금융 회사를 위한 클라우드 이용 가이드 – 신은수 AWS 솔루션즈 아키텍트, 김호영 AWS 정책협력 담당:: AWS Cloud Week ...Amazon Web Services Korea
금융 회사가 클라우드를 이용하기 위해서 알아야 할 금융규제와 클라우드 사업자에 대한 안전성 평가 방법에 대해 알려드립니다. 또한, AWS Well Architected Framework 를 이용하여 금융회사에서 보다 안전한 AWS 클라우드 환경을 구성하는 방법에 대해서도 살펴보도록 하겠습니다.
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서는 다양한 고객들의 요구에 맞추어 새로운 분석 및 서버리스 서비스가 대거 출시되었습니다. 본 강연에서는 새롭게 출시된 핵심 분석 기능들과 함께, 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 AWS의 분석 서버리스와 On-demand 기능들에 대한 심층적인 정보를 확인하실 수 있습니다.
AWS Glue는 고객이 분석을 위해 손쉽게 데이터를 준비하고 로드할 수 있게 지원하는 완전관리형 ETL(추출, 변환 및 로드) 서비스입니다. AWS 관리 콘솔에서 클릭 몇 번으로 ETL 작업을 생성하고 실행할 수 있습니다. 빅데이터 분석 시 다양한 데이터 소스에 대한 전처리 작업을 할 때, 별도의 데이터 처리용 서버나 인프라를 관리할 필요가 없습니다. 본 세션에서는 지난 5월 서울 리전에 출시한 Glue 서비스에 대한 자세한 소개와 함께 다양한 활용 팁을 데모와 함께 소개해 드립니다.
AWS에서는 애플리케이션의 목적과 특징에 맞는 다양한 클라우드 기반 데이터베이스 선택 옵션을 제공합니다. 본 세션에서는 클라우드 DB 서비스를 간단히 알아보고, 그 중에서도 DB 서버 및 클러스터 관리 및 운영에 대한 걱정이 전혀 없는 서버리스(Serverless) DB 서비스인 Amazon Aurora Serverless와 DynamoDB에 대해 자세히 알아봅니다. DB 관리 및 운영 등의 번거러운 작업은 AWS에 맡기고, 비지니스 로직에 필요한 데이터 모델 구성 및 쿼리 최적화 등에 집중하여 시장에 요구에 따른 비지니스에 민첩한 서비스를 만드는 방법을 알아 봅니다.
금융 회사를 위한 클라우드 이용 가이드 – 신은수 AWS 솔루션즈 아키텍트, 김호영 AWS 정책협력 담당:: AWS Cloud Week ...Amazon Web Services Korea
금융 회사가 클라우드를 이용하기 위해서 알아야 할 금융규제와 클라우드 사업자에 대한 안전성 평가 방법에 대해 알려드립니다. 또한, AWS Well Architected Framework 를 이용하여 금융회사에서 보다 안전한 AWS 클라우드 환경을 구성하는 방법에 대해서도 살펴보도록 하겠습니다.
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서는 다양한 고객들의 요구에 맞추어 새로운 분석 및 서버리스 서비스가 대거 출시되었습니다. 본 강연에서는 새롭게 출시된 핵심 분석 기능들과 함께, 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 AWS의 분석 서버리스와 On-demand 기능들에 대한 심층적인 정보를 확인하실 수 있습니다.
AWS Glue는 고객이 분석을 위해 손쉽게 데이터를 준비하고 로드할 수 있게 지원하는 완전관리형 ETL(추출, 변환 및 로드) 서비스입니다. AWS 관리 콘솔에서 클릭 몇 번으로 ETL 작업을 생성하고 실행할 수 있습니다. 빅데이터 분석 시 다양한 데이터 소스에 대한 전처리 작업을 할 때, 별도의 데이터 처리용 서버나 인프라를 관리할 필요가 없습니다. 본 세션에서는 지난 5월 서울 리전에 출시한 Glue 서비스에 대한 자세한 소개와 함께 다양한 활용 팁을 데모와 함께 소개해 드립니다.
AWS에서는 애플리케이션의 목적과 특징에 맞는 다양한 클라우드 기반 데이터베이스 선택 옵션을 제공합니다. 본 세션에서는 클라우드 DB 서비스를 간단히 알아보고, 그 중에서도 DB 서버 및 클러스터 관리 및 운영에 대한 걱정이 전혀 없는 서버리스(Serverless) DB 서비스인 Amazon Aurora Serverless와 DynamoDB에 대해 자세히 알아봅니다. DB 관리 및 운영 등의 번거러운 작업은 AWS에 맡기고, 비지니스 로직에 필요한 데이터 모델 구성 및 쿼리 최적화 등에 집중하여 시장에 요구에 따른 비지니스에 민첩한 서비스를 만드는 방법을 알아 봅니다.
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | AWS에서 분산 서비스 거부 공격(DDoS)을 고민하지 않는 ...Amazon Web Services Korea
게임 서비스는 종종 악의적인 사용자에 의해 의도적인 서비스 거부 공격을 받습니다. 서비스 거부 공격은 인프라 수준의 공격인 경우와 어플리케이션 수준의 공격으로 나눌 수 있는데, 두 가지 공격에 대해 AWS 기반으로 어떻게 피해를 최소화 할 수 있는지와 사례를 소개합니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/-45noG3dQqo
데이터의 중요성은 더이상 반복할 필요가 없이 모두가 알고 있습니다. 비지니스에서 데이터를 활용하여 혁신하고 성장하는 사례는 전세계 모든 산업에서 확인 할 수 있습니다. AWS에서는 가장 빠르고 쉽게 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 Data Lake 아키텍쳐를 가이드하고 직접 고객이 쉽게 빌드 할수 있도록 도와드립니다. 고객이 데이터에 대한 호기심만 가지고 있다면, AWS는 데이터를 통해 원하는 정형/비정형 데이터 분석, Data Warehouse, Machine Learning, Data Science 와 같은 거의 모든 방법을 제공합니다.
Aurora MySQL Backtrack을 이용한 빠른 복구 방법 - 진교선 :: AWS Database Modernization Day 온라인Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://kr-resources.awscloud.com/data-databases-and-analytics/aurora-mysql-backtrack%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EB%B9%A0%EB%A5%B8-%EB%B3%B5%EA%B5%AC-%EB%B0%A9%EB%B2%95-%EC%A7%84%EA%B5%90%EC%84%A0-aws-database-modernization-day-%EC%98%A8%EB%9D%BC%EC%9D%B8-2
Aurora MySQL은 기존 MySQL의 운영에 추가한 많은 기능들을 제공해 드리고 있습니다. 이 중 복구에 관련된 기능인 Aurora MySQL PITR과 Backtrack에 대한 소개를 드리고자 합니다. 두 기능을 통해 운영 중 일어날 수 있는 rollback 상황에서, 어떠한 방식으로 복구를 할 수 있는지 실습해보실 수 있습니다.
토스증권은 Blitzscaling을 꿈꾸며 여정을 준비하고 있습니다.
효율적인 서비스 제공과 안정적인 운영을 위해 선택했던 경험들을 공유하고, 빠른 변화에 민첩하게 대응하는 증권팀의 비전과 높은 생산성을 만들기 위해서 선택했던 AWS 클라우드 사용 경험 중 멀티캐스트 기능을 활용한 주식 실시간 시세 제공 서비스에 대해서 구축 사례를 중심으로 소개하겠습니다.
대용량 데이터레이크 마이그레이션 사례 공유 [카카오게임즈 - 레벨 200] - 조은희, 팀장, 카카오게임즈 ::: Games on AWS ...Amazon Web Services Korea
기존 온프레미스 환경에서는 비즈니스 성장에 따른 유연한 확장에 어려움 있어 AWS를 이용하여 더욱 탄력적인 환경을 구축하는 프로젝트를 수행하였습니다. 이 세션을 통해 카카오게임즈가 AWS와 함께 수행한 데이터레이크 마이그레이션의 여정과, 그 과정에서 Amazon S3, EMR, Athena, Redshift 등의 다양한 기술 요소들을 활용한 경험과 팁을 전달해 드립니다.
연사: 모두싸인 CTO 정승현
행사 제목: 아마존-부산클라우드혁신센터 Startup Member Day
내용 요약: '모두싸인'이라는 전자계약 서비스를 만드는 로아팩토리가 MVP(최소기능제품)부터 12만 명의 회원 서비스가 되기까지의 경험으로 보는 스타트업의 성장 단계 별 AWS 아키텍처 진화와 비용절감 과정
천만사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍처 진화하기 – 문종민, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Korea 2020Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/z68l2X5KoC4
AWS 클라우드는 초기에 적은 비용으로 웹 서비스를 시작하고, 향후 사업이 발전했을 때 천만 이상의 유저가 사용할 수 있는 고가용성, 확장성, 민첩성이 뛰어난 웹 서비스를 만들 수 있습니다. 본 세션에서는 작은 서비스로 시작하여 AWS의 다양한 서비스를 사용하여 천만 이상의 대규모 유저 트래픽을 수용할 수 있는 웹 서비스로 발전시키는 것을 단계별로 오토스케일링, 트래픽 경감, 모니터링과 자동화, 고가용성 확보를 위한 아키텍처 구성 방법을 소개합니다.
EMR 플랫폼 기반의 Spark 워크로드 실행 최적화 방안 - 정세웅, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Ko...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/hPvBst9TPlI
S3 기반의 데이터레이크에서 대량의 데이터 변환과 처리에 사용될 수 있는 가장 대표적인 솔루션이 Apache Spark 입니다. EMR 플랫폼 환경에서 쉽게 적용 가능한 Apache Spark의 성능 향상 팁을 소개합니다. 또한 데이터의 레코드 레벨 업데이트, 리소스 확장, 권한 관리 및 모니터링과 같은 다양한 데이터 워크로드 관리 최적화 방안을 함께 살펴봅니다.
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | AWS에서 분산 서비스 거부 공격(DDoS)을 고민하지 않는 ...Amazon Web Services Korea
게임 서비스는 종종 악의적인 사용자에 의해 의도적인 서비스 거부 공격을 받습니다. 서비스 거부 공격은 인프라 수준의 공격인 경우와 어플리케이션 수준의 공격으로 나눌 수 있는데, 두 가지 공격에 대해 AWS 기반으로 어떻게 피해를 최소화 할 수 있는지와 사례를 소개합니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/-45noG3dQqo
데이터의 중요성은 더이상 반복할 필요가 없이 모두가 알고 있습니다. 비지니스에서 데이터를 활용하여 혁신하고 성장하는 사례는 전세계 모든 산업에서 확인 할 수 있습니다. AWS에서는 가장 빠르고 쉽게 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 Data Lake 아키텍쳐를 가이드하고 직접 고객이 쉽게 빌드 할수 있도록 도와드립니다. 고객이 데이터에 대한 호기심만 가지고 있다면, AWS는 데이터를 통해 원하는 정형/비정형 데이터 분석, Data Warehouse, Machine Learning, Data Science 와 같은 거의 모든 방법을 제공합니다.
Aurora MySQL Backtrack을 이용한 빠른 복구 방법 - 진교선 :: AWS Database Modernization Day 온라인Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://kr-resources.awscloud.com/data-databases-and-analytics/aurora-mysql-backtrack%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EB%B9%A0%EB%A5%B8-%EB%B3%B5%EA%B5%AC-%EB%B0%A9%EB%B2%95-%EC%A7%84%EA%B5%90%EC%84%A0-aws-database-modernization-day-%EC%98%A8%EB%9D%BC%EC%9D%B8-2
Aurora MySQL은 기존 MySQL의 운영에 추가한 많은 기능들을 제공해 드리고 있습니다. 이 중 복구에 관련된 기능인 Aurora MySQL PITR과 Backtrack에 대한 소개를 드리고자 합니다. 두 기능을 통해 운영 중 일어날 수 있는 rollback 상황에서, 어떠한 방식으로 복구를 할 수 있는지 실습해보실 수 있습니다.
토스증권은 Blitzscaling을 꿈꾸며 여정을 준비하고 있습니다.
효율적인 서비스 제공과 안정적인 운영을 위해 선택했던 경험들을 공유하고, 빠른 변화에 민첩하게 대응하는 증권팀의 비전과 높은 생산성을 만들기 위해서 선택했던 AWS 클라우드 사용 경험 중 멀티캐스트 기능을 활용한 주식 실시간 시세 제공 서비스에 대해서 구축 사례를 중심으로 소개하겠습니다.
대용량 데이터레이크 마이그레이션 사례 공유 [카카오게임즈 - 레벨 200] - 조은희, 팀장, 카카오게임즈 ::: Games on AWS ...Amazon Web Services Korea
기존 온프레미스 환경에서는 비즈니스 성장에 따른 유연한 확장에 어려움 있어 AWS를 이용하여 더욱 탄력적인 환경을 구축하는 프로젝트를 수행하였습니다. 이 세션을 통해 카카오게임즈가 AWS와 함께 수행한 데이터레이크 마이그레이션의 여정과, 그 과정에서 Amazon S3, EMR, Athena, Redshift 등의 다양한 기술 요소들을 활용한 경험과 팁을 전달해 드립니다.
연사: 모두싸인 CTO 정승현
행사 제목: 아마존-부산클라우드혁신센터 Startup Member Day
내용 요약: '모두싸인'이라는 전자계약 서비스를 만드는 로아팩토리가 MVP(최소기능제품)부터 12만 명의 회원 서비스가 되기까지의 경험으로 보는 스타트업의 성장 단계 별 AWS 아키텍처 진화와 비용절감 과정
천만사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍처 진화하기 – 문종민, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Korea 2020Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/z68l2X5KoC4
AWS 클라우드는 초기에 적은 비용으로 웹 서비스를 시작하고, 향후 사업이 발전했을 때 천만 이상의 유저가 사용할 수 있는 고가용성, 확장성, 민첩성이 뛰어난 웹 서비스를 만들 수 있습니다. 본 세션에서는 작은 서비스로 시작하여 AWS의 다양한 서비스를 사용하여 천만 이상의 대규모 유저 트래픽을 수용할 수 있는 웹 서비스로 발전시키는 것을 단계별로 오토스케일링, 트래픽 경감, 모니터링과 자동화, 고가용성 확보를 위한 아키텍처 구성 방법을 소개합니다.
EMR 플랫폼 기반의 Spark 워크로드 실행 최적화 방안 - 정세웅, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Ko...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/hPvBst9TPlI
S3 기반의 데이터레이크에서 대량의 데이터 변환과 처리에 사용될 수 있는 가장 대표적인 솔루션이 Apache Spark 입니다. EMR 플랫폼 환경에서 쉽게 적용 가능한 Apache Spark의 성능 향상 팁을 소개합니다. 또한 데이터의 레코드 레벨 업데이트, 리소스 확장, 권한 관리 및 모니터링과 같은 다양한 데이터 워크로드 관리 최적화 방안을 함께 살펴봅니다.
사람들의 인터넷 의존도와 이용 시간이 지속적으로 늘어나고 있다. 즉, 인터넷 이용을 가능하게 해주는 "웹 브라우저"가 중요한 도구가 되었다는 것이며 "웹 브라우저"를 효율적으로 사용하고 관리하는 능력은 디지털 시대를 살아가는 우리에게 하나의 핵심 역량이 되었다는 것을 의미한다. 인터넷(웹 브라우저)을 효율적으로 사용하기 위해서 고려해야 될 요소들과 "크롬브라우저"를 통해 업무 시간을 단축할 방법들을 배워본다.
* 국민대학교 빅데이터 분석학회 D&A Session에서 진행한 자료입니다. 웹 크롤링에 대한 기본적인 개념과 파이썬과 관련된 소스 코드를 담았습니다.
* 아래는 PPT에 포함된 크롤링 예제 코드입니다. https://drive.google.com/file/d/1ty7JLz8ccicPTrpry4dpkqCGuTclA68M/view?usp=sharing
2014년 4월 16일(수)~18일(금)까지 진행 된 다음세대재단 제12회 인터넷 리더십 프로그램의 강연 자료입니다.
- 사이트: http://itcanus.net/leadership
- 트위터: https://twitter.com/daumfoundation
- 페이스북: https://www.facebook.com/daumfoundation
세상은 빠르게 변화하고, 뷰티 트렌드 또한 발빠르게 변화하고 있는데요.
2019년 뷰티 트렌드에 대해 알아보며, 뷰티 총정리의 시간을 가져보았습니다.
화알못, 뷰알못도 알아 듣기 쉽게 정리해본 2019 뷰티 트렌드!
다함께 뷰티의 세계로 떠나볼까요!
발표 : 박현정 사원 / 디지털마케팅 사업부
#XXX콜라보 #리미티드에디션 #수량한정
브랜드 간 협업으로 특별한 제품을 제작, 판매하는 컬래버레이션 마케팅!
한정판을 등에 업고 소비자들을 줄세우는 컬래버레이션이 과연 좋기만 할까?
컬래버레이션을 진행하는 브랜드, 소비자가 알아두면 좋을 컬래버레이션의 장단점을 살펴보자.
발표 : 문혜지 팀장 / 디지털 마케팅 사업부
브랜드 저널리즘의 핵심은 무엇일까요?
이제 브랜드는 Owned Media를 더 심도있게 이해하고 운영할 수 있어야합니다.
단순히 SNS 콘텐츠를 내보내고, 이벤트를 운영하는 것에 머무는 것이 아니라 중장기적인 관점에서 브랜드의 긍정적인 이미지를 만들어 나가는 것이 바로 브랜드 저널리즘의 시작이죠.
1. Google Power Searching
구글 검색 120% 활용하기
작성 : 임병현 AE / i4u networks
일자 : 2012.07.27
*아이포유네트웍스 : 소셜 미디어 전문 디지털 마케팅홍보 대행사로
정부/기업/브랜드/미디어/서비스 등의 고객사와 함께 하고 있습니다.
*들어가기에 앞서 본 내용은 Power Searching with Google 수업을 바탕으로 제작되어
영문 검색페이지가 기본이기에 한글 구글 검색 시 조금 다를 수 있는 점을 알려드립니다.
2. 1. 구글 검색 프로세스_인터넷
• 방대한 양의 정보와 웹사이트
– 1995년 8월에는 18,000개에 불과했던 웹사이트의 수가 2011년 12월에는
555,482,744개로 증가
(Netcraft 조사. http://bit.ly/LQH2XQ)
– 이렇게 많은 웹사이트 중 구글은 어떻게 유저가 원하는 웹사이트를 검색하여
찾아주는 것일까?
3. 1. 구글 검색 프로세스_웹 크롤러
• 웹 크롤러 (Web Crawler)
– 흔히 스파이더(Spider)라 불리는 웹 크롤러는 자동으로 인터넷을 탐색하며
각 웹사이트의 컨텐츠를 수집하는 프로그램
– 수집한 데이터는 인덱스(Index)라 불리며, 이 인덱스를 바탕으로 검색에 맞
는 웹사이트를 검색결과에 표시
(http://bit.ly/NZKmQ6)
4. 1. 구글 검색 프로세스_페이지랭크
• 페이지랭크 (PageRank)
– 수많은 인덱스에서 무작위로 검색결과를 표시하지 않고 각 웹사이트를 인덱
싱할 시에 웹사이트에서 사용되는 단어, 링크 등을 바탕으로 점수를 부여하는
시스템
– 래리 페이지(Larry Page)와 세르게이 브린(Sergey Brin)이 개발한 알고리즘
이며 이를 바탕으로 높은 페이지랭크를 가지고 있는 웹사이트가 우선적으로
검색결과에 표시
5. 2. 검색 쿼리
• 쿼리 (Query)
– 쿼리란 흔히 유저가 검색창에 입력하는 단어 또는 문장 등을 부르는 명칭
– 검색엔진은 쿼리에서 사용된 단어(동의어 포함)을 바탕으로 인덱스를 검색하
게되므로 어떤 단어들을 조합하여 쿼리를 만드느냐가 중요
• 구글 권장 방법
① 무엇을 찾고 싶은지 정확히 정하라
② 글로 썼을 때 어떻게 표현될지 생각하라
③ 본인이 실제로 관련된 내용을 작성한 글쓴이라고 상상하여 단어와 문장을
선택하라
???
6. 2. 검색 쿼리_예1
• 아이의 팔이 부러져 어떻게 대처해야 하나 검색을 하고 싶을 때 어떤 쿼리
를 사용해야 할까?
– Busted Arm (부서진 팔)
– Broken Arm (부러진 팔)
• 위 표현 모두 ‘부러진 팔’을 뜻하는 쿼리지만, 전자의 경우 전문적인 표현
이 아니므로 후자로 검색을 하였을 경우 더 알맞은 검색결과가 표시
*후자인 [Broken Arm]으로 검색한 경우 의학적 검색결과가 표시됨
7. 2. 검색 쿼리_예2
• 샌프란시스코 베이에 있던 옛 도시의 명칭을 알고 싶어 검색을 하고 싶다.
아무런 사전 지식이 없어 막막한데, 어떻게 해야 할까?
– 이럴 때는 몇 번의 검색을 통해 쿼리를 수정하는 방법으로 원하는 결과 검색
• 먼저, [what was the old city in san francisco bay called?] 로 검색을
해보자
*정확한 명칭이 나오지 않는다
• 예전에 존재했던 도시를 부르는 다른 단어인 ‘ghost town (유령 도시)’
로 바꿔서 검색을 해보자
*Drawbridge라는 명칭이 검색되었다
8. 3. 검색결과 페이지
• 검색결과 페이지(Search Engine Results Page, SERP)
– 구글 SERP에는 보여지는 규칙이 있다
– 기본적으로;
• 제목
• URL (웹사이트 주소)
• 요약
– 이렇게 세 가지가 표시되며, 몇몇 웹사이트에는;
• 제목 제목:
URL:
• URL 요약:
• 요약
사이트 내 링크:
• 사이트 내 링크
• 사이트 내 검색창
– 위 두 부분이 추가되어 표시
사이트 내 검색:
*요약 부분에 표시되는 문장은 완성된 문장이 아니라 쿼리에 따라 단어들을 선택하여 보여주는 구절로,
중간에 <…> 부호가 완성된 문장이 아니라는 것을 알려주는 약속이니 주의 필요
9. 4. 신빙성
• 구글 검색결과에 표시되는 웹사이트들은 스파이더로 저장을 한 인덱스의
결과물일 뿐이므로 신빙성을 체크하는 것은 유저의 몫이다
• “페이지랭크=신빙성” 이 아니므로 검색결과 페이지에 상위노출이 됐다고
신빙성이 있는 페이지가 아니다
• 구글 추천 신빙성 체크 방법
1) URL 검사하기
• SERP에서 보여지는 URL만 체크하여도 뒤의 도메인 주소(예, *.edu, *.ac.kr 등)
를 통해 교육기관 페이지인지 블로그인지 쉽게 파악이 가능
2) 쿼리 보완하기
• 정확한 쿼리 입력으로 정확하고 신빙성 있는 자료 검색
– 예) 지구의 지름을 찾고 싶다면 지구가 타원체인 점을 감안하여 정확하게 [지구의 적도
지름] 과 같은 정확한 쿼리를 입력하라
3) 원하는 답을 쿼리로 사용하지 마라
• 원하는 답을 쿼리로 사용할 경우 해당 답이 오답일지라도 관련 웹사이트만 검색
이 되어 표시
– 예) [문어의 평균 길이 18인치] 라는 쿼리를 입력할 경우 문어의 평균 길이가 18인치라
고 작성되어 있는 페이지만 SERP에 표시됨
10. 5. 구글 컨텐츠 검색
• 구글 제공 컨텐츠
a. Web – 웹
b. Image – 이미지
c. YouTube – 동영상 (유튜브)
d. Scholar – 학문
e. Blogs – 블로그
f. Patents – 특허권
– 등 다양한 컨텐츠가 검색 가능
– 위 컨텐츠는 검색창의 왼쪽, 또는 상단의 툴바에서 선택 가능
• 이 중 특정 컨텐츠만을 검색하고 싶으면 해당 컨텐츠 링크를 클릭하여 검
색결과를 필터링하거나 검색창에서 [구글 이미지] 를 검색하여 해당 구
글 서비스로 이동하여 검색
11. 6. 구글 검색 오퍼레이터_1
• 오퍼레이터
– 프로그래밍에서 흔히 사용되는 연산자
• 구글은 여러 검색 오퍼레이터를 제공하며, 이들을 활용하여 특정 웹사이
트만 검색하거나 원하는 형식의 파일을 찾을 수 있다
1. 특정 사이트 검색
– 아주 좋은 정보를 가지고 있는 사이트가 있는데 사이트 내 검색이 비활성화
되어있는 경우 유용
– 오퍼레이터 = [site:(사이트 주소)]
• 예) [tesla coil site:stanford.edu] – 다음 쿼리를 입력하면 스탠퍼드 대학교 내
에서 “tesla coil” 이라는 단어를 포함한 웹사이트를 검색하여 표시
– 이 오퍼레이터는 특정 도메인 검색에도 사용 가능
• 예) [tesla coil site:.gov] – 다음 쿼리를 검색 시 gov 도메인을 가진 모든 웹사이
트에서 “tesla coil” 단어 검색
– 주의 사항
• [site:gov] 와 [site:.gov] 같은 형식은 사용이 가능하나
[site: gov] 처럼 콜론 뒤에 띄어쓰기한 경우에는 작동하지 않음
12. 6. 구글 검색 오퍼레이터_2
2. 특정 파일형식 찾기
– DOC, PPT 등 원하는 형식의 파일을 찾기 위해 사용되는 오퍼레이터
– 오퍼레이터 = [filetype:(파일 확장자)]
• 예) [tax rate filetype:csv] – 다음 쿼리를 입력 시 “tax rate” 에 관련된 CSV 형식
의 파일 검색
– 여러 개의 오퍼레이터를 동시에 사용하는 것도 가능
• 예) [tax rate filetype:csv site:gov] – 다음 쿼리 검색 시 GOV 도메인을 가진 웹
사이트 내에서 제공되는 “tax rate” 과 관련된 CSV 파일 검색
3. 단어 제외 오퍼레이터
– 특정 단어를 제외하고 검색하는 오퍼레이터
– 오퍼레이터 = [-(쿼리)]
• 예) 살사 소스를 검색하고 싶지만 살사춤도 있으므로 춤과 관련된 페이지는 제외
하고 싶을 시 [salsa –dancing] 과 같이 검색을 하며, 토마토를 사용하지 않은 살
사 소스를 검색하고 싶다면 [salsa –dancing –tomatoes] 를 사용
13. 6. 구글 검색 오퍼레이터_3
4. 특정 구절 검색하기
– 시 구절이나 노래 가사는 생각이 나는데 제목이 생각이 안 날 경우 유용
– 오퍼레이터 = [“(쿼리)”]
• 예) [“when venus the goddess of beauty and love”] – 다음 쿼리를 사용하면
정확한 구절이 사용된 웹사이트만 검색
• 따옴표 오퍼레이터를 사용하지 않고 검색 시 단어의 순서를 무시하고 검색
14. 6. 구글 검색 오퍼레이터_4
5. 여러 단어 한 번에 검색하기
– 원하는 결과를 얻기 위해 더 많은 단어를 사용하여, 예를 들면 동의어를 함께
검색하고 싶은 경우 활용
– 오퍼레이터 = [(쿼리) OR (쿼리)]
• 예) “Tesla Coil (테슬라 코일)” 에 관련된 정보를 찾고 싶다면 더 많은 검색결과에
서 원하는 정보를 찾기 위해 테슬라 코일의 다른 이름인 “Jacob’s Ladder” 를 함께
검색해보자
[“tesla coil” OR “jacob’s ladder”]
– 주의 사항
• [OR] 오퍼레이터는 대문자로 입력하였을 때만 작동
15. 6. 구글 검색 오퍼레이터_5
6. 특정 단어 포함해 검색하기
– 쿼리와 함께 사용된 단어까지 포함시켜서 검색하고 싶은 경우
– 오퍼레이터 = [intext:(단어)]
• 예) 산호 탈색현상 (coral bleaching)에 관련된 문서를 스탠퍼드 대학교 웹사이트
에서 검색을 하고 싶은데 “지구 물리학(geophysics)” 란 단어가 꼭 포함된 페이지
를 찾고 싶은 경우
[“coral bleaching” site:stanford.edu intext:geophycis]
• 이처럼 [intext]로 단어를 포함시켜서 검색
7. 기타
– 오퍼레이터 기능은 순서와 상관없이 작동
• 예) [tax rate site:gov] = [site:gov tax rate]
[“coral bleaching” site:stanford.edu intext:geophycis]
= [site:stanford.edu “coral bleaching” intext:geophycis]
– 모든 오퍼레이터 기능은 구글 고급 검색 옵션에서도 편리하게 사용 가능
16. 7. 구글 검색 추가 기능_1
• 자동 완성 기능
– 계속해서 축적되는 검색 관련 데이터를 바탕으로 제공하는 기능
– 여러 유저가 과거에 사용한 쿼리가 자동으로 보이기 때문에 더 적합한 쿼리를
발견할 수도 있기에 좀 더 효율적인 검색이 가능
– SERP 하단에 보여지는 관련 검색 쿼리도 유용하게 사용 가능
17. 7. 구글 검색 추가 기능_2
• 간편 검색 기능 (1)
– 단순 계산이나 단위 변환 등 중요 키워드를 사용하여 간편한 검색이 가능
• 예) 세네갈의 수도가 알고 싶다면
[capital senegal] 처럼 “capital”을 사용하여 간편하게 검색
– 우측에 제공되는 구글 추천
설명 박스를 통해 더욱 많은
관련 정보를 얻을 수 있음
– 링크도 함께 제공되므로 관심있는 유저들은 쉽게 추가 검색 가능
18. 7. 구글 검색 추가 기능_3
• 간편 검색 기능 (2)
– 추가 간편 검색 키워드
[weather (지역)] – 날씨 정보
[time (지역)] – 날씨 정보
– [(항공편 명)] – 항공편 운항 정보 (예: [KE 086])
– [(단위) in (단위)] 형식을 사용하여 변환
• 예)
[32c in f] – 섭씨에서 화씨로 변환
[1cup in ml] – 컵을 밀리리터로 변환
19. 8. 구글 이미지 검색 옵션_1
• 구글 이미지에서는 다양한 옵션을 제공하며 이를 활용하여 더 적합한 이
미지를 검색하는 것이 가능하다. 이를 “tesla” 를 예로 사용하여 배워보자
– 과학자 테슬라, 테슬라 코일, 그리고 자동차까지 다양한 이미지들이 검색
– 여기서 왼편에 있는 옵션 중 컬러 부분을 활용하여 원하는 이미지를 찾아보자
<- 색 구분 없음
<- 컬러 이미지
<- 흑백 이미지
<- 특정 색상 강조
20. 8. 구글 이미지 검색 옵션_2
– 컬러 옵션을 사용할 경우 “빨강”을 선택하여 테슬라 자동차 이미지 위주로 검
색을 하거나 “흑백”을 선택하여 과학자 테슬라 초상화 등과 같은 이미지를 위
주로 검색하는 것이 가능하다
21. 8. 구글 이미지 검색 옵션_3
– 또 다른 유용한 기능으로는 비슷한 이미지만을 검색해주는 “similar” 기능으
로, 예로 [cup]을 검색해보자
– 커피잔, 트로피 등 여러 종류의 이미지가 검색되어 나온다. 여기서 트로피 컵
만을 찾고 싶은 경우 “similar” 기능을 사용하면 된다.
트로피에 마우스를 올리면 “similar” 라고 쓰여진 링크가 보인다
이 링크를 클릭하게 되면 해당 이미지와 비슷한 이미지들만 필터링되어 보인다
22. 9. 마치며
구글 검색에는 이번 자료에 포함되지 않은 더 많은 오퍼레이터와 기능이 사
용될 수 있습니다. 원하는 정보를 더욱 효율적으로 검색하기 위해서는 계속
해서 유저들도 공부를 할 필요가 있다고 생각합니다.
앞서 알려 드린 바와 같이 본 자료는 구글에서 제공한 <Power Searching
with Google> (powersearchingwithgoogle.com/) 수업을 바탕으로 작
성되었으며, 몇 가지 제외한 기능들도 있습니다. 더욱 자세히 배우고 싶으신
분은 해당 사이트로 가셔서 동영상 강의 시청을 추천해 드립니다.
궁금하신 부분은 작성자에게 이메일(limbh@i4unetworks.co.kr)로
보내주시기 바랍니다.