BI(Business Intelligence) 모델링과 쿼리하는 구문 언어인 MDX(Multi Dimensional eXpressions)에 대한 이해와 활용에 도움이 되는 파일입니다. SQL Server 2000기반에서 작성된 자료이지만, MDX에 대한 이해를 위한 좋은 자료라고 생각됩니다.

1. MDX의 이해와 활용
권오주
올랩포럼 시삽
Microsoft Global MVP
www.olapforum.com

2. 소개 내용
 MDX의 의의
 MDX 기본 이해
 MDX 기본 활용
 MDX 고급 활용

3. MDX의 의의

4. MDX의 이해
 MDX = Multi Dimensional eXpressions
 OLAP 데이터베이스를 모델링하고 쿼리하는 구문
 다차원 오브젝트 이해
 큐브, 차원, 수준, 구성원, 셀, …
 다차원 공간 탐색 및 이동
 OLAP Services 고급 구현 필수
 복잡한 비즈니스 로직 구현
 다양한 부가적 기능
 OLE DB for OLAP 스펙의 부분
 Provider (Analysis Services, TM1, SAS, WhiteLight,
SAP, …)

5. OLE DB for OLAP 지원
 지원 선언 업체 리스트 (2002.06 기준)
 Acuity Group, Andyne Computing Limited, Application
Consulting Group, Inc. (ACG), Applix TM1 Software, Arbor
Software, arcplan, Inc., AVOCA Systems Limited, BAAN, Brio
Technology, Business Objects, Cognos, Comshare, Gentia
Software, Hyperion Software, Information Advantage Inc.,
International Software Group, InterNetivity, Intersolv, Inc., IQ
Software, Knosys, Microsoft, MIS AG, NCR,Panorama Software
Systems Ltd., Pilot Software, Sagent Technology, Inc., SAS
Institute, Seagate Software, Silvon Software, Simba
Technologies, Speedware Corporation, WhiteLight Systems, X-
Tension, ...

6. MDX 쿼리가 가능한 데이터베이스
 Analysis Services, TM1, SAS, SAP, Whitelight, Silvon,
Harmony, NCR, Seagate, Essbase, ...
 제한된 범위 내에서 업체별로 MDX를 확장해 기능 강화
(Superset, Subset)

7. Analysis Services MDX 활용
 동작
 계산된 구성원
 계산된 셀
 명명된 집합
 사용자 롤업 수식
 사용자 지정 구성원 수식
 차원 보안의 사용자 지정 규칙
 셀 보안의 사용자 지정 규칙
 동적인 속성 설정

8. MDX의 활용 유형
 MDX Statement
 브라우징용 쿼리 언어 (SQL 쿼리와 유사)
 완전한 구문 (SELECT…FROM)
 클라이언트 Apps용 도구
 완전한 보고서 형태 값들 반환 (Data Set)
 MDX Expression
 다차원 수식(스프레드시트 수식과 유사)
 비즈니스 모델링
 계산된 구성원, 기본 구성원, 차원/큐브 속성 생성 및 설정 등에 활용
 하나의 단일 값 반환

9. MDX 기본 이해

10. MDX 쿼리
SELECT <Axis_Spec> ON COLUMNS,
<Axis_Spec> ON ROWS, …
FROM Cube
WHERE <Slicer_Spec>
 128개의 축 (하나의 축에 차원 중첩 가능)
 쿼리 실행
 축 생성
 셀의 데이터 값 획득
 예) 97, 98년 CA의 판매수량, 판매액
SELECT { [Measures].[Unit Sales], [Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS,
{ [Time].[1997], [Time].[1998] } ON ROWS
FROM Sales
WHERE ( [Store].[USA].[CA] )

11. MDX 쿼리 실행
Groceries
Clothing
Appliances
Sales Cost Units
97
98
99
96
95
20
10

12. MDX 구조
 구성원(Member)
 [홍두깨], [1991].[Q1].[1월]
 튜플(Tuple)
 ([홍두깨], [서울]), ([컴퓨터], [1991])
 집합(Set)
 {[홍두깨], [홍길동]}
 {([컴퓨터],[서울]), ([프린터],[경기])}
 [1991].Children
 TopCount([영업부].Members, 10, [판매액])

13. 다차원 공간
 구성원 (Member)
 수준 (Level)
 차원 (Dimension)
 큐브 (Cube)/파티션 (Partition)
 셀
 셀 주소 (Cell Address)
 상대 주소 (Relative Address)
 현재 셀 (Current Cell)

14. 셀 주소
97
98
99
Non-Cons
Food
Drink
Sales Cost Units
(Products.Food , Measures.Units ,Time. 98)
(Products.Food , Measures.Sales ,Time. 97)
(Products.[Non-Cons] , Measures.Cost ,Time.95)
96
95

15. 98
Food
Units
?
?
(Products.Food, Measures.Units, Time.98.PrevMember)
(Products.Food, Measures.Units, Time.98.NextMember)
상대 주소

16. 98
Food
Units
?
(Products.Food, Measures.Units, Time.98.PrevMember)
?
(Products.Food, Measures.Units, Time.98.NextMember)
?
(Products.Food, Measures.Units.PrevMember, Time.98.Lag(3))
(Products.Food, Measures.Units.PrevMember, Time.98.Lead(-3))
또는
상대 주소

17. 현재 셀
97
98
99
Non-Cons.
Food
Drink
96
95
Current Cell :
( Product.CurrentMmeber,
Time.CurrentMember,
Measures.CurrentMember )
Sales
Cost
Units
Growth

18. 97
98
99
Non-Cons
Food
Drink
Sales Cost Units
96
95
WITH MEMBER Measures.Growth AS
‘(Time.CurrentMember,Measures.Sales) -
(Time.CurrentMember.PrevMember,Measures.Sales)’
SELECT Time.Year.Members ON ROWS,
AddCalculatedMembers(Measures.Members) ON COLUMNS
FROM Sales
15 13 5
17 13 6
22 11 7
29 9 9
30 10 8
Growth
Time.95
Empty
15
Time.CurrentMember
Time.CurrentMember.PrevMember
판매액의 전기 대비 성장률?

19. Time.96
Time.95
15
2
15 13 5
17 13 6
22 11 7
29 9 9
30 10 8
97
98
99
Non-Cons
Food
Drink
Sales Cost Units
96
95
Growth
WITH MEMBER Measures.Growth AS
‘(Time.CurrentMember,Measures.Sales) -
(Time.CurrentMember.PrevMember,Measures.Sales)’
SELECT Time.Year.Members ON ROWS,
AddCalculatedMembers(Measures.Members) ON COLUMNS
FROM Sales
Time.CurrentMember
Time.CurrentMember.PrevMember

20. Time.97
Time.96
15
2
5
15 13 5
17 13 6
22 11 7
29 9 9
30 10 8
97
98
99
Non-Cons
Food
Drink
Sales Cost Units
96
95
Growth
WITH MEMBER Measures.Growth AS
‘(Time.CurrentMember,Measures.Sales) -
(Time.CurrentMember.PrevMember,Measures.Sales)’
SELECT Time.Year.Members ON ROWS,
AddCalculatedMembers(Measures.Members) ON COLUMNS
FROM Sales
Time.CurrentMember
Time.CurrentMember.PrevMember

21. Time.98
Time.97
15
2
5
7
15 13 5
17 13 6
22 11 7
29 9 9
30 10 8
WITH MEMBER Measures.Growth AS
‘(Time.CurrentMember,Measures.Sales) -
(Time.CurrentMember.PrevMember,Measures.Sales)’
SELECT Time.Year.Members ON ROWS,
AddCalculatedMembers(Measures.Members) ON COLUMNS
FROM Sales
Time.CurrentMember
Time.CurrentMember.PrevMember
97
98
99
Non-Cons
Food
Drink
Sales Cost Units
96
95
Growth

22. Time.99
Time.98
15
2
5
7
1
15 13 5
17 13 6
22 11 7
29 9 9
30 10 8
WITH MEMBER Measures.Growth AS
‘(Time.CurrentMember,Measures.Sales) -
(Time.CurrentMember.PrevMember,Measures.Sales)’
SELECT Time.Year.Members ON ROWS,
AddCalculatedMembers(Measures.Members) ON COLUMNS
FROM Sales
Time.CurrentMember
Time.CurrentMember.PrevMember
97
98
99
Non-Cons
Food
Drink
Sales Cost Units
96
95
Growth

23. MDX 기본활용

24. 기간 분석 요구 사항…
 판매액의 전기 대비 성장률?
 판매액의 전년 대비 성장률?
 판매액의 기간 누적?
 재고량
 기간별 재고량?
 기간별 평균 재고량?
 최근의 평균 재고량?
 기간 중 최대/최소 재고량

25. 판매액의 전기 대비 성장률?
Year Quarter Month Sales Result
1997 790
Q1 120
Jan 30
Feb 40
Mar 50
Q2 200
Apr 65
May 45
Jun 90
Q3 185
Jul 55
Aug 60
Sep 70
Q4 285
Oct 80
Nov 100
Dec 105
10
10
100
10
20
5
-20
45
-15
-45
5
10
80
15

26. Time.CurrentMember, Measures.CurrentMember
Time.CurrentMember,Measures.Sales
Time.CurrentMember.PrevMember, Measures.Sales
Year Quarter Month Sales Result
Q2 200
Apr 65
May 45
Jun 90
-20
45
80
15

27. 판매액의 전년 대비 성장률?
Year Quarter Month Sales Result
1997 790
Q1 120
Jan 30
Feb 40
Mar 50
: : :
Q4 285
Oct 80
Nov 100
Dec 105
1998
Q1 170
Jan 50
Feb 55
Mar 65
: : :
Q4 275
Oct 90
Nov 100
Dec 85
20
10
50
-10

28. (Measures.Sales,Time.CurrentMember) -
(Measures.Sales,ParallelPeriod(Year,1,Time.CurrentMember))
Year Quarter Month Sales Result
1997 790
Q1 120
Jan 30
Feb 40
Mar 50
: : :
Q4 285
Oct 80
Nov 100
Dec 105
1998
Q1 170
Jan 50
Feb 55
Mar 65
: : :
Q4 275
Oct 90
Nov 100
Dec 85
20

29. 판매액의 기간 누적?
Year Quarter Month Sales YTD
1997 790
Q1 120 120
Jan 30 30
Feb 40 70
Mar 50 120
Q2 200 320
Apr 65 185
May 45 230
Jun 90 320
Q3 185 505
Jul 55 375
Aug 60 435
Sep 70 505
Q4 285 790
Oct 80 585
Nov 100 685
Dec 105 790

30. Sum(YTD(Time.CurrentMember),Sales)
Time.Mar,Measures.Sales
Time.Feb,Measures.Sales
Time.Jan,Measures.Sales
+
+
(Time.CurrentMember,Measures.Sales)
+ (Measures.YTD,Time.CurrentMember.Prevmember)
Year Quarter Month Sales YTD
1997 790
Q1 120 120
Jan 30 30
Feb 40 70
Mar 50 120

31. 재고량 분석 요구사항...
 일정 시간 시점의 재고량 (Snapshot)
 비즈니스 분석요구사항
 각 기간의 시작과 종결시점의 재고량
 각 기간의 평균수량과 재고가치
 한 기간에서 최저와 최고일 때의 재고량
 전체 재고가치에 대한 각 아이템의 상대적 기여도
 문제점 : 재고량 측정값은 시간에 대해 누적되지 않는 값

32. 재고량 …….
문제점 : 재고량은 누적되는 값이 아니다
.. …Year Quarter Month Inventory
1997 790
Q1 120
Jan 30
Feb 40
Mar 50
Q2 200
Apr 65
May 45
Jun 90
Q3 185
Jul 55
Aug 60
Sep 70
Q4 285
Oct 80
Nov 100
Dec 105

33. 마감 재고
해당기간의 마지막 월의 수량
다음 중 마지막 월의 수량
(Descendants([Time].CurrentMember, [Month])
(Measures.Quantity,
Tail(Descendants([Time].CurrentMember, [Month]),1).Item(0))
(Measures.Quantity, ClosingPeriod([Month]))

34. (Inventory,
ClosingPeriod(Month))
50
90
70
105
105
Year Quarter Month Inventory Result
1997 790
Q1 120
Jan 30 30
Feb 40 40
Mar 50 50
Q2 200
Apr 65 65
May 45 45
Jun 90 90
Q3 185
Jul 55 55
Aug 60 60
Sep 70 70
Q4 285
Oct 80 80
Nov 100 100
Dec 105 105

35. Avg( Descendants([Time].CurrentMember,[Month]), Quantity)
기간의 모든 월별 수량의 합계를 월수로 나눈다
Sum (기간의 월들, Quantity) / Count(기간의
월들 )
Sum (Descendants([Time].CurrentMember,[Month]), Quantity) /
Count(Descendants([Time].CurrentMember,[Month]))
기간에 대한 평균

36. Avg( Descendants([Time].CurrentMember,[Month]), Inventory)
40.0
66.7
61.7
95.0
65.8
Year Quarter Month Inventory Avg
1997 790
Q1 120
Jan 30 30
Feb 40 40
Mar 50 50
Q2 200
Apr 65 65
May 45 45
Jun 90 90
Q3 185
Jul 55 55
Aug 60 60
Sep 70 70
Q4 285
Oct 80 80
Nov 100 100
Dec 105 105

37. 최근의 평균 재고량
IIF(Time.CurrentMember.Level.Name = “Month”,
AVG(LastPeriods(5, Time.CurrentMember),
Inventory),
NULL)
Measures.[Avg Inv Of Last5 Mon]

38. 기간 중 최대 재고량
Measures.[Maximum Inventory]
MAX(
Descendants(Time.CurrentMember,Time.Month),
Measures.[Value]
)

39. 기간 중 최소 재고량
Measures.[Minimum Inventory
MIN(
Descendants(Time.CurrentMember,Time.Month),
Measures.[Value]
)

40. 가장 최근의 값
 재귀적 참조 이용
WITH MEMBER Measures.[Last Sales] AS
'IIF(IsEmpty((Measures.[Store Sales], Time.CurrentMember)),
(Measures. [Last Sales], Time.PrevMember),
(Measures.[Store Sales], Time.CurrentMember)
)'
SELECT {[Store Sales], [Last Sales]} ON COLUMNS,
{Time.Members} ON ROWS
FROM Sales
Store Sale Last Sales
Jan 100 100
Feb 200 200
Mar
Apr
: :
200
200

41. 기여도 분석요구 사항...
 순위
 소속별 순위
 전체 순위
 기여도
 점유율
 배부

42. 제품의 소속 그룹내 판매액 순위
제품의 그룹별로 각 제품의 판매액 순위
Rank(현재제품, 판매액으로 정렬된 현재제품이 속한 그룹의 제품들)
Rank(Product.CurrentMember ,
Order(해당 그룹의 제품들 , [Store Sales]))
Rank(Product.CurrentMember ,
Order(Product.CurrentMember.Siblins, [Store Sales], DESC)
)

43. 제품에 속한 레벨내 판매액 순위
제품의 레벨내에서 각 제품의 판매액 순위
Rank(현재제품, 판매액으로 정렬된 현재제품이 속한 레벨의 제품들)
Rank(Product.CurrentMember ,
Order(해당 레벨의 제품들 , [Store Sales]))
Rank(Product.CurrentMember ,
Order(Product.CurrentMember.Level.Members,
[Store Sales],
BDESC)
)

44. 점유율
현재 제품 또는 그룹이 전체에서 차지하는 판매 기여도
현재 제품 또는 그룹의 판매 금액 / 전체 제품의 판매금액
[Store Sales] / (전체 제품, [Store Sales])
[Store Sales] / (Product.[All Products], [Store Sales])

45. 판매실적 기준 예산 배분
Sales Cost Allot Budget
All Products 8000 4000 4000
Drink 3300 1650
Alcoholic 2000 1000
Beverages 800 400
Dairy 500 250
Food 4700 2350
Baked 1500 750
Canned 2500 1250
Eggs 700 350

46. ([All Products], [Allot Budget]) *
([Store Sales] / ([All Products], [Store Sales]))
제품 전체 예산 * 현재 제품 또는 그룹이 전체에서 차지하는 판매 기여도
([All Products], [Allot Budget]) *
현재 제품 또는 그룹이 전체에서 차지하는 판매 기여도

47. MDX 고급활용

48. Current Cell Context
 Default Member
 All Member
 최상위 레벨의 첫번째 Member
 별도 지정된 Member (MDX 활용 가능)
 CurrentMember
 FROM
 WHERE
 Closest Context
 축과의 교차점
 서브 집합

49. 반복 처리
 반복처리 관련 주요 함수
 Generate
 CurrentMember
 Current
 Item
 상점별 판매금액 기준 Top 5 제품들
 판매이익 Top5 고객 중에 판매금액이 Top5인 고객
 SCD Type II에서의 사원별 판매금액 실적

50. Generate()
 Set
 Generate(Set1, Set2[, ALL])
Set1을 구성하는 각 튜플에 대하여 Set2 복제 결합
 문자열
 Generate(Set, String Expression[, Delimiter])
Set을 구성하는 각 튜플에 대하여 문자열 생성 결합

51. Current
 집합내의 튜플들에 대한 반복 처리에서 현재 튜플 반환
 Set.Current
 Set ↔ Tuple ↔ Member
 Set.Item(n) → 집합내에서 n + 1 번째 튜플 반환
 Tupe.Item(n) → 튜플내에서 n + 1 번째 구성원 반환
 Ex) Set.Item(0).Item(0) → 집합내의 첫번째 튜플의 첫번째 구성원

52. 상점별 판매금액 기준 Top 5 제품들
상점 반복 처리 (현재 처리 중인 상점에 대한 판매금액 Top5 제품들)
Generate(Store.[Store Name].Members,
현재 처리 중인 상점에 대한 판매금액 Top5 제품들)
Generate(Store.[Store Name].Members,
TopCount(제품들, 5, [Store Sales])
Generate(Store.[Store Name].Members,
TopCount([Product].[Product Name].Members, 5, [Store Sales])

53. 판매이익 Top5 고객 중 판매금액 Top5 고객
ProfitTop5: TopCount([Customers].[Name].Members, 5, Profit)
SalesTop5: TopCount([Customers].[Name].Members, 5, [Unit Sales])
Generate(ProfitTop5, 현재 처리 중인 고객이 판매금액 Top5에 속하는가?)
Generate(ProfitTop5, Filter(SalesTop5, ProfitTop5.Current IS
SalesTop5.Current)

54. SCD Type II에서의 사원별 판매금액 실적
판매 실적
조직 전체 70
A 부서 50
김기훈 20
홍길동 30
B 부서 20
정일수 20
판매 실적
조직 전체 70
A 부서 50
김기훈 20
홍길동 30
B 부서 20
정일수 20
홍길동 30
변경전 변경후

55. SUM({[A 부서].[홍길동], [B 부서].[홍길동]}, [Sales])
SUM(Filter([조직].[사원].Members,
[조직].CurrentMember.Name = “홍길동”),
[Sales])
SUM(Filter([조직].[사원].Members,
[조직].CurrentMember.Properties(“사원 ID”) = “100”),
[Sales])
SUM(Generate({[조직].CurrentMember} AS Set1,
Filter([조직].[사원].Members,
Set1.Current.Item(0).Properties(“사원 ID”) =
[조직].CurrentMember.Properties(“사원 ID”)
)
),
[Sales])

56. 동적 축 처리
 동일한 로직을 가지는 분석 대상
 전체에서 차지하는 현재 기준의 점유율
 소속 그룹에서 차지하는 현재 기준의 점유율
 현재 기준은 사원, 고객, 제품, ... 등 다양
→ 기준별로 계산된 구성원 정의?
 Rows 축에 상관없이 동일한 로직을 가지는 계산된 구성원
 Rows 축에 위치하는 차원 정보를 동적으로 얻을 수 있는가?
 얻을 수 있다면, 하나의 계산된 구성원으로 대체 가능

57. 동적 축 처리
 Axis(n)
 쿼리 결과로부터 Axis(n) 의 집합 참조
 멤버 쿼리가 발생해야 AXIS 컨텍스트가 결정
 예) Axis(0).Item(0).Item(0).Dimension.CurrentMember
 StrToSet( "Axis(0)" )
 문자열 식으로부터 집합 생성
 큐브 내에 AXIS() 존속 가능
 예)
StrToSet(“Axis(0)”).Item(0).Item(0).Dimension.CurrentMember

58. 계산된 구성원으로 이루어진 차원
 수식 정의를 위한 특별한 차원 설계
 Measure 하나당 여러 개의 수식 정의 요구
→ Measures 차원에 Measure별로 복수개의 계산된 구성원 정의?
 별도의 차원으로 분리
 계산된 구성원
 사용자 지정 구성원 수식
 Measures를 비롯한 모든 차원과 교차
 부모-자식 차원은 최고의 유연성 제공

59. 팩트 테이블 설계
 팩트 테이블용 뷰 활용
SELECT
Time_ID,
Product_ID,
Customer_ID,
Store_ID,
1 AS Calc_ID, ←
Sales_Amt
FROM Sales_Fact

60. 차원 테이블 설계
 Dummy 테이블
 팩트 테이블과 조인되는
하나의 데이터만 관리
 계산된 구성원 정의 및
변경을 큐브 편집기에서
관리
 별도의 일반 테이블
 팩트 테이블과 조인되는
하나의 데이터 + 계산된
구성원
 계산된 구성원 정의 및
변경을 테이블에서 관리

61. Thank you !