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• Nome Cognome, qualifica: Leonardo Palombi, P.O.
• SSD di afferenza: MED 42 Igiene generale e applicata
(Epidemiologia, San Pubblica, Med. Preventiva)
• Patologie di maggior interesse: HIV/AIDS e patologie correlate
• Altre Patologie di interesse: Mortalità e morbosità materna, malnutrizione
• Argomenti generali di interesse: Epidemiologia dell’invecchiamento, modelli basati
su catene di Markov, software di supporto alle
decisioni cliniche
• Metodiche di laboratorio: PCR, citofluorimetria multicanale,
sequenziamento, resistenze virali,
farmacogenomica, ecc.
• Procedure cliniche/chirurgiche: Terapie antiretrovirali e loro monitoraggio,
assistenza ai parti, trattamento e controllo TB,
anemie, HPV, malnutrizione infantile, ecc.
• Collaborazioni : University Los Angeles, California (K Nielsen-
Saines), NIH, PEPFAR, WHO panel HIV/AIDS,
ResNet, International AIDS Society, World Bank,
UE, Cooperazione tedesca, irlandese, belga,
francese, spagnola, italiana
HIV/AIDS: dramma planetario e chance diHIV/AIDS: dramma planetario e chance di
sviluppo, formazione e ricerca a livello globalesviluppo, formazione e ricerca a livello globale
• La prima grande pandemia globale
• La prima grande risposta umanitaria, scientifica ed
economica
• Una sindrome che incrocia una molteplicità di
aspetti economici, sociali, clinici, laboratoristici,
politico organizzativi e di formazione
Copyright 2007– Comunità di Sant’Egidio
10 African countries
33 Active DREAM Centers
20 Molecular Biology Labs
Drug ResourceEnhancement against AIDS and
M alnutrition (DREAM) in Africa
Population/Activities  
Clinical cards 210,000
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Children (less than 15 years) 7,650
Babies born in PMTCT program 21,000
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CD4 cell counts performed 617,000
Viral loads 320,000
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Received Food /Health Education 1,000,000
I numeri di DREAM
The DREAM Components
1. Free of charge care
2. Full diagnostic assessment
3. Training and health education
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5. Full computerization
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7. Proximity networks and
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Traguardi e collaborazioni di DREAMTraguardi e collaborazioni di DREAM
• Il primo trial per la dimostrazione di breastfeeding
sicuro con antivirali in tripla combinazione fissa alle
madri
• I primi studi sulla riduzione della mortalità materna in
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• Uno tra i primi modelli predittivi del declino della
epidemia in Africa Sub-Sahariana in seguito a
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Maternal mortality and HAART impactMaternal mortality and HAART impact
Modelling and predicting HIV/AIDS trendsModelling and predicting HIV/AIDS trends
Palombi L. et al. Clin Infect Dis, 2012
Le collaborazioni aperteLe collaborazioni aperte
• Farmacogenomica degli eventi avversi da farmaci: G Novelli,
P Borgiani, C Ciccacci
• Modelli predittivi epidemici: K De Cock - CDC Global Health
• PMTCT: K Nielsen - UCLA, S Vella, M Giuliano, M Andreotti -
ISS
• Resistenze virali: A De Luca - Università di Siena
• Carica virale, modelli predittivi di mutazioni di resistenze basati
su retention, genomica, aspetti virologici, immunologici e
proteici dell’ospite: PRIN 2012 – preselezione superata
I prossimi obiettivi di ricercaI prossimi obiettivi di ricerca
• Coinfezione da HIV-TB e ruolo del metabolismo del ferro
(pneumologia, genetica, RNA, anemia e shifting sistema
immunitario: C Saltini, ematologi?
• Genetica degli eventi avversi (Sindrome di SJ) e dei
meccanismi protettivi (fattori di restrizione cellulare, elite
suppressor): G Novelli, P Borgiani, C Ciccacci
• Invecchiamento cellulare, meccanismi apoptotici dei
CD4 e miglioramento della prognostica: C Sette
• Controllo e prevenzione della mortalità materna, fattori
legati alla gravidanza ed al parto: E Piccione
• Miglioramento della retention e buone pratiche in
nursing: R Alvaro, E Vellone
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HIV/AIDS: dramma planetario e chance di sviluppo, formazione e ricerca a livello globale

  • 1. • Nome Cognome, qualifica: Leonardo Palombi, P.O. • SSD di afferenza: MED 42 Igiene generale e applicata (Epidemiologia, San Pubblica, Med. Preventiva) • Patologie di maggior interesse: HIV/AIDS e patologie correlate • Altre Patologie di interesse: Mortalità e morbosità materna, malnutrizione • Argomenti generali di interesse: Epidemiologia dell’invecchiamento, modelli basati su catene di Markov, software di supporto alle decisioni cliniche • Metodiche di laboratorio: PCR, citofluorimetria multicanale, sequenziamento, resistenze virali, farmacogenomica, ecc. • Procedure cliniche/chirurgiche: Terapie antiretrovirali e loro monitoraggio, assistenza ai parti, trattamento e controllo TB, anemie, HPV, malnutrizione infantile, ecc. • Collaborazioni : University Los Angeles, California (K Nielsen- Saines), NIH, PEPFAR, WHO panel HIV/AIDS, ResNet, International AIDS Society, World Bank, UE, Cooperazione tedesca, irlandese, belga, francese, spagnola, italiana
  • 2. HIV/AIDS: dramma planetario e chance diHIV/AIDS: dramma planetario e chance di sviluppo, formazione e ricerca a livello globalesviluppo, formazione e ricerca a livello globale • La prima grande pandemia globale • La prima grande risposta umanitaria, scientifica ed economica • Una sindrome che incrocia una molteplicità di aspetti economici, sociali, clinici, laboratoristici, politico organizzativi e di formazione
  • 3. Copyright 2007– Comunità di Sant’Egidio 10 African countries 33 Active DREAM Centers 20 Molecular Biology Labs Drug ResourceEnhancement against AIDS and M alnutrition (DREAM) in Africa
  • 4. Population/Activities   Clinical cards 210,000 Pregnant women 22,000 Children (less than 15 years) 7,650 Babies born in PMTCT program 21,000 Patients who received  ART (2002-2011) 93,000 CD4 cell counts performed 617,000 Viral loads 320,000 Clinical visits 1,400,000 Received Food /Health Education 1,000,000 I numeri di DREAM
  • 5. The DREAM Components 1. Free of charge care 2. Full diagnostic assessment 3. Training and health education 4. Nutritional assessment and supplementation 5. Full computerization 6. Operational research 7. Proximity networks and patient involvement
  • 6. Traguardi e collaborazioni di DREAMTraguardi e collaborazioni di DREAM • Il primo trial per la dimostrazione di breastfeeding sicuro con antivirali in tripla combinazione fissa alle madri • I primi studi sulla riduzione della mortalità materna in corso di terapia • Uno tra i primi modelli predittivi del declino della epidemia in Africa Sub-Sahariana in seguito a massiccia coverage con HAART
  • 7. BreastfedingBreastfeding Month 1 Month 6 HIV+ (%) HIV- (%) Total observed HIV+ (%) HIV- %) Breastfeeding 4 (1.2) 337 (98.8) 341 2 (0.8) 249 (99.2) Formula 7(0.9) 802 (99.2) 809 15 (1.8) 794 (98.2)
  • 8. Maternal mortality and HAART impactMaternal mortality and HAART impact
  • 9. Modelling and predicting HIV/AIDS trendsModelling and predicting HIV/AIDS trends Palombi L. et al. Clin Infect Dis, 2012
  • 10. Le collaborazioni aperteLe collaborazioni aperte • Farmacogenomica degli eventi avversi da farmaci: G Novelli, P Borgiani, C Ciccacci • Modelli predittivi epidemici: K De Cock - CDC Global Health • PMTCT: K Nielsen - UCLA, S Vella, M Giuliano, M Andreotti - ISS • Resistenze virali: A De Luca - Università di Siena • Carica virale, modelli predittivi di mutazioni di resistenze basati su retention, genomica, aspetti virologici, immunologici e proteici dell’ospite: PRIN 2012 – preselezione superata
  • 11. I prossimi obiettivi di ricercaI prossimi obiettivi di ricerca • Coinfezione da HIV-TB e ruolo del metabolismo del ferro (pneumologia, genetica, RNA, anemia e shifting sistema immunitario: C Saltini, ematologi? • Genetica degli eventi avversi (Sindrome di SJ) e dei meccanismi protettivi (fattori di restrizione cellulare, elite suppressor): G Novelli, P Borgiani, C Ciccacci • Invecchiamento cellulare, meccanismi apoptotici dei CD4 e miglioramento della prognostica: C Sette • Controllo e prevenzione della mortalità materna, fattori legati alla gravidanza ed al parto: E Piccione • Miglioramento della retention e buone pratiche in nursing: R Alvaro, E Vellone