1. のご紹介
株式会社アシスト
情報活用ソフトウェア事業部

2. アシストのご紹介
会社名 株式会社アシスト
（英文名） K.K. Ashisuto 札幌営業所
設 立 1972年3月
代表取締役 ビル・トッテン
売上高 200億円（2008年度）
社員数 800名（2009年4月現在）
事業内容 コンピュータ用パッケージ・ソフトウェアの販売、技術
サポート、教育およびコンサルティング
長野営業所
本社所在地 東京都千代田区九段北4-2-1 市ヶ谷東急ビル
北陸営業所（金沢）
オフィス 札幌、仙台、長野、名古屋、金沢 東北営業所（仙台）
大阪、神戸、広島、福岡、宇部、沖縄
取引会社数 5100社（2008年度） 広島営業所
宇部サポートセンター 東京本社（市ヶ谷）
本社サポートセンター
中日本支社（名古屋）
福岡営業所 神戸営業所
テクニカル・サポートおよび教育サービス 西日本支社（大阪）
を中心に提供する本社・支援統括部は、 大阪サポートセンター
ISO27001の認証を取得しています。
沖縄出張所
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3. QlikView：開発会社のご紹介
QlikTech International AB. 幅広い業種で11,100社の企業で採用
最も急激に成長しているBIソフトウエア企業
95カ国で11,100の採用企業
700以上のパートナー企業
従業員530人
12カ国で26拠点
“QlikTechは1993年にコンサルティング会社としてスウェー
デンのルンドに創立されました。多次元データを分析するた
めのツールの開発は、最初に与えられた仕事のひとつでし
た。このソリューションを開発している時、創立者は、これが
多くの企業が持つ一般的な問題に対するソリューションだ、
ということに気付きました。そしてこれが、QlikTechのイン
メモリ連想技術の特許取得の発端となりました。 ”
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4. 米TIME誌にHotSoftwareとして掲載
2009年8月号
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5. はじめに
ビジネス・インテリジェンス（BI）
企業内外の事実に基づくデータを組織的かつ系統的に蓄積・
分類・検索・分析・加工して、ビジネス上の各種の意思決定に
有用な知識や洞察を生み出すという概念や仕組み、活動のこと。
また、そうした活動を支えるシステムやテクノロジを含む場合もある。
出典：「@IT情報マネジメント」（一部抜粋）
BIシステムの論理矛盾
「どうしたらよいか」が分かるようにするためのシステム
なのに、
「どうしたらよいか」を最初に決めなければ導入できない
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6. 従来のBIシステムにおける課題
一般的なスクラッチ開発 新たな視点が必要になった場合
明細データ 集計データ（データマート）
基幹 集計 分析
システム 処理 フロントエンド
OLAPアプリケーション
明細データ データ
マート
基幹 データ 集計 ユーザー
ETL ウエアハウス
処理 インターフェース
システム
レスポンスを確保するために事前集計することは、元の情報の一部を
事前集計による副作用 必ず欠落させるという、副作用を生じる。
事前に設計された 多くの場合、要件定義作業は推測に基づいて行われているが、
切り口だけしか提供できない ユーザは使い始めてから、本来何を必要としていたかに気づく。
ETLやデータマートなどの導入により、システム構成が複雑になる
複雑なシステム構成 ことで運用コストや負荷が増大する。
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7. QlikViewのシンプルな解決策
QlikViewドキュメントファイル
明細データ
圧縮された 分析 ユーザー
基幹 明細データ エンジン インターフェース
システム
明細データをすべて保持 独自のテクノロジにより明細データを圧縮し、メモリ上に展開。
分析シナリオは ユーザ自身が試行錯誤しながら分析シナリオを決めることが
ユーザが決める 可能。
新たにETL・データウエアハウス・データマートを構築する必要
シンプルなシステム構成
が無く、シンプルなシステムとして維持・運用することが可能。
テクノロジーの根本的な見直しにより、ユーザに良質な思考の時間を提供
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8. Associative Technology （連想技術）
正規化データ 超正規化データ
（元データ） （QlikViewドキュメントファイル）
車体の色 車種 Red
Red Car Blue Car
Blue Car Yellow Truck
Yellow Car White
White Car
Red Truck
Blue Truck
大量データにおける経験値として
yellow Truck
1/5 から1/20 に圧縮
White Truck
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9. インメモリー技術
すべての明細データをメモリ上にロード
QlikViewでは、明細データをそのまま事前
集計なしでメモリ上にロード。
これにより、大量データを明細レベルまで
自由に分析できる高速演算を実現。
ディスクI/Oが発生しないため
瞬時にデータが表示される
思考が途切れず、業務に没頭
◆ディスクアクセスしない
→ ディスクアクセスではデータベースの速度を上回ることはできない
◆CPUの64ビット化によるアドレス空間の増加と大容量メモリの低価格化
→ 理論アドレス空間：32ビット:4GB ⇒ 64ビット:16EB（エクサバイト）約200億倍
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10. QlikViewのシステムイメージ
基幹業務システム等
Oracle QlikViewサーバ
（Windows Server）
ＣＰＵ
デ
DB2 ー
タ メモリ ドキュメントファイルを
の サーバのメモリに展開
圧
SQLSever 縮
Java Ajax ActiveX
Excel、CSV等 Webブラウザ
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11. QlikViewの利用方法
みたい場所を「クリック」するだけです。
「リストボックス」 「グラフ」「レポート」といった画面上で気になる箇所をクリックする
ことにより、関連するデータが瞬時に表示され、知りたい情報にたどりつけます。
ユーザは自分の思考経路に従って、思いのままにデータを確認することが可能です。
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12. QlikViewとOLAP製品の比較
初期投資相対値 導入期間(日数)
合計8.3%
導入作業の激減によって10分の1以下の投資総額 QlikView は二次更改を含めて約6分の1
習熟までの期間(日数) プロジェクトの成功認知率
OLAP 35%
QlikView 98%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
開発・作成者の習熟は6分の1の時間、ユーザー研修の時間を圧縮 QlikView のプロジェクトは高い成功認知率を達成
社員千人以上の企業に対するアンケートによる数値
1 DM Review および IDC Business Intelligence Survey, October 2006, 2004
(導入期間についての情報は2004のみで提供)
2 InfoWorld & IDC Business Intelligence Survey, October 2007
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13. 短期間での導入事例
4週間 3週間
12週間 8週間
2週間 4週間
15日間 7週間
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14. コスト削減事例
一般消費財ﾒｰｶ（ﾏﾚｰｼｱ）
小売卸売流通（ﾖｰﾛｯﾊﾟ）
販売分析、ｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝ、他
販売分析、ｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝ、他
販売管理、財務報告、品質管理
初年度約2億円弱の在庫圧縮
導入から2ケ月で1億円の報告
顧客ｺｰﾙｾﾝﾀｰ遅延対応1/3削減
業務関連ｺｽﾄ削減と10億円の
不通応答50%削減
新規ﾋﾞｼﾞﾈｽ獲得
ﾊｲﾃｸ、産業機械、医療機器、他
ﾍﾙｽｹｱ業界（ﾖｰﾛｯﾊﾟ)
11,000ユーザ
～2,400ユーザ
販売分析、ｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝ、ITｺﾝﾌﾟﾗｲ
ｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝ、病院ｵﾍﾟﾚｰｼｮﾝ
ｱﾝｽ、ｼｯｸｽｼｸﾞﾏ
財務分析、ﾘｿｰｽﾌﾟﾗﾝﾆﾝｸﾞ
BoからQVへ
医療費を1億円以上削減
情報分析にかかる時間75%削減
産業機械（ﾖｰﾛｯﾊﾟ）
メディア（US） 販売分析、ｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝ、財務分析
6ケ国～100ユーザ 4週間で実装（SAP、Hyperion、
経営分析、ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ分析 Notes、他）
当初見積りの20％で構築 年間ITコスト 1千万円以上削減
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15. 大規模ユーザ数
現在は600ユーザーで、2007年末まで
24,600 ユーザー
に1000ユーザーにまで拡大
機械設備ファイナンスで、現在500
37,500 ユーザー
ユーザー
現在500 ユーザー 11,000+ユーザー
現在200 ユーザー 11,000+ユーザー
現在200 ユーザー 10,000+ユーザー（スウェーデン）
現在100 ユーザーだが、2007年秋に
4,500+ユーザー
500人に拡大
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16. 情報活用分野とアシスト
 「パッケージ・ソフトウェアの提案」一筋に30余年
各社が汎用的に使える“パッケージ・ソフトウェア”を日本に持ち込んだのはアシストです。創立以来
の信念で、お客様に世界中から厳選した製品を提供しております。
 独立系だからできる、お客様への「お役立ち最優先主義」
変わり行くビジネスやお客様ニーズの変化に対応することを優先するため、特定のメーカに依存しな
いパッケージソフトウェアを発掘しご提供しています。
 モノを作らないからこそ、「パッケージ・ソフト活用」のプロ
アシストは開発メーカではありません。だからこそ、利用者の視点に立つことができます。
＜アシストと情報活用分野とのかかわり＞
WebFOCUS
1997年
FOCUS 2009年
1981年
EASY TRIEVE Cognos製品
1976年 2001年
ASI-ST BusinessObjects
1972年
1970 1980 1990 2000 2009
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17. QlikViewのポジショニング
高
アドホック
非定型情報分析 な分析
約10%
準定型
レポーティング
約30%
ユーザ向け機能と
柔軟性 定型情報検索
定型レポーティング
約60%
低
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18. 導入検討はリスクフリー
１．Personal Editionのダウンロード
 個人使用として開発ツールの無期限使用が可能
２．SIB(Seeing-Is-Believing)-総合検証
 サーバをはじめとする全てのライセンスを1ヶ月間、無料で提供
 １週間以内で基本検証可能
 1ヶ月間は導入意思決定に十分な期間
 個人使用として開発ツールの無期限使用が可能
アシストはQ&A会の開催やスキルトランスファーによる支援を実施します。
３．さらに････ 納入後30日間の返金保証
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19. 導入後も安心のサービス体制
 サポートサービス
 問い合わせ窓口は１つ
 問い合わせ方法は４通り（電話、FAX、E-Mail、Web）
 プロダクト・エキスパート
 信頼のフィールド・サポート
 教育サービス
 サポートで培った実績をもとに、経験豊富な講師陣が研修を実施
 「QlikView概要コース」（1日コース）を2009年9月よりスタート
 対象：開発者/管理者の皆様
 2009年10月より、定期教育コースの開発をスタート
 対象：エンドユーザの皆様
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20. QlikView Personal Edition
永久使用できるPersonal Editionをダウンロード！
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