Local Seo - Fattori Di Posizionamento sulle Google MapsE. Luca Bove
Cos'è il Local Seo e come Ottimizzare OnSite e OffSite la tua attività per renderne il sito web più rilevante per le ricerche locali sulle Google Maps)
I primi passi su Twitter, per prendere confidenza con in concettir elementari e con il vocabolario di base, per saper distinguere tra un retweet e una mention, per imparare a come creare e gestire una lista.
Alcuni concetti relativi alla Web Analytics 2.0 (Non solo dati quantitativi ma anche qualitativi, non solo noi ma anche i nostri concorrenti..) e poi:
cosa sono i segmenti personalizzati
Twitter for Business- 3°parte della miniserie dedicata a Twitter:
Quali sono gli obiettivi di business associabili a Twitter? Come può essere utilizzato per il business?
Come posso promuovere i miei tweet o il mio account usando gli strumenti di adv. di Twitter?
Quali sono le metriche e con quali strumenti di Twitter analytcs posso misurare le performance?
Alcune metriche per ottimizzare contenuti del sito usando la Google Analytics. Nel documento si riferimento a 3 metriche fornite da Google Analytics:
1. $ Index Value
2. Top Landing Pages (Analisi del Bounce rate)
3. Visualizzazione del Funnel
Local Seo - Fattori Di Posizionamento sulle Google MapsE. Luca Bove
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Audit SEO per eCommerce
Criticità e consigli SEO per il vostro ecommerce.
Pianificate, Ottimizzate ed Agite per avere successo con il vostro store online!
Cina e Russia: Sviluppo di un'attività di Search Engine MarketingAlessandro Cuomo
ConvegnoGT Milano 2013 - Introduzione alla progettazione e sviluppo di un progetto di Search Marketing in Russia in Cina. Da Yandex a Baidu, passando per Direct Yandex e Baidu PPC.
Ottimizzazione di un sito web per i motori di ricerca - Zenzero LabTeamZenzeroLab
Come operano i motori di ricerca? In cosa consiste l'ottimizzazione di un sito internet? Perchè ottimizzare un sito web? Questi gli argomenti trattati nel Business Forum Entry Level
Web Analytics - WHR 2012 - Guida pratica Google AnalyticsEnrico Ferretti
Web Analytics - WHR 2012: informazioni pratiche, consigli, case history e una guida completa all'utilizzo di Google Analytics. Relatore: Enrico Ferretti
Come impostarne struttura e testi per essere primi su Google: https://ininja.it/2J0KD9O >>
Segui un'anteprima del webinar e iscriviti gratis per sbloccare il video completo!
Chi lavora nell’Inbound Marketing sa che sono sia i contenuti che l’impostazione di una pagina web a fare un’enorme differenza agli occhi dei motori di ricerca. La miglior indicizzazione, e di conseguenza un miglior posizionamento tra i risultati di Google ad esempio, parte dalla costruzione di landing page SEO-friendly.
Ecco cosa saprai fare dopo questa Free Masterclass:
- Migliorare i risultati di una campagna digitale che punti ad una pagina di atterraggio
- Massimizzare il traffico Inbound
- Evolvere il modo in cui si progetta una landing page
Corso di Google Analytics base - Marketing freaksMarketing Freaks
Il corso base di Google Analytics: le definizioni, la web analytics, il set up base, come fare analisi, le metriche e le dimensioni, i report principali e le referenze per gli approfondimenti.
Veniteci a trovare su www.themarketingfreaks.com
Come ottimizzare le prestazioni del tuo sito web usando 4 metriche e strumenti di Google Analytics:
1. $ Index Value
2. Top Landing Pages (Analisi del Bounce rate
3. Visualizzazione del Funnel
4. Analisi del Motore di ricerca interno al sito
Per saperne di più consulta www.dml.it/formazione
Misurare i Risultati: TSW per Corso Impresa Digitale @ Banca IfisTSW
Materiale formativo per l'evento “Misurare i Risultati: Strumenti base e tecniche di Analisi” presso Banca Ifis all’interno del percorso “L’impresa nell’era Digitale”
SEO | I concetti fondamentali e gli strumenti per gestirlaEugenio Molinario
Le basi della SEO: scelta del dominio, indicizzazione, parole chiave, titolo pagina <title>, descrizione <meta>, indirizzi URL, intestazioni, immagini, link interni, contenuti, tassonomie, page speed, link earning, link building e menzioni.
SEO - I concetti fondamentali e gli strumenti per gestirlaEugenio Molinario
Le basi della SEO: scelta del nome a dominio, indicizzazione, parole chiave, titolo della pagina <title>, descrizione <meta>, indirizzi URL, intestazioni, immagini, link interni, contenuti, tassonomie, tempi di caricamento pagine, link earning, link building e menzioni.
Introduzione al Web Marketing e alle tecniche SEO e SEMastudio.it
Diffondere la cultura del Marketing è un elemento fondamentale del nostro lavoro, per questo abbiamo accolto con piacere l'invito a parlare con gli studenti dell'Università degli Studi di Palermo delle opportunità del Web Marketing.
La lezione progettata per l'occasione, ha l'obiettivo di presentare le principali tecniche relative a SEO, SEM, Social Media Marketing, oltre a definire lo scenario attuale del settore e delineare quelle tendenze che plasmeranno un futuro molto più vicino di quel che immaginiamo.
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Strategie e tecniche di social business networking con LinkedIn.
Intervento di Leonardo Bellini durante l'evento formativo organizzato dalla Fondazione Ordine Ingegneri della PV. di Milano
Come impostare una strategia di content marketing sui social networks. Il processo da seguire, esempi e applicazioni per creare social post efficaci, ad alto tasso di gradimento e di conversione.
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In che modo i social media possono essere funzionali e aiutare la nascita, crescita ed evoluzione di una Startup? Quali sono i canali social su cui vale la pena invesitre? In quale ordine e con quale scopo? Come misurare i ritorni in base agli obiettivi?
Mio intervento all'interno del Workshop dal titolo: " Come incrementare il tuo personal branding, la tua reputazione e generare traffico attraverso LinkedIn Pulse" durante Social case history forum 2015
I fattori di posizionamento per il SEO; le 3 dimensioni, fattori interni, esterni e technical SEO. Quali sono i fattori più importanti secondo Moz e searchmetrics.com
1. Leonardo Bellini
leonardo@dml.it
Web C t t
W b Content
http://www.dml.it
http://www.digitalmarketinglab.it
Optimization
Twitter: @d l b
T i @dmlab Con Google Analytics
2. WEB CONTENT OPTIMIZATION
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
3. Identificare e ottimizzare pagine poco
performanti
Quali pagine dovremmo ottimizzare e come?
Da dove i i i
D d iniziare se il nostro è un sito complesso, con
t it l
molte pagine e sezioni?
Alcune risorse per id tifi
Al i identificare l pagine a b
le i basso
rendimento con Google Analytics:
1. $ Index value
2. Top Landing Page (Analisi del Bounce rate)
3. Visualizzazione del Funnel
4. Analisi motore di ricerca interno al sito
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
4. Comprendere il Valore di una pagina
$ I d è una metrica relativa ad una singola pagina
Index ti l ti d i l i
molto utile che troverai all’interno della sezione
Contenuti
Esprime la misura del valore di una pagina:
$ Index = (Valore Obiettivo + ricavi da ecommerce)
Visualizzazioni pagina uniche
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
5. Un esempio di $ Index
p
$Index va oltre la semplice misurazione delle pagine più
popolari ma indica quanto quella pagina è di valore in
termini monetari.
E
E’ un modo per prioritizzare l’importanza delle pagine
l importanza
del tuo sito web. Permette di ottimizzare i contenuti web
per migliorare i tassi di conversione del tuo sito
sito.
$Index Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
| per le pagine più visualizzate del mio blog
6. Come si calcola l’$ Index – un
esempio
Consideriamo il percorso di 4 visitatori differenti.
La pagina obiettivo è la pagina D ed il valore obiettivo è 10$.
Percorso 1 B > C > B > D
P 1:
Percorso 2: B > E > B > D
Percorso 3 A > B > C > B > C > E > F> D > G
P 3:
Percorso 4: B > C > B > F
Per stabilire il valore di queste pagine (da A a G) GA analizza le
G),
pagine presenti nei percorsi che precedono la pagina di
conversione (D).
( )
I valori obiettivo (10$) sono attribuiti solo alle pagine che portano
alla pagina della conversione (inclusa), non a quelle successve.
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
7. Come si calcola l’$ Index – un
esempio
Percorso 1: B > C > B > D
Percorso 2: B > E > B > D
Percorso 3: A > B > C > B > C > E > F> D > G
Percorso 4: B > C > B > F
Pagina (Goal Value + E-commerce revenue)/ $Index
Unique Pageview
A
B
C
D
E
F
G
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
8. Come si calcola l’$ Index – un
esempio
Percorso 1: B > C > B > D
Percorso 2: B > E > B > D
Percorso 3: A > B > C > B > C > E > F> D > G
Percorso 4: B > C > B > F
Pagina (Goal Value + E-commerce revenue)/ $Index
Unique Pageview
A 10/1
/ 10
B 30/4 7,5
C 20/3 6,7
67
D 30/3 10
E 20/2 10
F 10/2 5
G 0/1 0
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
Le pagine A, D, E sono quelle a maggior valore; portano sempre a una conv.
9. $ Index Value
Questa tecnica è molto valida per identificare le pagine
di valore che non sono pagine obiettivo
Quanto più una pagina è presente nei percorsi che si
traducono in una conversione, quanto più questa
conversione
acquista valore
Per applicare questa tecnica bisogna aver associato un
valore economico a ciascun Obiettivo di conversione
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
10. Ordina le tue pagine in base all’Indice
$
Posso ordinare i miei contenuti in base all’$ Index
all $
value.
In questo caso considero anche la sorgente di traffico
Queste sono le pagine a maggiore impatto in termini di
Business
Naturalmente troverò tra queste pagine le pagine Obiettivo e saranno
Ai primi posti
posti..
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
11. Rimuovi dall’elenco le pagine
p g
obiettivo di conversione
Utilizza il filtro in fondo alla pagina p escludere
p g per
dall’elenco delle pagine ordinate per $Index Valore, le
pagine di conversione
Identifica le pagine ad alto Indice che non sono
naturalmente correlate ai tuoi obiettivi
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
12. Quali pagine guardare per primo..
g g
Ci sarebbe la tentazione di analizzare le pagine meno
performanti, in fondo all’elenco, per procedere
all ottimizzazione.
all’ottimizzazione. Non è detto che queste siano però le
pagine su cui puntate e che devono essere ottimizzate
Analogamente una pagina ad alto Indice non è detto
che non richieda ottimizzazione.
Per es. una pagina di errore per una transazione online
es
potrebbe indicare un alto Indice (essendo compresa in
molti percorsi di acquisto online) anche se
p q )
naturalmente è un sintomo della necessità di rivedere il
processo di acquisto online
Considera l 10 pagine + performanti e l 10 pagine meno
C id le i f ti le i
performanti.
Esamina entrambi gli elenchi
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
13. Analizza la pagina di dettaglio
Guarda il sommario della pagina di dettaglio
Seleziona il report sul Sommario della navigazione, che
vi dice le pagine che precedono e seguono la pagina di
dettaglio
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
14. Analizza la pagina in dettaglio
Da quale pagina sono giunti i navigatori? Verso quali pagine hanno
continuato la navigazione?
15. Top Landing Pages (analisi del
Bounce rate)
Un altro modo per analizzare i contenuti e la
navigazione del sito è valutare le principali pagine di
accesso rispetto alla loro frequenza di rimbalzo
Notare il salto tra la 2° e la 3° pagina e tra la 4° e la 5° pagina
La frequenza di rimbalzo per le prime 2 top landing page è attorno all’80%
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010 15
16. Landing Page rispetto alla frequenza
g g p q
di rimbalzo
Le 2 top landing page mostrano la peggiore frequenza di rimbalzo
La frequenza d rimbalzo media è de 74,6%
a eque a di ba o ed a del ,6%
17. Analisi delle fonti di accesso per la
Top Landing Page
Per analizzare la frequenza di rimbalzo per la top
landing page considera all’interno della sezione landing
Page i 2 parametri:
Fonti di ingresso
Parole chiave d’ingresso
d ingresso
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
18. Analisi delle fonti di ingresso per la
Top Landing Page
Confronto il rendimento delle fonti di ingresso alla
pagina rispetto alla frequenza di rimbalzo
Filtro per “Mezzo”, in modo da capire meglio il traffico
Mezzo
proveniente da “Google”
Scopro che gran parte del traffico è dovuto alla campagna CPC e che questo
Mostra una frequenza di Optimization con Google(81,5%) Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
| Web Content
rimbalzo elevata Analytics –
19. Parole chiave d’ingresso per la top
landing page
Visualizzo il report che mostra le parole chiave
d’ingresso alla landing page presa in esame
Gran parte del traffico è determinato dal Content targeting di Google
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
21. Analisi delle top Landing Page
Analizzo le top landing p g
p g page
Ordino il report con in alto le pagine a più alta frequenza di
rimbalzo
Dato che ho molte pagine ad accessi bassissimi e frequenza
di rimbalzo = 100% applico un filtro che considera solo le
pp
pagine con accesso > 100
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
22. Analisi fonti di ingresso per una Top
Landing page
Clicco sulla prima pagina dopo aver applicato il filtro ed
accedo alla pagina di dettaglio. Qui analizzo il report
sulle fonti di ingresso alla pagina e guardo le frequenze
di rimbalzo.
Quasi tutto il traffico a questa pagina è traffico organico che arriva
da Google Analizzo ora le parole chiave usate nella ricerca organica
Google. organica.
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
23. Analisi delle parole chiave associate
alla top landing page
Analizziamo il comportamento dei visitatori (tempo sulla
pagina, frequenza di rimbalzo) in base al termine di
ricerca inserito su Google
Notiamo che nei casi in cui il navigatore non esce subito
Dalla
D ll pagina, compie visite medio-lunghe (4 11 min)
i i i it di l h (4, i )
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
24. Visualizzazione del Funnel
È un processo importante che aiuta a identificare le
p p
barriere per la conversione, incluso il processo di
check-out
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
25. ANALISI DELLE RICERCHE
INTERNE AL SITO
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
26. Le prime domande:
A. Come posso misurare l’efficacia e la qualità delle
risposte del mio motore di ricerca interno al sito?
B. Quanto spesso è usato il motore di ricerca?
C. Quali
C Q li sono l t kle top keyword ricercate?
d i t ?
D. Il fatto che il suo tasso di utilizzo sia in crescita o
diminuzione è un b
di i i bene o un male?l ?
E. Da quale segmento di visitatori è maggiormente
utilizzato? Nuovi visitatori o visitatori abituali?
? ?
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
27. Configurare GA per il motore di
ricerca interno al sito
Identifica i parametri di query all’interno della stringa di
all interno
ricerca (es. s,q)
Vai nella pagina di Configurazione del Profilo e clicca su
“Edit” in alto a destra.
In caso di URL
con iD di
sessione conviene
estrarre l query
la
In caso di
sessioni con
i i
categorie
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
28. Trend di utilizzo del motore di ricerca
Analizza i trend di utilizzo per la ricerca interna. Puoi notare
delle t i
d ll stagionalità?
lità?
| Trend di utilizzo percon Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
Web Content Optimization Brainlab.it (periodo: 29/10/10 – 29/01/11)
30. Cosa stanno cercando? Quali sono le
Q
parole chiave?
grande frammentarietà
della ricerca: pochissime ricerche sono state effettuate + di 1 volta
31. Misurare la qualità della ricerca
interna
Il Search Exit % rappresenta la frequenza di rimbalzo
per il motore di ricerca interno: quanti visitatori hanno
effettuato la ricerca e poi se ne sono andati.
Parole chiave da cui
sono usciti subito
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
33. Misurare la qualità della ricerca
interna
il numero delle pagine web visualizzate dal visitatore a
fronte di una pagina di risultati. Può capitare che il n°
dei risultati sia distribuito su più pagine.
La metrica per GA è: Results Pageview/Search:
Esprime il N° di pagine dei risultati visualizzate per
N
singola ricerca
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
34. Ricerca “Social media metrics”
Social metrics
A fronte di questa
ricerca, quante sono le
pagine visualizzate?
1 sola pagina
visualizzata
Altre proxy per
misurare la qualità del
motore di ricerca
interna:
Quanto il tempo di
permanenza sul sito?
Qual è la profondità
della visita?
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
35. Metriche per Qualità della ricerca
interna
Solo 6 secondi dopo la ricerca
Solo 1 pagina visualizzata
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
36. Da dove iniziano le ricerche?
Elenco pagine di partenza. Gran parte delle ricerche
iniziano dalla Home page
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
37. Distribuzione dei risultati: 4 pagine di
destinazione
0 risultati
1 risultato
i lt t
+5
risultati
No risultati La ricerca non ha prodotto 2-5
risultati
1 solo risultato risultati per:
- flipboard
2-5 risultati
- flipboards
+ di 5 risultati
- mobile channel
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
38. Q
Quante persone hanno raffinato la
p
ricerca? % di Search refinement
2 su 3 hanno riprovato
Distribuzione di Search refinement
in base al N° di risultati
39. Tracking motore di ricerca con Google
Analytics
Quante visite hanno incluso una ricerca interna?
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
40. Segmentare le ricerche interne per
fonte di traffico
Gran parte di chi usa il motore di ricerca è traffico
diretto
Chi arriva da Google, per il 60%, fa una nuova ricerca
Chi arriva da Google rimane per maggior tempo sul sito
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
41. Segmentare le Ricerche interne per
fonte traffico
Da dove arrivano i visitatori che hanno effettuato una
ricerca interna al sito? Che tipo di comportamenti
hanno evidenziato?
Sorgenti di traffico per automedicazione.it
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
42. Misurare il successo
RICERCA INTERNA NEL SITO
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010 42
43. Misurare le prestazioni del motore di
ricerca interno al sito
Quali sono le parole chiave maggiormente ricercate
dai visitatori sul tuo sito?
Una volta conosciute potrai decidere se:
includerle o escluderle (se non sono rilevanti) nella
tua campagna SEO o nelle tue campagne a
pagamento (PPC)
Come ottimizzare le landing page per tali parole
chiave
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
44. Valori associati alla Ricerca Interna
I valori per la ricerca misurano il valore di una parola
chiave ricercata all’interno del sito sono simili al $
all interno sito,
Index Value per quanto riguarda la pagina
In che percentuale i visitatori che hanno effettuato una
ricerca interna hanno completato una conversione
(obiettivo monetizzato) o una transazione?
Ordina le tue parole chiave in base a:
Valore per Ricerca
Valore Obiettivo per Ricerca
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
45. Metriche per Motore di ricerca interno
2 metriche fondamentali:
Valore per ricerca (per siti di ecommerce)
Valore obiettivo per ricerca (
V l bi tti i (per siti con obiettivi
iti bi tti i
monetizzati)
Sono metriche simili al $ I d V l
S t i h i ili l Index Value
In questo caso l’obiettivo “Sign up” non è monetizzato
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
46. Differenze tra visite con e senza
Ricerca interna
Differenza del Valore per visita, con e senza ricerca
interna
i t
Valore obiettivo per visita
Tasso di conversione obiettivo per visita
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
47. Impatto Economico delle visite con
Ricerca Interna
Calcolo la seguente Metrica per gli ultimi 3 mesi:
Impatto di Ricavo dalla Ricerca Interna =
(
(Valore obiettivo p Visita con Ricerca Interna – Valore
per
obiettivo per Visita senza Ricerca Interna ) * N° Visite
con Ricerca Interna
Un esempio:
p
Impatto di Ricavo dalla Ricerca Interna =
( ,5$
(2,5$ - 0,88 $) *42 =70,14$
0, $
| Web Content Optimization con Google Analytics – Leonardo Bellini – 1° febbraio 2010
48. Domande?
• Leonardo Bellini – Consulenza e servizi di
marketing digitale
leonardobellini@dml.it
leonardobellini@dml it
• Autore di Fare business con il Web –Lupetti
Editore
• Ho curato l’edizione italiana di:
– Web In azienda – ETAS – Noièmeglio-ETAS
• Blog: www.digitalmarketinglab.it
g g g
• Website: www.dml.it