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![[要件]
あるCSVファイルから列Aの日付が今日の日付以降のデータだけ抜き取る。
いきなり実践問題
const fs = require('fs');
const csv = require('csv');
const getTime = require('date-fns/getTime');
fs.createReadStream(__dirname + '/test.csv')
.pipe(csv.parse({columns: true}, function(err, data) {
if (err) throw err;
data.forEach(line => {
let a = line.a.split('/');
let today = getTime(new Date());
let lineDate = getTime(new Date(a[0], a[1]-1, a[2]));
if (today <= lineDate) console.log(line);
})
}));](https://image.slidesharecdn.com/node-redprogramingmodel-210531044510/85/Node-RED-7-320.jpg)
![Node-REDでの設計
[設計]
1. 今日の日付を保持する
2. CSVファイルを読み込む
3. 行ごとのデータに分割
4. 行データを別プロパティへ退避する
5. 列Aの日付をタイムスタンプに変換
6. 退避した行データにタイムスタンプの新プロパティを作成
7. 列Aのタイムスタンプと今日のタイムスタンプを比較
8. 条件に該当するデータのみ退避を戻す
9. 条件に該当するデータのみ結合](https://image.slidesharecdn.com/node-redprogramingmodel-210531044510/85/Node-RED-8-320.jpg)
![[Node-RED] ファンクションノードのデバッグどうしてる？](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/debugstyleoffunctionnode-190530142737-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
Node-REDのプログラミングモデル
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- 3. 自己紹介: 古城 篤（AtsushiKojo） ➤ Node-RED User Group Japan 発起人（since 2015） ➤ 国連CEFACT日本代表メンバー IoT白書エディター ➤ 株式会社ウフル Chief Research Officer 18年前にCMSのSaaS（当時はASPと呼ぶ）を開発して 提供した時からエンドユーザー・コンピューティングに 興味を持ち、いつしかプログラミングの民主化を夢見て 現在も民主化活動を鋭意継続中！
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- 6. Node-REDでのプログラミング ➤ データ操作 フローを流れるデータの加工やプロパティ操作を行う→ ➤ 条件分岐 フローを流れるデータの条件によって処理を分岐する→ ➤シーケンス処理 フローを流れるデータにシーケンス処理を行う→ ➤ モジュール 作ったフローを別のフローから呼び出す→
- 7. [要件] あるCSVファイルから列Aの日付が今日の日付以降のデータだけ抜き取る。 いきなり実践問題 const fs =require('fs'); const csv = require('csv'); const getTime = require('date-fns/getTime'); fs.createReadStream(__dirname + '/test.csv') .pipe(csv.parse({columns: true}, function(err, data) { if (err) throw err; data.forEach(line => { let a = line.a.split('/'); let today = getTime(new Date()); let lineDate = getTime(new Date(a[0], a[1]-1, a[2])); if (today <= lineDate) console.log(line); }) }));
- 8. Node-REDでの設計 [設計] 1. 今日の日付を保持する 2. CSVファイルを読み込む 3.行ごとのデータに分割 4. 行データを別プロパティへ退避する 5. 列Aの日付をタイムスタンプに変換 6. 退避した行データにタイムスタンプの新プロパティを作成 7. 列Aのタイムスタンプと今日のタイムスタンプを比較 8. 条件に該当するデータのみ退避を戻す 9. 条件に該当するデータのみ結合
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- 12. 4. 行データを別プロパティへ退避する この後、msg.payload.a の日付を タイムスタンプに変換する処理を 行うために行データ全体を msg.lineへ一旦退避しつつ 変換処理対象の msg.payload.a を msg.payload へ代入
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- 15. 7. 列Aのタイムスタンプと今日のタイムスタンプを比較 退避した元の行データの 新しいプロパティ line.c と冒頭flow.today に保持 していた今日のタイムスタ ンプを比較
- 16. 8. 条件に該当するデータのみ退避を戻す 条件に合致した msgだけ 流れてくるので msg.line に退避していた値を msg.payload に戻す （ついでに不要になったプ ロパティ c を削除）
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