신규 시장 개척과 클라우드 Offering을 위한 AWS 데이터베이스 서비스 이해

1. 신규 시장 개척과 클라우드 Offering을 위한
AWS 데이터베이스 서비스 이해
최유정, Database Solutions Architect

2. 데이터베이스 시장 변화

3. 상용 DB vs. 오픈소스 DB
출처) https://db-engines.com/en/ranking_osvsc

4. 상용 DB vs. 오픈소스 DB
출처) https://db-engines.com/en/ranking_osvsc

5. AWS의 데이터베이스 서비스

6. backup & recovery,
data load & unload
performance tuning
5%
25%
20%
40%
5% 5%
scripting & coding
security
planning
install, upgrade,
patch and migrate
documentation,
licensing & training
DBA들은 어디에 가장 많은 시간을 사용할까요?

7. 직접 설치
일부 자동화
완전 자동화
직접 설치 호스팅 관리형
EC2 DB Services
서버
하드웨어 구매 및 설치
OS 및 데이터베이스 설치
스토리지 배포 및 구성
데이터베이스
배포 및 구성
패치, 업그레이드, 백업,
모니터링 및 확장
데이터베이스 배포 옵션들

8. AWS의 다양한 관리형 데이터베이스 서비스
Relational
Non-Relational
Database Migration Service
Aurora RDS
ElastiCacheDynamoDB
Key-value Document
Neptune
Graph

9. 클라우드에 최적화된 관계형 데이터베이스
R 하이엔드 상용 데이터베이스의 성능 과 가용성
R 오픈소스 데이터베이스의 비용효율성 과 간단함
R MySQL, PostgreSQL와의 호환성
R Pay as you go 가격정책
관리형 서비스로 제공
Amazon Aurora는?

10. Amazon Aurora 아키텍처
§ 데이터베이스용으로 설계된 로그 구조
기반의 분산형 스토리지 시스템
§ 3개의 가용영역에 걸친 수백개 이상의
스토리지 노드로 스트라이핑
§ AZ+1 장애까지 대비 가능한 총 6개의
복제본 유지 (각각의 가용 영역에
2개의 복제)
§ 10GB로 시작하여 64TB까지 자동으로
확장되며, 사용한 공간에 대해서만
청구
Master Replica Replica Replica
Availability
Zone 1
Shared storage volume
Availability
Zone 2
Availability
Zone 3
Storage nodes with SSDs
SQL
Transactions
Caching
SQL
Transactions
Caching
SQL
Transactions
Caching

11. WRITE PERFORMANCE READ PERFORMANCE
MySQL SysBench results
R3.8XL: 32 cores / 244 GB RAM
Based on industry standard benchmarks
0
25,000
50,000
75,000
100,000
125,000
150,000
0
100,000
200,000
300,000
400,000
500,000
600,000
700,000
Aurora MySQL 5.6 MySQL 5.7
RDS MySQL에 비해 5배의 성능

12. 손쉬운 마이그레이션을 위한
AWS 서비스

13. 온 프라미스로 부터 AWS로
데이터베이스
스키마 자동 변경
최소의 다운타임을 위한 데이터 복제
AWS 로 데이터베이스
마이그레이션
AWS Database Migration Service

14. 대상
Amazon
DynamoDB
Amazon Redshift
Amazon S3
원본
동종 혹은 이종간
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Amazon S3
DMS를 이용한 마이그레이션 및 복제

15. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
TB 당 $10 미만!

16. Tables, Views 및 Code 변환을 쉽게
Sequences
User-Defined Types
Synonyms
Packages
Stored Procedures
Functions
Triggers
Schemas
Tables
Indexes
Views
Sort, distribution keys

17. 애플리케이션 변환을 쉽게
§ JAVA
§ C++
§ C#
§ Any
• XML
• SQL

18. 1. SCT 로 소스와 타겟
데이터베이스에 접속
2. 진단 보고서 생성
3. 전체 요약 결과 확인
4. 세부 지침에 따라 변환
마이그레이션 진단 리포트

19. 데이터베이스 마이그레이션 프로세스
소스
Oracle, SQL Server, DB2,
MySQL, PostgreSQL etc.
소스
Oracle, SQL Server, DB2,
MySQL, PostgreSQL etc
AWS SCT
AWS DMS
대상
Amazon Aurora
대상
Amazon Aurora
1단계
2단계

20. https://d1.awsstatic.com/whitepapers/Migration/oracle-database-amazon-aurora-
postgresql-migration-playbook.pdf
Database Migration Playbook [1/2]

21. Database Migration Playbook [2/2]

22. 산업별로 다수의 이전 사례
Oracle à PostgreSQL
Oracle à PostgreSQL
Oracle à PostgreSQL

23. 고객 사례 - Oracle to RDS PostgreSQL
Co-location Hosting
Oracle
Java
Web
App
Java
Web
App
Java
Web
App
Oracle MySQL MySQL
Java
Web
App
AS-WAS
Mercedes-Benz Trucking 및 Caterpillar와 같은 산업용 차량 제조업체에 임대 및
관리 SaaS 제공
AS-WAS
• 큰 규모의 업체는 Oracle을, 작은 규모의 업체는 MySQL기반 시스템 구성
• 이기종 DB의 관리의 어려움, 비싼 라이센스 비용
Co-location Hosting
Postgre
SQL
Java
Web
App
Java
Web
App
Java
Web
App
Postgre
SQL
Postgre
SQL
Postgre
SQL
Java
Web
App
Phase 1
Phase 1
• Oracle 및 MySQL을 PostgreSQL로 전환
• DBMS 단일화로 복잡도를 줄이고 Oracle 라이센스 비용 제거
AWS US
Java on
EC2
RDS for
Postgre
SQL
RDS
Instance
Standby
Phase 2
Phase 2
• SaaS 플랫폼을 AWS 로 이관하면서 RDS PostgreSQL 채택
• DBA 비용 절감, 가용성 증대, 손쉬운 운영(failover, 읽기 복제본 추가 등)
1 년 이내 ROI 회수

24. 기대효과
• 오픈 소스를 활용한 ISV 원가 절감
• 클라우드 시장개척을 위한 파트너쉽 확대
• 90,000개 마이그레이션 경험을 활용한 빠른 클라우드
Adoption
• 클라우드 DB 마이그레이션 이니셔티브 선점을 통한
마케팅 효과

25. 감사합니다