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データをどこに溜めよう?ローカル?クラウド?どのデータベース?
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【データを溜める】設備やセンサーから取得したデータをどこに溜めていけば使いやすいのか?分析や可視化などの目的、コスト、パフォーマンスを意識したデータの溜め方をご紹介します。
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データをどこに溜めよう? ローカル?クラウド?どのデータベース? 2018/4/13 LT会 石原雅崇
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Concept Technologies Inc. 自己紹介 2 • IoT/AIソリューション事業部 チーフエンジニア 石原雅崇 • Orizuru=IoTプラットフォーム • サーバサイド開発 • プリセールス・構成提案 • 得意分野 • データベース設計・構築・チューニング • AWS設計・構築 • ビッグデータ処理・機械学習: Hadoop/Spark・Pandas • 画面開発: Vue.js • Deep Learning: Keras/TensorFlow
3.
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Concept Technologies Inc. IoTプラットフォームOrizuruにおけるデータベースの役割 3 工場から24時間365日上がってくるデータを溜め続ける! アプリケーションから活用しやすい状態にする!
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Concept Technologies Inc. よくいただく疑問 4 • オンプレミスとクラウドはどちらがいいの? • BIツールと連携したいんだけど、どのデータベースがいいの? • NoSQLとか時系列データベースって何?
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Concept Technologies Inc. オンプレミスとクラウドはどちらがいいの? 5 オンプレミス クラウド (AWS/GCP等) 可用性 ✕災害対策のためには複数拠点が必要 ✕ハードウェア障害時の予備機が必要 ○複数データセンター間での冗長化が容易 ○ハードウェア障害時の復旧自動化が可能 性能・拡張性 ○専有サーバのため性能予測が容易 ✕拡張時はハードウェア調達・移行が必要 ✕仮想サーバのため、他ユーザの影響を受ける可能性がある ○拡張に時間と手間がかからない 運用・保守性 ✕ハードウェア調達・運用・保守が必要 ○サーバ・データセンター運用をクラウドサービス側が負担 セキュリティ ○社内ネットワークに構築可能 △仮想プライベートネットワークを構築できるが、 ファイアウォール設定や暗号化等には注意が必要 コスト ✕初期コストが高い ○ランニングコストは安い ✕災害対策には数倍の費用が必要 ○初期コストが安価 ×従量課金なのでランニングコストは高くなりがち ○災害対策コストが安価 ○高価な計算リソースを必要なとき(機械学習など)のみ利用可能 楽したいならクラウドがおすすめ! (オンプレのメリットがどうしても大事ならオンプレミスで)
6.
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Concept Technologies Inc. BIツールと連携したいんだけど、どのデータベースがいいの? NoSQLとか時系列データベースって何? 6 参考: https://www.slideshare.net/recruitcojp/ss-64189311 スケールアップ指向 =スペックを上げる=高くなりがち スケールアウト指向 =台数を増やす スループット重視 =分析向け レスポンス重視 =速い Oracle SQL Server MySQL PostgreSQL Oracle PureData Google BigQuery Amazon Redshift DWH =分析用SQL OLTP =普通のSQL BIツールと連携するならこれ オンプレとクラウドの価格差がすごい 世の中のDBの 99%はこれ Elasticsearch MongoDB Redis DynamoDB Graphite InfluxDB NoSQL =SQLでないもの 時系列DB 用途は限定的 個人的には多用 (ログ、ユーザ情報、etc.) BIツールとの連携もできる テキストデータだけでなく 画像なども保管できるHadoop AWS S3 分散ストレージ
7.
CONFIDENTIAL © Core
Concept Technologies Inc. まとめ 7 • オンプレミスとクラウドはどちらがいいの? • クラウドがおすすめ • BIツールと連携したいんだけど、どのデータベースがいいの? • Amazon RedshiftなどのクラウドDWHが安くておすすめ • スタンダードなSQLを選ぼう • 個人的には何でも放り込めて安いAWS S3を使い倒していきたい • NoSQLとか時系列データベースって何? • 用途にハマると効果を発揮する • 興味ある方は後ほどお話しましょう
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