Python機械学習勉強会in新潟での発表。 Google ColabでKeras Tutorinalのbasic_text_classification.ipynpの日本語版を試す。

1. Python機械学習勉強会 in 新潟
でDL入門#2Google Colab
1
板垣 正敏
2018-10-13

2. PyML in Niigata
•板垣 正敏
•株式会社BSNアイネット
技術顧問
•中小企業診断士
•日本Rubyの会
•新潟オープンソース協会
•Python初心者
WHO AM I ?
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3. PyML in Niigata
•「Colaboratory は、機械
学習の教育や研究の促進
を目的とした Google 研究
プロジェクトです」by Google
•Google Driveと連動
•コンテナ技術を活用した
Jupyterのカスタム環境
•チームメンバーでの共同
編集が可能
•GPU/TPUも無料で使え
る！
•制限時間は12時間？
WHAT IS GOOGLE COLABORATORY?
3

4. 「Driveにコピー」をクリックして
Driveとの連携を開始
PyML in Niigata
HOW TO BEGIN
https://colab.research.google.com/
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5. PyML in Niigata
•TensorFlowはGoogleの
OSS（Open Source
Software）
•Deep LearningのCoreである
Tensor演算をCPU/GPUで高
速実行するためのライブラリ
•cf Caffe, MXNet, CNTK etc.
•KerasはFrançois Chollé
@Googleが開発したOSS
•TensorFlow、 Theano、
CNTKなどのバックエンドを使
い、Modelを書きやすくするラ
イブラリ
•TensorFlowに組込済
•cf Chainer, PyTorch etc.
WHAT IS TENSORFLOW/KERAS?
5

6. オリジナルのTutorialsは、
左記のURLで公開されて
います。
このTutorialsは
TensorFlowのドキュメント
中のhttps://
github.com/tensorflow/
docs/tree/master/site/
en/tutorials/keras に含
まれています。
PyML in Niigata
LET’S START KERAS TUTORIALS
https://www.tensorflow.org/tutorials/
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7. github.comで上記のソー
スコード（Jupyter
Notebook）を表示します。
左図のとおり、”Run in
Google Colab
(Japanese translation)”
のリンクをクリックすると、
Google Colabで開くこと
が出来ます。
PyML in Niigata
LET’S START KERAS WITH JAPANESE
https://github.com/masa-ita/keras-tutorials/
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8. GITHUBタブを選択し、ユー
ザー名”masa-ita”を入
力して検索ボタンをクリッ
クします。
リポジトリから”masa-ita/
keras-tutorials”、ブラン
チ”master”を選択します。
表示されたパスの中か
ら”basic_text_classificat
ion.ipynb”の右端のボタ
ンをクリックします。
PyML in Niigata
LET’S START KERAS WITH JAPANESE
https://colab.research.google.com/ を開きます。
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9. この状態では、Notebook
の実行は出来ますが、出
力を保存することが出来
ません。
出力を保存するには「ファ
イル」メニューから「ドライ
ブにコピーを保存」を選択
して、Google Driveにコピー
を保存します。
PyML in Niigata
SAVE THE NOTEBOOK ON GOOGLE DRIVE
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10. GPUを使用するには、「ランタイム」メ
ニューから「ランタイムのタイプを変更」
を選択し、「ハードウェアアクセラレータ」
を「None」から「GPU」に変更します。
PyML in Niigata
HOW TO USE GPU
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11. Googleが作成したノートブッ
ク以外を実行する際には、
左図のようなセキュリティ警
告が表示されることがあり
ます。
リセットを実行する際には
下図の確認が必要です。
PyML in Niigata
SECURITY WARNING
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12. PyML in Niigata
TEXT CLASSIFICATION
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13. PyML in Niigata
WORD EMBEDDING
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<START> this film was just brilliant casting … with us all
[1, 14, 22, 16, 43, 530, 973, …, 19, 178, 32]
a1
b1
⋮
p1
a2
b2
⋮
p2
a3
b3
⋮
p3
am
bm
⋮
pm
am
bm
⋮
cm
Embedding
GlobalAveragePooling1D

14. PyML in Niigata
TIPS HOW TO BRING YOUR OWN DATA
https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
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下記のコードを実行すると認証リンクと入力フィールドが表示されます。認証リ
ンクをクリックして、Google ColabからのGoogle Driveのアクセスを許可し、発
行されたトークンを入力フィールドにペーストしEnterキーを押すと、Google
Drive がマウントされます。

15. PyML in Niigata
NEXT STEP
他のノートブックもやってみる
ノートブックをコピーしてモデルをいじってみる
書籍やWEB上のコードを実行してみる
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