Columbus Eestis alates1997
täna ca 60 töötajat Tartus ja Tallinnas
ca 150 juurutust Eestis
Kompetents ja struktuur valdkonnapõhine:
• Kaubandus- ja logistikalahenduste tiim
• Tootmislahenduste tiim -
protsesstootmine
• Tootmis- ja projektihalduslahenduste tiim
– diskreetne projektipõhine tootmine
• Palga- ja personalilahenduste tiim
• Dynamics NAV tiim
• CRM tiim
Ärianalüüsilahenduste kompetentsikeskus
11/25/2014
3.
CEO prioriteedid
kaasatud
töötajad
rahulolevad
kliendid
3/4Otsus-tajatest
60%
Kliendikogemuse 1. priotiteet parandamine
11/25/2014
Tooda/
müü
ärimudel
68%
tootjatest rakendavad
koostööl põhinevaid
ärimudeleid (tarnijate ja
klientidega)
CxOsid otsivad partnereid, kes aitavad
kaasa ärikasu loomisele
CEO’d
CxOdest
usuvad et
sotsiaalne/
digitaalne suhtlus
on hädavajalik
7 in 10
Haara turgu
Nii kiirelt kui
võimalik
9 10st tootjast
74%
Võta aega et täiustada
toodet
Vastandlik
eesmärk
Edukad
ettevõtted 54%
Tõenäolise
malt
tootjatest
Võiks saavutada
globaalselt
integreeritud
tarneahela 3-5 aastaga
50% ütlevad, et
tehnoloogia
aegumine on
nende peamine
takistus
digitaalselt
teadlikud
52% usuvad revolutsiooni
42% evolutsiooni
8% müüti
Ütlevad et pigem
partnerlussuhted, kui
majasisesed pingutused loovad
innovatsiooni tulevikus
Industry 4.0/IoT
Kliendi
kogemuse
tugevdamine
Reageerimise
paranemine
Muutumine
digitaalseks
äriks
3/4
tootjate
tarnijasuhetest on
piisavalt tugevad, et
jagada reaalajas
infot nõudluse ja
tootmisvõime kohta
MÜÜGITELLIMUSTE VASTUVÕTT VEEBIST
16
E-commerce lahendus, mille
eesmärk on ettevõtte
toodete/teenuste info ja tellimused
viia põhiinfosüsteemiga integreeritult
internetti.
• Mitu % sinu tellimustest tuleb
automaatselt läbi veebi?
16.
MÜÜGITELLIMUSTE VASTUVÕTT
17
• Call centeri kaudu tellimuste vastuvõtmine
• Klienditeenindus
• Tellimuste haldus
• Tagastuste ja tagasimaksete haldus
Prognoos
Tegelik
nõudlus
Materjali
planeerimine
Planeeritud
pakkumine
Lõpetatud
tarne
TARNETE PLANEERIMISE PROTSESS
Algtaseme
prognoos
Ajalooline
nõudlus
21.
PROGNOOSIMISE VÕIMALUSED
•Statistiline ajaloolistel andmetel põhinev nõudluse prognoosimine
• Prognoosimise kriteeriumid
• Võõrväärtuste eemaldamine
• Prognoosi visualiseerimine ja parandamine Microsoft Excel’iga
• Prognoosi import majandustarkvarasse, eelarve koostamine
• Prognoosi täpsus kui KPI mõõdik
24
TOOTMINE
Kuidastootmises vajadustele kiirelt
reageerida?
Kuidas olla kliendi suhtes paindlik?
Kuidas vähendada riknenud toorainet?
24.
TOOTMISE JUHTIMINE
25
Tooraine
vajaduse
planeerimine
Võimsuse
planeerimine
Töökäskude
jälgimine
Tootmise
kontroll
Tootmise
tagasiside
Täielik partiide
jälgimine
Tootmise
efektiivsuse
analüüs
Täpsem
ülevaade
omahinnast
Raalajast
tagasiside
mobiilsete
Kasu seadmete kaudu
25.
DÜNAAMILISED RETSEPTID –VASTAVALT
VAJALIKULE LÕPPKOGUSELE
Tootmislahendus
võimaldab soovitud
lõpptoodangu kogusele
vastavalt ümber
arvestada:
• vajaliku toorainete koguse
• tootmistsükli järjekorra ja ajad
26