SlideShare a Scribd company logo
Kubernets 超概要
Kubernetesクラスタの構築方法
・VM上に構築
⇒kubeadmを利用する。
⇒その他のディストリビューションを利用する。
・Cisco Container Platform
・RedHat OpenShift
・Vmware Enterprise PKS
・AKSなどのマネージドサービスを利用する。
クラスタのアーキテクチャ①
etcd
API Server
Scheduler
Controller
Manager
マスターノード
マスターノードはLinuxに
しか対応していない。
AKSでは、この部分が無料
ワーカーノードには利用料
金がかかる。
ワーカーノード ワーカーノード
Kubectl コマンドを
利用してアプリの展
開やクラスタ情報の
取得など
kubelet kubelet
自身のノードの情報を伝える
クラスタのアーキテクチャ②
コマンドによる確認
AKSの場合
Kubeadmの場合
マスターノードの中にAPI
Server の存在を確認出来る。
Kubeadmで構築した構成
etcd
API Server
Scheduler
Controller
Manager
マスターノード兼
ワーカーノード
ワーカーノード
kubelet
自身のノードの情報を伝える
AKSで構築した構成
etcd
API Server
Scheduler
Controller
Manager
マスターノード兼
ワーカーノード
ワーカーノード
kubelet kubelet
ワーカーノード
AKSに必要なリソースが別のリソー
スグループに自動的に作られる。
PODの配置とネームスペース
etcd
API Server
Scheduler
Controller
Manager
マスターノード
kubelet
ワーカーノード#01 ワーカーノード#02 ワーカーノード#03
kubelet kubelet
POD-A-a
コンテナ
コンテナ
POD-C-b
コンテナ
コンテナ
POD-B-b
コンテナ
コンテナ
POD-A-b
コンテナ
コンテナ
POD-C-b
コンテナ
コンテナ
POD-B-a
コンテナ
コンテナ
POD-B-c
コンテナ
コンテナ
POD-A-c
コンテナ
コンテナ
POD-C-a
コンテナ
コンテナ
PODはKubernetesでの最小の管理単位
1PODに1コンテナとは限らない。
Webフロントとバックエンドコンテナ
を1PODに配置する場合もある。
Namespace_#01
Namespace_#02
Namespace はPOD群を集めた
論理的な区分け
サービスごとに分けるなど。
PODの配置状況確認
AKSの場合
Kubeadmの場合
どちらもAPIを通じて、動いているPOD及びPODが実行
されているワーカーノードを確認することが出来ます。
Describeオプションを付けることでPODの詳細を確認出来ます。
PODの自動再生成(レプリカセット)
マニフェストの抜粋
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: rs-one
spec:
replicas: 2
同じ種類のPODを何台立てておく必要があるかマニフェストに記載しておくことで、足りなければPODを自動再生成します。
下記のマニフェストでは2台を指定しています。
これは、VMSSやWeb Appsなどで最低稼働台数を指定するのと同じ動きです。
マニフェストの種類がReplicaSetで、稼働台数が2であることが確認出来ます。
①kubectl delete コマンドでPOD を削除
②PODが自動再生成されPOD名とAGE列にて稼働時間が変化していることが確認出来ます。
フリーランスエンジニア
東 健太郎
Azure案件に関わりたくて会社員を辞め
たエンジニア
なるまでにJAZUGなどのコミュニティ
に参加して刺激を受ける!
主な興味
・Holens2
・Unity
・鉄道旅行

More Related Content

What's hot

Kubernetes Meetup Tokyo #8 Self-hosted Kubernetes を調べてみた
Kubernetes Meetup Tokyo #8 Self-hosted Kubernetes を調べてみたKubernetes Meetup Tokyo #8 Self-hosted Kubernetes を調べてみた
Kubernetes Meetup Tokyo #8 Self-hosted Kubernetes を調べてみた
Akihito Inoh
 
kube-system落としてみました
kube-system落としてみましたkube-system落としてみました
kube-system落としてみました
Shuntaro Saiba
 
DockerとKubernetesが作る未来
DockerとKubernetesが作る未来DockerとKubernetesが作る未来
DockerとKubernetesが作る未来
Kazuto Kusama
 
k3s のすすめ
k3s のすすめk3s のすすめ
k3s のすすめ
KokiMakita1
 
EC2クラスタインスタンス使ってみました!
EC2クラスタインスタンス使ってみました!EC2クラスタインスタンス使ってみました!
EC2クラスタインスタンス使ってみました!
Eiji Sato
 
”30分”ぐらいでわかる「Kubernetes」について
”30分”ぐらいでわかる「Kubernetes」について”30分”ぐらいでわかる「Kubernetes」について
”30分”ぐらいでわかる「Kubernetes」について
Yuya Ohara
 
対話AI on Kubernetes
対話AI on Kubernetes対話AI on Kubernetes
対話AI on Kubernetes
Kazuki Morozumi
 
コンテナベースサーバーレスプラットフォーム「Knative」はServerlessなのか?
コンテナベースサーバーレスプラットフォーム「Knative」はServerlessなのか?コンテナベースサーバーレスプラットフォーム「Knative」はServerlessなのか?
コンテナベースサーバーレスプラットフォーム「Knative」はServerlessなのか?
Hideaki Aoyagi
 
OpenStackとPythonと私
OpenStackとPythonと私OpenStackとPythonと私
OpenStackとPythonと私
VirtualTech Japan Inc.
 
kpackによるコンテナイメージのビルド
kpackによるコンテナイメージのビルドkpackによるコンテナイメージのビルド
kpackによるコンテナイメージのビルド
Masanori Nara
 
Harbor RegistryのReplication機能
Harbor RegistryのReplication機能Harbor RegistryのReplication機能
Harbor RegistryのReplication機能
Masanori Nara
 
Cloudstack Day 2014 ここまできた、VSC for ACSが 実現する先進的なプライベートクラウド
Cloudstack Day 2014 ここまできた、VSC for ACSが実現する先進的なプライベートクラウドCloudstack Day 2014 ここまできた、VSC for ACSが実現する先進的なプライベートクラウド
Cloudstack Day 2014 ここまできた、VSC for ACSが 実現する先進的なプライベートクラウド
Masaomi Kudo
 
Kubernetes etc.. & rancher 2.0 technical preview
Kubernetes etc.. & rancher 2.0 technical previewKubernetes etc.. & rancher 2.0 technical preview
Kubernetes etc.. & rancher 2.0 technical preview
cyberblack28 Ichikawa
 
Gcpでdocker
GcpでdockerGcpでdocker
Gcpでdocker
koda3
 
Technical session 1 新機能web サイトで実現する web アプリケーション高速開発
Technical session 1 新機能web サイトで実現する web アプリケーション高速開発Technical session 1 新機能web サイトで実現する web アプリケーション高速開発
Technical session 1 新機能web サイトで実現する web アプリケーション高速開発
GoAzure
 
Memcached api搭載の「my sql cluster 7.2」
Memcached api搭載の「my sql cluster 7.2」Memcached api搭載の「my sql cluster 7.2」
Memcached api搭載の「my sql cluster 7.2」貴仁 大和屋
 
高スループットなサーバアプリケーションの為の新しいフレームワーク
「Seastar」
高スループットなサーバアプリケーションの為の新しいフレームワーク
「Seastar」高スループットなサーバアプリケーションの為の新しいフレームワーク
「Seastar」
高スループットなサーバアプリケーションの為の新しいフレームワーク
「Seastar」
Takuya ASADA
 
OSv噺
OSv噺OSv噺
OSv噺
Takuya ASADA
 
20120821 pronet study
20120821 pronet study20120821 pronet study
20120821 pronet studySix Apart
 
OpenShift 3で、DockerのPaaSを作る話
OpenShift 3で、DockerのPaaSを作る話OpenShift 3で、DockerのPaaSを作る話
OpenShift 3で、DockerのPaaSを作る話
Kazuto Kusama
 

What's hot (20)

Kubernetes Meetup Tokyo #8 Self-hosted Kubernetes を調べてみた
Kubernetes Meetup Tokyo #8 Self-hosted Kubernetes を調べてみたKubernetes Meetup Tokyo #8 Self-hosted Kubernetes を調べてみた
Kubernetes Meetup Tokyo #8 Self-hosted Kubernetes を調べてみた
 
kube-system落としてみました
kube-system落としてみましたkube-system落としてみました
kube-system落としてみました
 
DockerとKubernetesが作る未来
DockerとKubernetesが作る未来DockerとKubernetesが作る未来
DockerとKubernetesが作る未来
 
k3s のすすめ
k3s のすすめk3s のすすめ
k3s のすすめ
 
EC2クラスタインスタンス使ってみました!
EC2クラスタインスタンス使ってみました!EC2クラスタインスタンス使ってみました!
EC2クラスタインスタンス使ってみました!
 
”30分”ぐらいでわかる「Kubernetes」について
”30分”ぐらいでわかる「Kubernetes」について”30分”ぐらいでわかる「Kubernetes」について
”30分”ぐらいでわかる「Kubernetes」について
 
対話AI on Kubernetes
対話AI on Kubernetes対話AI on Kubernetes
対話AI on Kubernetes
 
コンテナベースサーバーレスプラットフォーム「Knative」はServerlessなのか?
コンテナベースサーバーレスプラットフォーム「Knative」はServerlessなのか?コンテナベースサーバーレスプラットフォーム「Knative」はServerlessなのか?
コンテナベースサーバーレスプラットフォーム「Knative」はServerlessなのか?
 
OpenStackとPythonと私
OpenStackとPythonと私OpenStackとPythonと私
OpenStackとPythonと私
 
kpackによるコンテナイメージのビルド
kpackによるコンテナイメージのビルドkpackによるコンテナイメージのビルド
kpackによるコンテナイメージのビルド
 
Harbor RegistryのReplication機能
Harbor RegistryのReplication機能Harbor RegistryのReplication機能
Harbor RegistryのReplication機能
 
Cloudstack Day 2014 ここまできた、VSC for ACSが 実現する先進的なプライベートクラウド
Cloudstack Day 2014 ここまできた、VSC for ACSが実現する先進的なプライベートクラウドCloudstack Day 2014 ここまできた、VSC for ACSが実現する先進的なプライベートクラウド
Cloudstack Day 2014 ここまできた、VSC for ACSが 実現する先進的なプライベートクラウド
 
Kubernetes etc.. & rancher 2.0 technical preview
Kubernetes etc.. & rancher 2.0 technical previewKubernetes etc.. & rancher 2.0 technical preview
Kubernetes etc.. & rancher 2.0 technical preview
 
Gcpでdocker
GcpでdockerGcpでdocker
Gcpでdocker
 
Technical session 1 新機能web サイトで実現する web アプリケーション高速開発
Technical session 1 新機能web サイトで実現する web アプリケーション高速開発Technical session 1 新機能web サイトで実現する web アプリケーション高速開発
Technical session 1 新機能web サイトで実現する web アプリケーション高速開発
 
Memcached api搭載の「my sql cluster 7.2」
Memcached api搭載の「my sql cluster 7.2」Memcached api搭載の「my sql cluster 7.2」
Memcached api搭載の「my sql cluster 7.2」
 
高スループットなサーバアプリケーションの為の新しいフレームワーク
「Seastar」
高スループットなサーバアプリケーションの為の新しいフレームワーク
「Seastar」高スループットなサーバアプリケーションの為の新しいフレームワーク
「Seastar」
高スループットなサーバアプリケーションの為の新しいフレームワーク
「Seastar」
 
OSv噺
OSv噺OSv噺
OSv噺
 
20120821 pronet study
20120821 pronet study20120821 pronet study
20120821 pronet study
 
OpenShift 3で、DockerのPaaSを作る話
OpenShift 3で、DockerのPaaSを作る話OpenShift 3で、DockerのPaaSを作る話
OpenShift 3で、DockerのPaaSを作る話
 

Similar to Kubernete超概要

これから始めるAzure Kubernetes Service入門
これから始めるAzure Kubernetes Service入門これから始めるAzure Kubernetes Service入門
これから始めるAzure Kubernetes Service入門
Yuto Takei
 
Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)
Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)
Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)
Microsoft Azure Japan
 
Virtual Kubelet and Virtual Node
Virtual Kubelet and Virtual NodeVirtual Kubelet and Virtual Node
Virtual Kubelet and Virtual Node
Yoshio Terada
 
Krustlet101
Krustlet101Krustlet101
Krustlet101
Shiho ASA
 
20170413 aws–windows users meetup
20170413 aws–windows users meetup20170413 aws–windows users meetup
20170413 aws–windows users meetup
Amazon Web Services Japan
 
Rancher 2.0 Technical Preview & Bluemix Kubernetes Cluster Import
Rancher 2.0 Technical Preview & Bluemix Kubernetes Cluster ImportRancher 2.0 Technical Preview & Bluemix Kubernetes Cluster Import
Rancher 2.0 Technical Preview & Bluemix Kubernetes Cluster Import
BMXUG
 
kubetnetes etc.. & Rancher2.0 Technical Preview -import BLUMIX K8S Clusters-
kubetnetes etc.. & Rancher2.0 Technical Preview -import BLUMIX K8S Clusters-kubetnetes etc.. & Rancher2.0 Technical Preview -import BLUMIX K8S Clusters-
kubetnetes etc.. & Rancher2.0 Technical Preview -import BLUMIX K8S Clusters-
cyberblack28 Ichikawa
 
AWSとGCPを使用したインフラ環境
AWSとGCPを使用したインフラ環境AWSとGCPを使用したインフラ環境
AWSとGCPを使用したインフラ環境
Katsutoshi Nagaoka
 
Running Kubernetes on Azure
Running Kubernetes on AzureRunning Kubernetes on Azure
Running Kubernetes on Azure
Masaki Yamamoto
 
【K.M】Kubernetes.pdf
【K.M】Kubernetes.pdf【K.M】Kubernetes.pdf
【K.M】Kubernetes.pdf
interprism
 
Cluster API によるKubernetes環境のライフサイクル管理とマルチクラウド環境での適用
Cluster API によるKubernetes環境のライフサイクル管理とマルチクラウド環境での適用Cluster API によるKubernetes環境のライフサイクル管理とマルチクラウド環境での適用
Cluster API によるKubernetes環境のライフサイクル管理とマルチクラウド環境での適用
Motonori Shindo
 
Kubernetes Operator for vSphere VM
Kubernetes Operator for vSphere VMKubernetes Operator for vSphere VM
Kubernetes Operator for vSphere VM
Masanori Nara
 
6 月 18 日 Next - Kubernetes のコンテナ技術ですべてをシンプルに
6 月 18 日 Next - Kubernetes のコンテナ技術ですべてをシンプルに6 月 18 日 Next - Kubernetes のコンテナ技術ですべてをシンプルに
6 月 18 日 Next - Kubernetes のコンテナ技術ですべてをシンプルに
Google Cloud Platform - Japan
 
最近良く聞く Kubernetes を体験してみた イントロ + 活用編
最近良く聞く Kubernetes を体験してみた イントロ + 活用編最近良く聞く Kubernetes を体験してみた イントロ + 活用編
最近良く聞く Kubernetes を体験してみた イントロ + 活用編
Fuminobu Takeyama
 
Qlik Senseで無制限精度の数値演算 - Windows版Qlikエンジンのサーバーサイド拡張を実現する
Qlik Senseで無制限精度の数値演算 - Windows版Qlikエンジンのサーバーサイド拡張を実現するQlik Senseで無制限精度の数値演算 - Windows版Qlikエンジンのサーバーサイド拡張を実現する
Qlik Senseで無制限精度の数値演算 - Windows版Qlikエンジンのサーバーサイド拡張を実現する
QlikPresalesJapan
 
CyberAgent: How We Deployed Production Kubernetes Clusters on OpenStack witho...
CyberAgent: How We Deployed Production Kubernetes Clusters on OpenStack witho...CyberAgent: How We Deployed Production Kubernetes Clusters on OpenStack witho...
CyberAgent: How We Deployed Production Kubernetes Clusters on OpenStack witho...
VirtualTech Japan Inc.
 
Azure container as a service v0.1.19.1213
Azure container as a service v0.1.19.1213Azure container as a service v0.1.19.1213
Azure container as a service v0.1.19.1213
Ayumu Inaba
 
Azure Kubernetes Service Overview
Azure Kubernetes Service OverviewAzure Kubernetes Service Overview
Azure Kubernetes Service Overview
Takeshi Fukuhara
 
Hccjp rancher+azurearc 201009
Hccjp rancher+azurearc 201009Hccjp rancher+azurearc 201009
Hccjp rancher+azurearc 201009
Junji Nishihara
 
Kubernetesのワーカーノードを自動修復するために必要だったこと
Kubernetesのワーカーノードを自動修復するために必要だったことKubernetesのワーカーノードを自動修復するために必要だったこと
Kubernetesのワーカーノードを自動修復するために必要だったこと
h-otter
 

Similar to Kubernete超概要 (20)

これから始めるAzure Kubernetes Service入門
これから始めるAzure Kubernetes Service入門これから始めるAzure Kubernetes Service入門
これから始めるAzure Kubernetes Service入門
 
Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)
Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)
Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)
 
Virtual Kubelet and Virtual Node
Virtual Kubelet and Virtual NodeVirtual Kubelet and Virtual Node
Virtual Kubelet and Virtual Node
 
Krustlet101
Krustlet101Krustlet101
Krustlet101
 
20170413 aws–windows users meetup
20170413 aws–windows users meetup20170413 aws–windows users meetup
20170413 aws–windows users meetup
 
Rancher 2.0 Technical Preview & Bluemix Kubernetes Cluster Import
Rancher 2.0 Technical Preview & Bluemix Kubernetes Cluster ImportRancher 2.0 Technical Preview & Bluemix Kubernetes Cluster Import
Rancher 2.0 Technical Preview & Bluemix Kubernetes Cluster Import
 
kubetnetes etc.. & Rancher2.0 Technical Preview -import BLUMIX K8S Clusters-
kubetnetes etc.. & Rancher2.0 Technical Preview -import BLUMIX K8S Clusters-kubetnetes etc.. & Rancher2.0 Technical Preview -import BLUMIX K8S Clusters-
kubetnetes etc.. & Rancher2.0 Technical Preview -import BLUMIX K8S Clusters-
 
AWSとGCPを使用したインフラ環境
AWSとGCPを使用したインフラ環境AWSとGCPを使用したインフラ環境
AWSとGCPを使用したインフラ環境
 
Running Kubernetes on Azure
Running Kubernetes on AzureRunning Kubernetes on Azure
Running Kubernetes on Azure
 
【K.M】Kubernetes.pdf
【K.M】Kubernetes.pdf【K.M】Kubernetes.pdf
【K.M】Kubernetes.pdf
 
Cluster API によるKubernetes環境のライフサイクル管理とマルチクラウド環境での適用
Cluster API によるKubernetes環境のライフサイクル管理とマルチクラウド環境での適用Cluster API によるKubernetes環境のライフサイクル管理とマルチクラウド環境での適用
Cluster API によるKubernetes環境のライフサイクル管理とマルチクラウド環境での適用
 
Kubernetes Operator for vSphere VM
Kubernetes Operator for vSphere VMKubernetes Operator for vSphere VM
Kubernetes Operator for vSphere VM
 
6 月 18 日 Next - Kubernetes のコンテナ技術ですべてをシンプルに
6 月 18 日 Next - Kubernetes のコンテナ技術ですべてをシンプルに6 月 18 日 Next - Kubernetes のコンテナ技術ですべてをシンプルに
6 月 18 日 Next - Kubernetes のコンテナ技術ですべてをシンプルに
 
最近良く聞く Kubernetes を体験してみた イントロ + 活用編
最近良く聞く Kubernetes を体験してみた イントロ + 活用編最近良く聞く Kubernetes を体験してみた イントロ + 活用編
最近良く聞く Kubernetes を体験してみた イントロ + 活用編
 
Qlik Senseで無制限精度の数値演算 - Windows版Qlikエンジンのサーバーサイド拡張を実現する
Qlik Senseで無制限精度の数値演算 - Windows版Qlikエンジンのサーバーサイド拡張を実現するQlik Senseで無制限精度の数値演算 - Windows版Qlikエンジンのサーバーサイド拡張を実現する
Qlik Senseで無制限精度の数値演算 - Windows版Qlikエンジンのサーバーサイド拡張を実現する
 
CyberAgent: How We Deployed Production Kubernetes Clusters on OpenStack witho...
CyberAgent: How We Deployed Production Kubernetes Clusters on OpenStack witho...CyberAgent: How We Deployed Production Kubernetes Clusters on OpenStack witho...
CyberAgent: How We Deployed Production Kubernetes Clusters on OpenStack witho...
 
Azure container as a service v0.1.19.1213
Azure container as a service v0.1.19.1213Azure container as a service v0.1.19.1213
Azure container as a service v0.1.19.1213
 
Azure Kubernetes Service Overview
Azure Kubernetes Service OverviewAzure Kubernetes Service Overview
Azure Kubernetes Service Overview
 
Hccjp rancher+azurearc 201009
Hccjp rancher+azurearc 201009Hccjp rancher+azurearc 201009
Hccjp rancher+azurearc 201009
 
Kubernetesのワーカーノードを自動修復するために必要だったこと
Kubernetesのワーカーノードを自動修復するために必要だったことKubernetesのワーカーノードを自動修復するために必要だったこと
Kubernetesのワーカーノードを自動修復するために必要だったこと
 

More from Kentaro Higashi

First git ops
First git opsFirst git ops
First git ops
Kentaro Higashi
 
Azure Pipline × Terraform
Azure Pipline × TerraformAzure Pipline × Terraform
Azure Pipline × Terraform
Kentaro Higashi
 
First Terraform
First TerraformFirst Terraform
First Terraform
Kentaro Higashi
 
ここが変だよ DR対策
ここが変だよ DR対策ここが変だよ DR対策
ここが変だよ DR対策
Kentaro Higashi
 
こうあって欲しいIaC
こうあって欲しいIaCこうあって欲しいIaC
こうあって欲しいIaC
Kentaro Higashi
 
サーバ仮想化の歴史について
サーバ仮想化の歴史についてサーバ仮想化の歴史について
サーバ仮想化の歴史について
Kentaro Higashi
 
Azure Firewall and Standard Load Balancer Integration
Azure Firewall and Standard Load Balancer IntegrationAzure Firewall and Standard Load Balancer Integration
Azure Firewall and Standard Load Balancer Integration
Kentaro Higashi
 
Visual Studio App Centerを触ってみた!
Visual Studio App Centerを触ってみた!Visual Studio App Centerを触ってみた!
Visual Studio App Centerを触ってみた!
Kentaro Higashi
 
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期 (後編)
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期 (後編)ポンコツエンジニアのAZ-400受験期 (後編)
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期 (後編)
Kentaro Higashi
 
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期ポンコツエンジニアのAZ-400受験期
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期
Kentaro Higashi
 
ネコでも分かる?ワードプレス基礎講座
ネコでも分かる?ワードプレス基礎講座ネコでも分かる?ワードプレス基礎講座
ネコでも分かる?ワードプレス基礎講座
Kentaro Higashi
 

More from Kentaro Higashi (11)

First git ops
First git opsFirst git ops
First git ops
 
Azure Pipline × Terraform
Azure Pipline × TerraformAzure Pipline × Terraform
Azure Pipline × Terraform
 
First Terraform
First TerraformFirst Terraform
First Terraform
 
ここが変だよ DR対策
ここが変だよ DR対策ここが変だよ DR対策
ここが変だよ DR対策
 
こうあって欲しいIaC
こうあって欲しいIaCこうあって欲しいIaC
こうあって欲しいIaC
 
サーバ仮想化の歴史について
サーバ仮想化の歴史についてサーバ仮想化の歴史について
サーバ仮想化の歴史について
 
Azure Firewall and Standard Load Balancer Integration
Azure Firewall and Standard Load Balancer IntegrationAzure Firewall and Standard Load Balancer Integration
Azure Firewall and Standard Load Balancer Integration
 
Visual Studio App Centerを触ってみた!
Visual Studio App Centerを触ってみた!Visual Studio App Centerを触ってみた!
Visual Studio App Centerを触ってみた!
 
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期 (後編)
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期 (後編)ポンコツエンジニアのAZ-400受験期 (後編)
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期 (後編)
 
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期ポンコツエンジニアのAZ-400受験期
ポンコツエンジニアのAZ-400受験期
 
ネコでも分かる?ワードプレス基礎講座
ネコでも分かる?ワードプレス基礎講座ネコでも分かる?ワードプレス基礎講座
ネコでも分かる?ワードプレス基礎講座
 

Recently uploaded

論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
Toru Tamaki
 
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
t m
 
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
Matsushita Laboratory
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアルLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
 
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライドHumanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
tazaki1
 
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language ModelsGenerating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
harmonylab
 
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
chiefujita1
 
生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代  The New Era of Content Economy Brought by Generative AI
生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代  The New Era of Content Economy Brought by Generative AI生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代  The New Era of Content Economy Brought by Generative AI
生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代  The New Era of Content Economy Brought by Generative AI
Osaka University
 
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
嶋 是一 (Yoshikazu SHIMA)
 
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援しますキンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
Takayuki Nakayama
 

Recently uploaded (10)

論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
 
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
 
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアルLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
 
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライドHumanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
 
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language ModelsGenerating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
 
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
 
生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代  The New Era of Content Economy Brought by Generative AI
生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代  The New Era of Content Economy Brought by Generative AI生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代  The New Era of Content Economy Brought by Generative AI
生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代  The New Era of Content Economy Brought by Generative AI
 
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
 
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援しますキンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
 

Kubernete超概要