Downloaded 19 times
Materi Analisis Sentimen RV.pptx
- 1.
- 2. TOPIC Pengertian Apa ituAnalisis Sentimen? Latar belakang Mengapa Analisis Sentimen itu penting? Penerapan Analisis Sentimen dapat di terapkan di bidang mana saja? TEXTMINING Bagaimana peran text mining dalam Analisis sentimen? MachineLEARNING Pengolahan Text Mining menggunakan Machine-Learning STUDI KASUS Analisis Sentimen menggunakan Python
- 3. Pengertian 01 Apa itu AnalisisSentimen?
- 4. Analisissentimenadalah… Sebuah teknik yangdigunakan untuk menentukan suatu opini terhadap suatu masalah atau peristiwa dengan cara mengidentifikasi bagaimana sebuah sentimen diekspresikan menggunakan teks dan bagaimana sentimen tersebut bisa dikategorikan sebagai sentimen positif maupun sentimen negatif.
- 5. Analisis sentimen adalahbidang ilmu yang menganalisis opini orang-orang, sentimen, evaluasi, dan emosi terhadap produk, layanan, individu, organisasi, masalah, topik, peristiwa tertentu Sentimen Analisis adalah pengolahan kata untuk melacak mood masyarakat tentang produk atau topik tertentu (G.Vinodhini, M.Chandrasekaran, 2012) (Bhatia, 2018)
- 6. Latarbelakang Mengapa Analisis Sentimenitu penting? 02
- 7. Kebutuhananalisissentimen Meningkatnya penggunaan socialmedia di masyarakat, berdampak pada bertambahnya peran berbagi infromasi di ruang public, yang selanjutnya menyebabkan berkembangnya opini publik. Kemudian hal tersebut dimanfaatkan menggunakan metode tertentu untuk tujuan pengawasan terhadap suatu objek.
- 8. penerapan 03 Analisis Sentimen dapatdi terapkan di bidang mana saja?
- 9. penerapan Digunakan untuk menganalisis situasipasar, entah itu mengetahui selera pasar hingga melacak produk seperti apa yang tidak disukai kebanyakan konsumen. MARKET RESEARCH Sentiment analysis akan membantu dalam menafsirkan bagaimana respons masyarakat terhadap brand menjadi lebih mudah. BRANDMONITORING Dengan memanfaatkan analisis sentimen, dapat lebih mudah menafsirkan engagement yang dilakukan konsumen pada akun media sosial perusahaan. SOCIALMEDIA MONITORING Dengan analisis sentimen, customer feedback yang diperoleh akan lebih mudah ditafsirkan posisinya, entah itu positif, netral, atau justru negatif. CUSTOMER FEEDBACK
- 10. Textmining 04 Bagaimana peran textmining dalam Analisis sentimen?
- 11. Sesuai dengan bukuThe Text Mining Handbook, text mining dapat didefinisikan sebagai suatu proses menggali informasi dimana seorang user berinteraksi dengan sekumpulan dokumen menggunakan tools analisis yang merupakan komponen-komponen dalam data mining yang salah satunya adalah kategorisasi. Perlakuan penambangan data ini bisa didapatkan dari berbagai sumber salah satunya website.
- 12. Pengertiantextmining Text Mining merupakansuatu proses pengambilan intisari dari dokumen teks sehingga didapatkan hasil yang berguna untuk tujuan tertentu.
- 13. (Bridge, 2011) • Komputational •Visualisasi statistika • Machine Learning Artificial Intelligence • Basis Data Basisdata Text mining mengacu pada pencarian informasi, pertambangan data, mesin- learning, statistik, dan komputasi linguistic terhadap informasi yang disimpan sebagai teks • Asosiasi • Sekuensial Pattern reconization
- 14. INdEPTH Proses textmining Data preparation input proses output Autentifikasi berdasarkan Token akun Twitter Data Ekstrak berdasarkan filter Data Text Preprocessing Algoritma Machine Learning End Sentimen Positif Sentimen Negatif Visualisasi sentimen analisisdalam Bentukgrafik
- 15. Machinelearning 05 Pengolahan Text Mining menggunakanMachine-Learning
- 16. Machinelearning Machine learning merupakancabang dari kecerdasan buatan (AI) dan ilmu komputer yang berfokus pada penggunaan data dan algoritma untuk meniru cara manusia belajar dan secara bertahap dapat meningkatkan akurasinya.
- 17. Penerapan ML dapatdengan mudah kamu temukan dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya saat kamu menggunakan fitur face unlock untuk membuka perangkat smartphone kamu, atau saat kamu menjelajah di internet atau media sosial kamu akan sering disuguhkan dengan beberapa iklan. Iklan-iklan yang dimunculkan juga merupakan hasil pengolahan ML yang akan memberikan iklan sesuai dengan pribadi kamu. Contoh machinelearning
- 18. SECTORnEWS Manusia memberi seperangkatcontoh hasil yang benar, komputer menggunakan contoh tersebut untuk menemukan hasil bagi data masukan lain Manusia tidak campur tangan memberikan jawaban yang benar, komputer dibiarkan menemukan sendiri pola dalam data masukan Unsupervisedlearning Carakerja machinelearning Mesin mencoba langkah-langkah dan mendapat umpan balik positif atau negatif pada setiap langkah tersebut Reinforced learning supervised learning
- 19.
- 20. Python mudah dipelajaridan menyenangkan untuk diprogram serta memiliki karakteristik sintaks yang tidak terlalu rumit. Kode Python sederhana, pendek, mudah dibaca, intuitif, dan kuat, dan karenanya itu efektif untuk memperkenalkan komputasi dan pemecahan masalah untuk pemula. Sehingga Python menjadi salah satu bahasa pemrograman tingkat tinggi yang mudah untuk digunakan (Wibowo, 2020) python python Python merupakan salah satu dari bahasa pemrograman yang sering digunakan oleh programmer atau pembuat program dalam membuat program mereka.
- 21. Langkah-langkah proses pengambilan datadari media sosial kemudian di kumpulkan menjadi satu untuk di evakuasi dan di bentuk agar menjadi sebuah penelitian. —pengumpulandata suatu tahapan yang bertujuan untuk memudahkan dalam proses pengolahan data untuk diolah pada tahapan selanjutnya. —preprocessing analisis sentimen dilakukan untuk mengetahui arah polaritas kalimat opini, sehingga dapat ditemukan anggota penyusun dari kelompok kalimat positif, netral maupun negatif. —analisissentimen 01 02 03
- 22. UPCOMINGEVENTS Pengumpulandata Untuk dapat mengambildata dari twitter, terlebih dahulu mendaftar di twitter Developer, dilakukan pengisian semua form yang ditampilkan. Setelah selesai proses mendaftar akan diberikan consumer key, consumer secret, acces token dan acces token secret yang digunakan untuk mengakses data pada twitter. Mendaftar untuk mendapatkan APITwitter 1 Ada library penting untuk crawling data yaitu Tweepy Meng-install library atau dependencies yangdibutuhkan 2 Membuat kode program dengan bahasa pemrograman python dengan tools Jupyter Lab Membuat codeprogram 3 crawling
- 23. UPCOMINGEVENTSpreprocessing berguna sebagai pembersihkata-kata yang diharapkan untuk mengurangi noise seperti html, koneksi, hashtag, username, dan konten. Selain kata- kata yang tidak boleh diabaikan pada tahap ini, pada proses ini juga menghilangkan tanda centang seperti titik (.), koma (,) dan juga tanda aksen lainnya. cleaning 1 2 tahap mencari root (dasar) kata dari tiap kata hasil eliminasi stopword dengan menghapus kata imbuhan di depan maupun imbuhan di belakang kata. stemming preprocessing
- 24. UPCOMINGEVENTS Analisissentimen Polarity digunakan untukmelihat seberapa positif atau negatif sebuah teks. semakin tinggi polarity, itu menandakan feel/emotion yang semakin positif juga dari sebuah tweet . polarity 1 2 subjectivity untuk melihat value dari tweet itu adalah opini atau faktual. Semakin tinggi subjectivity berarti tweet tersebut dapat dikatakan sebagai opini. subjectivity Analisissentimen
- 25.
- 26.
- 27. CREDITS: This presentationtemplate was created by Slidesgo, and includes icons by Flaticon and infographics & images by Freepik addyouremail@freepik.com +91 620 421 838 yourwebsite.com Please keep this slide for attribution thanks! Doyouhaveanyquestions?