CNET Japan Live - ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線Daiyu Hatakeyama
迅速さと柔軟性。これが新規事業を成功させるシステムに求められる重要なキーワードとなっています。
企業・組織にとって「情報」のデジタル化と、作成され、増え続ける「データ」の活用は、重要な課題になっています。他社との差別化たるエンジンとなりうる AI の開発も実用段階に入っています。各種 IT 技術の中でも、AI の進化は特に早く、数か月前の情報が古いという事も増えてきました。
このセッションでは、幾つかの事例を見ていきながら、ビジネスを支える技術に焦点を充てて次の一手を考えるヒントをご提示します。
CNET Japan Live - ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線Daiyu Hatakeyama
迅速さと柔軟性。これが新規事業を成功させるシステムに求められる重要なキーワードとなっています。
企業・組織にとって「情報」のデジタル化と、作成され、増え続ける「データ」の活用は、重要な課題になっています。他社との差別化たるエンジンとなりうる AI の開発も実用段階に入っています。各種 IT 技術の中でも、AI の進化は特に早く、数か月前の情報が古いという事も増えてきました。
このセッションでは、幾つかの事例を見ていきながら、ビジネスを支える技術に焦点を充てて次の一手を考えるヒントをご提示します。
【de:code 2020】 AI on IA 最新情報 ~ CPU で AI を上手に動かすための 5 つのヒント ~日本マイクロソフト株式会社
2020 年はインテルの AI 戦略の転換期だと考えております。昨年まで注力をしていたディープラーニング推論処理の更なる強化に加え、ディープラーニング学習処理、および、マシンラーニング(ML)やデータアナリティクスまでスコープを広げ、CPU をより広い AI ワークロードにご活用いただけるよう製品開発に取り組んでおります。本セッションでは、そんなインテル AI の最新情報として S/W、H/W、お客様事例など交え、皆様の環境でも明日から使える AI on IA(Intel Architecture)の Tips をご紹介いたします。
This document introduces deep reinforcement learning and provides some examples of its applications. It begins with backgrounds on the history of deep learning and reinforcement learning. It then explains the concepts of reinforcement learning, deep learning, and deep reinforcement learning. Some example applications are controlling building sway, optimizing smart grids, and autonomous vehicles. The document also discusses using deep reinforcement learning for robot control and how understanding the principles can help in problem setting.
5. インテル株式会社 5
アナリティクス & AI向け ハードウェア製品ポートフォリオ
All products, computer systems, dates, and figures are preliminary based on current expectations, and are subject to change without notice.
5
COMMUNITY
Data Center
DL Inference
Real-Time & Multi-
Function DL Inference
Data Center
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DL Inference
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GPU FPGA
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for Analytics & AI
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INTEL 3D NAND SSD
Silicon
Photonics
Ethernet
Intel AI
Accelerator
Intel AI
Accelerator
Goya
(Habana Labs)
Gaudi
(Habana Labs)
Coming soon!
2020: Ice Lake
2021: Sapphire Rapids
6. インテル株式会社 6
インテル® AI ソフトウェア: IAのポテンシャルを最大化するソフトウェア群
Red font products are the most broadly applicable SW products for AI users
DeveloperTOols
App Developers
SW Platform Developer
Machinelearning DeepLEarning
Architect &
DevOps
Topologies&Models
Data Scientist
Frameworks
Data Scientist
Graph
ML Performance Engineer
Kernel
ML Performance Engineer
▪ Intel Data Analytics
Acceleration Library
(Intel DAAL)
▪ Intel Math Kernel Library
(Intel MKL)
▪ Intel Machine Learning Scaling
Library (Intel MLSL)
▪ Intel® Deep Neural Network
Library (DNNL)
Deep
Learning
Reference
Stack
Data Analytics
Reference
Stack
▪ Intel Distribution
for Python
(SKlearn, Pandas)
ManagementTools
CPU CPU▪︎GPU▪︎FPGA▪︎専用
Containers
14. インテル株式会社 14
名言に学ぶ:課題設定の重要性
“If I had only one hour to save the world, I
would spend 55 minutes defining the problem,
and only 5 minutes finding the solution.”
(もし地球を救うために1時間与えられたとしたら、55分かけて問題を定
義し、5分かけて解決するだろう)
—Albert Einstein
“AIを使うこと”ではなく、
問題を解決することを目的にすべし。