Scopri l'evoluzione dell'Ingegneria del Software in questa presentazione esaustiva. Dagli albori negli anni '50 alla moderna era di Agilità e DevOps, esplora le metodologie, i linguaggi, e le pratiche che hanno plasmato il campo. Ottimo per studenti e professionisti, questa guida offre una panoramica storica e tecnica completa, sottolineando il ruolo degli analisti, sviluppatori, tester e manager nel processo di sviluppo del software.
Alan Turing was a pioneering computer scientist who made fundamental contributions to artificial intelligence and the field of computer science. He defined the concept of an algorithm and developed the Turing machine, laying the foundations for the digital computer. During World War II, Turing worked at Britain's codebreaking center and cracked the German Enigma cipher, helping the Allies win the war. However, as a gay man in 1950s Britain, Turing was prosecuted for his homosexuality and chemically castrated, which led to his tragic death two years later at the young age of 41. Though he faced great adversity, Turing's revolutionary ideas transformed technology and shaped the modern world.
Alan Turing is well-known as the "father of computing". With his contribution to mathematics, code-breaking, computer science and logic, he has long been a subject of great fascination. Following the centenary of his birth in 2012 he has become even more widely recognised for his remarkable contribution to our understanding of the world around us through his work on the computational mathematics that underlies life and evolution, which some compare to the insights of Einstein and Newton.
The document discusses the history and evolution of computers from the 1st to 5th generations. It describes some of the earliest calculating devices like the Pascaline and how vacuum tubes were used in early computers for logic and operations. It outlines important developments in each generation including increased speeds, memory storage options, programming languages used, and applications growing from military/scientific uses to business/commercial applications. The summaries highlight the key differences between the 1st and 5th generations in terms of components, programming, storage, speeds, and capabilities.
Supercomputers are the fastest and most powerful computers designed to solve complex problems quickly. They were introduced in the 1960s and are used for nuclear simulation, structural analysis, crash analysis, climatic predictions, cryptography, and computational chemistry. Modern supercomputer architectures trade processor speed for low power consumption to support more processors at room temperature. The IBM Blue Gene supercomputer and K computer are examples of large, energy efficient supercomputing systems that use different processor and cooling approaches.
The document provides an overview of graphics processing units (GPUs). It defines a GPU as a processor optimized for graphics, video, and visual computing. GPUs have a highly parallel architecture with thousands of smaller cores designed to handle multiple tasks simultaneously, unlike CPUs which have fewer serial cores. The document compares CPU and GPU architectures, describes the physical components of a GPU including the motherboard, graphics processor, memory, and display connector. It provides details on GPU memory, pipelines, and manufacturers like NVIDIA, AMD, and Intel. The document concludes with information on latest GPU technologies such as CUDA, PhysX, 3D Vision, and examples of high-end consumer GPUs.
This document provides an overview of artificial intelligence including:
1) It discusses what AI is, its history, and some of the key subfields like games playing, expert systems, natural language processing, and neural networks.
2) It outlines several applications of AI including in computer science, finance, medicine, heavy industry, transportation, telecommunications, toys/games, music, aviation, and news/publishing.
3) It provides a brief history of AI from the 15th century to modern day, highlighting milestones like the first mechanical calculator and Deep Blue's victory over Kasparov in chess.
The document discusses the definition, functions, advantages, applications and generations of computers. It defines a computer as a device that accepts data as input, processes it, and generates output. Computers provide benefits like speed, accuracy, storage capacity, reliability and the ability to automate tasks. They are used widely in various fields such as business, banking, education, engineering and more. The document also covers computer languages and the five generations of computers from vacuum tubes to integrated circuits.
Alan Turing was a pioneering computer scientist who made fundamental contributions to artificial intelligence and the field of computer science. He defined the concept of an algorithm and developed the Turing machine, laying the foundations for the digital computer. During World War II, Turing worked at Britain's codebreaking center and cracked the German Enigma cipher, helping the Allies win the war. However, as a gay man in 1950s Britain, Turing was prosecuted for his homosexuality and chemically castrated, which led to his tragic death two years later at the young age of 41. Though he faced great adversity, Turing's revolutionary ideas transformed technology and shaped the modern world.
Alan Turing is well-known as the "father of computing". With his contribution to mathematics, code-breaking, computer science and logic, he has long been a subject of great fascination. Following the centenary of his birth in 2012 he has become even more widely recognised for his remarkable contribution to our understanding of the world around us through his work on the computational mathematics that underlies life and evolution, which some compare to the insights of Einstein and Newton.
The document discusses the history and evolution of computers from the 1st to 5th generations. It describes some of the earliest calculating devices like the Pascaline and how vacuum tubes were used in early computers for logic and operations. It outlines important developments in each generation including increased speeds, memory storage options, programming languages used, and applications growing from military/scientific uses to business/commercial applications. The summaries highlight the key differences between the 1st and 5th generations in terms of components, programming, storage, speeds, and capabilities.
Supercomputers are the fastest and most powerful computers designed to solve complex problems quickly. They were introduced in the 1960s and are used for nuclear simulation, structural analysis, crash analysis, climatic predictions, cryptography, and computational chemistry. Modern supercomputer architectures trade processor speed for low power consumption to support more processors at room temperature. The IBM Blue Gene supercomputer and K computer are examples of large, energy efficient supercomputing systems that use different processor and cooling approaches.
The document provides an overview of graphics processing units (GPUs). It defines a GPU as a processor optimized for graphics, video, and visual computing. GPUs have a highly parallel architecture with thousands of smaller cores designed to handle multiple tasks simultaneously, unlike CPUs which have fewer serial cores. The document compares CPU and GPU architectures, describes the physical components of a GPU including the motherboard, graphics processor, memory, and display connector. It provides details on GPU memory, pipelines, and manufacturers like NVIDIA, AMD, and Intel. The document concludes with information on latest GPU technologies such as CUDA, PhysX, 3D Vision, and examples of high-end consumer GPUs.
This document provides an overview of artificial intelligence including:
1) It discusses what AI is, its history, and some of the key subfields like games playing, expert systems, natural language processing, and neural networks.
2) It outlines several applications of AI including in computer science, finance, medicine, heavy industry, transportation, telecommunications, toys/games, music, aviation, and news/publishing.
3) It provides a brief history of AI from the 15th century to modern day, highlighting milestones like the first mechanical calculator and Deep Blue's victory over Kasparov in chess.
The document discusses the definition, functions, advantages, applications and generations of computers. It defines a computer as a device that accepts data as input, processes it, and generates output. Computers provide benefits like speed, accuracy, storage capacity, reliability and the ability to automate tasks. They are used widely in various fields such as business, banking, education, engineering and more. The document also covers computer languages and the five generations of computers from vacuum tubes to integrated circuits.
The document discusses file compression using the Huffman coding algorithm. It begins with an abstract describing how file compression reduces file size to allow for faster transmission and less storage usage. It then discusses that the main algorithm used is Huffman coding. The rest of the document provides details on the Huffman coding algorithm, including that it assigns variable-length codes to symbols based on their probability, resulting in more common symbols having shorter codes, and that Huffman coding generates the most efficient compression method of this type. It also notes some limitations of Huffman coding compared to other methods.
Green computing and environment concern final)shashi vidura
This document discusses green computing and how traditional computing negatively impacts the environment. It notes that computers produce greenhouse gases, e-waste, and other pollution. Green computing aims to design, manufacture, use, and dispose of computers efficiently with minimal environmental impact. Some ways to adopt green computing practices include buying energy efficient hardware, using power management settings, recycling electronics, and virtualization. The document also lists some green computing companies and products that are more environmentally friendly.
This document discusses the benefits of using laptop computers for business purposes. It notes that laptops are portable, allow easier communication and storage of business information, and can be used as advertising and marketing tools. While laptops are more difficult to repair than desktops and have less memory and slower speeds, their portability and space-saving features make them valuable for businesses. The document also provides reasons for businesses to purchase laptops, such as their usefulness for presentations, storage, and allowing access and work from anywhere with wireless connectivity.
Quantum computation uses the quantistic physics principles to store and to process information on computational devices.
Presentation for a workshop during the event "SUPER, Salone delle Startup e Imprese Innovative"
HPC stands for high performance computing and refers to systems that provide more computing power than is generally available. HPC bridges the gap between what small organizations can afford and what supercomputers provide. HPC uses clusters of commodity hardware and parallel processing techniques to increase processing speed and efficiency while reducing costs. Key applications of HPC include geographic information systems, bioinformatics, weather forecasting, and online transaction processing.
GE6075 - Professional Ethics in Engineering Unit V global issuesNathiyadevi K
This document discusses several topics related to engineering ethics, including multinational corporations, international human rights, technology transfer, appropriate technology, environmental ethics, computer ethics, weapons development, engineers as managers, consultants, expert witnesses, advisors, moral leadership, and corporate social responsibility. Multinational corporations provide benefits like jobs and technology transfer but can also raise human rights issues. Environmental ethics concerns moral issues around waste disposal, resource depletion, and climate change. Computer ethics examines the social impacts and ethical uses of technology. Engineers face challenges in roles involving weapons development, management, consulting, serving as expert witnesses, advising, and demonstrating moral leadership.
What Is Green Computing?
Why Green Computing?
About Green Computing
Roads To Green Computing
Approaches
VIA Technologies
Role Of IT Vendors
Energy Use Of PCs
El documento compara los procesadores Intel y AMD. Intel se fundó en 1968 y lanzó el primer microprocesador en 1971. AMD se fundó en 1969 y lanzó su primer microprocesador en 1975 clonando uno de Intel. Ambas compañías han lanzado varias generaciones de procesadores más rápidos desde entonces, con Intel enfocándose en velocidad y AMD enfocándose en relación rendimiento/precio. Cada procesador se especializa en diferentes tareas, por lo que el usuario debe determinar cuál satisface mejor sus necesidades.
Programming involves encoding algorithms into programming languages so that computers can execute them. An algorithm is needed first to solve a problem before a program can exist. Programming languages provide control constructs like sequential processing, selection, and iteration to represent algorithmic steps. They also provide data types to represent both the process and data used in algorithms.
This presentation is actually an orientation about the "computer science" branch.This presentation includes 2 videos.....
(i)Evolutions
(ii)Influential persons in history of computer
Transhumanism is an intellectual and cultural movement that aims to fundamentally transform the human condition through applied reason, especially by developing and making widely available technologies to greatly enhance human intellectual, physical, and psychological capacities. Key aspects covered in the document include definitions of transhumanism and related terms like transhuman and posthuman; potential benefits of future technologies like indefinite lifespan, increased intelligence and sensory abilities; the history and development of transhumanist ideas; emerging technologies of interest; potential risks and ways transhumanism could fail to achieve its goals; moral concerns related to the movement; and an overview of the Transhumanist Declaration.
This document provides an overview of artificial intelligence including:
- Defining intelligence and AI, discussing the history and types of AI such as neural networks.
- Explaining the Turing test and different types of intelligent agents and their environments.
- Comparing human and AI in terms of capabilities and limitations.
- Discussing applications of expert systems and how AI learns and resembles the human mind.
- Concluding that AI is an attempt to build computational models of intelligence.
Artificial intelligence (AI) is the study of intelligent machines and computer systems that can exhibit human-like intelligence. Some key applications of AI include planning, pattern recognition, robotics, and artificial neural networks. While today's AI systems can perform tasks like face recognition and machine translation, they still cannot understand language as robustly as humans or interpret arbitrary visual scenes. Future advances in AI may allow greater use of expert systems, AI research assistants, and machines that can pass the Turing Test.
This document provides an introduction to computer science, including definitions of key terms like computer, algorithm, and computer science. It discusses how computers solve problems by taking an algorithmic approach, breaking problems down into step-by-step instructions. The history of computer science is explored, from early conceptual computers in mathematics to the first electronic computers engineered in the 1940s. Programming languages and approaches like structured programming and object-oriented programming are also introduced.
The document discusses file compression using the Huffman coding algorithm. It begins with an abstract describing how file compression reduces file size to allow for faster transmission and less storage usage. It then discusses that the main algorithm used is Huffman coding. The rest of the document provides details on the Huffman coding algorithm, including that it assigns variable-length codes to symbols based on their probability, resulting in more common symbols having shorter codes, and that Huffman coding generates the most efficient compression method of this type. It also notes some limitations of Huffman coding compared to other methods.
Green computing and environment concern final)shashi vidura
This document discusses green computing and how traditional computing negatively impacts the environment. It notes that computers produce greenhouse gases, e-waste, and other pollution. Green computing aims to design, manufacture, use, and dispose of computers efficiently with minimal environmental impact. Some ways to adopt green computing practices include buying energy efficient hardware, using power management settings, recycling electronics, and virtualization. The document also lists some green computing companies and products that are more environmentally friendly.
This document discusses the benefits of using laptop computers for business purposes. It notes that laptops are portable, allow easier communication and storage of business information, and can be used as advertising and marketing tools. While laptops are more difficult to repair than desktops and have less memory and slower speeds, their portability and space-saving features make them valuable for businesses. The document also provides reasons for businesses to purchase laptops, such as their usefulness for presentations, storage, and allowing access and work from anywhere with wireless connectivity.
Quantum computation uses the quantistic physics principles to store and to process information on computational devices.
Presentation for a workshop during the event "SUPER, Salone delle Startup e Imprese Innovative"
HPC stands for high performance computing and refers to systems that provide more computing power than is generally available. HPC bridges the gap between what small organizations can afford and what supercomputers provide. HPC uses clusters of commodity hardware and parallel processing techniques to increase processing speed and efficiency while reducing costs. Key applications of HPC include geographic information systems, bioinformatics, weather forecasting, and online transaction processing.
GE6075 - Professional Ethics in Engineering Unit V global issuesNathiyadevi K
This document discusses several topics related to engineering ethics, including multinational corporations, international human rights, technology transfer, appropriate technology, environmental ethics, computer ethics, weapons development, engineers as managers, consultants, expert witnesses, advisors, moral leadership, and corporate social responsibility. Multinational corporations provide benefits like jobs and technology transfer but can also raise human rights issues. Environmental ethics concerns moral issues around waste disposal, resource depletion, and climate change. Computer ethics examines the social impacts and ethical uses of technology. Engineers face challenges in roles involving weapons development, management, consulting, serving as expert witnesses, advising, and demonstrating moral leadership.
What Is Green Computing?
Why Green Computing?
About Green Computing
Roads To Green Computing
Approaches
VIA Technologies
Role Of IT Vendors
Energy Use Of PCs
El documento compara los procesadores Intel y AMD. Intel se fundó en 1968 y lanzó el primer microprocesador en 1971. AMD se fundó en 1969 y lanzó su primer microprocesador en 1975 clonando uno de Intel. Ambas compañías han lanzado varias generaciones de procesadores más rápidos desde entonces, con Intel enfocándose en velocidad y AMD enfocándose en relación rendimiento/precio. Cada procesador se especializa en diferentes tareas, por lo que el usuario debe determinar cuál satisface mejor sus necesidades.
Programming involves encoding algorithms into programming languages so that computers can execute them. An algorithm is needed first to solve a problem before a program can exist. Programming languages provide control constructs like sequential processing, selection, and iteration to represent algorithmic steps. They also provide data types to represent both the process and data used in algorithms.
This presentation is actually an orientation about the "computer science" branch.This presentation includes 2 videos.....
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(ii)Influential persons in history of computer
Transhumanism is an intellectual and cultural movement that aims to fundamentally transform the human condition through applied reason, especially by developing and making widely available technologies to greatly enhance human intellectual, physical, and psychological capacities. Key aspects covered in the document include definitions of transhumanism and related terms like transhuman and posthuman; potential benefits of future technologies like indefinite lifespan, increased intelligence and sensory abilities; the history and development of transhumanist ideas; emerging technologies of interest; potential risks and ways transhumanism could fail to achieve its goals; moral concerns related to the movement; and an overview of the Transhumanist Declaration.
This document provides an overview of artificial intelligence including:
- Defining intelligence and AI, discussing the history and types of AI such as neural networks.
- Explaining the Turing test and different types of intelligent agents and their environments.
- Comparing human and AI in terms of capabilities and limitations.
- Discussing applications of expert systems and how AI learns and resembles the human mind.
- Concluding that AI is an attempt to build computational models of intelligence.
Artificial intelligence (AI) is the study of intelligent machines and computer systems that can exhibit human-like intelligence. Some key applications of AI include planning, pattern recognition, robotics, and artificial neural networks. While today's AI systems can perform tasks like face recognition and machine translation, they still cannot understand language as robustly as humans or interpret arbitrary visual scenes. Future advances in AI may allow greater use of expert systems, AI research assistants, and machines that can pass the Turing Test.
This document provides an introduction to computer science, including definitions of key terms like computer, algorithm, and computer science. It discusses how computers solve problems by taking an algorithmic approach, breaking problems down into step-by-step instructions. The history of computer science is explored, from early conceptual computers in mathematics to the first electronic computers engineered in the 1940s. Programming languages and approaches like structured programming and object-oriented programming are also introduced.
Le nuove competenze di Maticmind in ambito applicativoMaticmind
Qualche dato sul team che Maticmind ha acquisito da HP alla fine del 2015.
I servizi applicativi: Tipologie di servizi applicativi che siamo in grado di erogare. Le nostre competenze funzionali: volumi che possiamo esprimere e quali industry possiamo supportare Competenze certificate: PM, PMP, ITIL, SAP, altre certificazioni, etc. e volumi che possiamo esprimere.
Better Software 2010 - Applicazione pratica di un processo di sviluppo Agile ...Paolo Quaglia
Nel panorama delle Metodologie Agili esistono molteplici processi di sviluppo (es XP e SCRUM) che ereditano ed interpretano in maniera leggermente diversa i principi espressi dal Manifesto Agile.
Il talk approfondirà la tematica dell’implementazione reale e pratica di un processo di sviluppo Agile derivato dalle metodologie citate, ma customizzato per adattarlo alle esigenze aziendali e alla tipologia dei nostri progetti.
Verranno approfonditi i ruoli e le responsabilità individuati dal processo, le competenze soft necessarie, le fasi, i singoli passi e gli output, cioè gli artefatti prodotti, siano essi documenti, codice, test automatici, etc.
Verranno trattati anche la documentazione, che ha la caratteristica di essere il più snella possibile, ed i tool software che vengono utilizzati per la gestione e controllo dei progetti.
Lo scopo è quello di fornire un case study di implementazione reale (anche da un punto di vista contrattuale) approfondendo i pro ed i contro di questa metodologia, per dar possibilmente vita ad una discussione costruttiva sull’argomento.
Come abbiamo introdotto la metodologia agile, attraverso SCRUM, in una piccola agenzia web multi progetto seguendo un approccio lean per gestire sia i team che i progetti.
Breve seminario tenuto da Pasquale Camastra Responsabile Consulthink della
BU Sviluppo Software e Qualità
(it.linkedin.com/in/pasqualecamastra) su un metodo da adottare per lo sviluppo di Software di Qualità da applicare ad approcci, tecniche e contesti diversi.
Un quadro delle 23 professioni dell'Information e Communication Technology descritte dal modello e-CF (European Competence Framework), uno strumento in grado di fornire una visione d'insieme condivisa a livello internazionale per la definizione delle figure professionali legate alle competenze IT.
Similar to Introduzione all'ingegneria del software (20)
2. Origini Anni '50 e '60
pag. 02
Sfide Iniziali: Nei primi anni della programmazione, il
software era visto come un'aggiunta minore all'hardware.
Tuttavia, con la crescita della complessità e delle
dimensioni del software, emersero sfide significative in
termini di affidabilità, costi e mantenimento.
La Crisi del Software: Verso la fine degli anni '60, la
comunità di informatici riconobbe una "crisi del software"
- un termine coniato per descrivere le difficoltà nel produrre
software affidabile e efficiente nei tempi e nei budget
previsti.
3. I primi sviluppi Anni 70
pag. 03
Primo Linguaggio di Programmazione: Il Fortran,
introdotto da IBM nel 1957, è considerato uno dei primi
linguaggi di programmazione.
Ha segnato un passo significativo nella standardizzazione
e nell'astrazione del processo di programmazione.
Metodologie Strutturate: Negli anni '70, vengono
introdotte le metodologie di sviluppo software strutturate
per migliorare la precisione e l'efficienza nello sviluppo di
grandi sistemi software.
4. Una disciplina matura
Anni 80 e 90
pag. 04
Oggettivazione del Software: Con l'avvento di linguaggi
come C++ e Java, la programmazione orientata agli
oggetti diventa il paradigma dominante, promuovendo il
riutilizzo del codice e l'incapsulamento.
Modello a Cascata e Sviluppo Iterativo: Si sviluppano
modelli di processo software, come il modello a cascata, e
si inizia a esplorare approcci iterativi e incrementali.
5. Agilità e DevOps
Inizio 21° Secolo
pag. 05
Metodologie Agili: In risposta alla rigidità dei modelli
precedenti, emergono le metodologie agili come Scrum e
Extreme Programming (XP) all'inizio degli anni 2000.
Questi approcci enfatizzano la flessibilità, il coinvolgimento
del cliente e lo sviluppo iterativo.
DevOps e Integrazione Continua: L'introduzione di
pratiche DevOps e strumenti di integrazione e
distribuzione continua negli ultimi anni ha ulteriormente
trasformato il panorama dell'ingegneria del software,
enfatizzando l'automazione, la collaborazione e
l'integrazione tra sviluppo e operazioni IT.
6. pag. 06
Cos’è l’Ingegneria del
SW
L'ingegneria del software è un ramo
dell'informatica che si occupa della
progettazione, sviluppo, manutenzione e
gestione di software efficienti, affidabili e di
qualità.
"L'ingegneria del software è l'applicazione di un
approccio sistematico, disciplinato e
quantificabile allo sviluppo, all'operazione e
alla manutenzione del software." - IEEE
Standard Glossary of Software Engineering
Terminology
Si concentra sulla creazione di software
utilizzando principi di ingegneria per garantire
qualità e affidabilità.
7. pag. 07
Elementi chiave
Progettazione: Strutturare il software per
soddisfare requisiti specifici.
Sviluppo: Codifica e implementazione del
design.
Manutenzione: Aggiornamenti e correzioni per
mantenere il software funzionale nel tempo.
Gestione: Supervisione del processo di
sviluppo e manutenzione.
8. Panoramica dei ruoli
ANALISTI
pag. 08
Gli analisti di sistemi agiscono come ponte tra le necessità
aziendali e le soluzioni tecniche. Loro analizzano e
traducono i requisiti del business in specifiche tecniche per
gli sviluppatori.
9. Panoramica dei ruoli
ANALISTI
pag. 09
Competenze Chiave:
• Analisi dei Requisiti: Capacità di comprendere e
documentare le esigenze del business e tradurle in
requisiti tecnici.
• Comunicazione: Abilità nell'interfacciarsi
efficacemente sia con gli stakeholder non tecnici che
con i team di sviluppo.
• Pianificazione Strategica: Capacità di identificare le
migliori soluzioni tecniche per soddisfare gli obiettivi
aziendali.
10. Panoramica dei ruoli
ANALISTI
pag. 010
Responsabilità Principali:
• Progettazione e Documentazione: Creare
diagrammi di flusso, documenti di specifica e piani di
progetto.
• Valutazione delle Soluzioni: Analizzare potenziali
soluzioni software e raccomandare quelle più
adeguate.
• Collaborazione con gli Sviluppatori: Fornire ai
team di sviluppo le linee guida necessarie per la
realizzazione del software.
11. Panoramica dei ruoli
ANALISTI
pag. 011
Importanza nel Processo di Sviluppo:
• Gli analisti assicurano che le soluzioni software siano
allineate con gli obiettivi aziendali e le esigenze degli
utenti.
• Il loro lavoro è cruciale per prevenire incomprensioni e
errori nel processo di sviluppo.
12. Panoramica dei ruoli
ANALISTI
pag. 012
Importanza nel Processo di Sviluppo:
• Gli analisti assicurano che le soluzioni software siano
allineate con gli obiettivi aziendali e le esigenze degli
utenti.
• Il loro lavoro è cruciale per prevenire incomprensioni e
errori nel processo di sviluppo.
Tendenze e Sfide:
• Adattarsi rapidamente ai cambiamenti nelle esigenze
aziendali e alle evoluzioni tecnologiche.
• Mantenere una comprensione approfondita sia delle
tendenze aziendali che delle nuove tecnologie.
13. Panoramica dei ruoli
SVILUPPATORI
pag. 013
Gli sviluppatori sono la forza motrice nella creazione di
software. Lavorano per trasformare idee e requisiti in
applicazioni funzionanti e efficienti.
14. Panoramica dei ruoli
SVILUPPATORI
pag. 014
Competenze Chiave:
• Programmazione: Conoscenza di vari linguaggi di
programmazione come Java, Python, C++.
• Risoluzione di Problemi: Capacità di identificare,
analizzare e risolvere problemi complessi nel software.
• Collaborazione: Lavorare efficacemente all'interno di
un team, comunicando con altri sviluppatori, analisti, e
tester.
15. Panoramica dei ruoli
SVILUPPATORI
pag. 015
Responsabilità Principali:
• Scrittura e Revisione del Codice: Sviluppare codice
pulito, efficiente e ben documentato.
• Test e Debugging: Verificare il codice per identificare e
correggere eventuali errori.
• Aggiornamenti e Manutenzione: Continuare a
migliorare e aggiornare il software esistente per
soddisfare le esigenze in evoluzione.
16. Panoramica dei ruoli
SVILUPPATORI
pag. 016
Importanza nel Processo di Sviluppo:
• Gli sviluppatori sono fondamentali in ogni fase del ciclo
di vita dello sviluppo del software, dalla concezione alla
manutenzione.
• Il loro lavoro ha un impatto diretto sulla qualità,
prestazioni e sicurezza del software.
Tendenze e Sfide:
• Mantenere il passo con le tecnologie emergenti e le
pratiche di programmazione.
• Adattamento a metodologie di sviluppo agile e
integrato.
17. Panoramica dei ruoli
SVILUPPATORI
pag. 017
Importanza nel Processo di Sviluppo:
• Gli sviluppatori sono fondamentali in ogni fase del ciclo
di vita dello sviluppo del software, dalla concezione alla
manutenzione.
• Il loro lavoro ha un impatto diretto sulla qualità,
prestazioni e sicurezza del software.
18. Panoramica dei ruoli
TESTER
pag. 018
I tester di software sono responsabili della verifica e della
validazione del software per assicurare che soddisfi tutti i
requisiti e funzioni come previsto.
Svolgono un ruolo cruciale nel rilevare errori, bug e
problemi di compatibilità prima che il software sia
rilasciato.
19. Panoramica dei ruoli
TESTER
pag. 019
Competenze Chiave:
• Attenzione ai Dettagli: Capacità di individuare errori
minori e maggiori che potrebbero influenzare la
funzionalità e l'esperienza utente.
• Pensiero Critico: Analisi critica del software per
identificare potenziali punti di fallimento.
• Pazienza e Persistenza: Testare ripetutamente le varie
componenti del software per garantire la massima
qualità.
20. Panoramica dei ruoli
TESTER
pag. 020
Responsabilità Principali:
• Progettazione e Esecuzione dei Test: Creare e
implementare piani di test per valutare varie aspetti del
software.
• Documentazione dei Risultati: Registrare
accuratamente i risultati dei test, compresi i bug e gli
errori scoperti.
• Collaborazione con Sviluppatori: Lavorare a stretto
contatto con gli sviluppatori per assicurare che i
problemi identificati siano risolti.
21. Panoramica dei ruoli
TESTER
pag. 021
Importanza nel Processo di Sviluppo:
• I tester sono fondamentali per assicurare che il software
sia affidabile, user-friendly e privo di errori critici.
• Il loro lavoro migliora significativamente la qualità del
prodotto finale.
Tendenze e Sfide:
• Adattarsi alle metodologie di test agile e continuo.
• Mantenere competenze aggiornate con le ultime
tecnologie e strumenti di test.
22. Panoramica dei ruoli
MANAGER
pag. 022
I gestori di progetto sono responsabili della pianificazione,
esecuzione e chiusura di progetti software. Essi
assicurano che i progetti siano completati nei tempi
previsti, entro il budget stabilito e secondo gli standard
qualitativi richiesti.
Fungono da punto di collegamento tra le squadre tecniche,
i clienti e gli stakeholder aziendali.
23. Panoramica dei ruoli
MANAGER
pag. 023
Competenze Chiave:
• Leadership: Guidare e motivare i team di progetto per
raggiungere gli obiettivi prefissati.
• Gestione del Tempo: Organizzare e pianificare il
lavoro in modo efficiente per rispettare le scadenze.
• Capacità Organizzative: Coordinare risorse, bilanciare
priorità e gestire i rischi.
24. Panoramica dei ruoli
MANAGER
pag. 024
Responsabilità Principali:
• Definizione degli Obiettivi e Pianificazione: Stabilire
gli obiettivi del progetto e sviluppare piani dettagliati per
il loro raggiungimento.
• Monitoraggio e Controllo del Progetto:
Supervisionare l'avanzamento del lavoro e apportare
modifiche quando necessario.
• Comunicazione: Mantenere una comunicazione chiara
e costante con tutte le parti interessate.
25. Panoramica dei ruoli
MANAGER
pag. 025
Importanza nel Processo di Sviluppo:
• I gestori di progetto assicurano che il progetto proceda
senza intoppi, risolvendo problemi e facilitando la
collaborazione.
• Sono essenziali per allineare le esigenze tecniche con
gli obiettivi aziendali.
Tendenze e Sfide:
• Adattarsi a metodologie di gestione del progetto in
evoluzione, come Agile e Scrum.
• Affrontare le sfide di gestione di team distribuiti
geograficamente e in ambienti di lavoro remoti.
26. pag. 026
Il ciclo di vita
del Software
Il Ciclo di Vita dello Sviluppo
Software (Software Development
Life Cycle, SDLC) è un processo
sistematico utilizzato per lo sviluppo di
applicazioni software.
Questo processo fornisce una struttura
organizzata che consente agli
sviluppatori, ai project manager e agli
stakeholder di trasformare un'idea o un
bisogno in un software funzionante ed
efficace.
L'importanza del SDLC risiede nella sua
capacità di suddividere il processo di sviluppo
in fasi distinte, ognuna delle quali ha obiettivi
specifici e risultati misurabili.
Queste fasi includono l'analisi dei requisiti, la
progettazione, l'implementazione e la
codifica, il testing e la manutenzione.
Seguire il SDLC aiuta a garantire che il
software sia di alta qualità, risponda ai
bisogni degli utenti, e sia consegnato entro i
tempi e il budget previsti.
27. pag. 027
Obiettivi del SDLC
1. Migliore Gestione dei Requisiti:
La chiara definizione dei requisiti
fin dall'inizio riduce il rischio di
malintesi e di sviluppo di
funzionalità non necessarie.
2. Qualità e Affidabilità: Il testing
regolare durante il SDLC rileva e
risolve i problemi prima del rilascio
del software, aumentando la sua
qualità e affidabilità.
1. Controllo e Documentazione: Ogni fase
del SDLC è documentata e revisionata,
consentendo un controllo migliore del
progetto e facilitando le modifiche future.
2. Riduzione dei Costi: Identificare e
risolvere i problemi nelle fasi iniziali del
processo riduce i costi di sviluppo, poiché
le correzioni nelle fasi successive tendono
ad essere più costose.
3. Soddisfazione degli Utenti: Il
coinvolgimento degli stakeholder e degli
utenti durante il processo assicura che il
prodotto finale soddisfi le loro esigenze e
aspettative.
28. pag. 028
Esempi di Applicazioni
Sistemi Operativi
Descrizione: I sistemi operativi sono il cuore di
ogni computer, gestendo hardware e software.
Sono essenziali per l'uso quotidiano di
dispositivi personali e professionali.
Impatto: Facilitano l'interazione tra l'utente e il
computer, essenziali per l'uso di PC e server.
29. pag. 029
Esempi di Applicazioni
Applicazioni Web
Descrizione: Le applicazioni web sono
accessibili via browser e hanno rivoluzionato il
modo in cui interagiamo con Internet.
Impatto: Hanno reso la collaborazione e la
comunicazione più accessibili e immediate.
30. pag. 030
Esempi di Applicazioni
Applicazioni Mobile
Descrizione: Le app mobili hanno trasformato i
dispositivi mobili in strumenti potenti per tutto,
dalla produttività al divertimento.
Impatto: Hanno reso la comunicazione e
l'accesso all'informazione costantemente
disponibili.
31. pag. 31
Conclusioni, il futuro dell’Ingerneria del Software
L'Intelligenza Artificiale (AI)
Descrizione: L'AI sta rivoluzionando il modo in cui interagiamo con i dati e le macchine. L'ingegneria
del software è fondamentale per lo sviluppo di algoritmi intelligenti e sistemi di apprendimento
automatico.
Esempi:
• Sistemi di raccomandazione personalizzati (come quelli usati da Netflix o Amazon).
• Assistenza sanitaria predittiva e diagnostica medica basata su AI.
Impatto: L'AI sta migliorando la presa di decisioni, l'automazione e l'esperienza utente in molti settori.
32. pag. 32
Conclusioni, il futuro dell’Ingerneria del Software
Internet delle Cose (IoT)
Descrizione: L'IoT connette dispositivi quotidiani a Internet, creando una rete interconnessa che
migliora l'efficienza e la raccolta dati.
Esempi:
• Smart home devices come termostati e luci intelligenti.
• Monitoraggio e gestione dell'energia in ambienti urbani e industriali.
Impatto: L'IoT sta portando a città più intelligenti, gestione efficiente delle risorse e miglioramento
della qualità della vita.
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Conclusioni, il futuro dell’Ingerneria del Software
Cloud Computing
Descrizione: Il cloud computing offre potenza di calcolo, storage e applicazioni tramite Internet,
riducendo la necessità di hardware e software locali.
Esempi:
• Servizi di storage come Dropbox o Google Drive.
• Piattaforme di elaborazione cloud come AWS o Azure.
Impatto: Ha reso l'accesso alle risorse IT più flessibile, scalabile ed economico.