作って(壊して?)学ぶインターネットのしくみ サイバーエージェントの実験用ASの紹介 / Introduce experimental AS in ...whywaita
サイバーエージェントの社内エンジニアカンファレンス CA BASE CAMP 2021で発表した資料です
再アップロード版: https://speakerdeck.com/whywaita/as-introduce-experimental-as-in-cyberagent-internet-seminer
作って(壊して?)学ぶインターネットのしくみ サイバーエージェントの実験用ASの紹介 / Introduce experimental AS in ...whywaita
サイバーエージェントの社内エンジニアカンファレンス CA BASE CAMP 2021で発表した資料です
再アップロード版: https://speakerdeck.com/whywaita/as-introduce-experimental-as-in-cyberagent-internet-seminer
実践機械学習 — MahoutとSolrを活用したレコメンデーションにおけるイノベーション - 2014/07/08 Hadoop Conference ...MapR Technologies Japan
機械学習は、増え続けるデータをもとに、事業戦略の判断やより正確な予測、関連性の推定を行うための、重要なツールです。機械学習の中でも、最も幅広く活用されているアプリケーションはレコメンデーションエンジンです。スケーラブルな機械学習ライブラリであるMahoutは、レコメンデーションの生成とデータの扱いをシンプルなものにしてくれます。本講演では、より構築が簡単なレコメンデーションエンジンのデザインと、そのイノベーティブな実装方法を活用した場合の利点を紹介します。2014年7月8日に開催されたHadoop Conference Japan 2014での講演資料です。
2024/2/27 に JASA OpenEL working group で講演した資料
https://note.com/kae_made から公開している概念モデリングに関する技術コンテンツをAzure OpenAI Studio で追加学習し、概念モデリング支援チャットを作成を試す方法を解説
デモ動画は、https://youtu.be/UGCuMwM8cEE?si=wT9YH8Hx8Zmjuolf で視聴可
2017年12月6日に実施した、「ソニーのNeural Network Console大勉強会~何ができる?どう使う?質問しよう!~」で使用したスライド資料です。
This is a slide of "Seminar of Sony's Neural Network Console" held in 6th December.
実践機械学習 — MahoutとSolrを活用したレコメンデーションにおけるイノベーション - 2014/07/08 Hadoop Conference ...MapR Technologies Japan
機械学習は、増え続けるデータをもとに、事業戦略の判断やより正確な予測、関連性の推定を行うための、重要なツールです。機械学習の中でも、最も幅広く活用されているアプリケーションはレコメンデーションエンジンです。スケーラブルな機械学習ライブラリであるMahoutは、レコメンデーションの生成とデータの扱いをシンプルなものにしてくれます。本講演では、より構築が簡単なレコメンデーションエンジンのデザインと、そのイノベーティブな実装方法を活用した場合の利点を紹介します。2014年7月8日に開催されたHadoop Conference Japan 2014での講演資料です。
2024/2/27 に JASA OpenEL working group で講演した資料
https://note.com/kae_made から公開している概念モデリングに関する技術コンテンツをAzure OpenAI Studio で追加学習し、概念モデリング支援チャットを作成を試す方法を解説
デモ動画は、https://youtu.be/UGCuMwM8cEE?si=wT9YH8Hx8Zmjuolf で視聴可
2017年12月6日に実施した、「ソニーのNeural Network Console大勉強会~何ができる?どう使う?質問しよう!~」で使用したスライド資料です。
This is a slide of "Seminar of Sony's Neural Network Console" held in 6th December.