Google for Mobile: Google スケールで構築する! ゲームインフラと分析環境 - 橋口 剛
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ゲームインフラとしての Google Cloud Platform のメリット(スケーラビリティ、ライブマイグレーション、速度とユーザビリティ、VM/ネットワーク）と、BigQuery 活用方法について。
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- 2. Confidential and proprietary Google for Mobile Tsuyoshi Hashiguchi Territory Sales Manager - Google for Work
- 3. 3 Moonshot
- 6. :: アクティブ ユーザーは 10 億人以上 :: モバイル ユーザーは 2 億人以上 :: ユーザーは 10 億人 以上 :: 1 秒あたりのアップロード合計時間は70分 :: 機器は 10 億台以上 :: 1 日あたりの起動は 150万件以上 :: ユーザーは 9 億人 以上 :: 企業ユーザーは世界で 600 万社 以上 :: 1 か月あたりの検索件数は1,000億件以上
- 7. = The Datacenter as a Computer
- 9. Building what’s next 9 33カ国 70箇所のエッジロケーション クラウドプロバイダーの中で最大 Google-Grade Networking
- 10. 2012 2015 MapReduce Spanner 2003 2006 2010 2011 GFS Borg Colossus Dremel Bigtable Chubby 2004
- 11. コロケーション 仮想データセンター 自動化されたサービス スケーラブルデータ 3rd Wave クラウドの進化 Google Cloud Platform 11 1st Wave 2nd Wave
- 12. Google Cloud Platform 12 基盤およびオペレーション データサービス アプリケーション サービス 実効環境
- 13. Building what’s next 13 Complete Range of Compute
- 14. Building what’s next 14 Google App Engine インフラストラクチャではなくコード 好きな言語で開発 クリックするだけでデプロイ 自動的にスケールアウト セキュリティスキャナにより脆弱性を発見 Google Cloud Platform 14 Data Services Foundation - Infrastructure & Operations Application Runtime Services
- 15. Building what’s next 15 Google Compute Engine Googleインフラの上に構築された仮想マシン 柔軟なプラットフォームの構築 Best Of Bleed GCE プリエンプティブルVMを使うと通常のVM価格 の30%で利用可能 ライブマイグレーション Data Services Foundation - Infrastructure & Operations Application Runtime Services Google Cloud Platform 15
- 16. Building what’s next 16 Google Container Engine コンテナによる革命が起こりつつある 開発者にとって: 開発環境、テスト環境の構築が容易 マイクロサービスを構築するのが容易 1コマンドで容易にクラスタをアップデート可能 運用管理者にとって : Kubernetes が管理してくれる アプリケーションのデプロイが容易 ポータビリティ Data Services Foundation - Infrastructure & Operations Application Runtime Services Google Cloud Platform 16
- 17. Compute Engine Google Cloud Platform
- 20. • 使えば使うほど、単価が安くなる • 自動的に適用される • 事前に支払う必要なし • ロックインされることもない • 複雑な計画も必要ない 使いつづけると自動的に割引が適用
- 22. 価格の優位性
- 23. ● ロードバランサーは “google.com”と同じインフ ラを使用 ● 準備時間の必要なく100万 QPSのリクエストに対応可 能 100万 QPS トータルコスト 10 USD 4秒で起動 120秒以内に 安定 source: Google 高性能なロードバランサー
- 24. source: Google 透過的なメンテナンス - ライブマイグレーション -
- 25. ネットワーク 25 イノベーション スケール リージョン跨ぎの高速なプライベートネットワーク = The Datacenter as a Computer 超高性能なロードバランサ ネットワーク品質コスト優位性/柔軟性 VM品質 VM起動速度 ライブマイグレーション
- 26. Building what’s next 26 ● スケーラビリティ ● 可用性（ライブマイグレーション） ● 開発生産性（速度とユーザビリティ） ● 価格優位性と費用柔軟性 ● 品質（VM/ネットワーク） 26 = The Datacenter as a Computer
- 27. Google Cloud Platform 27 Big Data
- 28. Building what’s next 28 自動的にスケール セットアップや管理作業が不要 秒間 100,000 行の投入が可能 3rd パーティソフトウェアと容易に統合 Google BigQuery 大規模データセットに対して高速なクエリー Data Services Foundation - Infrastructure & Operations Application Runtime Services Google Cloud Platform 28
- 29. Building what’s next 29 90秒以内でクラスタの構築が可能 Spark/Hadoop ジョブを容易に管理 通常のマシン利用量に加えてたったの1セント /vCPU Google Cloud Platform の他の製品と統合 Google Cloud Dataproc 高速、パワフルなSpark/Hadoop クラスタを簡単に構 築 Data Services Foundation - Infrastructure & Operations Application Runtime Services Google Cloud Platform 29
- 30. Building what’s next 30 バッチ処理とストリーム処理の統合 データ処理パイプライン モニタリング機能 大幅にコスト削減 Google Cloud Dataflow 複雑なデータ分析をシンプルに Data Services Foundation - Infrastructure & Operations Application Runtime Services Google Cloud Platform 30
- 32. Google Cloud Platform BigQuery とは ● 億件レベルの大規模データセットに対する高速クエ リー ● 分析用のデータウェアハウス ○ NO INSERT/DELETE/UPDATE ● セットアップ、パフォーマンスチューニングやクラスタ 拡張といったインフラ作業不要 ● ストレージ容量無制限。自動スケールアウト
- 33. Google Cloud Platform BigQuery 参考構成 BigQuery ログ収集/分析基盤 Cloud Logging App Engine Analytics Server Google Analytics Compute Engine On-premise / 他社クラウド Google Spreadsheet Stream API File 33
- 34. Google confidential | Do not distribute BigQuery UIBigQuery UIBigQuery UI 17億件（72.7GB）のフルスキャンが6.7秒！
- 35. Aiming : ゲーム基盤/ログ分析 “既存のゲームのインフラを Google Compute Engine へ移行して低コストに運用 したり、人気ゲームのログデータを BigQuery で解析したり。特にログ解析は、BigQuery で 集計をリアルタイムに行えるようになり、さら にコストは 1/5 になりました。”
- 36. Confidential and proprietary Google for Mobile 進化を続けるクラウド基盤 + 機械学習技術 柔軟なスケーラビリティ実現 コンテナ技術 リアルタイム (非バッチ) 化 Cloud Vision API (Preview) BigQuery などによる 分析生産性の向上 機械学習技術の普及 (2015.11. TensorFlow)
- 37. Thank you 37