ODIS in het PID-traject
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•487 views
Presentatie van de resultaten van het PID-project en de relevantie van ODIS daarin
Recommended
More Related Content
Viewers also liked
Viewers also liked (19)
Similar to ODIS in het PID-traject
Similar to ODIS in het PID-traject (20)
More from PACKED vzw
More from PACKED vzw (20)
ODIS in het PID-traject
- 2. TRAJECT PERSISTENTE IDENTIFICATIE Alina Saenko | PACKED 12.06.2015
- 3. ● 2005: opgericht door Museum Dhondt-Dhaenens, S.M.A.K., M HKA & argos. ● 2011: erkend door de Vlaamse Gemeenschap als Expertisecentrum Digitaal Erfgoed. ● Vlaamse projecten: CEST, Scoremodel Digitale Duurzaamheid, TRACKS - Archiefzorg in de Kunstensector, VIAA - digitalisering A/V dragers, opencultuurdata.be, persistente identificatie ● Europese projecten: ATHENAplus, PREFORMA, europeana.space ● Scoremodel | Erfgoedstats | SODA | SIP creator ● packed.be | scart.be | projectcest.be | scoremodel.org
- 5. 5
- 6. Project ‘Persistente Identificatie’ ● okt 2013 – sep 2014 ● opdracht en financiering: Vlaamse Overheid, Departement Cultuur, Jeugd, Sport en Media ● Partners: Vlaamse Kunst Collectie (KMSKA, MSK Gent, Groeningemuseum Brugge) Contemporary Art Heritage Flanders (M HKA, Mu.Zee, SMAK, Middelheimmuseum) ● LUKAS ● Collectie Vlaamse Gemeenschap Eindrapport: http://projectcest.be/index.php/Project_Persistente_identific atie
- 10. DEMONSTRATOR
- 11. CLUSTERS
- 12. VERRIJKING
- 13. PERSISTENTE URI’S - Alle kunstwerken en afbeeldingen binnen de collecties voorzien van uniek webadres - Ook kunstenaars, objectnamen en dateringen genormaliseerd - Data verrijkt met informatie uit externe bronnen (131.266 naamvarianten van vervaardigers, objectnamen in 4 talen …) - Data over dezelfde kunstwerken in verschillende databanken gelinkt met elkaar - Genormaliseerde data terug aan de collectieverantwoordelijke bezorgt kunstwerken kunstenaars objectnamen Exports musea 43.264 10.183 697 Uniek 34.358 7.025 344
- 14. VERVAARDIGERS >> 90% van de 10.183 naamsvermeldingen geidentificieerd >> Aantal unieke personen in de 10 collecties – geschat tussen 7.025 en 7.750 Aantal naams- vermeldingen Aantal unieke strings in de naams- vermeldingen Aantal records geïdentificeerd met maar 1 pURI Aantal records geïdentificeerd met maar 2 pURI Aantal records geïdentificeerd met maar 3 pURI Aantal records geïdentificeerd met maar 4 pURI 10.183 7.750 1.373 (14%) 3.424 (34%) 4.083 (40%) 204 (2%) Externe bron Aantal geidentificieerde naamsvermeldingen Aantal unieke kunstenaars Aantal naamsvarianten gehaald uit de externe bron RKDartists 8.708 7.025 21.413 VIAF 7.791 4.584 111.711 Wikidata 4.463 2.326 9.156 ODIS 347 165 -
- 15. VERVAARDIGERS De doorzoekbaarheid van de collectiecatalogus verbetert door een betere herkenning met naamsvarianten van kunstenaars (zoeken op een naamsvariant geeft alle werken van een bepaalde kunstenaar) 1. Het gebruik van reconciliation service en API-services zorgt voor versnelling van het proces van identificatie. >> vb. 86% van de voorstellen van RKD-reconciliation service waren correct 2. Bereik van gekozen externe standaardterminologieen: Van de 7.750 unieke waardes aangeleverd door de instellingen werden er: 90% geïdentificeerd door unieke RKD-agents, 59% door unieke VIAF-agents, 30% door Wikidata-agents en 2% door ODIS-agents. >> 1.100 naamsvermeldingen nog niet geïdentificeerd (10% van 10.183) • 441 van anonieme vervaardigers • 659 naamsvermeldingen nog te analyseren en aan een externe autoriteit voorstellen 3. Doorzoekbaarheid van de collecties is verbeterd >> Collectiedata is verrijkt met 131.266 unieke naamsvarianten >> Demonstrator
- 16. VERVOLGTRAJECT (2014 – 2015) 1. ‘Hoe word ik data uitgever?’ PACKED ondersteunt de musea in het activeren, online zetten en beheren van de aangemaakte persistente URI’s via de Resolver 2. ‘Event-based objectbeschrijving’ Identificatie van de levensloop van kunstwerken (creatie, tentoonstelling, bruiklenen…) 3. ‘Linked Open Data (LOD) publicatie via Wikidata’ Basis identificatiegegevens vindbaar maken op het web voor grote publiek met behulp van duurzame bronvermelding en bestaande gratis applicaties (zoals Wikidata) 16
- 19. LEVENSLOOP VAN EEN KUNSTWERK 19 Event 1 Event 2 Event 3 Event 4 Event 5 Wikidata, VIAF, RKDartists, ODIS?
- 20. MEER INFORMATIE… ● Persistent identification (2013-2014): http://www.projectcest.be/index.php/Project_Persistente_identificatie ● Vervolgtraject (2015): http://www.projectcest.be/index.php/Project_Persistente_Identificatie_II ● Demonstrator https://github.com/weopendata/packed-input ● Resolver software https://github.com/PACKED-vzw/resolver ● Open refine http://www.projectcest.be/index.php/Collectiedata_normaliseren_met_Open_Refin e 20
Editor's Notes
- Deze presentatie is een toelichting van het afgeronde project ‘Persistente identificatie’ 2013 – 2014 en het vervolgtraject voor 2015
- Tot nu: musea vooral als de bewaarders van collecties en informatie erover. Dit is aan het veranderen. De nieuwe rol die musea moeten opnemen is een katalysator zijn van de kennis en creativiteit van onderzoekers en de brede publiek In 2013 PACKED launched a set of digitazation projects to facilitate this transformation of museums to their new role. We are doing research, think the workflows through and build and test the needed infrastructure.
- The goal of our projects is to make knowledge and facts about the Flemish art collections open and accessible for modern day research and exploration and provoke new ideas for digital humanities research inside and outside their organisation.
- Doel - onderzoeken of het gebruik van persistente URI’s: beheer van collectiedata stroomlijnt; uitwisseling van collectiedata efficiënter maakt; en dynamische verwerking van collectiedata in andere websites of mobiele toepassingen makkelijker maakt
- Persistente identificatie gaat over het maken van ‘goede’ webadressen voor kunstwerken. Een webadres is een link naar een document (foto, beschrijving, ruwe data) naar een kunstwerk. Vaak worden die maar door een applicatie gebruikt (bvb de collectiewebsite) En daarom is er weinig aandacht voor de vorm. Die is vaak heel complex. Dat wordt een probleem als je die link wil gebruiken in meerdere applicaties, voorbij de gewone website. Voor zoekmachines (google, europeana, wikipedia), maar ook in verschillende mobiele applicaties. Vooral nu beelden meer decentraal in beeldbanken, en data via API’s beschikbaar komen. Hoe Object online identificieren: een locatie en een naam geven mbv URI
- Daarvoor heb je duurzame webadressen nodig. Daarvoor heb je webadressen nodig die niet veranderen (als je nieuwe software gebruikt) Daarvoor heb je eenvoudige webadressen nodig waarmee IT’ers makkelijk kunnen ontwikkelen. Daarvoor heb je webadressen nodig die kunstwerken juis, en ondubbelzinnig identificeren.
- To prove the point we build A closed simulation of an aggregator where the data from the museums was searchable Three different search results:: Simple: zoekodracht wordt uitgevoerd op collectiedata voor de normalisering Indexed: zoekopdracht wordt uitgevoerd op collectiedata voor de normalisering, maar met behulp van een soundex zoekfunctie, waarbij fonetsich-gelijke termen ook terug worden gegeven in de resultaten Normalized: zoekopdracht op de genormalizeerde data
- To show the clusters From 43.264 -> naar 34.358 unique arworks (some organisations register data about artworks on other museums) All artwokrs got a persistent URI All data and representations got their persistent URI
- Resultaten van het project
- Identificieren van vervaardigers hebben we semi-automatisch uitgevoerd met behulp van Open Refine – een tool om je data te clenen. Wikidata en VIAF konden we automatisch aanspreken vanuit Open Refine, voor RKD en ODIS hadden we met behulp van exports zelf een service gebouwd voor dit project 165 personen is niet weinig. De rijke contextuele data die achter die records bestaat is zeer waardevol Niet kwantiteit, maar kwaliteit is belangrijk >> resultaat: voor de 165 hebben we ook de links naar VIAF, Wikidata en RKDartits ook meegegeven, dus eigenlijk mogelijkheid gecreerd om te verrijken. ook als ODIS zelf naar andere databanken linkt om eigen data te verrijken Met ODIS hebben we niet kunnen verrijken omdat de data niet onder open licentie was. Nu is het wel zo, maar automatische verrijking en een API voor identificatie is jammer genoeg niet toegankelijk. Er is niet veel aan de openlicentie als je het niet op grote schaal kan krijgen.
- Eerste vervolgproject is om de resultaten van persistente identificatie in de praktijk te brengen Dus 1 is een project waarin we elk museum begeleiden om de informatie en beelden die ze hebben te publiceren op het web via persistente URI’s. Project 2 is de identificatie met pURI’s doortrekken naar de ‘levensloop’ van een kunstwerk, omdat dit interessante informatie is waarmee ontwikkelaars innovatieve visualisaties kunnen produceren. Project 3: Identificatiegegevens uit het eerste project vindbaar maken op het web: de geïnteresseerde personen weg kunnen vinden naar basisdata wie wat waar en wanneer over kunstwerk . ipv zelf databanken bouwen wouden we onderzoeken of we gebruik kunnen maken van tools die al bestaan, gratis zijn en waar veel mensen al gebruik van maken – WIKIDATA Initatief om een vervolgtraject uit te schrijven, bestaande uit 3 deelprojecten. Vorige week een goedkeuring en subsidies gekregen van de overheid. Momenteel zijn we de gedetaileerde projectplannen aan het opstellen.
- Resultaten van het project Tool waarmee elke instelling zelf die unieke web-adressen voor kunstwerken beheert en daar verschillende documenten aan koppelt: bestaande eigen webpublicaties (vb. link naar Ensembles) publicaties op andere websites (vb. link naar Erfgoedinzicht) niets
- We wanted to structure data that is often only implicitly present in the records about artworks, stuck in traditional collection mgmgt systems and only beeing registerd for administration: production, ownership, restoration, exposition, acquisitions, loans. This rich context around an artwork that may provoke new ideas and possibilities for digital humanities research is hardly accessible for any external users, lies deeply embedded in collection management oriented data structures, often spread over different software systems. Our current project will look into the possibilities for extracting this information from these data structures and systems and find a sustainable way to make it available for research.
- A way to transform this management data to data usable for research is to look at this data through a lens of ‘event’. Initiatives such as CIDOC-CRM and LIDO introduced the concept of the ‘event’ in museum documentation practice as an instrument to identify and cluster factual information about the life of an artwork. Events are generic containers that reveal what happened at a particular time and place to a work of art (the WHO?WHEN?WHERE? information) Na de analyse van data zal het duidelijk zijn of ODIS interessant s voor dit project ook, terug contact opnemen met Peter en of de data als export krijgen of we kunnen ook webscrapen