1. 米国の次世代創薬基盤技術開発における官民連携パートナーシップの取組事例
2. CSA Health Information Management WG「クラウドにおける医療ビッグデータ」 (2020年7月21日発行)
3. CSA Health Information Management WG「クラウドにおける医療データのプライバシー保護」(2021年8月10日発行)
4. Q&A/ディスカッション
・ユースケースに学ぶエッジ/フォグコンピューティングの利点と脅威
~エッジ層 Vs. ネットワーク層 Vs. クラウド層~
・ユースケースに学ぶアプリケーションコンテナの利点と脅威
~インフラストラクチャ層 Vs. アプリケーション層~
・ユースケースに学ぶマイクロサービスの利点と脅威
~APIゲートウェイ Vs. サービス・メッシュ~
・エッジ/フォグコンピューティング × コンテナ/マイクロサービスで求められるセキュリティと人材像
~情報通信技術(IT) Vs. 電子制御技術(OT)~
・Q&A
1. 米国の次世代創薬基盤技術開発における官民連携パートナーシップの取組事例
2. CSA Health Information Management WG「クラウドにおける医療ビッグデータ」 (2020年7月21日発行)
3. CSA Health Information Management WG「クラウドにおける医療データのプライバシー保護」(2021年8月10日発行)
4. Q&A/ディスカッション
・ユースケースに学ぶエッジ/フォグコンピューティングの利点と脅威
~エッジ層 Vs. ネットワーク層 Vs. クラウド層~
・ユースケースに学ぶアプリケーションコンテナの利点と脅威
~インフラストラクチャ層 Vs. アプリケーション層~
・ユースケースに学ぶマイクロサービスの利点と脅威
~APIゲートウェイ Vs. サービス・メッシュ~
・エッジ/フォグコンピューティング × コンテナ/マイクロサービスで求められるセキュリティと人材像
~情報通信技術(IT) Vs. 電子制御技術(OT)~
・Q&A
グローバル企業の間では、次世代デジタルトランスフォーメーション(DX)基盤として、アプリケーションコンテナやマイクロサービス、サーバーレスを導入する動きが本格化し、境界防御の枠を超えた「ゼロトラスト」に基づくアーキテクチャ構築や、「Docker」による開発フローの自動化、「Kubernetes」による運用管理の標準化、「FaaS(Function as a Service)」による運用負荷の軽減などが進んでいます。本講演では、海外事例を題材に、エンタープライズユーザーが最新のクラウドネイティブ基盤を利用する場合のリスク/セキュリティ管理について概説します。
・NIST 「SP 800-180(Draft): NIST Definition of Microservices, Application Containers and System Virtual Machines」(2016年2月)
・NIST「SP 800-204: Security Strategies for Microservices-based Application Systems」(2019年8月)
・NIST「SP 800-204A(Draft): Building Secure Microservices-based Applications Using Service-Mesh Architecture」(2020年1月)
・CSA 「Security Guidance for the Critical Areas of Focus in Cloud Computing v4.0」(2017年7月)
・CSA Application Containers and Microservices Working Group「Challenges in Securing Application Containers and Microservices」(2019年7月)
・CSA Application Containers and Microservices Working Group「Best Practices in Implementing a Secure Microservices Architecture」(2020年2月)
CSA Japan Congress 2016
日時:2016年11月22日(火)03:25pm - 03:40pm
公演者:WGリーダー 笹原英司
講演概要:金融以外の分野で、最もブロックチェーン活用が期待されているのが健康医療。概念実装(PoC)から、クラウドを利用したサービス構築、AIなど高度分析技術の導入へと進む中、直面するセキュリティ課題を考察します。
グローバル企業の間では、次世代デジタルトランスフォーメーション(DX)基盤として、アプリケーションコンテナやマイクロサービス、サーバーレスを導入する動きが本格化し、境界防御の枠を超えた「ゼロトラスト」に基づくアーキテクチャ構築や、「Docker」による開発フローの自動化、「Kubernetes」による運用管理の標準化、「FaaS(Function as a Service)」による運用負荷の軽減などが進んでいます。本講演では、海外事例を題材に、エンタープライズユーザーが最新のクラウドネイティブ基盤を利用する場合のリスク/セキュリティ管理について概説します。
・NIST 「SP 800-180(Draft): NIST Definition of Microservices, Application Containers and System Virtual Machines」(2016年2月)
・NIST「SP 800-204: Security Strategies for Microservices-based Application Systems」(2019年8月)
・NIST「SP 800-204A(Draft): Building Secure Microservices-based Applications Using Service-Mesh Architecture」(2020年1月)
・CSA 「Security Guidance for the Critical Areas of Focus in Cloud Computing v4.0」(2017年7月)
・CSA Application Containers and Microservices Working Group「Challenges in Securing Application Containers and Microservices」(2019年7月)
・CSA Application Containers and Microservices Working Group「Best Practices in Implementing a Secure Microservices Architecture」(2020年2月)
CSA Japan Congress 2016
日時:2016年11月22日(火)03:25pm - 03:40pm
公演者:WGリーダー 笹原英司
講演概要:金融以外の分野で、最もブロックチェーン活用が期待されているのが健康医療。概念実装(PoC)から、クラウドを利用したサービス構築、AIなど高度分析技術の導入へと進む中、直面するセキュリティ課題を考察します。
1. What Is “Metaverse”?
2. Use Cases of Metaverse in Healthcare: Robot-Assisted Surgery (RAS) Systems
3. What Is “Web3/NFTs”?
4. Use Cases of Web3/NFTs in Healthcare: Secure Health Information Exchange
5. Conclusion/Q&A
1. 米国立標準技術研究所(NIST) NIST SP 1800-30 遠隔医療の遠隔患者モニタリングエコシステムのセキュア化」草案第2版(2021年5月6日発行)
2. CSA Health Information Management WG 「クラウド上の遠隔医療データ」(2020年6月16日発行)
3. CSA Health Information Management WG 「遠隔医療のリスク管理」(2021年8月10日発行)
4. Q&A/ディスカッション
1. Use Case: Robot-Assisted Surgery (RAS) System on the Cloud
2. Worldwide IT Industry 2023 Predictions
3. Japan IT Spending Forecast by Region: 2021-2026
4. Japan Public Cloud Spending Forecast: 2021-2026
5. Japan Private Cloud Spending Forecast: 2021-2026
6. Japan Information Security Market Forecast: 2020-2026
7. Green Transformation (GX) in Healthcare
8. Conclusion/Q&A
1. Cybersecurity on Telehealth @NIST
2. Cybersecurity on Telehealth x Smart Home @NIST
3. Cloud-Native Privacy/Data Protection on Telehealth @CSA
4. Cloud-Native Security on Telehealth @CSA
5. Conclusions
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
8. 8
ステージ0(2)
【参考文献】
• NIST SP 800-128, Guide for Security-Focused Configuration Management of
Information Systems
• NIST SP 800-137, Information Security Continuous Monitoring for Federal
Information Systems and Organizations
• NIST SP 800-144, Guidelines on Security and Privacy in Public Cloud Computing
• NIST SP 800-147B, BIOS Protection Guidelines for Servers
• Draft NIST SP 800-155, BIOS Integrity Measurement Guidelines
• NIST SP 800-190, Application Container Security Guide
9. 9
ステージ1
信頼されたワークロードの配置
• ワークロードの配置は、クラウドコンピューティングの重要な属性であり、
拡張性や信頼性を向上させる
• ワークロードが配置されたサーバーについて、ワークロードのセキュリティ
ポリシーに基づいて、セキュリティ保証の要求レベルを満たすことが目的
• ステージ1の前提条件
1. 信頼済プラットフォームを有するクラウドサーバーのみに、
ワークロードを展開する
【参考文献】
• Draft NIST IR 8320, Hardware-Enabled Security: Enabling a Layered Approach to
Platform Security for Cloud and Edge Computing Use Cases
• NIST SP 800-137, Information Security Continuous Monitoring for Federal
Information Systems and Organizations
• NIST SP 800-144, Guidelines on Security and Privacy in Public Cloud Computing
• NIST SP 800-147B, BIOS Protection Guidelines for Servers
• Draft NIST SP 800-155, BIOS Integrity Measurement Guidelines
10. 10
ステージ2
アセットのタグ付と信頼された位置情報
• ステージ1に基づいて、継続的にモニタリングし、アセットタグの制限を強制す
る機能を追加する
• ステージ2の前提条件
1. 個々の信頼済プラットフォームのインスタンス向けに、信頼された
アセットタグ情報を有する
2. アセットタグ制限の強制を含む、信頼済プラットフォーム向けの構成管理
およびポリシー強制メカニズムを提供する
3. ワークロードのオーケストレーション中、アセットタグのポリシー制限に対す
るクラウドサーバープラットフォームのアセットタグを定期的に監査する
【参考文献】
• NIST SP 800-128, Guide for Security-Focused Configuration Management of Information
• NIST SP 800-137, Information Security Continuous Monitoring for Federal Information Systems and
Organizations
• NIST SP 800-147B, BIOS Protection Guidelines for Servers
• Draft NIST SP 800-155, BIOS Integrity Measurement Guidelines