Kebutuhan Sentiment Analysis
Text Mining untuk Sentiment Analysis
Pengolahan kata Text Mining menggunakan Machine Learning
Studi Kasus Sentiment Analysis
This document discusses social network analysis (SNA) and big data research methods based on social media and big data. It provides an overview of SNA, including definitions of key graph theory concepts like nodes, edges, centrality measures, components, cliques and triads. It also discusses how SNA can be used to analyze information diffusion on social networks, identify influential users, and study how conflicts may propagate through social ties between users. Real-world examples are provided on how SNA has been applied to topics like politics, celebrity networks, and terrorist cells.
Intro to Social Network Analysis merupakan dokumen yang menjelaskan analisis jaringan sosial sebagai alat kuantitatif untuk penelitian sosial. Dokumen tersebut menjelaskan konsep dasar analisis jaringan sosial, sejarahnya, aplikasi praktisnya dalam berbagai bidang, cara merepresentasikan jaringan, dan pengukuran-pengukuran kuantitatif untuk menganalisis jaringan dan aktor didalamnya.
Manajemen Media Sosial untuk Instansi PemerintahCatur PW
Dokumen tersebut membahas tentang manajemen media sosial di instansi pemerintah, meliputi tantangan yang dihadapi seperti banyaknya akun media sosial tidak resmi, prinsip dan etika yang harus dipatuhi, serta strategi yang dapat ditempuh seperti menentukan sasaran, strategi, dan teknologi yang tepat."
Dr. Ismail Fahmi gave a presentation about Drone Emprit, a natural language processing company he founded. Drone Emprit develops a big data system to monitor and analyze online and social media using technologies like machine learning and sentiment analysis. The system crawls data from sources like news sites, Twitter, Facebook and indexes the data. It then performs analytics like sentiment analysis, opinion analysis, social network analysis and visualizes the results. Examples of case studies analyzed include elections in West Java and analysis of pro-contra PKI issues.
This document discusses social media data analytics. It defines social media data as information collected from social networks like Facebook, Twitter, and Instagram that shows how users engage with content and profiles. This data provides insights into metrics like likes, mentions, clicks, hashtags, and new followers. Businesses analyze this social media data to understand what is and isn't working with their social media strategy. They gather data continuously to inform social media analytics and improve their digital marketing. The document also discusses how academics and companies like IBM utilize social media data for research, commercial gains, and providing social media insights and services.
Kebutuhan Sentiment Analysis
Text Mining untuk Sentiment Analysis
Pengolahan kata Text Mining menggunakan Machine Learning
Studi Kasus Sentiment Analysis
This document discusses social network analysis (SNA) and big data research methods based on social media and big data. It provides an overview of SNA, including definitions of key graph theory concepts like nodes, edges, centrality measures, components, cliques and triads. It also discusses how SNA can be used to analyze information diffusion on social networks, identify influential users, and study how conflicts may propagate through social ties between users. Real-world examples are provided on how SNA has been applied to topics like politics, celebrity networks, and terrorist cells.
Intro to Social Network Analysis merupakan dokumen yang menjelaskan analisis jaringan sosial sebagai alat kuantitatif untuk penelitian sosial. Dokumen tersebut menjelaskan konsep dasar analisis jaringan sosial, sejarahnya, aplikasi praktisnya dalam berbagai bidang, cara merepresentasikan jaringan, dan pengukuran-pengukuran kuantitatif untuk menganalisis jaringan dan aktor didalamnya.
Manajemen Media Sosial untuk Instansi PemerintahCatur PW
Dokumen tersebut membahas tentang manajemen media sosial di instansi pemerintah, meliputi tantangan yang dihadapi seperti banyaknya akun media sosial tidak resmi, prinsip dan etika yang harus dipatuhi, serta strategi yang dapat ditempuh seperti menentukan sasaran, strategi, dan teknologi yang tepat."
Dr. Ismail Fahmi gave a presentation about Drone Emprit, a natural language processing company he founded. Drone Emprit develops a big data system to monitor and analyze online and social media using technologies like machine learning and sentiment analysis. The system crawls data from sources like news sites, Twitter, Facebook and indexes the data. It then performs analytics like sentiment analysis, opinion analysis, social network analysis and visualizes the results. Examples of case studies analyzed include elections in West Java and analysis of pro-contra PKI issues.
This document discusses social media data analytics. It defines social media data as information collected from social networks like Facebook, Twitter, and Instagram that shows how users engage with content and profiles. This data provides insights into metrics like likes, mentions, clicks, hashtags, and new followers. Businesses analyze this social media data to understand what is and isn't working with their social media strategy. They gather data continuously to inform social media analytics and improve their digital marketing. The document also discusses how academics and companies like IBM utilize social media data for research, commercial gains, and providing social media insights and services.
Jenis-Jenis Media Sosial & PerkembangannyaProgressTech
Ada 8 jenis media sosial berdasarkan fitur dan kegunaannya, yaitu relationship networks seperti Facebook dan LinkedIn untuk berbagi profil dan informasi, media sharing networks seperti YouTube dan Instagram untuk berbagi foto dan video, online reviews seperti Zomato dan Trip Advisor untuk mereview berbagai lokasi, forum diskusi seperti Kaskus untuk berdiskusi, social publishing platforms seperti blog dan Tumblr untuk berbagi artikel, bookmarking sites seperti Pinterest untuk menyimpan konten, interest-based networks sepert
Digital 2023 Indonesia (February 2023) v01DataReportal
All the data, statistics, and trends you need to make sense of digital in Indonesia in 2023. Includes the latest reported numbers for internet users, social media users, and mobile connections in Indonesia, as well as key indicators of ecommerce use. For more reports, including the latest global trends and individual data for more than 230 countries around the world, visit https://datareportal.com/
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1) Dokumen tersebut membahas tentang literasi digital dan cara menjadi netizen yang cerdas
2) Beberapa topik yang dibahas antara lain jejak digital, privasi data pribadi, hoaks, cyberbullying, dan netiket
3) Diberikan panduan praktis untuk menjaga privasi, mendeteksi berita hoaks, serta aturan berinteraksi secara online
Machine Learning, Text Mining, dan Text AnalyticsIsmail Fahmi
Dokumen tersebut membahas tentang machine learning dan text mining. Isi utamanya mencakup definisi, proses, tools, topik riset, dan implementasi dari machine learning dan text mining. Dokumen ini juga menjelaskan tentang arsitektur sistem, tahapan pengembangan sistem, dan contoh penerapan di bidang drone emprit.
In business, the Listening Gap includes all the different ways we fail to listen to the customer to understand their needs and wants. Research is a way to overcome the listening gap. In this presentation, I look at social media as a way to engage in “service failure detection & service failure recovery.” This presentation focuses on what is the listening gap, monitoring by using social media, customer decision journey, how to analyze how a company is listening, and tools companies use to listen. The modern art exhibit the Listening Post by Mark Hansen and Ben Rubin on display at the London Science museum is showcased to discuss how people communicate on the Internet and further analysis pulls it all together to show that today we are in a new age where ordinary people can communicate in extraordinary ways - it's up to company's to listen to their customers to find out how to satisfy wants and needs.
Dokumen tersebut membahas tentang social entrepreneur dan pemasaran melalui media sosial. Ringkasannya adalah bahwa social entrepreneur bertujuan untuk menciptakan perubahan sosial positif sambil mendatangkan keuntungan, dan media sosial merupakan salah satu cara yang efektif untuk mempromosikan social entrepreneur melalui konten menarik dan konsisten serta interaksi dengan pengikut.
The dark web, also known as the deep web, contains websites that are not indexed by traditional search engines and use anonymizing technologies like TOR to hide identifying information. It can only be accessed using specific browsers like TOR that conceal IP addresses and locations. Much of the dark web is used for illegal activities like buying and selling drugs, weapons, and other black market goods or services since content is anonymous and difficult to trace.
Twitter is a social media platform that allows users to share messages called tweets, and it has over 100 million active users who can use it to discover new information from others and share information about themselves, their organizations, or their work through tweets that are limited to 140 characters. The document provides guidance on how to use Twitter effectively, including how to join, engage in conversations, and potentially use it for fundraising by listening to others and authentically connecting through conversation.
Materi yang ada pada slide ini berisi :
Superhero
Unique value proposition
Value proposition canvas
Tahapan Inovasi
Fase Pengembangan Startup
Lean Startup
Validasi Ide - Javeline Board
Hands On !
----------------------------------------------------------------------
Keep in touch with me in :
Twitter : https://twitter.com/rizkiadam_1991
Email : rizkiadamunikom@gmail.com
IG : @rizkiadamkurniawan
Skripsi ini membahas peningkatan keterampilan menarasikan teks wawancara siswa kelas VII SMP Negeri 3 Sumani melalui metode Cooperative Script. Metode ini diharapkan dapat meningkatkan keterampilan mengubah teks wawancara menjadi teks narasi serta hasil belajar siswa. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan proses dan hasil peningkatan keterampilan tersebut setelah penerapan metode baru pembelajaran.
Matt Koval, Programming Strategist, YouTube
Twitter Handle: @MattKoval
A framework for YouTube creators to filter their ideas through, with the goal of maximizing their potential for long-term success. Got a series idea for your YouTube channel? Workshop it during the presentation!
Big Data, Media, Social Network and StatisticsIsmail Fahmi
Dokumen tersebut membahas potensi besar data besar (big data), media, dan jejaring sosial untuk memperkaya statistik resmi, meskipun ada tantangan terkait kualitas data dan kemampuan mengolahnya. Beberapa contoh manfaatnya adalah memonitor harga secara real-time dari situs jual beli online dan jejaring sosial atau memprediksi harga pangan saat ini dari tweet yang berisi informasi harga. Agar dapat memanfaatkan potens
Big data merupakan pengumpulan dan analisis kumpulan data yang sangat besar yang ukurannya melebihi kemampuan perangkat lunak database konvensional. Big data memiliki empat dimensi yaitu volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran. Ada beberapa peran penting dalam tim analisis big data seperti ahli higiene data, penjelajah data, arsitek solusi bisnis, ilmuwan data, dan pakar kampanye.
Cyber Troops & Computational Propaganda dalam Demokratisasi IndonesiaIsmail Fahmi
This document discusses cyber troops and computational propaganda in Indonesia. It describes how these techniques have been used increasingly since 2012 around major political events like elections to manipulate public opinion on social media. It provides examples from the 2014, 2017 and 2019 elections where cyber troops on Twitter and other platforms spread polarized messages and disinformation supporting different candidates. The document also examines the types of accounts and messaging strategies used by these cyber troops. It concludes that cyber troops and computational propaganda have become more professionalized over time.
Seri buku literasi digital media sosial untuk advokasi publikliterasi digital
Media sosial kini memegang peran penting dalam advokasi kegiatan publik dan mendorong inisiasi gerakan sosial. Buku ini menyajikan panduan bagi organisasi masyarakat sipil (CSO) dan komunitas di Indonesia untuk membangun kapasitas dan kapabilitas yang memadai dalam menyusun strategi, menyiapkan taktik dan melakukan aksi yang efektif dalam memaksimalkan media sosial agar memberikan dampak yang tepat sasaran.
Dokumen tersebut membahas tentang manajemen social media untuk bisnis, termasuk data pengguna internet dan media sosial di Indonesia, platform utama yang dapat digunakan untuk pemasaran seperti Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn, dan Youtube, serta prinsip dasar dalam melakukan pemasaran melalui media sosial seperti mendengarkan audiens, fokus pada tujuan, dan konsistensi dalam berinteraksi.
Mengapa UMKM perlu menggunakan Instagram?
Bagaimana Instagram dapat meningkatkan brand awareness?
Bagaimana caranya agar UMKM dapat mengoptimalkan akun Instagramnya?
Sentimen analisis menggunakan text mining sosial media Twitter sebagai kontrol pasar pariwisata Indonesia. Studi kasus menganalisis sentimen terhadap 10 destinasi wisata populer di Indonesia dengan mengambil data dari Twitter, melakukan klasifikasi sentimen menggunakan metode Naive Bayes, dan menampilkan hasil visualisasi.
Jenis-Jenis Media Sosial & PerkembangannyaProgressTech
Ada 8 jenis media sosial berdasarkan fitur dan kegunaannya, yaitu relationship networks seperti Facebook dan LinkedIn untuk berbagi profil dan informasi, media sharing networks seperti YouTube dan Instagram untuk berbagi foto dan video, online reviews seperti Zomato dan Trip Advisor untuk mereview berbagai lokasi, forum diskusi seperti Kaskus untuk berdiskusi, social publishing platforms seperti blog dan Tumblr untuk berbagi artikel, bookmarking sites seperti Pinterest untuk menyimpan konten, interest-based networks sepert
Digital 2023 Indonesia (February 2023) v01DataReportal
All the data, statistics, and trends you need to make sense of digital in Indonesia in 2023. Includes the latest reported numbers for internet users, social media users, and mobile connections in Indonesia, as well as key indicators of ecommerce use. For more reports, including the latest global trends and individual data for more than 230 countries around the world, visit https://datareportal.com/
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1) Dokumen tersebut membahas tentang literasi digital dan cara menjadi netizen yang cerdas
2) Beberapa topik yang dibahas antara lain jejak digital, privasi data pribadi, hoaks, cyberbullying, dan netiket
3) Diberikan panduan praktis untuk menjaga privasi, mendeteksi berita hoaks, serta aturan berinteraksi secara online
Machine Learning, Text Mining, dan Text AnalyticsIsmail Fahmi
Dokumen tersebut membahas tentang machine learning dan text mining. Isi utamanya mencakup definisi, proses, tools, topik riset, dan implementasi dari machine learning dan text mining. Dokumen ini juga menjelaskan tentang arsitektur sistem, tahapan pengembangan sistem, dan contoh penerapan di bidang drone emprit.
In business, the Listening Gap includes all the different ways we fail to listen to the customer to understand their needs and wants. Research is a way to overcome the listening gap. In this presentation, I look at social media as a way to engage in “service failure detection & service failure recovery.” This presentation focuses on what is the listening gap, monitoring by using social media, customer decision journey, how to analyze how a company is listening, and tools companies use to listen. The modern art exhibit the Listening Post by Mark Hansen and Ben Rubin on display at the London Science museum is showcased to discuss how people communicate on the Internet and further analysis pulls it all together to show that today we are in a new age where ordinary people can communicate in extraordinary ways - it's up to company's to listen to their customers to find out how to satisfy wants and needs.
Dokumen tersebut membahas tentang social entrepreneur dan pemasaran melalui media sosial. Ringkasannya adalah bahwa social entrepreneur bertujuan untuk menciptakan perubahan sosial positif sambil mendatangkan keuntungan, dan media sosial merupakan salah satu cara yang efektif untuk mempromosikan social entrepreneur melalui konten menarik dan konsisten serta interaksi dengan pengikut.
The dark web, also known as the deep web, contains websites that are not indexed by traditional search engines and use anonymizing technologies like TOR to hide identifying information. It can only be accessed using specific browsers like TOR that conceal IP addresses and locations. Much of the dark web is used for illegal activities like buying and selling drugs, weapons, and other black market goods or services since content is anonymous and difficult to trace.
Twitter is a social media platform that allows users to share messages called tweets, and it has over 100 million active users who can use it to discover new information from others and share information about themselves, their organizations, or their work through tweets that are limited to 140 characters. The document provides guidance on how to use Twitter effectively, including how to join, engage in conversations, and potentially use it for fundraising by listening to others and authentically connecting through conversation.
Materi yang ada pada slide ini berisi :
Superhero
Unique value proposition
Value proposition canvas
Tahapan Inovasi
Fase Pengembangan Startup
Lean Startup
Validasi Ide - Javeline Board
Hands On !
----------------------------------------------------------------------
Keep in touch with me in :
Twitter : https://twitter.com/rizkiadam_1991
Email : rizkiadamunikom@gmail.com
IG : @rizkiadamkurniawan
Skripsi ini membahas peningkatan keterampilan menarasikan teks wawancara siswa kelas VII SMP Negeri 3 Sumani melalui metode Cooperative Script. Metode ini diharapkan dapat meningkatkan keterampilan mengubah teks wawancara menjadi teks narasi serta hasil belajar siswa. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan proses dan hasil peningkatan keterampilan tersebut setelah penerapan metode baru pembelajaran.
Matt Koval, Programming Strategist, YouTube
Twitter Handle: @MattKoval
A framework for YouTube creators to filter their ideas through, with the goal of maximizing their potential for long-term success. Got a series idea for your YouTube channel? Workshop it during the presentation!
Big Data, Media, Social Network and StatisticsIsmail Fahmi
Dokumen tersebut membahas potensi besar data besar (big data), media, dan jejaring sosial untuk memperkaya statistik resmi, meskipun ada tantangan terkait kualitas data dan kemampuan mengolahnya. Beberapa contoh manfaatnya adalah memonitor harga secara real-time dari situs jual beli online dan jejaring sosial atau memprediksi harga pangan saat ini dari tweet yang berisi informasi harga. Agar dapat memanfaatkan potens
Big data merupakan pengumpulan dan analisis kumpulan data yang sangat besar yang ukurannya melebihi kemampuan perangkat lunak database konvensional. Big data memiliki empat dimensi yaitu volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran. Ada beberapa peran penting dalam tim analisis big data seperti ahli higiene data, penjelajah data, arsitek solusi bisnis, ilmuwan data, dan pakar kampanye.
Cyber Troops & Computational Propaganda dalam Demokratisasi IndonesiaIsmail Fahmi
This document discusses cyber troops and computational propaganda in Indonesia. It describes how these techniques have been used increasingly since 2012 around major political events like elections to manipulate public opinion on social media. It provides examples from the 2014, 2017 and 2019 elections where cyber troops on Twitter and other platforms spread polarized messages and disinformation supporting different candidates. The document also examines the types of accounts and messaging strategies used by these cyber troops. It concludes that cyber troops and computational propaganda have become more professionalized over time.
Seri buku literasi digital media sosial untuk advokasi publikliterasi digital
Media sosial kini memegang peran penting dalam advokasi kegiatan publik dan mendorong inisiasi gerakan sosial. Buku ini menyajikan panduan bagi organisasi masyarakat sipil (CSO) dan komunitas di Indonesia untuk membangun kapasitas dan kapabilitas yang memadai dalam menyusun strategi, menyiapkan taktik dan melakukan aksi yang efektif dalam memaksimalkan media sosial agar memberikan dampak yang tepat sasaran.
Dokumen tersebut membahas tentang manajemen social media untuk bisnis, termasuk data pengguna internet dan media sosial di Indonesia, platform utama yang dapat digunakan untuk pemasaran seperti Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn, dan Youtube, serta prinsip dasar dalam melakukan pemasaran melalui media sosial seperti mendengarkan audiens, fokus pada tujuan, dan konsistensi dalam berinteraksi.
Mengapa UMKM perlu menggunakan Instagram?
Bagaimana Instagram dapat meningkatkan brand awareness?
Bagaimana caranya agar UMKM dapat mengoptimalkan akun Instagramnya?
Sentimen analisis menggunakan text mining sosial media Twitter sebagai kontrol pasar pariwisata Indonesia. Studi kasus menganalisis sentimen terhadap 10 destinasi wisata populer di Indonesia dengan mengambil data dari Twitter, melakukan klasifikasi sentimen menggunakan metode Naive Bayes, dan menampilkan hasil visualisasi.
Dokumen tersebut membahas tentang analitik sosial, yang merupakan pengumpulan dan analisis statistik data digital mengenai interaksi pengguna dengan suatu organisasi melalui media online. Dokumen ini menjelaskan manfaat analitik sosial untuk bisnis, tantangan-tantangannya, serta keunggulan layanan analitik sosial yang ditawarkan termasuk kemampuannya menganalisis sentimen, emosi, dan memberikan insight yang dapat ditindaklanjuti.
Dokumen tersebut membahas berbagai alat untuk manajemen pengetahuan yang dapat digunakan untuk menangkap, menciptakan, berbagi, dan menerapkan pengetahuan. Terdapat beberapa kategori alat seperti content creation tools, data mining, blogs, content management tools, groupware, wikis, dan teknologi jaringan yang dapat memfasilitasi penangkapan, penciptaan, penyebaran, dan penerapan pengetahuan dalam organisasi.
Makalah ini membahas tentang peranan statistika dan perkembangannya dalam teknik informatika. Statistika berperan penting dalam pembuatan perangkat lunak, pembuatan website statistik, penggunaan software statistika, survei pasar, penelitian pendidikan, pembangunan nasional, dan berbagai survei bank. Statistika juga berkembang dari ilmu pengumpulan angka menjadi ilmu analisis data untuk pengambilan keputusan.
Sistem informasi merupakan kumpulan komponen yang saling berhubungan untuk mengumpulkan, memproses, menyimpan, dan mendistribusikan informasi guna mendukung pengambilan keputusan dan pengawasan organisasi. Dokumen ini membahas definisi, komponen, manfaat, dan tahapan pengembangan sistem informasi.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PADA PT GLOBAL PRIMA UTAMAAyuEndahLestari
Proses pengembangan system yaitu seperangkat aktivitas, metode, dan praktik dan alat-alat terotomatisasi yang digunakan untuk meningkatkan dalam pengembangan sistem dan software. Pada awal berkembangnya system informasi, pengembangan system informasi dilakukan oleh programmer. Manajemen perusahaan (user) meminta kepada programmer untuk membuatkan program tertentu yang bisa membantu aktivitasnya. Dengan permintaan tersebut programmer akan meminta data yang harus dimasukkan dan laporan atau informasi yang ingin dikeluarkan, berdasarkan data dan laporan inilah programmer mulai dan bekerja. Hasil akhir dari pekerjaan ini ternyata informasi yang dihasilkan tidak memuaskan dan saat itulah muncul pemikiran perlu adanya analisis sebelum sistem informasi dirancang, dan lahirlah satu metode pengembangan sistem informasi.
Dokumen tersebut merupakan laporan analisis sistem informasi penjualan sepeda motor secara online yang dibuat oleh Egi Mustakim untuk memenuhi tugas akhir semester di Bina Sarana Informatika. Laporan tersebut menganalisis sistem penjualan secara konvensional di PT. Surya Abadi Motor dan merancang sistem penjualan secara online menggunakan website berbasis e-commerce untuk meningkatkan efisiensi penjualan.
SIM, Khusrul Kurniawan, Prof. Dr. Hapzi Ali, Analisa Sistem Informasi dan Alt...Khusrul Kurniawan
Dokumen tersebut membahas analisis sistem informasi yang dibangun oleh PT. Toyota Astra Motor untuk mengelola data pelanggan, mobil, dan kedutaan secara elektronik. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengolahan informasi, pencarian data, dan pelaporan dibandingkan dengan menggunakan spreadsheet secara manual.
Tugas Sim, Akbar Nurhisyam, Yananto Mihadi P., S.E., M.Si., CMA., Implementas...akbarnurhisyam1
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas tentang sistem informasi manajemen dan implementasinya dalam perusahaan besar seperti PT Pos Indonesia.
2. Sistem informasi manajemen diperlukan untuk mengumpulkan data dan informasi secara besar-besaran dan cepat untuk kepentingan manajemen perusahaan.
3. PT Pos Indonesia membangun jaringan komputer antar bagian untuk mempercepat layanan kepada pelanggan dan memonitor logist
Dokumen tersebut membahas tentang data mining dan aplikasinya untuk kepentingan pemasaran, termasuk metode-metode seperti link analysis dan market basket analysis untuk memahami pola pelanggan, serta penggunaan sosial network analysis dan web semantik.
PPT RENCANA AKSI 2 modul ajar matematika berdiferensiasi kelas 1Arumdwikinasih
Pembelajaran berdiferensiasi merupakan pembelajaran yang mengakomodasi dari semua perbedaan murid, terbuka untuk semua dan memberikan kebutuhan-kebutuhan yang dibutuhkan oleh setiap individu.kelas 1 ........
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaFathan Emran
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka - abdiera.com, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaFathan Emran
Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka - abdiera.com. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka.
2. TOPIC
Pengertian Apa itu Analisis Sentimen?
Latar belakang Mengapa Analisis Sentimen itu penting?
Penerapan Analisis Sentimen dapat di terapkan di bidang mana saja?
TEXTMINING Bagaimana peran text mining dalam Analisis sentimen?
MachineLEARNING Pengolahan Text Mining menggunakan Machine-Learning
STUDI KASUS Analisis Sentimen menggunakan Python
4. Analisissentimenadalah…
Sebuah teknik yang digunakan untuk menentukan suatu
opini terhadap suatu masalah atau peristiwa dengan cara
mengidentifikasi bagaimana sebuah sentimen diekspresikan
menggunakan teks dan bagaimana sentimen tersebut bisa
dikategorikan sebagai sentimen positif maupun sentimen
negatif.
5. Analisis sentimen adalah bidang ilmu yang
menganalisis opini orang-orang, sentimen, evaluasi,
dan emosi terhadap produk, layanan, individu,
organisasi, masalah, topik, peristiwa tertentu
Sentimen Analisis adalah pengolahan kata
untuk melacak mood masyarakat tentang
produk atau topik tertentu
(G.Vinodhini, M.Chandrasekaran, 2012)
(Bhatia, 2018)
7. Kebutuhananalisissentimen
Meningkatnya penggunaan social media di
masyarakat, berdampak pada bertambahnya
peran berbagi infromasi di ruang public, yang
selanjutnya menyebabkan berkembangnya
opini publik.
Kemudian hal tersebut dimanfaatkan
menggunakan metode tertentu untuk tujuan
pengawasan terhadap suatu objek.
9. penerapan
Digunakan untuk menganalisis
situasi pasar, entah itu mengetahui
selera pasar hingga melacak
produk seperti apa yang tidak
disukai kebanyakan konsumen.
MARKET RESEARCH
Sentiment analysis akan
membantu dalam menafsirkan
bagaimana respons masyarakat
terhadap brand menjadi lebih
mudah.
BRANDMONITORING
Dengan memanfaatkan analisis
sentimen, dapat lebih mudah
menafsirkan engagement yang
dilakukan konsumen pada akun
media sosial perusahaan.
SOCIALMEDIA MONITORING
Dengan analisis sentimen,
customer feedback yang diperoleh
akan lebih mudah ditafsirkan
posisinya, entah itu positif, netral,
atau justru negatif.
CUSTOMER FEEDBACK
11. Sesuai dengan buku The Text Mining Handbook,
text mining dapat didefinisikan sebagai suatu
proses menggali informasi dimana seorang user
berinteraksi dengan sekumpulan dokumen
menggunakan tools analisis yang merupakan
komponen-komponen dalam data mining yang
salah satunya adalah kategorisasi. Perlakuan
penambangan data ini bisa didapatkan dari
berbagai sumber salah satunya website.
13. (Bridge, 2011)
• Komputational
• Visualisasi
statistika
• Machine Learning
Artificial
Intelligence
• Basis Data
Basisdata
Text mining mengacu pada pencarian informasi, pertambangan data,
mesin- learning, statistik, dan komputasi linguistic terhadap informasi
yang disimpan sebagai teks
• Asosiasi
• Sekuensial
Pattern
reconization
14. INdEPTH Proses text mining
Data preparation input proses output
Autentifikasi
berdasarkan Token akun
Twitter
Data
Ekstrak
berdasarkan filter
Data Text Preprocessing
Algoritma Machine
Learning
End
Sentimen
Positif
Sentimen
Negatif
Visualisasi sentimen
analisisdalam Bentukgrafik
16. Machinelearning
Machine learning merupakan cabang
dari kecerdasan buatan (AI) dan ilmu
komputer yang berfokus pada
penggunaan data dan algoritma untuk
meniru cara manusia belajar dan
secara bertahap dapat meningkatkan
akurasinya.
17. Penerapan ML dapat dengan mudah kamu
temukan dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya
saat kamu menggunakan fitur face unlock
untuk membuka perangkat smartphone kamu,
atau saat kamu menjelajah di internet atau
media sosial kamu akan sering disuguhkan
dengan beberapa iklan. Iklan-iklan yang
dimunculkan juga merupakan hasil pengolahan
ML yang akan memberikan iklan sesuai dengan
pribadi kamu.
Contoh machinelearning
18. SECTORnEWS
Manusia memberi seperangkat contoh hasil yang benar, komputer
menggunakan contoh tersebut untuk menemukan hasil bagi data
masukan lain
Manusia tidak campur tangan memberikan jawaban yang benar,
komputer dibiarkan menemukan sendiri pola dalam data
masukan
Unsupervisedlearning
Carakerja machinelearning
Mesin mencoba langkah-langkah dan mendapat umpan balik
positif atau negatif pada setiap langkah tersebut
Reinforced learning
supervised learning
20. Python mudah dipelajari dan menyenangkan untuk diprogram
serta memiliki karakteristik sintaks yang tidak terlalu rumit.
Kode Python sederhana, pendek, mudah dibaca, intuitif, dan
kuat, dan karenanya itu efektif untuk memperkenalkan
komputasi dan pemecahan masalah untuk pemula. Sehingga
Python menjadi salah satu bahasa pemrograman tingkat tinggi
yang mudah untuk digunakan
(Wibowo, 2020)
python
python
Python merupakan salah satu dari bahasa pemrograman yang sering
digunakan oleh programmer atau pembuat program dalam membuat
program mereka.
21. Langkah-langkah
proses pengambilan data dari media sosial kemudian di kumpulkan
menjadi satu untuk di evakuasi dan di bentuk agar menjadi sebuah
penelitian.
—pengumpulandata
suatu tahapan yang bertujuan untuk memudahkan dalam
proses pengolahan data untuk diolah pada tahapan
selanjutnya.
—preprocessing
analisis sentimen dilakukan untuk mengetahui arah
polaritas kalimat opini, sehingga dapat ditemukan
anggota penyusun dari kelompok kalimat positif, netral
maupun negatif.
—analisissentimen
01
02
03
22. UPCOMINGEVENTS
Pengumpulandata
Untuk dapat mengambil data dari twitter, terlebih dahulu
mendaftar di twitter Developer, dilakukan pengisian semua
form yang ditampilkan. Setelah selesai proses mendaftar
akan diberikan consumer key, consumer secret, acces token
dan acces token secret yang digunakan untuk mengakses
data pada twitter.
Mendaftar untuk mendapatkan APITwitter
1
Ada library penting untuk crawling data yaitu
Tweepy
Meng-install library atau dependencies
yangdibutuhkan
2
Membuat kode program dengan bahasa
pemrograman python dengan tools Jupyter Lab
Membuat codeprogram
3
crawling
23. UPCOMINGEVENTSpreprocessing
berguna sebagai pembersih kata-kata yang
diharapkan untuk mengurangi noise seperti html,
koneksi, hashtag, username, dan konten. Selain kata-
kata yang tidak boleh diabaikan pada tahap ini, pada
proses ini juga menghilangkan tanda centang seperti
titik (.), koma (,) dan juga tanda aksen lainnya.
cleaning
1
2 tahap mencari root (dasar) kata dari tiap
kata hasil eliminasi stopword dengan
menghapus kata imbuhan di depan maupun
imbuhan di belakang kata.
stemming
preprocessing
24. UPCOMINGEVENTS
Analisissentimen
Polarity digunakan untuk melihat seberapa positif
atau negatif sebuah teks. semakin tinggi polarity, itu
menandakan feel/emotion yang semakin positif juga
dari sebuah tweet .
polarity
1
2 subjectivity untuk melihat value dari tweet
itu adalah opini atau faktual. Semakin tinggi
subjectivity berarti tweet tersebut dapat
dikatakan sebagai opini.
subjectivity
Analisissentimen
27. CREDITS: This presentation template was created by
Slidesgo, and includes icons by Flaticon and
infographics & images by Freepik
addyouremail@freepik.com
+91 620 421 838
yourwebsite.com
Please keep this slide for attribution
thanks!
Doyouhaveanyquestions?