• Machine Learning dan Text Mining • Arsitektur sistem
• Topik penelitian
• Tools
• Tahapan dalam pengembangan sistem • Bidang pekerjaan
• Implementasi dalam Drone Emprit
This ppt will tell about the application of artificial intelligence in various spheres of life i.e. education, health etc. It is helpful for school going children
This presentation is the part of the webinar conducted by CloudxLab. This was the free session on Machine Learning.
Cloudxlab conducts such webinars very frequently and to make sure you never miss the future webinar update, please see the 'Events' section at CloudxLab.com
Here are tutorial (Methods and Applications of NLP in Medicine) slides at AIME 2020 (International Conference on Artificial Intelligence in Medicine) provided by Dr. Hua Xu, Dr. Yifan Peng, Dr. Yanshan Wang, Dr. Rui Zhang. Through this half-day tutorial, we introduced our methodological efforts in applying NLP to the clinical domain, and showcase our real-world NLP applications in clinical practice and research across four institutions. We reviewed NLP techniques in solving clinical problems and facilitating clinical research, the state-of-the art clinical NLP tools, and share collaboration experience with clinicians, as well as publicly available EHR data and medical resources, and also concluded the tutorial with vast opportunities and challenges of clinical NLP. The tutorial will provide an overview of clinical backgrounds, and does not presume knowledge in medicine or health care.
Knowledge Based Systems -Artificial Intelligence by Priti Srinivas Sajja S P...Priti Srinivas Sajja
Priti Srinivas Sajja is an Associate Professor working with Post Graduate Department of Computer Science, Sardar Patel University, India since 1994. She specializes in Artificial Intelligence especially in knowledge-based systems, soft computing and multiagent systems. She is co-author of Knowledge-Based Systems (2009) and Intelligent Technologies for Web Applications (2012).
She has 104 publications in books, book chapters, journals, and in the proceedings of national and international conferences. Three of her publications have won best research paper awards. Visit pritisajja.info for material.
This ppt will tell about the application of artificial intelligence in various spheres of life i.e. education, health etc. It is helpful for school going children
This presentation is the part of the webinar conducted by CloudxLab. This was the free session on Machine Learning.
Cloudxlab conducts such webinars very frequently and to make sure you never miss the future webinar update, please see the 'Events' section at CloudxLab.com
Here are tutorial (Methods and Applications of NLP in Medicine) slides at AIME 2020 (International Conference on Artificial Intelligence in Medicine) provided by Dr. Hua Xu, Dr. Yifan Peng, Dr. Yanshan Wang, Dr. Rui Zhang. Through this half-day tutorial, we introduced our methodological efforts in applying NLP to the clinical domain, and showcase our real-world NLP applications in clinical practice and research across four institutions. We reviewed NLP techniques in solving clinical problems and facilitating clinical research, the state-of-the art clinical NLP tools, and share collaboration experience with clinicians, as well as publicly available EHR data and medical resources, and also concluded the tutorial with vast opportunities and challenges of clinical NLP. The tutorial will provide an overview of clinical backgrounds, and does not presume knowledge in medicine or health care.
Knowledge Based Systems -Artificial Intelligence by Priti Srinivas Sajja S P...Priti Srinivas Sajja
Priti Srinivas Sajja is an Associate Professor working with Post Graduate Department of Computer Science, Sardar Patel University, India since 1994. She specializes in Artificial Intelligence especially in knowledge-based systems, soft computing and multiagent systems. She is co-author of Knowledge-Based Systems (2009) and Intelligent Technologies for Web Applications (2012).
She has 104 publications in books, book chapters, journals, and in the proceedings of national and international conferences. Three of her publications have won best research paper awards. Visit pritisajja.info for material.
Half day session on Machine learning and its applications. It introduces Artificial Intelligence, move on Machine Learning, applications, algorithms, types, using Cloud for ML, Deep Learning and some resources to start with
Natural Language Generation: New Automation and Personalization OpportunitiesAutomated Insights
Discover how natural language generation technology is providing new opportunities for writing automation in business, significantly increasing productivity, efficiency and personalization across a range of industries.
Outlining new practical applications for using natural language generation technology to automate personalized content for clients, prospects, shoppers and internal audiences.
From Conventional Machine Learning to Deep Learning and Beyond.pptxChun-Hao Chang
In this slide, Deep Learning are compared with Conventional Learning and the strength of DNN models will be explained.
The target audience are people who have the knowledge of Machine Learning or Data Mining but not familiar with Deep Learning.
1. Introduction
2. How AI originated
3. Interesting facts about AI
4. Real-life application of AI
5. AI tools
6. Something special
7. Limitations of AI
8. Conclusion
Transformer 이전(2015) Attention에 대해 Alignment를 이용한 Attention Mechnism을 Neural Machine Translation에 적용하여 Long Input Sequence에 대해 성능 개선을 보여줌
Attention Mechanism에 대해 Global Attention과 Local Attention 2가지 방법을 제시
YZ insan istihbarat süreçlerinin makineler, özellikle de bilgisayar sistemleri ile simülasyonudur. Bu süreçler arasında öğrenme (bilgi edinme için bilgi ve kuralların edinilmesi), mantıksallaştırma (yaklaşık veya nihYZ sonuçlara ulaşmak için kuralları kullanarak) ve kendini düzeltme yer alır. YZ'nın özel uygulamaları, uzman sistem konuşma tanıma ve suni görme içerir.
Natural Language Processing is a subfield of Artificial Intelligence and linguistics, devoted to make computers understand the statements or words written by humans.
In this seminar we discuss its issues, and its working etc...
4th International Conference On Recent Advances in Mathematical Sciences and Applications (RAMSA - 21) organized by GVP College of Engineering. This deck is an overview of the trends in ML Engineering which is evolving as a discipline and how Mathematics, Machine Learning and ML Engineering are related to one another.
Half day session on Machine learning and its applications. It introduces Artificial Intelligence, move on Machine Learning, applications, algorithms, types, using Cloud for ML, Deep Learning and some resources to start with
Natural Language Generation: New Automation and Personalization OpportunitiesAutomated Insights
Discover how natural language generation technology is providing new opportunities for writing automation in business, significantly increasing productivity, efficiency and personalization across a range of industries.
Outlining new practical applications for using natural language generation technology to automate personalized content for clients, prospects, shoppers and internal audiences.
From Conventional Machine Learning to Deep Learning and Beyond.pptxChun-Hao Chang
In this slide, Deep Learning are compared with Conventional Learning and the strength of DNN models will be explained.
The target audience are people who have the knowledge of Machine Learning or Data Mining but not familiar with Deep Learning.
1. Introduction
2. How AI originated
3. Interesting facts about AI
4. Real-life application of AI
5. AI tools
6. Something special
7. Limitations of AI
8. Conclusion
Transformer 이전(2015) Attention에 대해 Alignment를 이용한 Attention Mechnism을 Neural Machine Translation에 적용하여 Long Input Sequence에 대해 성능 개선을 보여줌
Attention Mechanism에 대해 Global Attention과 Local Attention 2가지 방법을 제시
YZ insan istihbarat süreçlerinin makineler, özellikle de bilgisayar sistemleri ile simülasyonudur. Bu süreçler arasında öğrenme (bilgi edinme için bilgi ve kuralların edinilmesi), mantıksallaştırma (yaklaşık veya nihYZ sonuçlara ulaşmak için kuralları kullanarak) ve kendini düzeltme yer alır. YZ'nın özel uygulamaları, uzman sistem konuşma tanıma ve suni görme içerir.
Natural Language Processing is a subfield of Artificial Intelligence and linguistics, devoted to make computers understand the statements or words written by humans.
In this seminar we discuss its issues, and its working etc...
4th International Conference On Recent Advances in Mathematical Sciences and Applications (RAMSA - 21) organized by GVP College of Engineering. This deck is an overview of the trends in ML Engineering which is evolving as a discipline and how Mathematics, Machine Learning and ML Engineering are related to one another.
Machine Learning, Text Mining, dan Text AnalyticsIsmail Fahmi
Machine Learning dan Text Mining
Arsitektur sistem
Topik penelitian
Tools
Tahapan dalam pengembangan sistem
Bidang pekerjaan
Implementasi dalam Drone Emprit
Dengan semakin canggihnya teknologi dan semakin kuatnya kemampuan komputasi dari komputer, banyak aplikasi dan algoritme yang sebelumnya tidak memungkinkan untuk diterapkan di komputer jinjing atau telpon genggam sekarang bisa diimplementasikan dengan mudah. Salah satu teknik yang menjadi populer adalah kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) menjadi terkenal karena banyak aplikasi jenis ini yang sekarang bisa ditemui sehari hari seperti siri pada iPhone dan speech recognition atau pengenal suara pada telpon seluler Android. Seiring dengan munculnya istilah AI, Pembelajaran Mesin atau Machine Learning(ML), Jaringan Syaraf tiruan Artificial Neural Network (NN), dan Deep Learning (DL) masyarakat menjadi bingung dengan istilah-istilah tersebut. Pada Makalah ini, kami akan membahas mengenai perbedaan dari istilah-istilah tersebut. Pada umumnya AI adalah induk dari semua teknik tersebut, dan pada akhirnya DL adalah kasus khusus dan paling mutakhir pada AI.
SISTEM INFORMASI KERUSAKAN LAPTOP MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESHaris Pramudia
Expert system is a computer-based system that uses knowledges, facts and technical reasoning in solving problems which usually can only be solved by an expert in that field. Expert system is created in a particular area for a particular expertise which is approaching human capabilities subjected to one field. Expert system tries to find the solution as it is carried out by an expert. It can also provide some explanations of the steps taken and provide suggestions or conclusions required. Naïve Bayes is a method of statistics classification that can be used to predict the probability of membership of a class. Bayesian classification is based on Bayes theorem which has similar ability classification to the decesion tree and neural network. Bayesian classification has proved to have high accuracy and speed if it is applied into the database which contains huge data.
Pro-kontra Tabungan Perumahan Rakyat (TAPERA)Ismail Fahmi
LATAR BELAKANG
• Berdasarkan UUD Pasal 28H ayat (1) setiap orang berhak hidup sejahtera lahir dan batin, bertempat tinggal, dan mendapatkan lingkungan hidup yang baik dan sehat serta berhak memperoleh pelayanan Kesehatan.
• Berkaitan dengan tempat tinggal, Negara dan Pemerintah telah mengeluarkan berbagai kebijakan untuk memenuhi hal tersebut.
• PP Tapera yang ditetapkan pada 20 Mei 2024 menjadi salah satu kebijakan yang dikeluarkan terkait dengan tempat tinggal.
• Kebijakan tersebut menuai pro-kontra di masyarakat. Diskusi di media sosial terjadi sangat keras dan melibatkan berbagai pihak.
RESPONSE NETIZEN ATAS SIDANG PUTUSAN PHPU MK 2024Ismail Fahmi
Setelah Pemilu 2024, terdapat sengketa hasil yang diajukan ke Mahkamah Konstitusi (MK) terkait dengan pemilihan presiden. Sidang ini bertujuan untuk menentukan keabsahan hasil pemilu dan menyelesaikan perselisihan yang muncul.
Salah satu pokok masalah yang muncul adalah keinginan untuk mewapreskan Gibran, anak sulung Presiden Jokowi. Namun, Gibran tidak memenuhi kriteria sebagai calon wakil presiden (Cawapres) berdasarkan faktor usia.
Beberapa pihak mengkhawatirkan bahwa modus kecurangan yang terjadi dalam pemilihan presiden kemungkinan akan muncul kembali dalam pemilihan kepala daerah (pilkada) di masa depan.
Beberapa pihak menekankan pentingnya mengungkapkan kecurangan dan pelanggaran yang terjadi dalam proses pemilihan.
Different Frontiers of Social Media War in Indonesia Elections 2024Ismail Fahmi
In this modern era, technological developments and increasing dependence on social media have changed the political landscape drastically. Social media has changed the way politicians communicate with voters. Platforms like Twitter, Facebook, and Instagram give candidates direct access to share their political views, plans, and messages. It succeeded in creating a new image for the Presidential and Vice Presidential candidates which influenced the direction of the public's choice.
Like the previous election, in the 2024 General Elections, social media became the stage for complex political battles. On the one hand, social media has increased young voters’ participation, who feel more involved in the political process through active campaigns on social platforms. On the other hand, social media has become an effective means for spreading false information and hoaxes that can confuse voters and damage the integrity of elections.
This webinar discusses the role of social media platforms during the 2024 General Elections, such as TikTok, in influencing public or voter perceptions. The speaker will explain several phenomena of social media use that effectively influence public choices. He will also examine where are the different frontiers of the social media war in Indonesia elections.
ANALISIS ISU KECURANGAN PEMILU DI MEDIA SOSIAL & ONLINEIsmail Fahmi
PERTANYAAN DAN METODE
• Pertanyaan:
• Bagaimana tren percakapan tentang “kecurangan pemilu” di media
online dan media sosial?
• Isu apa saja yang banyak diangkat terkait “kecurangan pemilu” ini?
• Metode:
• Keyword: kecurangan, curang
• Periode: sebelum dan sesudah tanggal pencoblosan (7-23 Februari 2024)
• Sumber data: berita online dan Twitter/X
ANALISIS SIREKAP DI MEDIA SOSIAL TWITTER, TIKTOK, YOUTUBE 14-15 FEBRUARI 2024Ismail Fahmi
ANALISIS SIREKAP DI MEDIA SOSIAL
Tadi ada FGD dengan
@perludem
, bersama teman2 dari UI, Elsam, Mafindo, BSSN, dan Safenet. Dari
@KPU_ID
berhalangan hadir.
Membahas tentang Sirekap. Saya diminta melaporkan analisis percakapan netizen tentang Sirekap di media sosial.
Bagaimana sentimennya? Apa saja kritikan dan keluhan masyarakat? Emosinya bagaimana?
TWITTER, TIKTOK, YOUTUBE
14-15 FEBRUARI 2024
SUARA NETIZEN HARI PENCOBLOSAN PEMILU 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN “KECURANGAN PEMILU”
• Terdapat banyak laporan dan bukti tentang kecurangan dalam pemilu 2024, seperti surat suara yang sudah tercoblos sebelum pemilihan dilakukan, manipulasi data suara, dan kegiatan pencoblosan oleh anak-anak di bawah umur.
• Banyak akun media sosial dan lembaga media yang mengungkap kecurangan ini, seperti Majalah Tempo, Media Kumparan, dan dokumenter "Dirty Vote" yang telah ditonton oleh jutaan penonton di YouTube.
• Para guru besar dari berbagai kampus juga memberikan testimoni tentang kecurangan dalam pemilu ini.
• Beberapa akun menyebut adanya upaya penegakan hukum yang terhambat dan serangan terhadap relawan yang melaporkan kecurangan.
• Terdapat kekhawatiran bahwa kecurangan ini dapat merusak legitimasi pemimpin yang terpilih dan merusak demokrasi.
• Beberapa akun juga menyebut adanya keterlibatan dinasti politik dan nepotisme dalam pemilu ini.
• Timnas Amin dan TPN Ganjar-Mahfud sepakat untuk menggugat kecurangan pemilu ini.
• Meskipun ada beberapa akun yang menyebut bias dalam dukungan politik, namun banyak akun yang menyuarakan keadilan dan transparansi dalam pemilu.
JIS VS GBK DALAM KAMPANYE TERAKHIR PILPRES 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
• Di semua kanal (Twitter, News, Instagram, YouTube) yang dimonitor selama periode 7-10 Februari 2024, JIS mendapatkan jumlah mention dan interaksi yang lebih tinggi dibandingkan GBK.
• Ini memperlihatkan minat netizen di platform media sosial tersebut dan media online yang lebih tinggi tentang JIS yang menjadi lokasi kampanye terakhir paslon 01 dibandingkan GBK yang menjadi lokasi paslon 02.
• Dalam analisis ini, lokasi kampanye paslon 03 di Simpang Lima, Semarang, tidak diikutkan, karena dalam percakapan netizen yang ada adalah upaya membandingkan lokasi JIS dan GBK saja.
• Analsis tentang kampanye lebih mendalam, termasuk terkait narasi yang muncul, dari ketiga paslon akan dibuat dalam analisis selanjutnya.
PERBANDINGAN KETIGA PASLON PASCA DEBAT DI YOUTUBE 4 - 6 FEBRUARI 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
1.Dari ”Share of voice” yang tidak terlalu jauh bedanya, dapat disimpulkan bahwa pertarungan di YouTube antara ketiga paslon berlangsung sangat ketat. Tidak ada pemenang yang jauh berbeda secara signifikan. Namun demikian pasca debat terakhir, Paslon 02 paling tinggi jumlah video dan interaksi yang didapatkannya.
2.Di antara semua kanal YouTube, kanal-kanal dari TV memberi kontribusi jumlah interaksi yang paling tinggi. Ada beberapa kanal non-TV yang juga signifikan seperti kanal podcast dan kanal opini.
3.Konten yang Menarik:
• Debat politik dan acara terkait kampanye merupakan konten yang paling banyak menarik perhatian, sebagaimana ditunjukkan oleh jumlah tayangan dan komentar yang tinggi pada video-video terkait.
• Segmen penutup paling banyak mendapat interaksi.
• Dari Capres 01, saat Anies membacakan ayat dari Quran dan pesan yang menyentuh. Dari Capres 02 saat meminta maaf kepada paslon lain. Dari Capres 03 cenderung direspon negative karena menyindir.
• Konten yang memungkinkan pemirsa untuk terlibat secara emosional atau pribadi, seperti wawancara atau segmen yang menampilkan sisi humanis dari calon, juga menarik jumlah tayangan yang tinggi.
TREN JUMLAH VIDEO PER JAM DI TIKTOK 1 – 5 FEBRUARI 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
Konten yang Menarik Emosi
Konten yang menyentuh emosi dan menampilkan humanisasi kandidat, seperti penutupan debat Anies yang 'mengandung bawang' dan Prabowo yang meminta maaf, terbukti sangat populer. Hal ini menandakan bahwa pendekatan yang memanusiakan kandidat dan menekankan pada nilai-nilai emosional beresonansi dengan audiens di TikTok.
Ganjar's closing statement yang menekankan pada isu HAM menunjukkan pentingnya mengangkat isu-isu substansial yang berkaitan dengan keadilan sosial dan hak asasi manusia.
Peran Media Online
Media online tampaknya berperan penting dalam menyebarkan konten terkait dengan capres dan cawapres, dengan banyak akun media yang masuk dalam daftar akun yang video-videonya paling banyak dilihat.
Keterlibatan media dalam distribusi konten menunjukkan bahwa paslon tidak hanya bergantung pada akun pribadi atau pendukung mereka dalam menyebarkan pesan, tetapi juga pada narasi yang dibentuk dan dikomunikasikan oleh media.
ANALISIS PRA DEBAT KELIMA CAPRES PEMILU 2024 NEWS - TWITTER 3 – 4 Februari 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
Analisis Volume dan Sentimen
• Anies Baswedan memiliki jumlah pembicaraan terbanyak dengan 170,341 total sebutan, mewakili 47% dari semua pembicaraan media. Dalam hal sentimen, 90% percakapan Twitter tentangnya bersifat positif, dengan hanya 5% negatif dan 5% netral. Ini menunjukkan opini publik yang sangat mendukung terhadap Anies Baswedan.
• Prabowo Subianto mengikuti dengan 114,034 sebutan, yang merupakan 32% dari total. Namun, sentimen di Twitter menunjukkan bahwa 63% percakapan adalah negatif, hanya 32% positif, dan 5% netral. Hal ini menandakan bahwa meskipun ia banyak dibicarakan, sebagian besar percakapan cenderung negatif.
• Ganjar Pranowo memiliki 76,371 sebutan dengan 21% dari total pembicaraan. Sentimen di Twitter terhadap Ganjar lebih positif dibandingkan Prabowo dengan 80% percakapan positif, 11% negatif, dan 9% netral. Ini menandakan persepsi publik yang umumnya positif terhadapnya.
Opini Netizen
• Opini terhadap Anies Baswedan mencakup beberapa poin positif, seperti dukungan dari influencer TikTok, antusiasme netizen terhadap acara live TikTok Anies, dan fatwa dari ulama. Namun, ada juga kritik negatif, seperti tuduhan penghinaan oleh pendukungnya dan kekecewaan publik terhadap omongan yang dianggap kosong.
• Opini terhadap Prabowo Subianto menunjukkan dukungan dari beberapa tokoh penting, namun juga ada kritikan keras, seperti tuduhan kerusakan demokrasi dan kekecewaan terhadap kinerjanya di masa lalu.
• Opini terhadap Ganjar Pranowo sebagian besar positif, dengan dukungan yang meningkat dari publik dan apresiasi untuk konten media sosialnya. Namun, terdapat pula sorotan negatif karena tidak hadirnya di acara tertentu dan survei yang kurang menguntungkan.
• Kesimpulan
Secara keseluruhan, Anies Baswedan tampaknya mempunyai dukungan yang kuat dari publik, dengan sentimen positif yang dominan. Prabowo Subianto mempunyai banyak pembicaraan namun dengan sentimen yang cenderung negatif. Sementara itu, Ganjar Pranowo memiliki proporsi sentimen positif yang tinggi meskipun jumlah pembicaraannya lebih sedikit dibandingkan dengan kedua kandidat lainnya.
PERBANDINGAN KETIGA PASLON DI YOUTUBE - 25 JANUARI - 3 FEBRUARI 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
• Dalam periode 25 Jan-3 Feb 2024, jumlah video yang dipost di YouTube terkait Paslon 01 (14,618 video) dan Paslon 03 (14,642 video) memiliki share yang sama (36%), mengalahkan Paslon 02 (11,090 video, 27%).
• Tren total interaksi harian dari ketiga paslon di YouTube mirip dengan tren jumlah konten video (mention) yang dipost di YouTube. Awalnya interaksi dari video tentang paslon 01 paling tinggi, namun kemudian disusul oleh paslon 03, sebelum injury time paslon 02 menyusul, dan terakhir paslon 03 melewati mereka semua lagi.
• Total interaksi (Like, Comment, View) yang didapat semua video, Paslon 01 yang paling tinggi interaksinya (95 juta interaksi), disusul oleh Paslon 03 (88 juta interaksi), dan terakhir Paslon 02 (74 juta interaksi).
• Sentimen dari video dalam data ini belum dianalisis, sehingga belum ditampilkan hasilnya.
ANALISIS KONTEN DAN INTERAKSI KETIGA PASLON DI TIKTOK 1-3 FEBRUARI 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
• Pasca Anies live di TikTok tanggal 1 Februari 2024, jumlah postingan konten di TikTok meningkat untuk Paslon 01, mengalahkan Paslon 02 dan Paslon 03. Namun jumlah interaksi yang didapat belum berbanding lurus dengan jumlah kontennya.
• Untuk mendapatkan interaksi yang tinggi (Like, View) tidak harus dari akun yang followernya besar. Akun pendukung Paslon 02 dengan 19K follower bisa mendapat Like dan View yang paling tinggi, mengalahkan akun yang followernya jutaan, karena kontennya yang khas.
• Paslon 02 mendapatkan interaksi yang tinggi, paling besar bukan dari akun dengan follower jutaan. Bahkan dari top 10 akun, sebagian besar followernya di bawah 100K. Kuncinya ada konten ringan yang memberi semangat dan menyentuh perasaan.
• Paslon 03 mendapat interaksi tinggi dari akun-akun media. Dari top 10 akun, hampir separuhnya adalah akun media.
• Paslon 01 juga mendapat interaksi dari top 10 akun dengan follower separuhnya kurang dari 50K. Sebagian besar adalah konten ringan yang menyentuh perasaan juga.
• Content is King. Dan konten yang paling tinggi interaksinya di TikTok dalam periode data ini adalah konten yang menyentuh perasaan.
PERBANDINGAN KETIGA PASLON DI INSTAGRAM DARI 21 JAN-3 FEB 2024Ismail Fahmi
METODOLOGI
• Sumber: Instagram
• Metode crawling: IG Search yang hanya berbasis hashtags. Kelemahan: jika sebuah post di dalam caption tidak ada hashtags, maka IG Search tidak akan menampilkan post dalam hasil pencarian.
• Periode: 21 Januari - 3 Februari 2024
• Keywords/Hashtags:
MUNDURNYA MAHFUD MD SEBAGAI MENKOPOLHUKAMIsmail Fahmi
LATAR BELAKANG
• Pengunduran diri Mahfud MD dari posisi Menkopolhukam menjadi pembahasan di media massa dan media online.
• Sejumlah tokoh nasional, pengamat, politisi, juga Presiden Jokowi turut mengomentari pengunduran diri tersebut.
• Pengunduran diri Mahfud MD jelang pelaksanaan debat Capres ke lima dan hanya terhitung belasan hari sebelum pencoblosan, ditafsir beragam oleh publik.
• Isu ini pun diikuti oleh beragam isu lainnya, termasuk keharmonisan kabinet dan rumor pengunduran diri beberapa menteri di kabinet Jokowi.
UNIKBET: Situs Bandar Casino Slot Deposit Bank Dki Jakarta Online 24 Jamhaliung536
Unikbet adalah Situs Terbaik untuk Akun Casino Slot Deposit Bank Dki Jakarta. Kami menyediakan Daftar Casino Slot Pakai Bank Dki Jakarta dan Anda dapat bermain taruhan slot online deposit bank Dki Jakarta setiap hari. Banyak game slot Gacor yang dapat diakses secara online dalam waktu 24 jam penuh, dengan jackpot maxwin terbanyak yang memungkinkan Anda untuk melakukan deposit bank Dki Jakarta tanpa potongan di Bandar login Unikbet.
HOTBET4D: Link Aktif Situs Resmi Nomor 1 IndonesiaHotbet4d Slot
Hotbet4d menyediakan kemudahan kepada semua member dalam mengakses akun disitus resmi nomor 1 indonesia. Silahkan Kunjungi Situs Hotbet4d melalui Link Aktif : www.hotbet4d.net
WSOSLOT88 : Freebet Bonus Member Baru Klaim 30rb Tanpa Depositributkalibah
DAFTAR WSOSLOT88 SEKARANG
KETIK GOOGLE >> WSOSLOT88.COM
Keyword terkait :
Slot Freebet
Slot Freebet Tanpa Deposit
Slot Freebet Tanpa Syarat
Slot Freebet Terbaru
Slot Freebet Gratis
Slot Freebet Tanpa Deposit 2024
Slot Freebet Tanpa Deposit Tanpa Syarat 2024
Slot Freebet 15k Tanpa Deposit Tanpa Syarat 2024
Slot Freebet 25k Tanpa Deposit Tanpa Syarat 2024
Slot Freebet 50k Tanpa Deposit Tanpa Syarat
WSOSLOT88 : Freebet Bonus Member Baru Klaim 30rb Tanpa Deposit
Linguistik Komputasi
1. LINGUISTIK KOMPUTASI
SENJATA AHLI BAHASA DI
ERA DIGITAL
Ismail Fahmi, Ph.D.
Director Media Kernels Indonesia (Drone Emprit)
Lecturer at the University of Islam Indonesia
Ismail.fahmi@gmail.com
SEMINAR LINGUISTIK UNAS
29 OKTOBER 2021
UNIVERSITAS NASIONAL
2. 2
1992 – 1997 S1, Teknik Elektro, ITB
2003 – 2004 S2, Information Science, Universitas Groningen, Belanda
2004 – 2009 S3, Information Science, Universitas Groningen, Belanda
2000 – 2003 Inisiator IndonesiaDLN (Digital Library Network pertama di Indonesia)
Mengembangkan Ganesha Digital Library (GDL)
Mendirikan Knowledge Management Research Group (KMRG) ITB
Membangun Digital Library ITB
2009 – Sekarang Engineer di Weborama, Perusahaan berbasis big data (Paris/Amsterdam)
2014 – Sekarang Founder PT. Media Kernels Indonesia, a Drone Emprit Company
2015 – Sekarang Konsultan Perpustakaan Nasional, Inisiator Indonesia OneSearch
2017 – Sekarang Dosen Tetap Magister Teknik Informatika Universitas Islam Indonesia
Ismail Fahmi, Ph.D.
Ismail.fahmi@gmail.com
Lahir: Bojonegoro, 1974
Founder Media Kernels Indonesia
3. AGENDA
• Machine Learning dan Text Mining
• Arsitektur sistem
• Topik penelitian
• Tools
• Tahapan dalam pengembangan sistem
• Bidang pekerjaan
• Implementasi dalam Drone Emprit
3
15. DATA IS THE NEW GOLD
• Ini benar kalau kita bisa
mengolahnya menjadi insight.
• Ini salah kalau kita “mati gaya”
di depan data, tidak punya ide
bagaimana memanfaatkannya.
• Jadi selain data itu sendiri, kita
perlu seorang “Alchemist”
yang bisa mengubahnya
menjadi “emas.”
• Dia adalah: data scientist.
15
22. APA ITU “TEXT MINING”?
Text mining is an artificial
intelligence (AI) technology that
uses natural language
processing (NLP) to transform
the free (unstructured) text in
documents and databases into
normalized, structured data
suitable for analysis or to drive
machine learning (ML)
algorithms (text analytics).
22
TEXT MINING TEXT ANALYTICS
26. TAHAPAN: TEXT MINING VS TEXT ANALYTICS
TEXT MINING
• Information Retrieval
• Data Preparation and Cleaning
• Segmentation
• Tokenization
• Stop-word numbers and
punctuation removal
• Stemming
• Convert to lowercase
• POS tagging
• Create text corpus
• Term-Document matrix
TEXT ANALYTICS
• Modelling (this may include inferential
models, predictive models or
prescriptive models)
• Training and evaluation of models
• Application of these Models
• Visualizing the Models
26
28. RECOMMENDED BOOK
Speech and Language Processing: An Introduction to
Natural Language Processing, Computational Linguistics
and Speech Recognition
by Dan Jurafsky and James H. Martin
This book offers a unified vision of speech and language
processing covering statistical and symbolic approaches to
language processing, and presents algorithms and
techniques for speech recognition, spelling and grammar
correction, information extraction, search engines,
machine translation, and the creation of spoken-language
dialog agents.
Target readers:
• Beginners in natural language and speech processing
Why it is good:
• The book provides a solid foundational knowledge as it
introduces linguistics, computer science and statistics at
comprehensive depth.
28
52. ARSITEKTUR SISTEM
Ini adalah gambaran
sistem yang digunakan
untuk membangun
Knowledge Explorer
Indonesia OneSearch
(IOS). Khusus untuk IOS,
sumber datanya adalah
fullteks dalam bentuk
teks abstrak dan file PDF
dari artikel jurnal, tesis,
disertasi, dll.
52
53. TEKNOLOGI NLP
Teknologi yang digunakan untuk mengekstrak
fakta dari teks menggunakan NLP (Natural
Language Processing), yang meliputi proses-
proses berikut:
• Segmentation
• Part-Of-Speech (POS) Tagging
• Automatic Term Recognition (ATR)
• Named Entity Recognition (NER)
• Term Relationship Extraction
• Syntax Analysis (S-P-O)
53
54. CONTOH: UNSTRUCTURED TEXT
54
KANZ PHILOSOPHIA, Volume 3, Number 2, December 2013 201
KEWALIAN DALAM TASAWUF NUSANTARA
Artikel ini mendiskusikan dokrin Kewalian (al-walāyah) yang mempunyai basis yang kuat
dalam al-Qur’an dan hadis dan isu ini secara sistematis dibahas melalui ajaran Ibn ‘Arabi
yang kompleks.
Sementara dalam kajian tasawuf di Nusantara, sebutan wali ini sudah mulai dikenal
bersamaan dengan masuknya Islam ke negeri ini yang mengacu kepada dua pengertian,
wali sebagai orang yang memiliki kesaktian-kesaktian (occulties) sebagai implikasi dari
kekeramatan dan wali sebagai penguasa wilayah tertentu. Terlepas dari pengertian dan
cakupannya, ajaran kewalian yang sesungguhnya tidak lepas dari ajaran tentang kenabian
dan kerasulan yang menyiratkan pesan bahwa dunia manusia bukan hanya dunia material
yang identik dengan kenikmatan hedonis, tetapi di balik dunia fi sik terdapat dunia metafi
sik yang belum banyak diketahui manusia dan dari sanalah dunia fisik ini dikendalikan.
Kata-kata Kunci : wali, karamah, Nur Muhammad, kewalian, kenabian, penutup para wali
Fakultas Ushuluddin, UIN Syarif Hidayatullah. E-mail : yunasrilali@ymail.com
55. SEGMENTATION: PARAGRAPH
55
=====page1=====
-----------par----------
KANZ PHILOSOPHIA, Volume 3, Number 2, December 2013 201
-----------par----------
KEWALIAN DALAM TASAWUF NUSANTARA
-----------par----------
Artikel ini mendiskusikan dokrin Kewalian (al-walāyah) yang mempunyai basis yang kuat dalam al-
Qur’an dan hadis dan isu ini secara sistematis dibahas melalui ajaran Ibn ‘Arabi yang kompleks.
-----------par----------
Sementara dalam kajian tasawuf di Nusantara, sebutan wali ini sudah mulai dikenal bersamaan
dengan masuknya Islam ke negeri ini yang mengacu kepada dua pengertian, wali sebagai orang
yang memiliki kesaktian-kesaktian (occulties) sebagai implikasi dari kekeramatan dan wali sebagai
penguasa wilayah tertentu. Terlepas dari pengertian dan cakupannya, ajaran kewalian yang
sesungguhnya tidak lepas dari ajaran tentang kenabian dan kerasulan yang menyiratkan pesan
bahwa dunia manusia bukan hanya dunia material yang identik dengan kenikmatan hedonis, tetapi
di balik dunia fi sik terdapat dunia metafi sik yang belum banyak diketahui manusia dan dari
sanalah dunia fi sik ini dikendalikan.
-----------par----------
Kata-kata Kunci : wali, karamah, Nur Muhammad, kewalian, kenabian, penutup para wali 1 Fakultas
Ushuluddin, UIN Syarif Hidayatullah. E-mail : yunasrilali@ymail.com
56. SEGMENTATION: SENTENCE
56
-----------par----------
Sementara dalam kajian tasawuf di Nusantara, sebutan wali ini sudah mulai dikenal
bersamaan dengan masuknya Islam ke negeri ini yang mengacu kepada dua
pengertian, wali sebagai orang yang memiliki kesaktian-kesaktian (occulties) sebagai
implikasi dari kekeramatan dan wali sebagai penguasa wilayah tertentu.
Terlepas dari pengertian dan cakupannya, ajaran kewalian yang sesungguhnya tidak
lepas dari ajaran tentang kenabian dan kerasulan yang menyiratkan pesan bahwa dunia
manusia bukan hanya dunia material yang identik dengan kenikmatan hedonis, tetapi
di balik dunia fisik terdapat dunia metafi sik yang belum banyak diketahui manusia dan
dari sanalah dunia fisik ini dikendalikan.
58. S-P-O TRIPLE
Grafik di kanan ini adalah tree-map, dari
relasi subyek, predikat, dan obyek yang
berhasil diekstrak dari fullteks.
Manfaat dari tree map ini adalah
pengguna bisa mendapat insight
dengan cepat tentang:
• Aktor person, organisasi, konsep
(subyek)
• Aktifitas terkait dengan aktor
• Obyek atau related entitis terkait
aktivitas subyek.
58
S
P
O
59. CO-OCCURRENCE ANTAR KONSEP
• Menampilkan aktor, lokasi, dan istilah
penting yang sering muncul
bersamaan (dalam kalimat atau
paragraph yang sama).
• Co-occurrence menjadi indikasi
adanya korelasi yang kuat antar pelaku
dan istilah.
• Namun, jenis korelasinya apa, belum
bisa dilihat di sini.
59
60. DIRECTED GRAPH
Grafik ini menghubungkan
Subyek dan Obyek yang
saling berhubungan
melalui predikat. Dalam
grafik, predikat
ditampilkan sebagai garis
yang memiliki anak panah,
dari subyek ke obyek.
Relasi antar S dan O
dalam sebuah knowledge
base yang besar bisa
memperlihatkan relasi
dalam lingkup yang lebih
besar.
60
63. CONTOH PENCARIAN: DEMO, UNJUK RASA
63
Tren “demo atau unjuk rasa” selama tahun 2020 hingga hari ini. Kecenderungan naik mulai bulan Mei 2020.
Siapa tokoh dalam berita dan organisasi diekstrak dari dokumen.
64. ENTITAS PERISTIWA, WAKTU, DAN LOKASI
64
Selain tokoh dan organisasi, FactMiner juga mengekstrak peristiwa dalam berita, waktu, dan lokasi.
65. CONTOH FAKTA DARI ARTIKEL
65
Dalam kalimat mana di dokumen sumber terdapat kata kunci yang dicari.
66. EKSPLORASI PERISTIWA DALAM DOKUMEN
66
Subyek
Predikat
Obyek
Contoh:
Subyek = buruh
Predikat = menolak
Obyek = sebagian
besar tentang
Omnibus Law, UU
Cilaka, Kenaikan
BPJS
83. MENGGALI LEBIH DALAM EMOSI PUBLIK DALAM
PERCAKAPAN
• Secara kolosal, dari semua perakapan, kita bisa melihat tren emosi
publik terhadap sebuah isu tertentu.
• Dengan analisis emosi ini, kita bisa tahu:
• Apakah publik cenderung: percaya, tidak percaya, takut, senang, sedih,
marah, jijik, terkejut, atau penuh harapan?
• Apa yang membuat publik merasa percaya, takut, atau marah?
• Bagaimana tren emosi tertentu, dihubungkan dengan peristiwa yang
tengah terjadi?
• Untuk mengetahui emosi publik kita bisa menggunakan:
83
84. PLUTCHIK’S WHEEL OF EMOTIONS
84
https://www.6seconds.org/2017/04/27/plu
tchiks-model-of-emotions/
86. EMOSI: TIDAK YAKIN DENGAN KESIAPAN SARANA &
LAYANAN KESEHATAN, KURVA BELUM TURUN
86
Tidak yakin, karena:
• Kasus korona masih tinggi
(misal Surabaya).
• Negara lain mulai saat kurva
melandai, Indonesia masih naik.
• Potensi gelombang ke-2
corona.
• Jumlah test masih kecil.
• Seperti perang tanpa senjata.
Kasus korona masih
tinggi
Kurva masih naik
Potensi gelombang
kedua
Test masih kecil
Perang tanpa
senjata
92. HOW TO CITE DRONE EMPRIT?
For Drone Emprit Academic
If you use data directly from Drone Emprit Academic dashboard
(academic.droneemprit.id), use this citation:
Fahmi, I. (2018). Drone Emprit Academic: Software for social media monitoring and
analytics. Available at http://dea.uii.ac.id.
For Drone Emprit
If you use data from Ismail Fahmi's analyses shared on the Internet
(Twitter, Facebook, or Slideshare), use this citation:
Fahmi, I. (2016). Drone Emprit: Software for media monitoring and analytics.
Available at http://pers.droneemprit.id.
92
Source:
https://pers.droneemprit.id/how-to-cite-drone-emprit/