2015 promo review ua/ Анализ промо активности сетей в 2015 годуHIPERCOM
Обзор промо активности розничных сетей в 2015 году. Лидеры промо: сети, бренды, SKU, категории. Что и где рекламировали в 2015. Сравнение с показателями 2014
Как мобайл меняет ритейл. How mobile changes retail. Презентация Дмитрия Ляпи...Dmitry Liapin
Про то, что потребление (как информационное, так и транзакционное) уже изменилось, мы все знаем.
Доклад старается ответить на вопросы, как реагировать ритейлерам на в ответ на изменение потребителей, используя технологии, средства и возможности мобильного маркетинга.
Дан обзор приоритетных направлений для реализации мобильной стратегии, в частности рекомендации для мобильных сайтов, приложений, мобильных рекламных кампаний, мобильных платежей, внедрению технологий Passbook и iBeacon.
Все это - для улучшения обслуживания потребителей в физических точках продаж, роста трафика в данные точки, стимулирования потребителей совершить покупку или иное ключевое действие.
2015 promo review ua/ Анализ промо активности сетей в 2015 годуHIPERCOM
Обзор промо активности розничных сетей в 2015 году. Лидеры промо: сети, бренды, SKU, категории. Что и где рекламировали в 2015. Сравнение с показателями 2014
Как мобайл меняет ритейл. How mobile changes retail. Презентация Дмитрия Ляпи...Dmitry Liapin
Про то, что потребление (как информационное, так и транзакционное) уже изменилось, мы все знаем.
Доклад старается ответить на вопросы, как реагировать ритейлерам на в ответ на изменение потребителей, используя технологии, средства и возможности мобильного маркетинга.
Дан обзор приоритетных направлений для реализации мобильной стратегии, в частности рекомендации для мобильных сайтов, приложений, мобильных рекламных кампаний, мобильных платежей, внедрению технологий Passbook и iBeacon.
Все это - для улучшения обслуживания потребителей в физических точках продаж, роста трафика в данные точки, стимулирования потребителей совершить покупку или иное ключевое действие.
Электронная коммерция в Fashion-бизнесеAlex Sulimov
Лекция в рамках летней школы «Менеджмент в индустрии моды» - «Роль и функциональные возможности электронной коммерции и социальных сетей в фэшн-бизнесе».
Mod’Art St.Petersburg, 2014.
http://mod-art.ru/
Структурные изменения в ecommerce: чего ждать в 2016 годуE96
За 2014 и 2015 год на рынке произошли серьезные изменения сил: федеральные компании сделали ставку на интернет и отъедают долю у региональных оффлайновых компаний и чистых интернет-игроков. Китайцы прочно обосновались в России и стали менять менять инфраструктуру, которую годами никто не мог реформировать. При этом традиционные категории-драйверы "умирают". На смену приходят новый лидеры. Чего ждать российскому ecommerce в следующем году.
«Scrapy internals» Александр Сибиряков, Scrapinghubit-people
- Scrapy is a framework for web scraping that allows for extraction of structured data from HTML/XML through selectors like CSS and XPath. It provides features like an interactive shell, feed exports, encoding support, and more.
- Scrapy is built on top of the Twisted asynchronous networking framework, which provides an event loop and deferreds. It handles protocols and transports like TCP, HTTP, and more across platforms.
- Scrapy architecture includes components like the downloader, scraper, and item pipelines that communicate internally. Flow control is needed between these to limit memory usage and scheduling through techniques like concurrent item limits, memory limits, and delays between calls.
More Related Content
Similar to "Маркетинговый брецель, или omnichannel в действии" Александр Швец, Marilyn, Москва
Электронная коммерция в Fashion-бизнесеAlex Sulimov
Лекция в рамках летней школы «Менеджмент в индустрии моды» - «Роль и функциональные возможности электронной коммерции и социальных сетей в фэшн-бизнесе».
Mod’Art St.Petersburg, 2014.
http://mod-art.ru/
Структурные изменения в ecommerce: чего ждать в 2016 годуE96
За 2014 и 2015 год на рынке произошли серьезные изменения сил: федеральные компании сделали ставку на интернет и отъедают долю у региональных оффлайновых компаний и чистых интернет-игроков. Китайцы прочно обосновались в России и стали менять менять инфраструктуру, которую годами никто не мог реформировать. При этом традиционные категории-драйверы "умирают". На смену приходят новый лидеры. Чего ждать российскому ecommerce в следующем году.
«Scrapy internals» Александр Сибиряков, Scrapinghubit-people
- Scrapy is a framework for web scraping that allows for extraction of structured data from HTML/XML through selectors like CSS and XPath. It provides features like an interactive shell, feed exports, encoding support, and more.
- Scrapy is built on top of the Twisted asynchronous networking framework, which provides an event loop and deferreds. It handles protocols and transports like TCP, HTTP, and more across platforms.
- Scrapy architecture includes components like the downloader, scraper, and item pipelines that communicate internally. Flow control is needed between these to limit memory usage and scheduling through techniques like concurrent item limits, memory limits, and delays between calls.
«Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrainsit-people
The document discusses debugging in Python 3.6. It describes tracing and frame evaluation debuggers. Tracing debuggers slow code execution significantly by calling the tracing function on every line. Python 3.6 introduced a new frame evaluation API that allows evaluating frames directly, avoiding the performance issues of tracing. The document demonstrates how to build a debugger using this approach, including setting breakpoints and stepping through code by inserting temporary breakpoints on each line. Frame evaluation allows building a debugger that is faster than tracing debuggers without significant performance penalties.
«Gevent — быть или не быть?» Александр Мокров, Positive Technologiesit-people
Gevent is a concurrency library for Python that uses greenlets, or lightweight coroutines, to provide asynchronous operations and non-blocking I/O. It allows developing highly concurrent applications using a simple and familiar synchronous style. The document compares gevent to other concurrency options like asyncio and discusses how it provides features like asynchronous task execution, event loops, and inter-greenlet communication using queues and callbacks.
«Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned ...it-people
The document discusses what serverless computing is and how it can be used for building applications. Serverless applications rely on third party services to manage server infrastructure and are event-triggered. Popular serverless frameworks like AWS Lambda, Google Cloud Functions, Microsoft Azure Functions, and Zappa allow developers to write code that runs in a serverless environment and handle events and triggers without having to manage servers.
«Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologiesit-people
The document describes a talk on optimizing Python performance through just-in-time compilation. It discusses how the CPython interpreter works by evaluating bytecode through an evaluation loop. It then talks about how PyPy achieves faster performance through jit compilation of hot loops detected via tracing. The talk dives into the RPython language used to implement PyPy and shows an example of compiling a small Python program to C with RPython. It also discusses using partial evaluation to specialize an interpreter for constant inputs.
«PyWat. А хорошо ли вы знаете Python?» Александр Швец, Marilyn Systemit-people
The document appears to be a transcript of Python code being executed in an interactive Python shell. It contains examples testing the behavior of built-in functions and operators like sorted(), reversed(), isinstance(), sum(), float("nan"), is, min(), and comparisons like ==, <, on various data types including lists, tuples, and dictionaries.
«(Без)опасный Python», Иван Цыганов, Positive Technologiesit-people
The document discusses various security vulnerabilities in Python web applications. It begins with an overview of the OWASP Top 10 security risks, with sections focusing on risks related to using components with known vulnerabilities (A9) and insufficient attack protection (A7). For A9, it provides examples of vulnerabilities in popular Python packages and recommends checking changelogs and vulnerability databases. For A7, it recommends implementing attack protections like login attempts logging, rate limiting, and use of a web application firewall. The document also covers security misconfiguration (A5), giving examples like using default settings in production and exposing tracebacks.
«Как сделать так, чтобы тесты на Swift не причиняли боль» Сычев Александр, Ra...it-people
The document discusses best practices for writing tests in Swift, including recommendations to:
- Write clean, readable tests that focus on asserting a single truth
- Use a domain-specific language in tests for clarity
- Structure tests with "given-when-then"
- Mock dependencies through protocols to enable test isolation
- Favor partial mocks over fully mocking to limit complexity
6. ПРУФ. НЕСКОЛЬКО ПРИМЕРОВ
• Walmart потратил на развитие онлайн в 2015:
$1,5 млрд
• Количество ежегодно открываемых торговых площадей
в США к 2014 снизилось по сравнению с 2006 на
7. ПРУФ. НЕСКОЛЬКО ПРИМЕРОВ
• Walmart потратил на развитие онлайн в 2015:
$1,5 млрд
• Количество ежегодно открываемых торговых площадей
в США к 2014 снизилось по сравнению с 2006 на
87%
8. ПРУФ. НЕСКОЛЬКО ПРИМЕРОВ
• Walmart потратил на развитие онлайн в 2015:
$1,5 млрд
• Количество ежегодно открываемых торговых площадей
в США к 2014 снизилось по сравнению с 2006 на
87%
• Macy’s переделал магазинов для обработки онлайн-заказов:
9. ПРУФ. НЕСКОЛЬКО ПРИМЕРОВ
• Walmart потратил на развитие онлайн в 2015:
$1,5 млрд
• Количество ежегодно открываемых торговых площадей
в США к 2014 снизилось по сравнению с 2006 на
87%
• Macy’s переделал магазинов для обработки онлайн-заказов:
400
11. РАЗВИТИЕ ECOMMERCE
• Объём нашего e-commerce-рынка к
2018 году составит $30,91 млрд.
• По оценкам Criteo онлайн покупки
выросли на 46% в 2016
По данным eMarketer
12. ЗАХВАТ ОФЛАЙНА
• Amazon открыл офлайн книжный в конце 2015 и планируют
открывать новые магазины общего назначения
• Alibaba открыли офлайн магазин в январе 2016 (20 000 кв. метров)
• Офлайн магазины превращаются в шоурумы для онлайна
14. СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ
• В мире 34% пользователей следят хотя бы за
одним любимым брендом в соцсетях
• В России 36% пользователей изучали бренд по
отзывам в социальных сетях
15. ПОКУПКИ С МОБИЛЬНЫХ
Наибольший рост по количеству
транзакций с 2014 показали
• Бразилия (+89)
• Австралия (+49%)
• Нидерланды (+39%)
По данным Ovum
29. КЕЙС С ОФЛАЙН ЦЕПОЧКАМИ
• 50+ офлайн магазинов
• Интернет-магазин
• 80+ тысяч онлайн-заказов в месяц
• 98% персонализированных продаж
30. ПРИМЕР ЦЕПОЧКИ 1
1. Искала туфли, серфила
2. Увидела ретаргетинг в соцсети
с выгодным предложением
3. Выбрала модель в ИМ
4. Сходила в магазин выбрать размер
5. Купила в магазине
31. ПРИМЕР ЦЕПОЧКИ 2
1. Увидела туфли в магазине в ТЦ
2. Примерила, выбрала размер, узнала цену
3. Ушла думать домой
4. Нашла сайт в Яндексе
5. Сделала заказ
32. ПРИМЕР ЦЕПОЧКИ 3
1. Увидела туфли в магазине в ТЦ
2. Подходящий размер не нашелся
3. Нашла магазин в интернете
4. Проверила наличие в другом магазине
5. Пришла и купила
33. GPS, WIFI, BEACONS
GPS WIFI BEACONS
Точность
Высокая вне
помещений
Низкая Высокая
Распространение Среднее Высокое Низкое
34. БИКОНЫ
• 82% решений о покупке происходят “мимоходом”
• 3,5 млрд будет установлено к 2018
• Биконы будут участвовать в продажах на 44 млрд к 2016
38. УПРАВЛЕНИЕ ПО ВСЕЙ ЦЕПОЧКЕ
• Поймано 400+ человек за выходные в одном магазине
• Выявили новые конверсионные цепочки
• Вывод — реальный CR на 26% больше
• После оптимизации — на 41% больше
39. БОНУС — РЕМАРКЕТИНГ
• Настроен ремаркетинг на тех, кто не купил офлайн
• Персонализированное предложение
на основе поведения в офлайн-магазине
• Конверсионность в два раза выше,
чем у онлайн ремаркетинга
40. РАЗДЕЛЕНИЕ ОТВЕСТВЕННОСТИ
МАГАЗИН
• Интеграция с программой
лояльности
• Матчинг в CRM
• Установка биконов и
доработка приложения
АВТОМАТИЗАЦИЯ
• Интеграция с рекламными
каналами
• Построение модели атрибуции
• Управление рекламой
• Управление аудиториями
41. АГРЕГАТОР ЛОЯЛЬНОСТИ
• Потенциально все магазины
в одном-двух приложениях
• После “авточекина” покупатель
получает актуальные предложения
• Лояльность начинает работать
42. БОЛЕЕ СЛОЖНЫЕ ИСТОРИИ
• Интеграция с социальными и
рекламными площадками
• Оплата через мобильное приложение
• Спец предложения и реклама по
данным площадки
• Площадка получает процент
43. РОЛЬ АВТОМАТИЗАЦИИ
• Похоже на классический
онлайн-маркетинг
• Автоматическое управление
эффективностью каналов и
предложений
• Оптимизация расходов
44. ВЫВОДЫ
• Симбиоз онлайн&офлайн идет в обе стороны
• Мультиканальность вкупе с офлайном похожа
на мультиканальность в онлайне
• Но используются новые инструменты
45. ЧТО ДЕЛАТЬ
• Захватывать новые территории
• Быть мультиканальными во всем
• Автоматизировать это!