한 맞춤형 제품입니다. 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 고성능 컴퓨팅, 게임, 오픈 소스 데이터베이스 및 인 메모리 캐시를 포함하여 다양한 워크로드에 적용 가능한 Graviton 프로세서 기반 EC2를 자세하게 소개합니다.
진정한 하이브리드 환경을 위한 올바른 선택, AWS Outposts! - 강동환 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seou...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드를 통해 수많은 고객들이 비즈니스를 혁신하고 경쟁력있는 서비스를 통해 시장을 주도하고 있습니다. 운영하는 어플리케이션의 다양한 요구조건 중 낮은 레이턴시 요구사항과 엄격한 데이터 상주규정으로 인해 AWS 클라우드의 이점을 온전히 누리지 못하는 고객들은 하이브리드 환경을 고려하고 있습니다. 온프레미스나 IDC에 AWS의 리전과 동일한 인프라를 구축하여 낮은 지연과 엄격한 데이터 상주규정을 충족하고, AWS 리전과 동일한 관리 및 운영체계로 여러분의 비즈니스를 모든 영역에 결쳐 혁신할 수 있습니다. AWS Outposts를 통해 어떻게 진정한 하이브리드 환경을 구현할 수 있는지와 그 깊이 있는 기술에 대해 알아보세요.
대용량 트래픽을 처리하는 최적의 서버리스 애플리케이션 - 안효빈, 구성완 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
서버리스는 오늘날 클라우드에서 가장 인기있는 디자인 패턴 중 하나입니다. 서버 및 운영 체제 운영의 부담은 덜고 서비스의 개발 및 구축을 통해 빠르게 혁신에 집중할 수 있기 때문입니다. 본 강연에서는 클라우드 네이티브한 방식으로 서버리스 애플리케이션을 고도화 하는 방법에 관해 알아봅니다. 아키텍처를 디커플링하고 비동기적으로 구성함으로써 보다 유연한 확장이 가능하게 됩니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda 를 활용한 기본적인 서버리스 애플리케이션을 Lambda의 신규 기능과 Amazon SQS, Amazon RDS Proxy, AWS Secrets Manager 등을 활용해 보다 안정적으로 확장하는 방법에 관해 알아봅니다.
다양한 분야에서 좋은 성능을 보여주는 머신러닝의 한 종류인 딥 러닝에 대한 기본적인 개념과 이미지 분석에 많이 적용되는 Convolutional Neural Network 을 배워봅니다. 이를 구현하기 위한 딥러닝 프레임워크인 Apache MXNet에 대한 소개와 기본 사용법을 익혀보고, Fashion MNIST 데이터를 분류하는 CNN 모델을 구현하는 방법을 설명합니다.
AWS Fargate와 Amazon ECS를 사용한 CI/CD 베스트 프랙티스 - 유재석, AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Build...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/il8wpd7gxe8
CI/CD 기술을 통해 팀은 민첩성을 높이고 고품질 제품을 신속하게 출시 할 수 있습니다. 이 강의에서는 컨테이너화 된 응용 프로그램을 관리 할 수 있도록 CI/CD 워크 플로우 작성을위한 모범 사례를 안내합니다. AWS Cloud Development Kit를 사용하여 코드 애플리케이션 모델로 인프라를 다루고 AWS CodePipeline 및 AWS CodeBuild를 사용하여 CI/CD 릴리스 파이프 라인을 설정하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로 AWS CodeDeploy를 사용한 안전한 배포 자동화에 대해 설명합니다.
Amazon SageMaker 모델 배포 방법 소개::김대근, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나Amazon Web Services Korea
Amazon SageMaker 배포에 처음 입문 하고자 하는 분들을 위해 동작 방식을 설명하고 실행할 수 있는 가이드를 제공합니다. Amazon SageMaker 빌트인 4가지 서빙 패턴(리얼타임 추론, 배치 추론, 비동기 추론, 서버리스 추론)을 시작으로 프로덕션 적용을 위한 핵심 기능과 비용 절감을 위한 방법을 소개합니다.
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서 소개된 개발에서 운영까지 이어지는 파이프라인 전체에 대한 최신 기술을 통해, 사일로를 분리하고 협업을 향상하는 방법을 소개합니다. 거버넌스 제어를 위한 AWS Control Tower, 코드 수준에서의 위험성 사전 탐지를 위한 Amazon CodeGuru Reviewer, 더 빠르고 풍부한 기능의 앱 제작을 위한 AWS Amplify Studio, IaC를 위한 AWS Cloud Development Kit, 그리고 운영 효율성을 향상 시키는 Amazon CloudWatch의 신규 기능을 알아봅니다.
누가 내 엔터프라이즈 고객을 클라우드로 옮겼을까?-양승호, Head of Cloud Modernization,AWS::AWS 마이그레이션 ...Amazon Web Services Korea
마이그레이션처럼 새로운 일을 시작하기에 앞서 갖는 두려움, 익숙한 환경으로부터 변화하는 것에 대한 거부감, 다가올 변화를 감지하고도 과거의 경험과 기억 속에 갇혀 앞을 볼 수 없었기에 놓쳐버린 것에 대한 후회… 하지만 변화를 긍정적으로 받아들여 새로움에 적응하고 도전을 즐길 수 있을 때 진정한 가치를 찾을 수 있다. 대규모 마이그레이션, 즉 엔터프라이즈 고객이 클라우드로 옮겨가기 위해 필요한 진단 및 처방, 구체적인 준비 및 계획, 마이그레이션 및 현대화, 그리고 비용 최적화를 포함하는 단계별 접근법을 안내하고, AWS 마이그레이션 가속화 프로그램 (MAP)에서 제공하는 패키지화된 오퍼링을 소개하며, 마이그레이션 여정의 각 단계별 이정표에 따라 클라우드로 이전하는 체계적인 방법론과 모범 사례를 안내합니다.
EKS를 통한 차량 공유 서비스 '타다' 서비스 구축기
김태호, VCNC
온라인 렌터카 및 기사 서비스를 포함한 모빌리티 플랫폼인 '타다'를 시장의 요구에 맞추어 빠르게 출시하기 위해 선택한 기술 플랫폼 및 AWS 아키텍처에 대해 소개합니다. Spring Boot와 Kubernates를 기반으로 Redis 및 gRPC 등의 기술을 선택하고, 이를 빠르게 구현하기 위해 Amazon EKS, Kinesis Firehose, SQS, RDS 등의 서비스를 어떻게 구성했는지 공유합니다. 또한 기존 kops기반에서 어떻게 EKS로 무중단 서비스 이전을 했는지 살펴봅니다.
AWS는 규모의 경제에서 발생하는 비용 절감 효과를 고객들에게 돌려드리는 철학을 가지고 있습니다. AWS가 제공하는 다양한 인스턴스 타입을 적절히 선택해면 뛰어난 성능의 아키텍처를 구현하면서도 비용을 최적화해 더욱 더 비용 효율적인 아키텍처 구성을 꾀할 수 있습니다.
이 강연에서는 구매 옵션에 따른 설정 및 기능에 따른 다양한 가격 절감 사례를 함께 안내해 드리며, 향후 서비스 성장에 따른 비용 증가 가능성에 대해 고민하시는 개발자 및 관리자들에게 도움이 되실 것입니다.
AWS에서 애플리케이션을 빌드하고 배포하려고 할 때 개발자와 애플리케이션에 올바른 권한을 부여하는 것은 보안에 매우 중요합니다. 이 과정에서는 AWS IAM의 주요 엔티티들에 대해서 알아보고 STS를 통한 임시 자격 증명, 자격 증명 연동 및 모범 사례 그리고 문제 해결에 대해서 개발자와 운영자 보안 담당자의 관점을 통해 입체적으로 알아봅니다.
Cloud Migration 과 Modernization 을 위한 30가지 아이디어-박기흥, AWS Migrations Specialist...Amazon Web Services Korea
규모의 경제에서 속도의 경제로 이동하고 있는 요즘, 기업의 경쟁우위를 위하여 클라우드 마이그레이션과 애플리케이션 및 프로세스 현대화는 생존을 위한 필수조건이 되었습니다. 본 세션에서는 마이그레이션과 현대화를 위한 30여 가지 아이디어를 살펴보고자 합니다. 제약 이론, 도요타 생산방식과 같이 개선을 위한 기반 사상에서 DevOps, FinOps, SRE 등의 프랙티스와 그를 구성하는 SLA, Loosely Couple Architecture, CI/CD 등의 메카니즘, 그리고 마이그레이션을 위한 Transitional Architecture, Data Migration Architecture 등 30여 가지 아이디어를 공유합니다.
Do you want to run your code without the cost and effort of provisioning and managing servers? Find out how in this deep dive session on AWS Lambda, which allows you to run code for virtually any type of application or back end service – all with zero administration. During the session, we’ll look at a number of key AWS Lambda features and benefits, including automated application scaling with high availability; pay-as-you-consume billing; and the ability to automatically trigger your code from other AWS services or from any web or mobile app.
Amazon SageMaker 모델 빌딩 파이프라인 소개::이유동, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스...Amazon Web Services Korea
Amazon SageMaker 에서 제공하는 기계 학습을 위한 CI/CD 서비스, Aamzon SageMaker Pipelines 를 사용하기 위해 기계 학습의 라이프 사이클과 MLOps 의 개념과 AWS 에서의 MLOps 에 대한 오버뷰를 소개합니다. 또한, Amazon SageMaker Pipelines 의 세부적인 사용법을 스크린샷과 함께 소개합니다.
AWS에서 Kubernetes 실행하기
황경태 솔루션즈 아키텍트, AWS
본 세션에서는 AWS의 관리형 Kubernetes 서비스인 EKS에 대해 3가지 파트 1.구성요소와 아키텍처, 2. 대규모 해외 고객사례, 3. EKS 기반 마이크로서비스 데모 를 살펴봅니다. 컨트롤/데이터 플레인, 네트워크, 인증&권한, CI/CD, 로깅 및 모니터 등 필수적인 기술요소와 실제 동작모습을 이해하고, 실 고객사례를 통해 대형 Kubernetes 클러스터 구성과 조직에 대해서도 알아봅니다.
Arm 기반의 AWS Graviton 프로세서로 구동되는 AWS 인스턴스 살펴보기 - 김종선, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summi...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/qLWJ6-Hyj_0
AWS Graviton 프로세서는 다양한 클라우드 워크로드에 대해 최고의 가격 대비 성능을 제공하기 위해 64비트 Arm Neoverse 코어를 사용한 맞춤형 제품입니다. 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 고성능 컴퓨팅, 게임, 오픈 소스 데이터베이스 및 인 메모리 캐시를 포함하여 다양한 워크로드에 적용 가능한 Graviton 프로세서 기반 EC2를 자세하게 소개합니다.
진정한 하이브리드 환경을 위한 올바른 선택, AWS Outposts! - 강동환 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seou...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드를 통해 수많은 고객들이 비즈니스를 혁신하고 경쟁력있는 서비스를 통해 시장을 주도하고 있습니다. 운영하는 어플리케이션의 다양한 요구조건 중 낮은 레이턴시 요구사항과 엄격한 데이터 상주규정으로 인해 AWS 클라우드의 이점을 온전히 누리지 못하는 고객들은 하이브리드 환경을 고려하고 있습니다. 온프레미스나 IDC에 AWS의 리전과 동일한 인프라를 구축하여 낮은 지연과 엄격한 데이터 상주규정을 충족하고, AWS 리전과 동일한 관리 및 운영체계로 여러분의 비즈니스를 모든 영역에 결쳐 혁신할 수 있습니다. AWS Outposts를 통해 어떻게 진정한 하이브리드 환경을 구현할 수 있는지와 그 깊이 있는 기술에 대해 알아보세요.
대용량 트래픽을 처리하는 최적의 서버리스 애플리케이션 - 안효빈, 구성완 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
서버리스는 오늘날 클라우드에서 가장 인기있는 디자인 패턴 중 하나입니다. 서버 및 운영 체제 운영의 부담은 덜고 서비스의 개발 및 구축을 통해 빠르게 혁신에 집중할 수 있기 때문입니다. 본 강연에서는 클라우드 네이티브한 방식으로 서버리스 애플리케이션을 고도화 하는 방법에 관해 알아봅니다. 아키텍처를 디커플링하고 비동기적으로 구성함으로써 보다 유연한 확장이 가능하게 됩니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda 를 활용한 기본적인 서버리스 애플리케이션을 Lambda의 신규 기능과 Amazon SQS, Amazon RDS Proxy, AWS Secrets Manager 등을 활용해 보다 안정적으로 확장하는 방법에 관해 알아봅니다.
다양한 분야에서 좋은 성능을 보여주는 머신러닝의 한 종류인 딥 러닝에 대한 기본적인 개념과 이미지 분석에 많이 적용되는 Convolutional Neural Network 을 배워봅니다. 이를 구현하기 위한 딥러닝 프레임워크인 Apache MXNet에 대한 소개와 기본 사용법을 익혀보고, Fashion MNIST 데이터를 분류하는 CNN 모델을 구현하는 방법을 설명합니다.
컨테이너를 활용하여 마이크로서비스를 구성할 때는 효과적으로 컨테이너 및 서비스를 관리할 수 있는 방법이 필요합니다. 본 세션에서는 유연하게 컨테이너 환경을 관리/모니터링 할 수 있는 Amazon EC2 Container Service 및 EC2 Container Registry를 소개합니다. 아울러 Amazon ECS/ECR 환경에서 효과적인 자원 및 로그 관리, 마이크로서비스 관리에 대해서 자세히 살펴봅니다.
타 게임사의 경험으로 본 AWS 핵심 모범 사례 한방에 배우기 - 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 김지선 테크니컬 어카운트 매니저, ...Amazon Web Services Korea
타 게임사의 경험으로 본 AWS 핵심 모범 사례 한방에 배우기
이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS
김지선 테크니컬 어카운트 매니저, AWS
AWS를 이용하여 많은 게임들이 서비스되고 있지만, 고객들이 예전 데이터센터의 경험을 이용하여 게임을 개발하고 운영하다 보니 종종 예기치 않은 기술 지원 요청을 하고 있습니다. 과거 게임 고객사들이 AWS 상에서 경험한 다양한 지원 요청을 분석하여 게임 서비스 아키텍처 및 운영 상에서 미리 대응할 수 있도록 경험을 공유합니다. 기술적인 내용 뿐만 아니라 동일 수준의 게임 서비스를 운영하면서도 비용을 최적화 할 수 있는 베스트 프랙티스도 소개합니다.
OpsNow를 활용한 단계별 AWS Cloud 비용 최적화 전략 - 홍미영 프로덕트 매니저, OpsNow :: AWS Summit Seou...Amazon Web Services Korea
스폰서 발표 세션 | OpsNow를 활용한 단계별 AWS Cloud 비용 최적화 전략
홍미영 프로덕트 매니저, OpsNow
Cloud 도입이 가속화 됨에 따라, 어떻게 비용을 절감할 할 것인지는 이제 중요한 화두가 되고 있습니다. 이 세션에서는 AWS Cloud 비용 절감을 위해 고려할 수 있는 다양한 접근 방법들을 소개하고, Cloud 비용 관리 및 거버넌스 솔루션인 OpsNow를 활용하여 단계별로 어떤 전략을 기반으로 비용을 절감하고 있는지를 사례와 함께 소개합니다.
AWS 의 비용 절감 프레임워크와 신규 프로그램을 활용한 전략적 비용절감 :: AWS Travel and Transportation 온라인...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/nlL47v4yQ7I
AWS 는 최근 코로나19 로 인해 어려움을 겪고 있는 여행/물류 산업 고객을 위해서 AWS의 기본 비용 절감 방안 및 툴을 안내하고, 운영개선+아키텍처개선+To-be 로드맵을 제시해드리는 포괄적 체질 개선 프로그램을 소개합니다. 이를 통해 단기/중기 적으로 비용절감과 아키텍처 개선 전략을 함께 수립 할 수 있기를 기대합니다.
딥러닝 서비스를 만드는 스타트업 개발자, 개인 개발자로서 가장 신경을 쓰는 부분은 딥러닝 모델을 훈련시키고 러닝하는 과정을 효율적으로 만드는 것입니다. 스타트업에서 Devops 개발자로 일한 경험을 살려 모두가 알아두면 좋을 AWS가 제공하는 GPU 인스턴스를 활용하는 방법과 에이전트 기반 지표 수집, 그리고 스팟 인스턴스를 사용하여 비용을 줄이면서 안정된 서비스를 운영하는 방법 등을 공유합니다.
본 온라인 세미나에서는 AWS에서 제공하는 Computing 옵션들 중 대표적인 서비스인 EC2라는 서비스와 Serverless Computing 서비스인 Lambda를 소개합니다. 본 세미나는 AWS서비스의 소개를 시작으로EC2와 Lambda 서비스 사용 시 Best Practice와 고객 사례 등을 소개합니다.
베스핀글로벌의 자체 개발 클라우드 관리 플랫폼, OpsNow(옵스나우)를 활용하여 AWS 클라우드 비용을 절감할 수 있는 전략을 알아보겠습니다.
국내 클라우드 도입 상황을 바탕으로 한 클라우드 도입 단계별 예산을 줄일 수 있는 방법은 보다 실질적이고 효율적인 클라우드 비용 운영 방안을 제시합니다.
[Agenda]
1. 국내 클라우드 도입의 현주소
2. AWS 클라우드 비용 최적화 방안
3. 클라우드 도입 단계별 비용 절감 방안
4. OpsNow를 활용한 클라우드 비용 80% 절감하기
본 온라인 세미나에서는 AWS 서비스를 활용하시는데 있어, 총 소유비용(TCO) 관점에서 클라우드 사용시 장점에 대해 이해하고, AWS서비스 사용시 어떻게 하면 비용최적화를 잘 할 수 있을지를 예약인스턴스, 스팟인스턴스, S3의 라이프사이클 정책 활용 방법 등을 통해 학습합니다. 특별히, 예약인스턴스 구매, 비용 알람 설정, AWS 서비스 월별 사용 계산기 사용법 등에 대한 핸즈온을 통해 좀 더 저희 서비스에 쉽게 접근하실 수 있도록 도와드립니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/LhBdKwKrQH8
본 온라인 세미나에서는 현재 발생하고 있는 AWS 비용을 어떻게 확인할 수 있는지와 해당 비용을 절감할 수 있는 모범사례들을 살펴보도록 하겠습니다. 특히, 예약 인스턴스 (RI), 스팟 인스턴스 (Spot) 와 같이 비용 절감에 도움을 주는 기능들을 학습하고, AWS가 제공하는 비용 관련 기능들을 이해함으로써 지속해서 비용절감을 할 수 있는 방법들을 알려드립니다.
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)는 손쉽게 확장 가능한 컴퓨팅 자원을 클라우드로 제공하며, 대부분 EC2 사용으로 AWS 사용을 시작하는 것이 보통입니다. 본 강연에서는 Amazon EC2의 기초 개념과 클라우드 컴퓨팅으로 빠르고 가볍게 가상머신을 실행하는 법에 대해 알아봅니다.
또한 이 강연에서는 EC2 인스턴스의 종류와 Amazon Machine Image (AMI) 사용 방법, 이를 통해 손쉽게 인스턴스를 동적으로 제공하는 부트스트래핑(Bootstrapping), 그리고 CloudWatch를 통한 EC2 모니터링 방법, 마지막으로 오토스케일링 (Autoscaling)으로 확장성 아키텍처를 구성하는 방법에 대해서도 알아볼 수 있습니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
2. 목차
1. 기초 지식 - 클라우드 비용 최적화 방법
2. 스팟 인스턴스 소개 및 활용 - 90% 비용 절감 해보기
3. 왜 레진코믹스는? AWS Spot Instance 를 적극적으로 사용하는가
4. 스팟 주요 기능 - Block & Fleet
5. 스팟 인스턴스 활용 7가지 모범 사례
7. 예약 인스턴스(Reserved Instance)란?
예약 기간: 1 년 혹은 3년 활용 가능
• Amazon EC2
• Amazon RDS
• Amazon DynamoDB
• Amazon Redshift
• Amazon ElastiCache
* Dependent on specific AWS service, size/type, and region
•
•
•
8. 스팟 인스턴스(Spot Instance)란?
* Compared to On Demand price based on specific EC2 instance type, region and availability zone
•
•
10. 과금 단위 변경: 시간 ▶초 단위
https://aws.amazon.com/ko/blogs/
korea/new-per-second-billing-for-
ec2-instances-and-ebs-volumes/
2017년 10월 2일 부터 Amazon EC2, EBS, EMR, Batch 등 서비스에 적용
▶
11. 적절한 용량과 탄력적 아키텍처의 적용
트래픽에 맞는 서버 인스턴스 타입을 선택!
35 m4.xlarge @ $0.246/hr
$258 / mo*
*기준: Linux instances in Seoul Region at 720 hours per month
12. 적절한 용량과 탄력적 아키텍처의 적용
35 m4.xlarge @ $0.246/hr
$258 / mo*
65 t2.medium @ $0.064/hr
$124 / mo*
*기준: Linux instances in Seoul Region at 720 hours per month
트래픽에 맞는 서버 인스턴스 타입을 선택!
13. 오토 스케일링과 구매 옵션의 조합
1. 24시간 켜놓아야 하는 가장 최소
인스턴스는 예약 인스턴스로
구성
2. 오토 스케일링 그룹을 통한
트래픽에 대한 탄력적 대응
3. 피크 타임에서 스팟 인스턴스로
먼저 생성하고, 필요하면 추가
온디맨드 인스턴스로 대응
0
2
4
6
8
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
/SpotOn Demand
Spot (80-90%)
Reserved Instance (40-60%)
9AM 12AM 3PM 6PM 9PM
트래픽
14. % Instances turned off daily
% of Instances Right-Sized
% Always on Resources Covered by RIs
% RI Utilization
✔
✔
✔
✔
✘
✘
✘
✘
• AWS를 사용하시면서 내부적으로 비용 관리를 위한 KPI를 만들고, 각각 수치에
대한 기준 마련 및 추적을 해야 합니다.
• 각 수치를 달성하기 위해, 새로운 비용 절감 방식을 꾸준히 연구하고, AWS와의
아키텍처 리뷰 등을 통해 개선합니다.
3. 지속적 개선을 통한 비용 절감
15. 다양한 비용 관리 도구 제공
비용 절감을 위한 Trusted Advisor 및 Cost Explorer 같은 다양한 분석
도구와 추천 정보를 살피고 적용합니다.
16. 클라우드 환경에서의 IT 비용 관리
계획 구축 실행
구축
모니터링
설계
Months Minutes
과거 현재 - AWS
예전에는 기획하고, 구축하고 실행해 버리면 다시
수정하는 것이 쉽지 않았습니다. 결과가 좋으면
다행이지만 만약에 결과가 좋지 않다면 재앙입니다.
AWS 환경에서는 설계하고 구축하고 모니터링 하다가
뭔가 문제가 있거나 혹은 더 좋은 것이 있면 바로
설계에 반영하여 배포하는데 몇 분 걸리지도 않습니다.
20. 스팟 인스턴스 원리 - Spare capacity at scale
• AWS는 컴퓨팅 용량 설계에
따라, 고객을 위해 항상 여유
자원을 가지고 있으며, 이
자원은 규모에 따라 분산 및
확장이 가능하다.
• 스팟은 시장 가격에 따라,
고객간의 경매 방식에 따라
제공함으로서 효율적인 컴퓨팅
활용을 가능하게 해준다.
21. 스팟 인스턴스 원리 - Capacity pools
AZ1
AZ2
Seoul Region - Total Capacity
T2 C4 M4 I2 R3 D2
Shared
Dedicated
Shared
Dedicated
22. $0.27 $0.29$0.50
1b 1c1a
8XL
$0.30 $0.16$0.214XL
$0.07 $0.08$0.082XL
$0.05 $0.04$0.04XL
$0.01 $0.04$0.01L
C3
$1.76
On
Demand
$0.88
$0.44
$.22
$0.11
인스턴스 패밀리에 따라
인스턴스 크기에 따라
가용 영역(AZ)에 따라
리전(Region)에 따라
Spot Market은 분리 되어 있음
스팟 인스턴스 원리 - Capacity pools
23. 50% Bid
75% Bid
Market Price
여러분이 직접
지불하는 금액
25% Bid
¢
스팟인스턴스 원리 - Bid vs. Market Price
Bid Price
여러분이 구매를 위해
책정하는 금액
24. • Spot Bid Advisor을 통해 경매
작업을 쉽게 처리 가능
• 고의적인 Pool 선택 및 입찰을
통해 스팟 인스턴스를 필요한
만큼 유지 가능
• Spot Fleet/Block과 같은
기능으로 다양한 선택 가능...
Spot Bid Advisor 활용하기
https://aws.amazon.com/ko/ec2/
spot/bid-advisor/
25. 스타트업 고객 사례 - Lyft
“By using AWS Spot instances, we've
been able to save 75% a month simply
by changing four lines of code. It
makes perfect sense for saving
money when you're running
continuous integration workloads or
pipeline processing.”
Matthew Leventi, Lead Engineer, Lyft https://aws.amazon.com/solutions/case-
studies/lyft-spot/
Lyft could save up to 90 percent on its CI processes by using Spot Instances
with more compute capacity.
26. 스타트업 고객 사례 - AdRoll
https://aws.amazon.com/ko/solutions/case-
studies/adroll-tco/
“Leveraging the AWS platform,
we’ve been able to seamlessly scale
our infrastructure, better serve our
customers across the globe, and
reduce our fixed costs by 75% and
operational costs by 83%.”
Valentino Volonghi CTO
AdRoll uses a combination of On-Demand, Reserved, and Spot Instances to operate
the Realtime Bidding platform.
43. • Luanch configuration을 spot / ondemand 각각 생성
• CloudWatch Event Rule 은 주기적으로 Lambda function 호출
• Lambda function 은 Launch configuration 에 지정된 instance
type 의 spot price 의 평균 및 변화율을 계산
• bidding 에 문제가 있을 것으로 예상되는 경우 spot launch
configuration 을 ondemand launch configuration 으로 변경
• bidding 에 문제가 없을 것으로 예상되는 경우는 spot launch
configuration 을 그대로 사용
44. • bidding price 를 달리한 Launch configuration 을 준비
• bidding 에 문제가 있을 것으로 예상되면 더 높은 bidding
price 를 가진 Launch configuration 으로 스위칭
• 현재 bidding price 보다 계산값이 낮으면 더 높은 bidding
price 를 가진 Launch configuration 으로 스위칭
• bidding price 가 ondemand price 보다 비싸지면
ondemand 로 전환
45. • Bidding 이외의 문제에 대한 대응(capacity 등)
ü Lifecycle hook / DescribeSpotInstanceRequests API 등을 활용
• Scaleout - LB ready 까지의 간극
ü spot bidding 은 ondemand scale-out 보다 시간이 걸림
ü scaleout 완료까지 걸리는 시간을 최대한 줄이자
• Termination - Healing 의 리스크
ü Peek traffic 때 일괄적인 spot interruption 을 최대한 회피
46. • Fault-tolerant application
• Notification before termination
• Consider scale-up or down
ü Adjustable application provisioning
ü Weighted Round Robin routing
그 밖에…
53. 스팟 인스턴스 서비스 주요 기능 출시
AWS Batch (2016)
Spot Fleet Auto Scaling (2016)
Amazon EMR (2011)
AWS CloudFormation (2012)
Amazon ECS (2017)
54. Spot Block - 6시간 내 리소스 지속 제공
• 1-6시간을 정해서 지정한 용량을
유지해주는 옵션 (RI 보다 유리)
• 온디맨드 대비 35-45% 저렴
• C4.large Linux
• 온디맨드 0.114/hour
• 스팟 블록: 0.057/hour
• 스팟: 0.020/hour
(2017.10.24 현재 서울리전 현재)
$ aws ec2 request-spot-instances
--block-duration-minutes 360
--instance-count 2
--spot-price "0.25" ...
http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-requests.html#fixed-duration-spot-instances
55. Spot Fleet - 다양한 스팟 사양 할당 가능
• 1,000개 이상의 스팟을 동시에 띄워
사용할 수 있는 기능
• 유사한 인스턴스 타입 복수 선택 및
가용 영역(AZ) 복수 선택 가능
• 목표 자원을 인스턴스 별 가중치를
나누어 요청 가능 (2015.8)
• 자동 스케일링 기능 추가 (2016.9)
• 자원이 없을 때 잠시 중지후, 재가동
설정 가능 (2017.9)
http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html
57. Spot Fleet - 산정 방법
사례: (주)스타트업은 게임 데이터 분석을 위해 최소 60GB 메모리와 8개의
vCPU가 필요한 앱을 운용하는데, 20개의 Spot Fleet을 구성하고자 한다.
(1) 인스턴스 타입 유형 및 수량 산정 (2) 가중치에 따른 입찰 가격 지정
수량
1
4
16
$ aws ec2 request-spot-fleet --spot-fleet-request-config file://config.json
(3) 입찰 진행
58. Spot Fleet - 산정 방법
http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html#instance-weighting-walkthrough
61. Tip 1. 스팟 인스턴스 사용시 알아두어야 할 점
• 합리적 입찰 가격 - 온디맨드 보다 낮은 가격으로
• AMI를 통한 자동 구성 필수 - 서버 확장성 대비 구성
• 중요 데이터 정기적 저장 - EBS, Amazon S3 및 DB
• 스팟이 중지 될 때 기본 동작은 “Termninated”
• 단, 특수한 경우, “Close” 시킬 수 있으며, 다시 재시작 가능
• 스팟 인스턴스 중단 공지 활용 - 2분 전 공지 (5초 단위 검사)
• 중단 공지 없이 삭제될 수 있어 내결함성을 가지도록 구성 필요
62. 스팟 인스턴스 상태 체크 - 샘플 스크립트
$ if curl -s http://169.254.169.254/latest/meta-
data/spot/termination-time |
grep -q .*T.*Z; then instance_id=$(curl -s
http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id);
aws elb deregister-instances-from-load-balancer
--load-balancer-name my-load-balancer
--instances $instance_id;
/env/bin/flushsessiontoDBonterminationscript.sh; fi
63. Tip 2. AWS ElasticBeanstalk에서 활용하기
http://eclipsejpa.blogspot.kr/2015/02/aws-spot-instances-for-elastic.html
https://github.com/jc1518/Huggies
1. Elastic Beanstalk 환경 설정 (.ebextension 을 통해 직접 설정하기)
2. 서드 파티 오픈 소스 지원 도구 활용하기 (Huggies)
64. Tip 3. 스팟 관리 스크립트: ec2-spot-labs
https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs
ec2-spot-labs is a collection of code examples and scripts that illustrates
some of the best practices in using Amazon EC2 Spot Instances.
스팟 인스턴스 API를 이용한
다양한 관리 스크립트 제공
65. Tip 4. 스팟 관리용 오픈 소스: AutoSpotting
• 기존 오토스케일링 그룹의
온디맨드 인스턴스를 자동으로
Spot으로 교체 및 운용
• 손쉽게 CloudFormation 및
Terraform으로 배포 가능
• 고객 사례 - Here, NewsCorp,
Qualcomm 등이 활용 중
• 주의: 안정 빌드의 경우, 개발자에게
요청하에 지원 가능
https://github.com/cristim/autospotting
66. Tip 5. 스팟 인스턴스 관리형 파트너사
https://www.cmpute.io/
https://spotinst.com/
67. Tip 6. 다양한 스팟 기반 아키텍트
Live/VOD 및 OTT 서비스
Stateless 웹 애플리케이션 Docker 콘테이너 기반 서비스
Queue 프로세스 기반 서비스
https://www.youtube.com/results?sp=EgIIBVAU&search_query=ec2+spot+instances+amazon+web+services
68. Tip 7. 스팟 인스턴스 제한 사항 및 해결 방법
• 스팟 미지원 인스턴스
타입: T2, HS1
• 스팟 입찰 가격 제한:
온디맨드 10배
• 스팟 요청 제한:
리전당 20개로 제한
(필요시 증가 요청)
http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-limits.html
70. 맺으면서
• 다양한 구매 옵션 활용
• 오토 스케일링을 통한 확장
• 중단을 고려한 아키텍처
• 스팟 인스턴스를 활용한 비용 절감
• 담당 AM 및 솔루션즈 아키텍트의
도움을 받으세요!
구축
모니터링
설계
Minutes
민첩한 배포 및 운영
AWS 환경에서는 설계하고 구축하고 모니터링 하다가
뭔가 문제가 있거나 혹은 더 좋은 것이 있면 바로 설계에
반영하여 배포하는데 몇 분 걸리지도 않습니다.
비용 절감
AWS에서는 아키텍처 최적화 및 구매 옵션을 활용하여
다양한 비용 절감을 할 수 있는 방법을 제공하고
있으며, 이를 즉시에 반영할 수 있습니다.