TU Datacentrum - Ellen Verbakel

792 views

Published on

Studiedag "Omgaan met onderzoeksdata", dinsdag 13 mei 2014
VVBAD

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
792
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
178
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

TU Datacentrum - Ellen Verbakel

  1. 1. Datamanagement 13 mei 2014
  2. 2. Ellen Verbakel • Datalibrarian • Essentials 4 Data Support
  3. 3. • 3TU.Datacentrum • Data managementplannen • Horizon 2020 • Het Delftse data managementplan • Casus • Bespreking casus • Front-office/Back-office
  4. 4. 3TU.Datacentrum • Opgericht in 2008 • Sinds 2013 hebben we Data Seal of Approval • < 2008: E-Archiving, Darelux • 2008 – 2011: Project of 3TU.Federation • > 2012: Open consortium by (currently) 3 Universities
  5. 5. • 2013 is RDNL opgericht, samenwerking tussen 3TU.Datacentrum en DANS, Data Archiving Networked Services • Hoever de samenwerking gaat is nog niet vastgeled. • Nu is de samenwerking op gebied van de training Essentials 4 Data Support en de Nederlandse Dataprijs
  6. 6. Data-labs, Archief • Data-labs Collaboration platforms for research data (management) to enable exchange of data and other research material for collaboration and e.g. early review. improve standardization & documentation • Data-archive Multi disciplinary, multi institutional data archive to ‘freeze’ research data and data descriptions for future use.  improve long-term accessibility, usability and discoverability.
  7. 7. Services, R&D • Data-services  Advice & support on data management topics (training, DMP assistance, awareness)  improve data management and data-sharing practice. • Data-R&D  Procedures, licensing, business models, training and technology for RDM.  adopt, adopt, adopt & develop best practices
  8. 8. Research life cycle Plan, Research, Use
  9. 9. Datamanagement plan
  10. 10. Onderwerpen in dmp • Voorbereiding van het dataverzamelingsproject • Uitvoering van het dataverzamelingsproject • Archivering en beschikbaarstelling van data
  11. 11. Vòòr het onderzoek – Algemene informatie over wat voor data gaat het eigenlijk? Experimenteel, kwalitatief, kwantitatief? Hoe veel ongeveer? – Overzicht eerder verzamelde data wat is er al beschikbaar voor het beantwoorden van je onderzoeksvraag? Kun je efficiënter werken als je bestaande data gebruikt? Sluiten jouw nieuwe data daarop aan, d.w.z., denk na over koppeling. Soms moet je aannemelijk maken dat je echt zelf data moet genereren in het aangevraagde onderzoek.
  12. 12. – Keuze voor te gebruiken software en hardware Om later je data te kunnen gebruiken, moet je goede bestandsformaten kiezen. Archieven hebben vaak een lijst met voorkeursformaten, Software en hardware: denk aan disciplinespecifieke standaard dataformaten – Vaststelling intellectueel eigendom en wettelijke eisen Naast wettelijke eisen (denk aan auteursrecht; valt er te verwachten dat dit recht wordt overgedragen?) ook te voorziene gevoelige data.
  13. 13. – Gebruikersinformatie de beoogde gebruikers kunnen bepalend zijn voor de wijze van beheer en delen van data. – Interoperabiliteit is het van belang dat data samengevoegd kunnen worden met andere data, eventueel van andere partijen en elders in beheer?
  14. 14. Tijdens het onderzoek – Datamanagement verantwoordelijke? Bestandsformaten? Naamgeving? Kopieën? Versiebeheer? Wie mag wat? HIER IS ICT BELANGRIJK. – Keuze voor te gebruiken metadata
  15. 15. Na het onderzoek • Data deponeren in een data-archief of repository NB! Repositories stellen eisen, bijvoorbeeld inzake bestandsformaten en documentatie. UB’s en universitaire repositories zitten er niet per se op te wachten; die werken juist graag samen met LT-archief 3TU.Datacentrum en DANS: het model van Front Office (bij de universiteit) en Back Office (daarbuiten). TDR: steeds meer roep om certificering, o.a. In voorwaarden van NWO en ZonMw
  16. 16. Horizon 2020
  17. 17. Publicaties • Open Access voor publicaties: peer reviewed publicaties gebaseerd op het onderzoek • Gratis voor de gebruiker • Publicatie zo snel mogelijk in een repository • Metadata in een standaardformaat • Bij embargo aangeven wanneer dit afloopt • Publicatie voorzien van een persistent idenfier
  18. 18. Data (pilot) Onderzoekers in een door Horizon 2020 gesubsidieerd project moeten: • De data opslaan in een onderzoeksdata repository. Maatregelen nemen zodat derden toegang hebben, de data kunnen onderzoeken, herhalen en verspreiden. Dit zonder kosten voor de gebruiker. • Informatie verstrekken, via het repository, over middelen en instrumenten die gebruikt zijn en nodig zijn om de resultaten te kunnen beoordelen. Evt. deze middelen ook ter beschikking stellen.
  19. 19. • Voorwaarde is natuurlijk data aan alle voorwaarden, zoals privacy etc. is voldaan om de data openbaar te mogen/kunnen maken. • Voor partijen die aan de pilot willen deelnemen, moet een data management plan bij de subsidieaanvraag worden meegestuurd. De EU gaat er vanuit dat het plan een “levend” document is. Bij wijzigingen, aanpassingen kunnen nieuwe dmp’s worden ingediend/opgestuurd
  20. 20. DMP 3TU.Datacentrum 1. Data Collection Can you describe the data you will be creating/collecting? 2. Data Storage and Back-up How do you ensure that during your research all research data are stored securely and backed up or copied regularly? 3. Data Documentation How will your data be documented to help future users to understand and reuse it?
  21. 21. 4. Data Access How will you manage access and security? 5. Data Sharing and Reuse How will you share the data? 6. Data Preservation and Archiving Which data should be preserved, and/or shared?
  22. 22. Casus Het project 'Veteran tapes' mag beginnen. De financiering is toegekend en de financier verwacht nu een datamanagementplan.
  23. 23. FO/BO
  24. 24. http://youtu.be/gYDb-GP1CA4 datacentrum@3tu.nl p.m.verbakel@tudelft.nl http://datacentrum.3tu.nl http://datasupport.researchdata.nl

×