Fex 190912 - presentatie - kansen en mogelijkheden met data science door jo...Flevum
Data Science, je kunt er bijna niet meer omheen zoveel wordt hierover geschreven. Maar wat is Data Science eigenlijk precies in begrijpelijke termen? Welke nieuwe mogelijkheden brengt het? Op welke ‘oude wijn in nieuwe zakken’ bouwt het door? En hoe verhoudt Data Science zich tot de andere nu erg populaire termen als Big Data en Kunstmatige intelligentie? Of kunnen we beter kijken naar Data Science vanuit beproefde proces optimalisatie principes als Lean en Six Sigma?
Afgaande op internet lijken er eindeloos veel mogelijkheden te zijn met Data Science. Maar tegelijkertijd zie je dat buiten een handje vol grote jongens als Google, Facebook en Uber, de echte onomstreden toepassingen maar mondjesmaat van de grond af komen. Hoe dat komt, terwijl bij gewone bedrijven voldoende met Data Science wordt geëxperimenteerd?
Tijdens deze bijeenkomst gaat Johan van Rooij met u in op deze en andere vragen. Johan gaat Data Science in de juiste context plaatsen en een aantal handvaten geven om er zelf over na te denken. Dit zodat u zelf een idee kunt vormen over wat je als bedrijf met Data Science kunt? En wat er voor nodig is om er voor te zorgen dat Data Science binnen uw bedrijf wel een succes wordt met tastbare resultaten tot gevolg.
Alvast een voorproefje? Over de vraag ‘Wat is Data Science’ kunt een aantal blog artikelen van de hand van Johan van Rooij lezen: hier vindt u de links naar deel 1en deel 2.
Ontwerp en evaluatie van meetnetten voor het milieu- en natuurbeleid: leidraa...thierry_onkelinx
De toenemende vraag naar informatie door het milieu- en natuurbeleid heeft geleid tot de uitbouw
van een groot aantal meetnetten. Echter, een groter gegevensaanbod garandeert geen toename van
de gewenste kennis. In de eerste plaats moet goed nagedacht worden over de omvang en aard van
de gegevens die nodig zijn om de informatiebehoefte in te vullen en bij te dragen aan de beleidswerking.
Met deze leidraad bieden we een denkkader aan om een meetnet voor milieu- en natuurinformatie
tijdens de ontwerp- of evaluatiefase beter af te stemmen op de informatienoden van het beleid. Het
ontwerpen van een kwaliteitsvol meetnet is een interactief en interdisciplinair proces dat een nauwe
en herhaalde samenwerking vereist tussen enerzijds de opdrachtgever en anderzijds de meetnetontwerper,
bijgestaan door domeinexperts, methodologen en statistici. De versie van de leidraad die
u nu in handen heeft, richt zich tot de opdrachtgever en concentreert zich op de taken die u moet
uitvoeren.
Fex 190912 - presentatie - kansen en mogelijkheden met data science door jo...Flevum
Data Science, je kunt er bijna niet meer omheen zoveel wordt hierover geschreven. Maar wat is Data Science eigenlijk precies in begrijpelijke termen? Welke nieuwe mogelijkheden brengt het? Op welke ‘oude wijn in nieuwe zakken’ bouwt het door? En hoe verhoudt Data Science zich tot de andere nu erg populaire termen als Big Data en Kunstmatige intelligentie? Of kunnen we beter kijken naar Data Science vanuit beproefde proces optimalisatie principes als Lean en Six Sigma?
Afgaande op internet lijken er eindeloos veel mogelijkheden te zijn met Data Science. Maar tegelijkertijd zie je dat buiten een handje vol grote jongens als Google, Facebook en Uber, de echte onomstreden toepassingen maar mondjesmaat van de grond af komen. Hoe dat komt, terwijl bij gewone bedrijven voldoende met Data Science wordt geëxperimenteerd?
Tijdens deze bijeenkomst gaat Johan van Rooij met u in op deze en andere vragen. Johan gaat Data Science in de juiste context plaatsen en een aantal handvaten geven om er zelf over na te denken. Dit zodat u zelf een idee kunt vormen over wat je als bedrijf met Data Science kunt? En wat er voor nodig is om er voor te zorgen dat Data Science binnen uw bedrijf wel een succes wordt met tastbare resultaten tot gevolg.
Alvast een voorproefje? Over de vraag ‘Wat is Data Science’ kunt een aantal blog artikelen van de hand van Johan van Rooij lezen: hier vindt u de links naar deel 1en deel 2.
Ontwerp en evaluatie van meetnetten voor het milieu- en natuurbeleid: leidraa...thierry_onkelinx
De toenemende vraag naar informatie door het milieu- en natuurbeleid heeft geleid tot de uitbouw
van een groot aantal meetnetten. Echter, een groter gegevensaanbod garandeert geen toename van
de gewenste kennis. In de eerste plaats moet goed nagedacht worden over de omvang en aard van
de gegevens die nodig zijn om de informatiebehoefte in te vullen en bij te dragen aan de beleidswerking.
Met deze leidraad bieden we een denkkader aan om een meetnet voor milieu- en natuurinformatie
tijdens de ontwerp- of evaluatiefase beter af te stemmen op de informatienoden van het beleid. Het
ontwerpen van een kwaliteitsvol meetnet is een interactief en interdisciplinair proces dat een nauwe
en herhaalde samenwerking vereist tussen enerzijds de opdrachtgever en anderzijds de meetnetontwerper,
bijgestaan door domeinexperts, methodologen en statistici. De versie van de leidraad die
u nu in handen heeft, richt zich tot de opdrachtgever en concentreert zich op de taken die u moet
uitvoeren.
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Mark Vermeer, tijdens de parallelle sessie 'Nieuwe perspectieven voor data gedreven beleid' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Waarden ethiek en ai in het onderwijs, deel 2 - Wilco Te Winkel (EUR), Arun R...SURF Events
AI in het onderwijs is een beladen toepassing. Hoe beschermen we onze waarden en zorgen we dat algoritmen ethisch worden ingezet? In deze sessie wordt concreet ingegaan op welke wijze ethische overwegingen een rol spelen tijdens de ontwikkelingfase als de productiefase AI algoritmen.
Privacy First Digital Marketing Event 2024 - Testen zonder cookies.pdfOrangeValley
Conversie-optimalisatie en A/B-testen zonder cookies vormen een uitdaging in het huidige privacybewuste digitale landschap. In deze context zijn privacyvriendelijke methoden essentieel. Marketeers kunnen zich richten op het verzamelen van first-party data via expliciete toestemming, waarbij transparante communicatie met gebruikers cruciaal is. Dit omvat het gebruik van cookievrije technologieën zoals server-side tracking en fingerprinting.
Uitdagingen doen zich voor in de beperkte mogelijkheden voor het volgen van individueel gedrag, waardoor het meten van de effectiviteit van A/B-tests complexer wordt. Het behouden van nauwkeurigheid en betrouwbaarheid bij het evalueren verschillende varianten is een continue strijd. Het is van belang om te focussen op privacy-by-design principes en creatieve benaderingen te ontwikkelen om conversie-optimalisatie te handhaven zonder afhankelijk te zijn van traditionele cookie-gebaseerde trackingmethoden.
Ontwerp en evaluatie van meetnetten voor het milieu- en natuurbeleid: leidraa...thierry_onkelinx
De toenemende vraag naar informatie door het milieu- en natuurbeleid heeft geleid tot de uitbouw
van een groot aantal meetnetten. Echter, een groter gegevensaanbod garandeert geen toename van
de gewenste kennis. In de eerste plaats moet goed nagedacht worden over de omvang en aard van
de gegevens die nodig zijn om de informatiebehoefte in te vullen en bij te dragen aan de beleidswerking.
Met deze leidraad bieden we een denkkader aan om een meetnet voor milieu- en natuurinformatie
tijdens de ontwerp- of evaluatiefase beter af te stemmen op de informatienoden van het beleid. Het
ontwerpen van een kwaliteitsvol meetnet is een interactief en interdisciplinair proces dat een nauwe
en herhaalde samenwerking vereist tussen enerzijds de opdrachtgever en anderzijds de meetnetontwerper,
bijgestaan door domeinexperts, methodologen en statistici. De versie van de leidraad die u
nu in handen heeft, richt zich tot de meetnetontwerper en concentreert zich op de taken die u moet
uitvoeren.
De juiste partijen aan boord voor de digitale leeromgeving deel 3 - Jasper Kl...SURF Events
De digitale leeromgeving bestaat uit een samenspel van diverse tools en applicaties. Bij het vernieuwen van de digitale leeromgeving lopen instellingen aan tegen de vraag: hoe verkrijg je de juiste tools en applicaties? Hoe weet je wat er op de markt is? Hoe krijg je de juiste leveranciers aan boord bij een aanbesteding? En hoe zorg je ervoor dat de verschillende onderdelen van de leeromgeving- en dus ook de leveranciers - goed met elkaar samenwerken? TU Delft heeft de aanbesteding van het LMS afgerond en koppelt in de implementatiefase met andere onderdelen van de digitale leeromgeving. Hogeschool Leiden voert een marktverkenning uit voor de digitale leeromgeving. Deze instellingen vertellen hoe zij het vendormanagement rondom de digitale leeromgeving oppakken. De sessie wordt afgesloten met een korte discussie over de mogelijkheden van SURFnet en SURFmarket om instellingen te ondersteunen bij deze vraagstukken.
De Toekomst Verkenner is een ‘award winning’ innovatie van PGGM, die in een rap temp doorontwikkeling naar een platform maakt.
In zijn presentatie zal Mladen Sančanin vertellen hoe PGGM real time data en algoritmes heeft ingezet om dit platform te bouwen en hoe PGGM innovaties vanuit haar ‘Big Data Lab’ ondersteunt?
In een half uur worden veel ervaringen gedeeld over het opzetten van innovatieprojecten gebruik makend van data en het inrichten van data lab in een corporate omgeving.
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Mark Vermeer, tijdens de parallelle sessie 'Nieuwe perspectieven voor data gedreven beleid' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Waarden ethiek en ai in het onderwijs, deel 2 - Wilco Te Winkel (EUR), Arun R...SURF Events
AI in het onderwijs is een beladen toepassing. Hoe beschermen we onze waarden en zorgen we dat algoritmen ethisch worden ingezet? In deze sessie wordt concreet ingegaan op welke wijze ethische overwegingen een rol spelen tijdens de ontwikkelingfase als de productiefase AI algoritmen.
Privacy First Digital Marketing Event 2024 - Testen zonder cookies.pdfOrangeValley
Conversie-optimalisatie en A/B-testen zonder cookies vormen een uitdaging in het huidige privacybewuste digitale landschap. In deze context zijn privacyvriendelijke methoden essentieel. Marketeers kunnen zich richten op het verzamelen van first-party data via expliciete toestemming, waarbij transparante communicatie met gebruikers cruciaal is. Dit omvat het gebruik van cookievrije technologieën zoals server-side tracking en fingerprinting.
Uitdagingen doen zich voor in de beperkte mogelijkheden voor het volgen van individueel gedrag, waardoor het meten van de effectiviteit van A/B-tests complexer wordt. Het behouden van nauwkeurigheid en betrouwbaarheid bij het evalueren verschillende varianten is een continue strijd. Het is van belang om te focussen op privacy-by-design principes en creatieve benaderingen te ontwikkelen om conversie-optimalisatie te handhaven zonder afhankelijk te zijn van traditionele cookie-gebaseerde trackingmethoden.
Ontwerp en evaluatie van meetnetten voor het milieu- en natuurbeleid: leidraa...thierry_onkelinx
De toenemende vraag naar informatie door het milieu- en natuurbeleid heeft geleid tot de uitbouw
van een groot aantal meetnetten. Echter, een groter gegevensaanbod garandeert geen toename van
de gewenste kennis. In de eerste plaats moet goed nagedacht worden over de omvang en aard van
de gegevens die nodig zijn om de informatiebehoefte in te vullen en bij te dragen aan de beleidswerking.
Met deze leidraad bieden we een denkkader aan om een meetnet voor milieu- en natuurinformatie
tijdens de ontwerp- of evaluatiefase beter af te stemmen op de informatienoden van het beleid. Het
ontwerpen van een kwaliteitsvol meetnet is een interactief en interdisciplinair proces dat een nauwe
en herhaalde samenwerking vereist tussen enerzijds de opdrachtgever en anderzijds de meetnetontwerper,
bijgestaan door domeinexperts, methodologen en statistici. De versie van de leidraad die u
nu in handen heeft, richt zich tot de meetnetontwerper en concentreert zich op de taken die u moet
uitvoeren.
De juiste partijen aan boord voor de digitale leeromgeving deel 3 - Jasper Kl...SURF Events
De digitale leeromgeving bestaat uit een samenspel van diverse tools en applicaties. Bij het vernieuwen van de digitale leeromgeving lopen instellingen aan tegen de vraag: hoe verkrijg je de juiste tools en applicaties? Hoe weet je wat er op de markt is? Hoe krijg je de juiste leveranciers aan boord bij een aanbesteding? En hoe zorg je ervoor dat de verschillende onderdelen van de leeromgeving- en dus ook de leveranciers - goed met elkaar samenwerken? TU Delft heeft de aanbesteding van het LMS afgerond en koppelt in de implementatiefase met andere onderdelen van de digitale leeromgeving. Hogeschool Leiden voert een marktverkenning uit voor de digitale leeromgeving. Deze instellingen vertellen hoe zij het vendormanagement rondom de digitale leeromgeving oppakken. De sessie wordt afgesloten met een korte discussie over de mogelijkheden van SURFnet en SURFmarket om instellingen te ondersteunen bij deze vraagstukken.
De Toekomst Verkenner is een ‘award winning’ innovatie van PGGM, die in een rap temp doorontwikkeling naar een platform maakt.
In zijn presentatie zal Mladen Sančanin vertellen hoe PGGM real time data en algoritmes heeft ingezet om dit platform te bouwen en hoe PGGM innovaties vanuit haar ‘Big Data Lab’ ondersteunt?
In een half uur worden veel ervaringen gedeeld over het opzetten van innovatieprojecten gebruik makend van data en het inrichten van data lab in een corporate omgeving.
5. Data.overheid.nl
Stap 1: Neem het besluit
Stap 2: Kies datasets
Stap 3: Neem (juridische) belemmeringen
voor hergebruik weg
Stap 4: Maak data vindbaar en toegangelijk
6. Het ABC van Opendata
Waarom? Om aan de
slag met open data te
gaan + rollen
Hoe? 3 stappen plan
7. Stap 1: Bepaal open data doelstellingen (en
uw positie in de raamwerk)
Data van externen voor eigen processen
Eigen data met externen delen
Opener zijn
Stimuleren innovatie
Sociale druk…
8.
9. Stap 2: Bepaal mate van energie/investering
Weinig energie:
Aanbieder: datasets op de website
Bouwer: templates, geen maatwerk
Consument: kijken naar data als externe bron
10. Veel energie:
Aanbieder: portaal, met metadata, webservices
Bouwer: verrijken, toepassingen bouwen
Consument: gebruiken open data in primaire
processen
11.
12. Stap 3: Aan de slag
Technische realisatie
Website
Marketing
Evenementen
Monitoring
Gebruik
Impacten
13. Pentagon model
Waarom? Voor het
beschrijving en
analysen van een
open data traject
Hoe? Pentagoon
model met 5
hoofdonderdelen
14. Randvoorwaarden voor open data
implementatie – analyse kader
Juridische randvoorwaarden
Technische randvoorwaarden
Organisatorische randvoorwaarden
Monitoring van de impact
Maatschappelijk nut
17. Belang Kadaster
• Informatieverstrekking is
„core business‟
• Optimale toegankelijkheid afwegen tegen
bedrijfsvoeringsaspecten, rechtszekerheid
etc.
• Principe: open data denkbaar wanneer het
gaat om:
– Verstrekking digitale basisinfo in „bulkvorm‟
– Waarmee privacy/rechtszekerheid niet in
gevaar komt
– Waarvan vaste kosten gedekt zijn
18. Basisregistratie Topografie (open)
Doel: vergroten gebruik (dé basiskaart van
en voor de BV Nederland)
Middel: nultarief en minimale voorwaarden
per 1/1/2012
Randvoorwaarde: duurzame bedrijfsvoering
Effect: Ca. 1500 aanvragen voor download
en 2 miljoen kaartopvragingen via PDOK
jan-mei 2012
20. Probleemstelling
Geen zicht meer op gebruikers/gebruik van
open data
In hoeverre worden doelstellingen
gerealiseerd?
Wat is impact van open data:
Op mate en wijze van gebruik?
Op bedrijfsvoering Kadaster?
21.
22. De aanpak
De aanpak is afgeleid van de ontwikkelde
“Goal-oriented assessment methode” Grus et
al., 2011
23.
24. De aanpak
De aanpak op hoofdlijnen
1. Opstellen doelen assessment;
2. Opstellen/ontwikkelen meetinstrument
(voorstel);
3. Houden van een stakeholders bijeenkomst
(feedback, afstemming);
4. Uitvoeren periodieke meting en rapportage;
5. Publiceren.
25.
26. Discussie
Welke model past bij jouw situatie?
Is het nodig om een model te gebruiken?
Zijn er nog andere modelen/good practices?