현재까지의 인터넷이 인간 중심이었다면 미래에는 사물(기기) 간의 통신이 네트워크 트래픽을 대부분
차지하고, 사물(기기)의 지능화로 인간의 삶이 보다 스마트하게 되는 사물인터넷(IoT/M2M)1) 시대가
도래할 것으로 전망하고 있다. 2020년에는 약 240억대의 단말이 인터넷에 연결되고 이를 통해 다양
한 서비스가 창출되어 글로벌 시장은 1조 9,860억 달러에 이를 것으로 예상된다. 사물인터넷이 현재
의 이동통신 음성시장의 포화상태를 해결할 수 있는 중요한 융합서비스로 자리 잡을 것이며, 스마트
홈, 스마트 그리드, 헬스케어, 지능형 교통서비스 등을 중심으로 서비스가 다각화될 것으로 전망된다.
사물인터넷이 새로운 시장을 창출할 수 있는 분야로 각광받으면서, 미국, 유럽, 일본, 중국 등에서도
정부 주도의 다양한 정책들이 추진되고 있다. 우리 정부도 사물지능통신 기반구축 기본계획, 인터
넷 신산업 로드맵 등을 통해 사물인터넷 시장 활성화를 위한 정책을 지속적으로 추진 중이다. 최근
AT&T, Verizon, Sprint, NTT DoCoMo, Orange, British Telecom과 국내 이동통신 3사뿐만
아니라, IBM, CISCO, Pachube, Google 등에서도 사물인터넷을 활용한 다양한 기술과 서비스를
개발 중이다. 이에, 본 고에서는 사물인터넷 정책, 시장 현황을 살펴보고, 최근 국내외 기업의 주요
서비스 사례를 알아본다.
본 자료는 "2015 모바일 프런티어 컨퍼런스"에서 발표된 자료입니다. 사물인터넷과 관련된 2014년 주요 트렌드를 정리하고, 2015년 시장을 전망하는 내용입니다. 이러한 내용 외에도, 현재의 사물인터넷 현황 및 향후 사물인터넷 기반 비즈니스 전략에 대한 내용도 포함하고 있습니다.
Softbox coding - raspberrypi3 b+ 2019 Lecture File 봉조 김
IoT 의 개념에 대해 발전과정, 현재 적용 사례, 미래의 IoT를 사업의 측면이 아니라 사용자 관점에서 분석하고 사용자 관점에서 바라보는 교육을 진행한다. IoT를 구현하는 3대 기반 기술은 센싱기술, 유무선 통신 및 네트워크 통신기술, IoT 서비스 인터페이스 기술이다. 미래 산업을 지배하는 분야는 사물인터넷, 스마트 카, 인공지능 분야일 것이다. 4차 산업혁명을 이끌어 나가는 힘은 소프트웨어에서 나온다.
본 사물인터넷 임베디드 실습과정은 사물인터넷 제품을 개발하는 전체적인 과정을 배우게 된다.사물인터넷 제품의 기획, 설계, 개발, 소프트웨어 구현, 웹 서비스, 모바일 앱 서비스에 이르는 과정을 대표적인 오픈소스 하드웨어인 라즈베리파이와 아두이노를 사용해서 구현하는 방법을 실습하며, 또한 LoRa 통신 실습을 LoRa보드와 게이트웨이등을 사용하여 실습한다.
SoftBox-RaspberryPi-IoT 설계 시스템은 Gateway(Raspberry Pi)와 8종의 센서, 7종의 액츄에이터, 다양한 주변장비로 구성된다. 5종의 설계 /실습과제를 통합 시스템에서 직접 설계 및 실습할 수 있는 환경을 제공하고, 사용자가 설계한 시스템을 인터넷이나 안드로이드 앱을 통해 정보를 확인하고, 직접 제어할 수 있는 교육 시스템이다. IoT 에 대한 개념을 배우고, 창의적인 아이디어를 바로 적용 제작할 수 있는 시스템이다.
2014년은 사물인터넷으로 시작해서 사물인터넷으로 끝날만큼 사물인터넷에 대한 다양한 논의가 진행되었던 한해였던것 같습니다. 그러나, 겉으로 드러난 모습은 사물인터넷으로 포장된 다양한 커넥티드 디바이스들과 몇몇 사물인터넷 플랫폼이 출시되는 수준이었습니다. 제대로 된 사물인터넷 서비스는 눈을 씻고 찾으려 해도 찾아볼 수 없는 것이 현실이었죠. 그래서, 사물인터넷 컨셉을 바탕으로 하는 서비스 어프로치에 대해서 3개의 카테고리 8개 어프로치로 구분하여 정리했습니다. 아직까지 생각을 정리하는 중이기는 하지만, 사물인터넷 비즈니스를 준비하시는 분들에게 도움이 되었으면 하는 마음에 자료를 공유합니다. 본 자료는 2014년 12월 11일 저녁 7시부터 9시 사이에 IoT혁신센터에서 발표한 자료임을 말씀드립니다.
4차 산업혁명 시대의 세이프티 플랜이라는 주제로 개최된 "세이프티 SW 2017" 행사에서 발표한 자료를 공유합니다. 최근 들어
해킹 사고가 빈번하게 발생하는 이유를 소개했구요, 사물인터넷 보안과 인터넷 보안의 차이, 그리고 사물인터넷 보안 사고의 유형을 다양한 사례를 통해 살펴본 후 대응 방안을 몇 가지 언급했습니다.
This is an introductory slide set on the Report JVE Consulting will release by end of Q1 2015. The report is extensive in its IoT introduction, connectivity coverage, IoT applications, security, standards efforts, alliances forming and the views of several market and analyst leaders
현재까지의 인터넷이 인간 중심이었다면 미래에는 사물(기기) 간의 통신이 네트워크 트래픽을 대부분
차지하고, 사물(기기)의 지능화로 인간의 삶이 보다 스마트하게 되는 사물인터넷(IoT/M2M)1) 시대가
도래할 것으로 전망하고 있다. 2020년에는 약 240억대의 단말이 인터넷에 연결되고 이를 통해 다양
한 서비스가 창출되어 글로벌 시장은 1조 9,860억 달러에 이를 것으로 예상된다. 사물인터넷이 현재
의 이동통신 음성시장의 포화상태를 해결할 수 있는 중요한 융합서비스로 자리 잡을 것이며, 스마트
홈, 스마트 그리드, 헬스케어, 지능형 교통서비스 등을 중심으로 서비스가 다각화될 것으로 전망된다.
사물인터넷이 새로운 시장을 창출할 수 있는 분야로 각광받으면서, 미국, 유럽, 일본, 중국 등에서도
정부 주도의 다양한 정책들이 추진되고 있다. 우리 정부도 사물지능통신 기반구축 기본계획, 인터
넷 신산업 로드맵 등을 통해 사물인터넷 시장 활성화를 위한 정책을 지속적으로 추진 중이다. 최근
AT&T, Verizon, Sprint, NTT DoCoMo, Orange, British Telecom과 국내 이동통신 3사뿐만
아니라, IBM, CISCO, Pachube, Google 등에서도 사물인터넷을 활용한 다양한 기술과 서비스를
개발 중이다. 이에, 본 고에서는 사물인터넷 정책, 시장 현황을 살펴보고, 최근 국내외 기업의 주요
서비스 사례를 알아본다.
본 자료는 "2015 모바일 프런티어 컨퍼런스"에서 발표된 자료입니다. 사물인터넷과 관련된 2014년 주요 트렌드를 정리하고, 2015년 시장을 전망하는 내용입니다. 이러한 내용 외에도, 현재의 사물인터넷 현황 및 향후 사물인터넷 기반 비즈니스 전략에 대한 내용도 포함하고 있습니다.
Softbox coding - raspberrypi3 b+ 2019 Lecture File 봉조 김
IoT 의 개념에 대해 발전과정, 현재 적용 사례, 미래의 IoT를 사업의 측면이 아니라 사용자 관점에서 분석하고 사용자 관점에서 바라보는 교육을 진행한다. IoT를 구현하는 3대 기반 기술은 센싱기술, 유무선 통신 및 네트워크 통신기술, IoT 서비스 인터페이스 기술이다. 미래 산업을 지배하는 분야는 사물인터넷, 스마트 카, 인공지능 분야일 것이다. 4차 산업혁명을 이끌어 나가는 힘은 소프트웨어에서 나온다.
본 사물인터넷 임베디드 실습과정은 사물인터넷 제품을 개발하는 전체적인 과정을 배우게 된다.사물인터넷 제품의 기획, 설계, 개발, 소프트웨어 구현, 웹 서비스, 모바일 앱 서비스에 이르는 과정을 대표적인 오픈소스 하드웨어인 라즈베리파이와 아두이노를 사용해서 구현하는 방법을 실습하며, 또한 LoRa 통신 실습을 LoRa보드와 게이트웨이등을 사용하여 실습한다.
SoftBox-RaspberryPi-IoT 설계 시스템은 Gateway(Raspberry Pi)와 8종의 센서, 7종의 액츄에이터, 다양한 주변장비로 구성된다. 5종의 설계 /실습과제를 통합 시스템에서 직접 설계 및 실습할 수 있는 환경을 제공하고, 사용자가 설계한 시스템을 인터넷이나 안드로이드 앱을 통해 정보를 확인하고, 직접 제어할 수 있는 교육 시스템이다. IoT 에 대한 개념을 배우고, 창의적인 아이디어를 바로 적용 제작할 수 있는 시스템이다.
2014년은 사물인터넷으로 시작해서 사물인터넷으로 끝날만큼 사물인터넷에 대한 다양한 논의가 진행되었던 한해였던것 같습니다. 그러나, 겉으로 드러난 모습은 사물인터넷으로 포장된 다양한 커넥티드 디바이스들과 몇몇 사물인터넷 플랫폼이 출시되는 수준이었습니다. 제대로 된 사물인터넷 서비스는 눈을 씻고 찾으려 해도 찾아볼 수 없는 것이 현실이었죠. 그래서, 사물인터넷 컨셉을 바탕으로 하는 서비스 어프로치에 대해서 3개의 카테고리 8개 어프로치로 구분하여 정리했습니다. 아직까지 생각을 정리하는 중이기는 하지만, 사물인터넷 비즈니스를 준비하시는 분들에게 도움이 되었으면 하는 마음에 자료를 공유합니다. 본 자료는 2014년 12월 11일 저녁 7시부터 9시 사이에 IoT혁신센터에서 발표한 자료임을 말씀드립니다.
4차 산업혁명 시대의 세이프티 플랜이라는 주제로 개최된 "세이프티 SW 2017" 행사에서 발표한 자료를 공유합니다. 최근 들어
해킹 사고가 빈번하게 발생하는 이유를 소개했구요, 사물인터넷 보안과 인터넷 보안의 차이, 그리고 사물인터넷 보안 사고의 유형을 다양한 사례를 통해 살펴본 후 대응 방안을 몇 가지 언급했습니다.
This is an introductory slide set on the Report JVE Consulting will release by end of Q1 2015. The report is extensive in its IoT introduction, connectivity coverage, IoT applications, security, standards efforts, alliances forming and the views of several market and analyst leaders
IoT Meetup Hamburg 3 February 2015 - Getting Hamburg set-up for the Internet ...Knud Lasse Lueth
This is the presentation that I held at the 3rd IoT Meetup Hamburg on February 5, 2015.
The presentation includes a number of competitive intelligence analyses on the Internet of Things. It does not include the results from the breakout sessions.
2016 아이펀팩토리 Dev Day 발표 자료
강연 제목 : Docker 로 Linux 없이 Linux 환경에서 개발하기
발표자 : 김진욱 CTO
<2016>
- 일시 : 2016년 9월 28 수요일 12:00~14:20
- 장소 : 넥슨 판교 사옥 지하 1층 교육실
IoT Analytics is a leading market insights firm for the Internet of Things. The company operates in three areas: 1. Latest insights 2. Market reports 3. Go-to-market services for IoT. This is an overview of our approach and our services for go-to-market excellence in IoT.
Internet of Things (IoT) - We Are at the Tip of An IcebergDr. Mazlan Abbas
You are likely benefitting from The Internet of Things (IoT) today, whether or not you’re familiar with the term. If your phone automatically connects to your car radio, or if you have a smartwatch counting your steps, congratulations! You have adopted one small piece of a very large IoT pie, even if you haven't adopted the name yet.
IoT may sound like a business buzzword, but in reality, it’s a real technological revolution that will impact everything we do. It's the next IT Tsunami of new possibility that is destined to change the face of technology, as we know it. IoT is the interconnectivity between things using wireless communication technology (each with their own unique identifiers) to connect objects, locations, animals, or people to the Internet, thus allowing for the direct transmission of and seamless sharing of data.
IoT represents a massive wave of technical innovation. Highly valuable companies will be built and new ecosystems will emerge from bridging the offline world with the online into one gigantic new network. Our limited understanding of the possibilities hinders our ability to see future applications for any new technology. Mainstream adoption of desktop computers and the Internet didn’t take hold until they became affordable and usable. When that occurred, fantastic and creative new innovation ensued. We are on the cusp of that tipping point with the Internet of Things.
IoT matters because it will create new industries, new companies, new jobs, and new economic growth. It will transform existing segments of our economy: retail, farming, industrial, logistics, cities, and the environment. It will turn your smartphone into the command center for the both digital and physical objects in your life. You will live and work smarter, not harder – and what we are seeing now is only the tip of the iceberg.
2016년 11월 모 대학에서 IT 계열 전공 재학생들을 대상으로 진행했던 진로 특강 자료입니다.
앞쪽의 제반 내용들은 다양한 자료들을 정리하면서 제 생각을 담았습니다.
이 자료의 가장 핵심적인 내용은 5가지 유형의 현직 선배들을 대상으로 설문을 실시하여 후배들에게 들려주고 싶은 현실적이고 진솔한 이야기를 정리한 부분입니다.
IT 분야 그리고 소프트웨어 개발자의 삶의 모색하는 분들에게 조금이나마 도움이 되길 바라는 마음에 자료를 공개합니다.
최근 글로벌 혁신의 트렌드인 AI의 다양한 사례를 살펴보고 단계적으로 어떻게 접근하고 준비해야 할지를 알려드립니다. 이미지/비디오 인식 등 AI 어플리케이션의 유형과 트렌드를 전달드립니다. 특히 AWS AI 서비스를 성공적으로 도입하고 활용하기 위한 전략을 살펴보고 사례를 통한 Use Case를 통해 단계별 접근 전략을 소개드립니다. 이번 세미나를 통해 최신 AI트렌드와 정의, 그리고 사례 기반의 도입 유형, 접근 전략과 방법론 등을 알 수 있습니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
* 행사 정보 :2016년 10월 14일 MARU180 에서 진행된 '데이터야 놀자' 1day 컨퍼런스 발표 자료
* 발표자 : Dylan Ko (고영혁) Data Scientist / Data Architect at Treasure Data
* 발표 내용
- 데이터사이언티스트 고영혁 소개
- Treasure Data (트레저데이터) 소개
- 데이터로 돈 버는 글로벌 사례 #1
>> MUJI : 전통적 리테일에서 데이터 기반 O2O
- 데이터로 돈 버는 글로벌 사례 #2
>> WISH : 개인화&자동화를 통한 쇼핑 최적화
- 데이터로 돈 버는 글로벌 사례 #3
>> Oisix : 머신러닝으로 이탈고객 예측&방지
- 데이터로 돈 버는 글로벌 사례 #4
>> 워너브로스 : 프로세스 자동화로 시간과 돈 절약
- 데이터로 돈 버는 글로벌 사례 #5
>> Dentsu 등의 애드테크(Adtech) 회사들
- 데이터로 돈을 벌고자 할 때 반드시 체크해야 하는 것
인공지능 기술과 서비스의 이해
- KIAT & 기술보증기금 주관, 5대 신사업 기술동향교육과정 -
2016년 9월 21일 강의자료
- 서문 -
안녕하세요. 소프트웨어 정책연구소의 양병석 연구원 입니다.
사실 인공지능의 강연을 요청 받고 살짝 망설였습니다.
연구소에서 제 메인 분야는 인공지능도 아니었고, 인공지능 서비스를 개발 해본 적은 있지만 정말 인공지능 개발자 사이에서 뛰어난 수준은 아니었기 때문이죠.
진짜 인공지능을 이론적으로 제대로 이해하는 것은 컴퓨터공학을 전공한 사람들에게도 가장 어려운 난이도 입니다.
다행히 이 강연의 청중들이 개발자가 아니란 이야기를 듣고 “기술”의 시선 보다는 “서비스의 시선으로 접근할 수 있다고 싶어 이 강연을 수락했습니다.
아무쪼록 부족하지만 재미있게 들어주셨으면 감사하겠습니다.
본 자료는 10주간 디자이너와 개발자가 만나 앱개발을 기획 체험해보는 flymate의 초기 강연자료입니다. 당시 주제가 VR을 요청 받아서 VR을 막 뛰어들어보거나 개발해보려는 초보들을 위한 강연자료로 만들었습니다. 이 동네가 워낙 빨리 변해서 최신 기술과는 조금 차이가 있을지 모르겠지만, 그래도 접근에 도움이 되지 않을까 싶어 공개 합니다.
2014년도 경에 소프트웨어 정책연구소 왔을때 썼던 오픈소스에 대한 발표자료입니다.
만들어만 놓고 제대로 발표한적이 없는 자료이지만, 요즘 다른일 때문에 정신없어서 과거에 만든 자료를 하나씩 오픈합니다.
이 문서를 만들고 하고 싶었던 이야기는 오픈소스에 대한 오해들을 좀 풀고 싶었으며, 오픈소스가 왜 최근에 주목을 받게되었는지를 이야기를 해보고 싶었습니다.
2. 숭실대 컴퓨터학부 졸업 (2006)
네이버 IT부문 파워블로거
네이버 책 서비스 개발
네이버 OCR 개발
네이버 지식쇼핑 개발
네이버 단축 URL Open API 기획, 운영
네이버 LG 스마트TV 기획, 운영
네이버 QR코드 기획, 운영
네이버 N스토어 기획, 운영
네이버 웹툰 기획, 운영
소프트웨어정책연구소(http://spri.kr/) 연구원
- 개발자, VR, Chatbot 등
IT부문 네이버 파워블로그 2010-2012 (http://fstory97.blog.me/)
소개
13. 조직내의 소프트웨어
소프트웨어
고객(사용자)
핵심은 이해했으나
결정적인 문제 포함
A도 되고, B도 되고
C도 되고…
프로젝트 리더 분석가
문제 해결책 제시
PL계획에 의존적
개발자
일단 짜봄
있긴 한데 쓸 수 없음
비즈니스 컨설턴트
과대포장된 가치
문서화
없다.
서비스(매출)운영자
부분적인 이해
핵심을 모름 익스트림
지원
불완전
고객의 진짜 니즈
찾아야 하는 것
15. 결과
소프트웨어
‘09년, 워싱턴 지하철, 정지상태
의 열차를 뒤에서 따라오던 열
차가 추돌, 9명 사망, 70여명 중
경상, 차량 6량 탈선
■ (사고원인) 자동 운행 모드로
설정되어 있었으나, 시스템 오류
로 뒤 따라오던 열차를 정지시키
지 못했을 뿐만 아니라, 비상 브
레이크도 작동되지 않았음
23. 업종간의 차이
5. 분야별 수입 및 만족도
– 게임, 모바일/인터넷의 사용자 서비스의 개발자 만족도는 보통(2.5) 보다 만족
– IT서비스(SI용역 개발은) 가장 낮은 만족도 기록
– 게임은 수입대비 높은 만족도 기록하여, 수입과 만족도는 일치하지 않음
– 모바일/인터넷 사용자서비스는 가장 높은 수입을 기록함과 동시에 수입의 편차
가 가장 컸으며, 가장 낮은 편차는 IT서비스 분야
출처 : 2014년 한국 SW개발자현황(http://spri.kr/post/6306)
업종간의 차이로 나타남
24. 웹서비스의 개발 단계 (큰기업)
상위기획
• 신규 프로젝트
제안
• 부서 : 기획/서
비스
• 산출물 : 상위
기획서 (pptx)
• 산출물 주요 내
용
- 왜 이 프로젝
트를 해야 하는
지, 배경, 당위
성 설명
- 프로젝트 완
성물이 어떤 기
능을 가지고,
어떤 형태일지,
간단한 Mock
up수준의 기획
문서
- 의사결정자의
허락이 안되면
이 단계에서 종
상세기획
• 프로젝트에서
구현될 기능의
상세 명세서
• 부서 : UX/디자
인
• 산출물 : 상세
기획서(pptx)
• 산출물 주요 내
용
- 각 페이지들
의 상세 기능
- 출력할 메시
지, 썸네일 위
치 까지 포함
디자인
• 서비스에 사용
될 이미지및 레
이아웃 문서
• 부서 : UX/디자
인
• 산출물 : 디자
인가이드(pptx,
PSD)
이미지
(gif, JPG)
• 산출물 주요 내
용
- 디자인 가이
드 : px단위로
어디에 위치할
것인지 전체적
인 페이지레이
아웃
- 이미지 : 코딩
에사용될 실제
적인 이미지 리
소스
마크업
• 서비스에 사용
될 view단의 코
드 작업
• 부서 : UX개발
/ajax
• 산출물 : 코드
(css,js,html)
• 산출물 주요 내
용
- view단의 코
드
개발
• 서비스 코딩
• 부서 : 개발
• 산출물 :코드
(java, sql,
xml…)
• 산출물 주요 내
용
- 코드
QA
• 서비스 전에 제
대로 개발되었
는지 최종 확인
및 테스트
• 부서 : QA
• 산출물 : 테스
트 명세서(xlsx)
• 산출물 주요 내
용 : 테스트할
내용들
• 기능 동작 확인
의 Senity test,
1차, 전체적인
스트레스및, 세
부 사용 테스트
2차, 알파/베타
배포 테스트 3
차, 리얼 배포
테스트 4차
• 배포 테스트는
기획/운영팀 함
꼐 진행
프로젝트 3~6개월 단위, 서스테이닝이슈는 주간 정기 배포
(1개 프로젝트 및 상시 서스테이닝 이슈 존재)
- 기획단계에서의 개발자/QA 공유, 이때 Back단 개발 들어감
웹서비스 개발
25. 제조업(휴대폰 시절)
- 1회 배포 나가면, 되돌릴 수 없음
- 높은 수준의 품질 테스트
- 8개월 프로젝트 후, 2~3개월 보수, 새 모델 시작
다른 분야 특징
SI/IT 서비스
- 공공기관 IT서비스는 국가 예산 기간에 집중 (인생 반납 하고, 월 700만원 가능)
* 그 후 농한기로 돌입.. (진짜 1차 산업임)
- 유지보수비 성 사업이 많음
- 악명 높은 하도급 (일정의 권한이 PM에게 없음, 하도급과 서류 과정 중 일정이 날라감)
의료, 기타 서비스
- 전산실 단순 작업들, 인생 발전도 없고 임금인상도 없음
- 만족하고 있다가는 언젠가는 혁신 서비스에 의해 대체 될 가능성 높음
26. 소프트웨어 개발 지원 도구 (큰기업)
큰기업 : JIRA/Hodson/MS Communicator – 안정성, 품질, 규격화
27. 소규모 : Trello, Slack, GoogleApps – 속도, 간편함, 확장성
소프트웨어 개발 지원 도구 (소규모)
28. 진짜 중요한것 – 이메일, 회의방법(의견 조율법), 전화 받는법, 회식
소프트웨어 개발에 중요한 것
29. 소프트웨어 공학(프로젝트)은 코드가 아니라 코드를 만드는 사람을 다루는 것이다.
잘하는 개발자와 그렇지 못하는 개발자들 사이에는 약 20배 정도의 차이가 난다
진짜 중요한건 코드가 아니라 사람이다.
소프트웨어는 사람이 만드는 것
30. 팀
출처 만화 원피스(one piece) 등장인물로 살펴보는 스타트업 팀구성
: http://platum.kr/archives/17002
31. 성공의 로망, 느껴봐.
내 스크립트가 드디어 작동 되는 순간!!
출처 : http://goo.gl/YGyvHI
33. 컴공과 대학생들에게 바라는 것
맺음말
1. 코딩은 기본, 코드로 말하자.
- 실력을 증명할 수 있는 오픈소스 활동 추천
- 최신 트랜드는 기사보다 SDK문서와 개발자커뮤니티가 빠르고 상세하다.
- 학점을 기본적으로 보고, 프로젝트 결과물을 중시 여기나 신뢰도는 높지 않음
- 코드에 추가적으로 시너지를 만들 수 있는건 지식공유, 단 입개발자는 되지 말자.
2. 미래를 보는 능동적인 개발자가 되자.
- 혹, IT서비스/SI에 발을 들이더라도 능동적으로, 당신은 전문가다.
- 전문가로 대우 안하는 곳이라면 가능한 빨리 도망쳐라.
3. 코딩+능동적인 개발자가 되면 실력은 따라옴
4. 실력보다는 태도를 본다.
- 실력 평가 수단이 많지 않다. 시간도 없다. 돈도 없다.
- 실제 현업에서는 혼자 만들지 않는다.
- 인문계생들과 대화해야 한다.
- 같이 일하고 싶은게 천재 싸이코 스티브잡스 겠는가?
동네아저씨 같은 워즈니악이겠는가?