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GASGの研究会第一回資料 2023年6月6日開催
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第5回Quesでの発表資料です。 ・デジカメとWebのQAの違い ・GaiaXのQAチームを5年運営してきた中でやってきたこと を発表させていただきました。
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IT業界とソフトウェア技術者を取り巻く今日の様相と荒波の将来への船出
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CVPR 2018 完全読破チャレンジ報告会 cvpaper.challenge 勉強会@Wantedly白金台オフィス cvpaper.challenge はコンピュータビジョン分野の今を映し、創り出す挑戦です。論文読破・まとめ・アイディア考案・議論・実装・論文執筆(・社会実装)に至るまで広く取り組み、あらゆる知識を共有しています。 http://hirokatsukataoka.net/project/cc/index_cvpaperchallenge.html
GANsの最新動向: 応用領域でのGANs (CVPR 2018 完全読破チャレンジ報告会)
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エンジニアが主体となってSEOを改善した方法をまとめました
エンジニアによるグロースハック〜SEO編〜
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http://developer.pi-pe.co.jp/wpseminar/wpseminar.html 国内トップクラスの導入実績と高い専門技術を持つWordPressインテグレーターであるプライム・ストラテジー株式会社と共催で、本格的なビジネスサイトをWordPressで構築したい開発者の方におすすめの「セキュリティを重視した本格ビジネスサイトをWordPressで作るためのセミナー」を開催しました。 セッションでは、セキュリティ対策方法や便利なプラグイン、クラウドサービスをご紹介し、WordPressサイトとSPIRAL®の「会員管理アプリ for WP」をつなぐWordPressプラグイン「 WP Member Login by SPIRAL 」の実装方法を解説いたしました。 WP Member Login by SPIRALとは? http://www.pi-pe.co.jp/spiral-suite/function/plugin/wp-mls.html WP Member Login by SPIRALの詳しい使い方と無料トライアル http://developer.pi-pe.co.jp/trial-navi/wpmls-manual.html ---- プライム・ストラテジー株式会社 http://www.prime-strategy.co.jp/ 株式会社パイプドビッツ http://www.pi-pe.co.jp/
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ものつくりでのAI活用 2020
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1.
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2.
Agenda https://www.ai-tech-c.jp/generative-ai-study-group-gasg/
3.
Agenda https://www.ai-tech-c.jp/generative-ai-study-group-gasg/
4.
Introduction •当会名称改定 旧: 生成系AI研究会 新: Generative
Ai Study Group (GASG)
5.
Introduction • 運営体制の紹介 • 主催 •
杉山邦洋 • 詳細は本資料末尾記載 • 相方 • 上原将司
6.
Introduction •GASG Policy •楽しく •面白く •オープンマインド
7.
Introduction •本日の進め方 • アンケート
8.
Introduction • Logo ① ②
③ ④
9.
Introduction •Web https://www.ai-tech-c.jp/generative-ai-study-group-gasg
10.
Introduction • テーマ募集 • Panasonic
小森様 ①Panasonic調理器の海外戦略担当:英独米での海外駐在含め、30年余り国際競争の最前線 で欧米中韓メーカーと戦って参りました。食ビジネスでの生成AI活用を検討したい。 ②立命館大学での講師(国際マーケティング、海外起業):授業の中で生成AIの展望につ いて触れたい。 ③国際ヨガセラピスト(IAYT):人生100年時代のQOL向上を目指し、ヨガセラピーの日本 での社会実装を目指しています。ヨガセラピーの指導者育成への活用法を検討したい。
11.
Introduction • テーマ募集 • SBS情報システム土屋様 •
生成系AIシステムを業務活用する為の検討 • お客様に問合せ戴く内容を、自動応答するシステムを開発し、特定の業務回答作成 者に偏っている、 • 属人化業務を減らす事で、多くのビジネスメリットが得られる。 • しかし、上手く行かない課題を抽出し、研究テーマを模索したい。
12.
Agenda https://www.ai-tech-c.jp/generative-ai-study-group-gasg/
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Theme Presentation • 盛岡広域振興局経営企画部産業振興室
佐藤様 • 小学生向けチャットAIの仕様作成企画
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Study contets • Prompt
Engineering • なぜプロンプトエンジニアリングが重要なのか • Chat GPTがうまく使えるから...? • 10%...ぐらいはそうかなと思う • Chat GPTはあくまでアプリケーションだから... • Chat GPTはChat GPT以上でも以下でもない (現時点では) • Text input Text output (Markdown記法を駆使するのはある) • Browser extention で魔改造されてたりするのはある • ゴールシークプロンプト
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Study contets • Prompt
Engineering • エンジニア観点から重要なプロンプトエンジニアリング
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Study contents ChatGPT with
3rd PT Plugin Program Service APIs ここのAPIコールが LLMに完全に依存 この間の制御にプロ ンプトエンジニアリ ングが重要になる Pluginアーキテクチャ は外部アプリへの組 込リリースが予告さ れている
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Study contents フロントエンド以降 が不可視化すると AGIのように振る舞 うことになる この一体化 つまり適切さと応答 速度がAGIとしての 完成度と同義となる そのためにここに全 く新しいアーキテク チャが適用される可 能性がある 更にこれ自体をLLM が作るという可能性 の萌芽...
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Study contents https://www.microsoft.com/en-us/research/group/autonomous-systems-group- robotics/articles/chatgpt-for-robotics/
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Study contents https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for- developers/ https://smooth-glazer-9cf.notion.site/ChatGPT-Prompt-Engineering-for- Developers-DeepLearning-AI-a0b0c01af6224878af0fa1f341a5bc95?pvs=4
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Study contents • LLMとの対話は大まかに以下に分類されることを念頭におく。 •
操作 "要約" "補完" "換言" "抽出" など入力テキストに対しての操作要求と結果応答を期待する。 "~~~ を英訳してください。" "~~~ の文章を要約してください。" • 創作 LLMに対して、何らかの文章による創作を要求し応答を期待する。 "~~~についての詩を作成してみてください。" • 知識 LLMが備えている知識に対して問い合わせを行い応答を期待する。 "新型コロナウイルスの特性について教えてください。" Reference: https://gist.github.com/yoavg/6bff0fecd65950898eba1bb321cfbd81
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Study contents • バニラなLLMを直接的に検索用データベースとして期待することは良いアプ ローチとは言えない。 •
LLMを検索と捉えることは、「知識」と「創作」が組み合わされてしまう可能性がある。 • つまり、出力結果に「知識」では補えない部分に「創作」が混ざる。 • 特にユーザが意図しないLLMの「創作」は「ハルシネーション」と呼ばれる。 • 結果、出力に関連するドメインに対して前提知識がないとLLMがハルシネーションしている かそうではないのかの判断がつかない。 • 検索的に使いたいのであれば、それ相応の手間をかける必要がある。 • というか一般的な検索というのであればBingで十分。
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Study contets • Prompt
Engineering • Langchain framework • プロンプト操作に便利な様々なファンクションを提供してくれます。 from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.prompts.chat import ( ChatPromptTemplate, SystemMessagePromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate, )
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