SlideShare a Scribd company logo
Опыт применения данных
секвенирования на платформе Illumina
в генетике растений
                 М.Д. Логачева,
Московский государственный университет им. М.В.
 Ломоносова, НИИ ФХБ имени А.Н. Белозерского
                                       р
640kb ought to be enough for anybody
         g             g        y   y

While Solexa sequencing is the most economical
                       g
technology for deep coverage of
transcriptomes, de novo assembly of short Solexa
sequences for non-model species remains an
              non model
unresolved challenge. (Wall et al. 2009 BMC
Genomics, 10:347)


A short read-based technology such as Solexa has
been used for re-sequencing in Brassica napus
                re sequencing
(Trick et al. 2009) but not for de novo sequencing.
(Brautigam, Gowik 2010, Plant Biology 12: 831–841)
Секвенирование транскриптома нута
               (Сicer arietinum): первый пример
               сборки растительного транскриптома
               с помощью коротких чтений

исходные данные:
106 660 317 чтений:
50 523 492 парных (72 bp), 56 136 815
одиночных (50 bp)
о    о
результат:
53 409 контигов с N50=900, из них 42 012
имеют значимое сходство с известными
генами
Секвенирование de novo других растительных транскриптомов

транскриптом Taxus mairei (Hao et al. 2011
PLoS ONE 6(6): e21220):                      идентификация генов,
исходные данные - 13 737 528 парных          отвечающих за синтез
чтений по 76 bp                              биологически активных
результат сборки - 36 493 контигов,
            б                                веществ
23515 имеют значимое сходство с
известными генами
транскриптом Ipomoea batatas (Wang et
al. 2010 BMC Genomics, 11:726):
исходные данные – 59 233 468 парных
чтений по 75 b
     й       bp                              широкомасштабная
результат сборки – 56 516 контигов           идентификация SSR
средней длиной 581 bp, 35 051 имеют
значимое сходство с известными
генами

транскриптом Fagopyrum esculentum
(Логачева с соавт., неопубл.):                выявление
исходные данные – 85 891 935 парных           полиморфизма между
чтений по 100 bp                              сор о
                                              сортом и предковой
                                                        ред о о
результат сборки – 49 446 контигов, 23        формой
031 имеют значимое сходство с
известными генами
Секвенирование геномов органелл
пластидный геном растений:                    митохондриальный геном
                                              растений:
• небольшой (100-200 Кб) размер
• консервативность порядка и
       р             р д                      • размер 0.1 – 2.9 Мб
состава генов                                 • высочайшая вариабельность
• относительно низкая скорость                состава и порядка генов
замен                                         •большое количество
• почти нет повторяющихся                     повторяющихся элементов, в том
элементов (кроме IR)                          числе видоспечифичных
• секвенирован > 150 видов                    • горизонтальный перенос генов
                                              • секвенирован у 25 видов
  ЗАЧЕМ?
 • изучение молекулярной генетики фотосинтеза;
 • изучение координации работы двух геномов                  (более 2/3 протеома
 хлоропластов – белки, кодируемые ядерным геномом. Ключевой фермент фотосинтеза –
 Рубиско: малая субъединица – ядерный геном, большая – хп.);
 • модельная система для изучения горизонтального переноса генов;
 • популяционная генетика и биогеография, ДНК-штрихкодирование,
 изучение гибридизации;
    у        р д   ц
 • молекулярная филогенетика и эволюция;
Секвенирование пластидных геномов
                              Проблемы:
    • не всегда возможно получить чистую пластидную ДНК в
    нужных количествах
    • гомополимерные участки
    • псевдогены пластидного происхождения в митохондриальном и
    ядерном геномах

                           Возможные пути решения:

• полногеномная амплификация с помощью long PCR
Cronn et al. 2008, Nucleic Acids Res. 36(19): e122, Parks et al. 2009, BMC Biology
2009, 7:84: внутривидовой полиморфизм и филогения рода Pinus (сосна)

• обогащение пластидной ДНК
   б                      й
хорошо подходит для видов с большим ядерным геномом (Atherton et al. 2010,
Plant Methods, 6:22, Zhang et al. 2011, PLoS ONE 6(5): e20596 )

• секвенирование тотальной ДНК
для видов с небольшим геномом или при наличии референсного генома
пластидный геном – 5 15 % от общего числа чтений
                   5-15
Секвенирование ядерных геномов de novo
Секвенирование генома Brassica rapa:
• экономически значимое растение (репа, турнепс, пекинская капуста)
• близкородственен модельному объекту Arabidopsis thaliana
• один из предков аллополиплоидного вида Brassica napus (рапс)

длина         общая длина
                б
  Основные выводы:                   глубина
                                        б                    длина чтения
фрагментов    прочтенных             секвенирования          (bp)
библиотеки rapa – сравнительно недавний (5-9 млн. лет назад)
  • Brassica  последовательностей
  гексаплоид (Gb)
184интенсивная2.482 генов после полиплоидизации (из ожидаемых 90
  •            потеря              5.045                101
200           14.940
  тысяч обнаружено 41174)             30.366                44,75
500потеря генов – не случайный процесс: гены "домашнего хозяйства"
  •            7.810                   15.874              44,75
2 Kb
  теряются, гены, участвующие в ответе 7.276
               3.580                   на стресс и других  44
5 Kb          3.210                 6.524                45
  взаимодействиях с окружающей средой остаются многокопийными
8 Kb          2.460                   5.000                 44
10 Kb         1.522
              1 522                   3.093
                                      3 093                 44
Секвенирование ядерных геномов de novo
Секвенирование генома Phoenix dactylifera (финиковая пальма):
• первый из секвенированных геномов однодольных-не злаков
• первый из секвенированных геномов двудомных растений

сборка исходных данных (526 443 374
   парных чтений длиной 36–84 bp)


                                          референсный геном
добавление данных секвенирования          (женская особь
      mate paired
      mate-paired библиотек               сорта Kh l )
                                                Khalas)
 57277 скаффолдов с N50=30480 bp

          аннотация

                                                    поиск участков
                                                          участков,
                        поиск участков
                                               обогащенных различиями
    поиск SNP            с аномально
                                                  между мужскими и
                      высоким покрытием
                                                  женскими особями


        геномы женских и мужских особей других сортов
Идентификация генов, охарактеризованных по мутациям
    "постгеномная эра" – только для Arabidopsis!
     постгеномная эра

Задача: идентифицировать ген, локализованный с точностью до 100-300 Кб.

 долго, но не дорого (если повезёт!):       быстро, но дорого :
 • выявить полиморфизм между                • подобрать праймеры для
 рефере с
 референсным геномом и геномом рас ,
                е о о      е о о расы,      секвенирования каждого гена
 на фоне которой получена мутация           (включая интроны и
 • разработать систему детекции             регуляторные области) в этом
 полиморфизма (
        рф      (скорее всего,
                    р                       районе (40 50 генов)
                                                    (40-50
 основанную на расщеплении                  • секвенировать (по Сэнгеру)
 амплифицированных фрагментов –             каждый ген у дикого типа и у
 метод CAPS или его модификация             мутанта
 dCAPS)                                     • сравнить последовательности
 • проверить состояние полиморфного         ДТ и мутанта, выявить
 маркера - 7-10 маркеров - у 400-500        изменение
 растений F2 (выделение ДНК→ПЦР
 →рестрикция →форез)
 •
быстро и недорого :                                                 bractea
    дикий тип
                           • ресеквенирование генома дикого типа и
                           мутанта
                             у
                           • картирование чтений на референсный геном
                           • выявление SNP и других изменений в
                           интересующем участке генома дикого типа и
                           мутанта по отношению к референсному геному
                           • выявление изменения, уникального для
                           мутанта



       Q   E   V   M   E   F   L   D   Y   W   G   L   I   Q   E   V   M   E   F   L   D   Y   *   G   L   I




Пенин с соавт., неопубл.
Идентификация генов, охарактеризованных по мутациям
       Задача: идентифицировать ген с неизвестной локализацией
 Пример: идентификация генов, отвечающих за процессинг
 очень долго и дорого:
 предшественника микроРНК MIR390a (Cuperus et al. 2010 Proc Natl Acad Sci USA.
 классическое
 107(1):466 471) картирование → задача сводится к предыдущей
 107(1):466-471)
 быстро и недорого :
 • ресеквенирование генома растений F2, имеющих мутантный фенотип
EMS-мутагенез            отбор растений с         проверка уже известных
 (линия C
 (      Col-0)
             )       интересующим фенотипом          кандидатных генов

     скрещивание с линией Ler,            отбор растений с
      получение популяции F2            мутантным фенотипом


      секвенирование смеси ДНК             поиск SNP и определение
            этих растений                       их соотношений
       (221 млн. чтений по 36 bp)


  В участке локализации мутации должны преобладать SNP, характерные
  для Col-0, в остальных участках Col-0/Ler в соотношении 1/1
Построение генетических карт



Brassica napus (рапс) – полиплоид
                        полиплоид,
предковые виды – Brassica rapa и
B. oleracea
Геном ~ 1 2 Гб
         1.2
Благодарю за внимание!

More Related Content

What's hot

890
890890
биотехнология
биотехнологиябиотехнология
биотехнологияgalinahurtina
 
685
685685
Dna I
Dna IDna I
Biotech autumn2012-02-comparative genomics
Biotech autumn2012-02-comparative genomicsBiotech autumn2012-02-comparative genomics
Biotech autumn2012-02-comparative genomicsBioinformaticsInstitute
 
Оценка эффективности трансплантации клеток
Оценка эффективности трансплантации клетокОценка эффективности трансплантации клеток
Оценка эффективности трансплантации клетокkulibin
 
605
605605
Казачкова Н.И. - Основы метода Ngs на примере платформы illumina. применение ...
Казачкова Н.И. - Основы метода Ngs на примере платформы illumina. применение ...Казачкова Н.И. - Основы метода Ngs на примере платформы illumina. применение ...
Казачкова Н.И. - Основы метода Ngs на примере платформы illumina. применение ...
AlinaPokhilko
 
Индуцированные плюрипотентные клетки человека в регенеративной медицине
Индуцированные плюрипотентные клетки человека в регенеративной медицине Индуцированные плюрипотентные клетки человека в регенеративной медицине
Индуцированные плюрипотентные клетки человека в регенеративной медицине
Ilya Klabukov
 
mrsssssssboozzzz
mrsssssssboozzzzmrsssssssboozzzz
mrsssssssboozzzzmrboozzz
 
218 microsoft_powe
218  microsoft_powe218  microsoft_powe
218 microsoft_poweAlesya96
 
Биологические базы данных #1
Биологические базы данных #1Биологические базы данных #1
Биологические базы данных #1Nikolay Vyahhi
 

What's hot (16)

28667ip
28667ip28667ip
28667ip
 
Biotechnology 2012-08
Biotechnology 2012-08Biotechnology 2012-08
Biotechnology 2012-08
 
890
890890
890
 
No56 matrichnye processy
No56 matrichnye processyNo56 matrichnye processy
No56 matrichnye processy
 
биотехнология
биотехнологиябиотехнология
биотехнология
 
лекция 07 --
лекция 07 --лекция 07 --
лекция 07 --
 
685
685685
685
 
Dna I
Dna IDna I
Dna I
 
Biotech autumn2012-02-comparative genomics
Biotech autumn2012-02-comparative genomicsBiotech autumn2012-02-comparative genomics
Biotech autumn2012-02-comparative genomics
 
Оценка эффективности трансплантации клеток
Оценка эффективности трансплантации клетокОценка эффективности трансплантации клеток
Оценка эффективности трансплантации клеток
 
605
605605
605
 
Казачкова Н.И. - Основы метода Ngs на примере платформы illumina. применение ...
Казачкова Н.И. - Основы метода Ngs на примере платформы illumina. применение ...Казачкова Н.И. - Основы метода Ngs на примере платформы illumina. применение ...
Казачкова Н.И. - Основы метода Ngs на примере платформы illumina. применение ...
 
Индуцированные плюрипотентные клетки человека в регенеративной медицине
Индуцированные плюрипотентные клетки человека в регенеративной медицине Индуцированные плюрипотентные клетки человека в регенеративной медицине
Индуцированные плюрипотентные клетки человека в регенеративной медицине
 
mrsssssssboozzzz
mrsssssssboozzzzmrsssssssboozzzz
mrsssssssboozzzz
 
218 microsoft_powe
218  microsoft_powe218  microsoft_powe
218 microsoft_powe
 
Биологические базы данных #1
Биологические базы данных #1Биологические базы данных #1
Биологические базы данных #1
 

Viewers also liked

Новые возможности платформ для полногеномного секвенирования и анализа биочип...
Новые возможности платформ для полногеномного секвенирования и анализа биочип...Новые возможности платформ для полногеномного секвенирования и анализа биочип...
Новые возможности платформ для полногеномного секвенирования и анализа биочип...
Ilya Klabukov
 
Глобальные тренды развития науки и технологий: первые результаты долгосрочног...
Глобальные тренды развития науки и технологий: первые результаты долгосрочног...Глобальные тренды развития науки и технологий: первые результаты долгосрочног...
Глобальные тренды развития науки и технологий: первые результаты долгосрочног...
Ilya Klabukov
 
DARPA Budget FY2013
DARPA Budget FY2013DARPA Budget FY2013
DARPA Budget FY2013
Ilya Klabukov
 
Друзья идей: как найти союзников в самой сложной ситуации.
Друзья идей: как найти союзников в самой сложной ситуации.Друзья идей: как найти союзников в самой сложной ситуации.
Друзья идей: как найти союзников в самой сложной ситуации.
Ilya Klabukov
 
Осторожно! Биологическое оружие!
Осторожно! Биологическое оружие!Осторожно! Биологическое оружие!
Осторожно! Биологическое оружие!
Ilya Klabukov
 
NDSS National Defense Super System
NDSS National Defense Super SystemNDSS National Defense Super System
NDSS National Defense Super System
Ilya Klabukov
 
Сборник "Living AeroSpace. Нанобиотехнологии в перспективных космических эксп...
Сборник "Living AeroSpace. Нанобиотехнологии в перспективных космических эксп...Сборник "Living AeroSpace. Нанобиотехнологии в перспективных космических эксп...
Сборник "Living AeroSpace. Нанобиотехнологии в перспективных космических эксп...Ilya Klabukov
 
Школа-конференция "Синтетическая биология" в МФТИ
Школа-конференция "Синтетическая биология" в МФТИШкола-конференция "Синтетическая биология" в МФТИ
Школа-конференция "Синтетическая биология" в МФТИ
Ilya Klabukov
 
Фундаментальные технологии - основа Русского века. На примере разработки по о...
Фундаментальные технологии - основа Русского века. На примере разработки по о...Фундаментальные технологии - основа Русского века. На примере разработки по о...
Фундаментальные технологии - основа Русского века. На примере разработки по о...
Ilya Klabukov
 
Из истории создания высокоэнергетических лазеров и лазерных систем в СССР
Из истории создания высокоэнергетических лазеров и лазерных систем в СССРИз истории создания высокоэнергетических лазеров и лазерных систем в СССР
Из истории создания высокоэнергетических лазеров и лазерных систем в СССР
Ilya Klabukov
 
Будущее использования живых систем в новых городах
Будущее использования живых систем в новых городахБудущее использования живых систем в новых городах
Будущее использования живых систем в новых городах
Ilya Klabukov
 
DARPA budget FY2015
DARPA budget FY2015DARPA budget FY2015
DARPA budget FY2015
Ilya Klabukov
 
Living AeroSpace 2012
Living AeroSpace 2012Living AeroSpace 2012
Living AeroSpace 2012Ilya Klabukov
 
Элементы стратегии опережения. К единому компьютерному пространству распредел...
Элементы стратегии опережения. К единому компьютерному пространству распредел...Элементы стратегии опережения. К единому компьютерному пространству распредел...
Элементы стратегии опережения. К единому компьютерному пространству распредел...
Ilya Klabukov
 
Организация разработки сложных изделий/объектов сетевыми сообществами
Организация разработки сложных изделий/объектов сетевыми сообществамиОрганизация разработки сложных изделий/объектов сетевыми сообществами
Организация разработки сложных изделий/объектов сетевыми сообществами
Ilya Klabukov
 
Перспективная медицина
Перспективная медицинаПерспективная медицина
Перспективная медицина
Ilya Klabukov
 
Проблемы долговременного культивирования клеток человека и животных
Проблемы долговременного культивирования клеток человека и животныхПроблемы долговременного культивирования клеток человека и животных
Проблемы долговременного культивирования клеток человека и животных
Ilya Klabukov
 
Сравнительная геномика и метаболическая реконструкция
Сравнительная геномика и метаболическая реконструкцияСравнительная геномика и метаболическая реконструкция
Сравнительная геномика и метаболическая реконструкция
Ilya Klabukov
 
Коммуникации с DARPA
Коммуникации с DARPAКоммуникации с DARPA
Коммуникации с DARPAIlya Klabukov
 
Mercury Eye 2012
Mercury Eye 2012Mercury Eye 2012
Mercury Eye 2012
Ilya Klabukov
 

Viewers also liked (20)

Новые возможности платформ для полногеномного секвенирования и анализа биочип...
Новые возможности платформ для полногеномного секвенирования и анализа биочип...Новые возможности платформ для полногеномного секвенирования и анализа биочип...
Новые возможности платформ для полногеномного секвенирования и анализа биочип...
 
Глобальные тренды развития науки и технологий: первые результаты долгосрочног...
Глобальные тренды развития науки и технологий: первые результаты долгосрочног...Глобальные тренды развития науки и технологий: первые результаты долгосрочног...
Глобальные тренды развития науки и технологий: первые результаты долгосрочног...
 
DARPA Budget FY2013
DARPA Budget FY2013DARPA Budget FY2013
DARPA Budget FY2013
 
Друзья идей: как найти союзников в самой сложной ситуации.
Друзья идей: как найти союзников в самой сложной ситуации.Друзья идей: как найти союзников в самой сложной ситуации.
Друзья идей: как найти союзников в самой сложной ситуации.
 
Осторожно! Биологическое оружие!
Осторожно! Биологическое оружие!Осторожно! Биологическое оружие!
Осторожно! Биологическое оружие!
 
NDSS National Defense Super System
NDSS National Defense Super SystemNDSS National Defense Super System
NDSS National Defense Super System
 
Сборник "Living AeroSpace. Нанобиотехнологии в перспективных космических эксп...
Сборник "Living AeroSpace. Нанобиотехнологии в перспективных космических эксп...Сборник "Living AeroSpace. Нанобиотехнологии в перспективных космических эксп...
Сборник "Living AeroSpace. Нанобиотехнологии в перспективных космических эксп...
 
Школа-конференция "Синтетическая биология" в МФТИ
Школа-конференция "Синтетическая биология" в МФТИШкола-конференция "Синтетическая биология" в МФТИ
Школа-конференция "Синтетическая биология" в МФТИ
 
Фундаментальные технологии - основа Русского века. На примере разработки по о...
Фундаментальные технологии - основа Русского века. На примере разработки по о...Фундаментальные технологии - основа Русского века. На примере разработки по о...
Фундаментальные технологии - основа Русского века. На примере разработки по о...
 
Из истории создания высокоэнергетических лазеров и лазерных систем в СССР
Из истории создания высокоэнергетических лазеров и лазерных систем в СССРИз истории создания высокоэнергетических лазеров и лазерных систем в СССР
Из истории создания высокоэнергетических лазеров и лазерных систем в СССР
 
Будущее использования живых систем в новых городах
Будущее использования живых систем в новых городахБудущее использования живых систем в новых городах
Будущее использования живых систем в новых городах
 
DARPA budget FY2015
DARPA budget FY2015DARPA budget FY2015
DARPA budget FY2015
 
Living AeroSpace 2012
Living AeroSpace 2012Living AeroSpace 2012
Living AeroSpace 2012
 
Элементы стратегии опережения. К единому компьютерному пространству распредел...
Элементы стратегии опережения. К единому компьютерному пространству распредел...Элементы стратегии опережения. К единому компьютерному пространству распредел...
Элементы стратегии опережения. К единому компьютерному пространству распредел...
 
Организация разработки сложных изделий/объектов сетевыми сообществами
Организация разработки сложных изделий/объектов сетевыми сообществамиОрганизация разработки сложных изделий/объектов сетевыми сообществами
Организация разработки сложных изделий/объектов сетевыми сообществами
 
Перспективная медицина
Перспективная медицинаПерспективная медицина
Перспективная медицина
 
Проблемы долговременного культивирования клеток человека и животных
Проблемы долговременного культивирования клеток человека и животныхПроблемы долговременного культивирования клеток человека и животных
Проблемы долговременного культивирования клеток человека и животных
 
Сравнительная геномика и метаболическая реконструкция
Сравнительная геномика и метаболическая реконструкцияСравнительная геномика и метаболическая реконструкция
Сравнительная геномика и метаболическая реконструкция
 
Коммуникации с DARPA
Коммуникации с DARPAКоммуникации с DARPA
Коммуникации с DARPA
 
Mercury Eye 2012
Mercury Eye 2012Mercury Eye 2012
Mercury Eye 2012
 

Similar to Опыт применения данных секвенирования на платформе Illumina в генетике растений

Biotech autumn2012-02-comparative genomics-1
Biotech autumn2012-02-comparative genomics-1Biotech autumn2012-02-comparative genomics-1
Biotech autumn2012-02-comparative genomics-1BioinformaticsInstitute
 
Aflp
AflpAflp
Molbiol 2011-05-dna-rna-protein
Molbiol 2011-05-dna-rna-proteinMolbiol 2011-05-dna-rna-protein
Molbiol 2011-05-dna-rna-proteinNikolay Vyahhi
 
Molbiol 2011-05-dna-rna-protein
Molbiol 2011-05-dna-rna-proteinMolbiol 2011-05-dna-rna-protein
Molbiol 2011-05-dna-rna-proteinNikolay Vyahhi
 
Геномы и эволюция геномов
Геномы и эволюция геномовГеномы и эволюция геномов
Геномы и эволюция геномов
tophisopam
 
No12 osnovy genetiki_i_medicinskoy_genetiki
No12 osnovy genetiki_i_medicinskoy_genetikiNo12 osnovy genetiki_i_medicinskoy_genetiki
No12 osnovy genetiki_i_medicinskoy_genetikiBioinformaticsInstitute
 
Современные возможности молекулярного типирования нейссерий
Современные возможности молекулярного типирования нейссерийСовременные возможности молекулярного типирования нейссерий
Современные возможности молекулярного типирования нейссерий
Игорь Шадеркин
 
«Преимплантационная генетическая диагностика: результаты работы, ПГД-консуль...
 «Преимплантационная генетическая диагностика: результаты работы, ПГД-консуль... «Преимплантационная генетическая диагностика: результаты работы, ПГД-консуль...
«Преимплантационная генетическая диагностика: результаты работы, ПГД-консуль...
MedicalGenomics
 
Семинар по генным сетям. Mirob.
Семинар по генным сетям. Mirob.Семинар по генным сетям. Mirob.
Семинар по генным сетям. Mirob.
bifurcafe
 
No11 epigenetika 2.-genomnyy_imprinting._interferenciya_rnk
No11 epigenetika 2.-genomnyy_imprinting._interferenciya_rnkNo11 epigenetika 2.-genomnyy_imprinting._interferenciya_rnk
No11 epigenetika 2.-genomnyy_imprinting._interferenciya_rnkBioinformaticsInstitute
 
1 - DNA and RNA
1 - DNA and RNA1 - DNA and RNA
1 - DNA and RNA
tophisopam
 
Основы генетики
Основы генетикиОсновы генетики
Основы генетики
Olga Shatova
 

Similar to Опыт применения данных секвенирования на платформе Illumina в генетике растений (20)

Biotech autumn2012-02-comparative genomics-1
Biotech autumn2012-02-comparative genomics-1Biotech autumn2012-02-comparative genomics-1
Biotech autumn2012-02-comparative genomics-1
 
Aflp
AflpAflp
Aflp
 
Molbiol 2011-05-dna-rna-protein
Molbiol 2011-05-dna-rna-proteinMolbiol 2011-05-dna-rna-protein
Molbiol 2011-05-dna-rna-protein
 
Molbiol 2011-05-dna-rna-protein
Molbiol 2011-05-dna-rna-proteinMolbiol 2011-05-dna-rna-protein
Molbiol 2011-05-dna-rna-protein
 
Геномы и эволюция геномов
Геномы и эволюция геномовГеномы и эволюция геномов
Геномы и эволюция геномов
 
Vvedenie v bioinformatiku_1
Vvedenie v bioinformatiku_1Vvedenie v bioinformatiku_1
Vvedenie v bioinformatiku_1
 
No10 epigenetika 1
No10 epigenetika 1No10 epigenetika 1
No10 epigenetika 1
 
Biotechnology 2012-09 0
Biotechnology 2012-09 0Biotechnology 2012-09 0
Biotechnology 2012-09 0
 
Biotechnology 2012-09
Biotechnology 2012-09Biotechnology 2012-09
Biotechnology 2012-09
 
No12 osnovy genetiki_i_medicinskoy_genetiki
No12 osnovy genetiki_i_medicinskoy_genetikiNo12 osnovy genetiki_i_medicinskoy_genetiki
No12 osnovy genetiki_i_medicinskoy_genetiki
 
Современные возможности молекулярного типирования нейссерий
Современные возможности молекулярного типирования нейссерийСовременные возможности молекулярного типирования нейссерий
Современные возможности молекулярного типирования нейссерий
 
Vvedenie v bioinformatiku_4
Vvedenie v bioinformatiku_4Vvedenie v bioinformatiku_4
Vvedenie v bioinformatiku_4
 
«Преимплантационная генетическая диагностика: результаты работы, ПГД-консуль...
 «Преимплантационная генетическая диагностика: результаты работы, ПГД-консуль... «Преимплантационная генетическая диагностика: результаты работы, ПГД-консуль...
«Преимплантационная генетическая диагностика: результаты работы, ПГД-консуль...
 
Pre - Diploma Work
Pre - Diploma WorkPre - Diploma Work
Pre - Diploma Work
 
5.02.13
5.02.135.02.13
5.02.13
 
Семинар по генным сетям. Mirob.
Семинар по генным сетям. Mirob.Семинар по генным сетям. Mirob.
Семинар по генным сетям. Mirob.
 
No11 epigenetika 2.-genomnyy_imprinting._interferenciya_rnk
No11 epigenetika 2.-genomnyy_imprinting._interferenciya_rnkNo11 epigenetika 2.-genomnyy_imprinting._interferenciya_rnk
No11 epigenetika 2.-genomnyy_imprinting._interferenciya_rnk
 
1 - DNA and RNA
1 - DNA and RNA1 - DNA and RNA
1 - DNA and RNA
 
Vvedenie v bioinformatiku_5_2
Vvedenie v bioinformatiku_5_2Vvedenie v bioinformatiku_5_2
Vvedenie v bioinformatiku_5_2
 
Основы генетики
Основы генетикиОсновы генетики
Основы генетики
 

Опыт применения данных секвенирования на платформе Illumina в генетике растений

  • 1. Опыт применения данных секвенирования на платформе Illumina в генетике растений М.Д. Логачева, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, НИИ ФХБ имени А.Н. Белозерского р
  • 2. 640kb ought to be enough for anybody g g y y While Solexa sequencing is the most economical g technology for deep coverage of transcriptomes, de novo assembly of short Solexa sequences for non-model species remains an non model unresolved challenge. (Wall et al. 2009 BMC Genomics, 10:347) A short read-based technology such as Solexa has been used for re-sequencing in Brassica napus re sequencing (Trick et al. 2009) but not for de novo sequencing. (Brautigam, Gowik 2010, Plant Biology 12: 831–841)
  • 3. Секвенирование транскриптома нута (Сicer arietinum): первый пример сборки растительного транскриптома с помощью коротких чтений исходные данные: 106 660 317 чтений: 50 523 492 парных (72 bp), 56 136 815 одиночных (50 bp) о о результат: 53 409 контигов с N50=900, из них 42 012 имеют значимое сходство с известными генами
  • 4. Секвенирование de novo других растительных транскриптомов транскриптом Taxus mairei (Hao et al. 2011 PLoS ONE 6(6): e21220): идентификация генов, исходные данные - 13 737 528 парных отвечающих за синтез чтений по 76 bp биологически активных результат сборки - 36 493 контигов, б веществ 23515 имеют значимое сходство с известными генами транскриптом Ipomoea batatas (Wang et al. 2010 BMC Genomics, 11:726): исходные данные – 59 233 468 парных чтений по 75 b й bp широкомасштабная результат сборки – 56 516 контигов идентификация SSR средней длиной 581 bp, 35 051 имеют значимое сходство с известными генами транскриптом Fagopyrum esculentum (Логачева с соавт., неопубл.): выявление исходные данные – 85 891 935 парных полиморфизма между чтений по 100 bp сор о сортом и предковой ред о о результат сборки – 49 446 контигов, 23 формой 031 имеют значимое сходство с известными генами
  • 5. Секвенирование геномов органелл пластидный геном растений: митохондриальный геном растений: • небольшой (100-200 Кб) размер • консервативность порядка и р р д • размер 0.1 – 2.9 Мб состава генов • высочайшая вариабельность • относительно низкая скорость состава и порядка генов замен •большое количество • почти нет повторяющихся повторяющихся элементов, в том элементов (кроме IR) числе видоспечифичных • секвенирован > 150 видов • горизонтальный перенос генов • секвенирован у 25 видов ЗАЧЕМ? • изучение молекулярной генетики фотосинтеза; • изучение координации работы двух геномов (более 2/3 протеома хлоропластов – белки, кодируемые ядерным геномом. Ключевой фермент фотосинтеза – Рубиско: малая субъединица – ядерный геном, большая – хп.); • модельная система для изучения горизонтального переноса генов; • популяционная генетика и биогеография, ДНК-штрихкодирование, изучение гибридизации; у р д ц • молекулярная филогенетика и эволюция;
  • 6. Секвенирование пластидных геномов Проблемы: • не всегда возможно получить чистую пластидную ДНК в нужных количествах • гомополимерные участки • псевдогены пластидного происхождения в митохондриальном и ядерном геномах Возможные пути решения: • полногеномная амплификация с помощью long PCR Cronn et al. 2008, Nucleic Acids Res. 36(19): e122, Parks et al. 2009, BMC Biology 2009, 7:84: внутривидовой полиморфизм и филогения рода Pinus (сосна) • обогащение пластидной ДНК б й хорошо подходит для видов с большим ядерным геномом (Atherton et al. 2010, Plant Methods, 6:22, Zhang et al. 2011, PLoS ONE 6(5): e20596 ) • секвенирование тотальной ДНК для видов с небольшим геномом или при наличии референсного генома пластидный геном – 5 15 % от общего числа чтений 5-15
  • 7. Секвенирование ядерных геномов de novo Секвенирование генома Brassica rapa: • экономически значимое растение (репа, турнепс, пекинская капуста) • близкородственен модельному объекту Arabidopsis thaliana • один из предков аллополиплоидного вида Brassica napus (рапс) длина общая длина б Основные выводы: глубина б длина чтения фрагментов прочтенных секвенирования (bp) библиотеки rapa – сравнительно недавний (5-9 млн. лет назад) • Brassica последовательностей гексаплоид (Gb) 184интенсивная2.482 генов после полиплоидизации (из ожидаемых 90 • потеря 5.045 101 200 14.940 тысяч обнаружено 41174) 30.366 44,75 500потеря генов – не случайный процесс: гены "домашнего хозяйства" • 7.810 15.874 44,75 2 Kb теряются, гены, участвующие в ответе 7.276 3.580 на стресс и других 44 5 Kb 3.210 6.524 45 взаимодействиях с окружающей средой остаются многокопийными 8 Kb 2.460 5.000 44 10 Kb 1.522 1 522 3.093 3 093 44
  • 8. Секвенирование ядерных геномов de novo Секвенирование генома Phoenix dactylifera (финиковая пальма): • первый из секвенированных геномов однодольных-не злаков • первый из секвенированных геномов двудомных растений сборка исходных данных (526 443 374 парных чтений длиной 36–84 bp) референсный геном добавление данных секвенирования (женская особь mate paired mate-paired библиотек сорта Kh l ) Khalas) 57277 скаффолдов с N50=30480 bp аннотация поиск участков участков, поиск участков обогащенных различиями поиск SNP с аномально между мужскими и высоким покрытием женскими особями геномы женских и мужских особей других сортов
  • 9. Идентификация генов, охарактеризованных по мутациям "постгеномная эра" – только для Arabidopsis! постгеномная эра Задача: идентифицировать ген, локализованный с точностью до 100-300 Кб. долго, но не дорого (если повезёт!): быстро, но дорого : • выявить полиморфизм между • подобрать праймеры для рефере с референсным геномом и геномом рас , е о о е о о расы, секвенирования каждого гена на фоне которой получена мутация (включая интроны и • разработать систему детекции регуляторные области) в этом полиморфизма ( рф (скорее всего, р районе (40 50 генов) (40-50 основанную на расщеплении • секвенировать (по Сэнгеру) амплифицированных фрагментов – каждый ген у дикого типа и у метод CAPS или его модификация мутанта dCAPS) • сравнить последовательности • проверить состояние полиморфного ДТ и мутанта, выявить маркера - 7-10 маркеров - у 400-500 изменение растений F2 (выделение ДНК→ПЦР →рестрикция →форез) •
  • 10. быстро и недорого : bractea дикий тип • ресеквенирование генома дикого типа и мутанта у • картирование чтений на референсный геном • выявление SNP и других изменений в интересующем участке генома дикого типа и мутанта по отношению к референсному геному • выявление изменения, уникального для мутанта Q E V M E F L D Y W G L I Q E V M E F L D Y * G L I Пенин с соавт., неопубл.
  • 11. Идентификация генов, охарактеризованных по мутациям Задача: идентифицировать ген с неизвестной локализацией Пример: идентификация генов, отвечающих за процессинг очень долго и дорого: предшественника микроРНК MIR390a (Cuperus et al. 2010 Proc Natl Acad Sci USA. классическое 107(1):466 471) картирование → задача сводится к предыдущей 107(1):466-471) быстро и недорого : • ресеквенирование генома растений F2, имеющих мутантный фенотип EMS-мутагенез отбор растений с проверка уже известных (линия C ( Col-0) ) интересующим фенотипом кандидатных генов скрещивание с линией Ler, отбор растений с получение популяции F2 мутантным фенотипом секвенирование смеси ДНК поиск SNP и определение этих растений их соотношений (221 млн. чтений по 36 bp) В участке локализации мутации должны преобладать SNP, характерные для Col-0, в остальных участках Col-0/Ler в соотношении 1/1
  • 12. Построение генетических карт Brassica napus (рапс) – полиплоид полиплоид, предковые виды – Brassica rapa и B. oleracea Геном ~ 1 2 Гб 1.2